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科技信息論文范文10篇

時(shí)間：2024-08-15 14:05:01 114

科技信息論文

科技信息論文范文第1篇

關(guān)鍵詞：信息論;研究生教學(xué);教學(xué)改革

中圖分類號(hào)：G643 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2016）06-0131-02

《信息論》是本校電子科學(xué)與工程學(xué)院電路與系統(tǒng)專業(yè)碩士研究生（學(xué)術(shù)型）的專業(yè)必修理論課程，也是一般高等院校通信與信息工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子科學(xué)與技術(shù)等一級(jí)學(xué)科下相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生的主修專業(yè)課程[1-5]。通過(guò)對(duì)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握有關(guān)信息論的基本理論以及編碼的理論、實(shí)現(xiàn)原理和具體應(yīng)用。雖然人們?cè)诒究粕摹缎畔⒄摗方虒W(xué)改革方面做了一定的工作[6-9]，但其改革內(nèi)容不符合電路與系統(tǒng)學(xué)科特點(diǎn)，更不符合研究生教學(xué)需要。筆者結(jié)合本學(xué)院學(xué)生基礎(chǔ)、學(xué)校政策及本人近年來(lái)的教學(xué)實(shí)踐，在學(xué)校研究生教學(xué)改革項(xiàng)目支持下，開(kāi)展了本門(mén)課程的教學(xué)改革與實(shí)踐。

一、課程特點(diǎn)

1.需要堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。該課程存在大量的公式推導(dǎo)與證明，與概率論、隨機(jī)過(guò)程、近世代數(shù)等數(shù)學(xué)知識(shí)密切相關(guān)。若無(wú)扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，學(xué)生無(wú)法看懂推導(dǎo)過(guò)程，更無(wú)法從根本上理解信息論的數(shù)學(xué)意義及物理含義。

2.學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不高。由于電子專業(yè)碩士研究生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)僅限于本科生學(xué)過(guò)的概率論與隨機(jī)過(guò)程，對(duì)近世代數(shù)的了解幾乎為零。學(xué)生面對(duì)繁雜、抽象的理論問(wèn)題時(shí)，無(wú)法宏觀地理解和把握，致使學(xué)生無(wú)法提高學(xué)習(xí)興趣。

鑒于以上問(wèn)題，為了激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性，促進(jìn)學(xué)生更好地掌握本門(mén)課程，筆者從課程的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法與考核方式三方面入手，提出了教學(xué)改革的相應(yīng)措施。

二、教學(xué)內(nèi)容改革――三個(gè)強(qiáng)化

1.強(qiáng)化離散信息論的基礎(chǔ)作用。信息論的主要內(nèi)容是信源概念、信息度量方式及三個(gè)香農(nóng)基本定理，相應(yīng)的內(nèi)容又分別面向連續(xù)信源與離散信源。二者的區(qū)別在于，連續(xù)信源/信道及相應(yīng)的定理一般需要結(jié)合隨機(jī)過(guò)程知識(shí)來(lái)學(xué)習(xí)，而離散信源/信道及相應(yīng)的定理是建立在概率論、線性代數(shù)的基礎(chǔ)上。從推導(dǎo)過(guò)程和公式形式來(lái)看，二者具有內(nèi)在的統(tǒng)一性。這可從連續(xù)信源信息熵的推導(dǎo)過(guò)程看出：將連續(xù)信源進(jìn)行離散化，變?yōu)殡x散信源后再利用離散信源信息熵的求解公式并求解極限得到。因此筆者重點(diǎn)強(qiáng)化了對(duì)離散信源、離散信道及其容量、無(wú)失真信源編碼定理、無(wú)失真的信源編碼的內(nèi)容。這對(duì)學(xué)生進(jìn)一步掌握連續(xù)信源、信道及相關(guān)問(wèn)題奠定了基礎(chǔ)。

2.強(qiáng)化信息論的現(xiàn)實(shí)物理意義。筆者從課程本源出發(fā)，讓學(xué)生理解公式或定理蘊(yùn)含的深刻物理含義，使理論結(jié)果可視化，概念直觀化。例如，在講解離散信源的極值性定理時(shí)，可提煉出如下物理含義：第一層含義是，當(dāng)信源各取值的概率相等時(shí)，人們對(duì)信源取何值的不確定性最大，由于各信源服從等概率分布，信源的平均不確定性即為各事件的不確定性，因此信息熵也越大;第二層含義是，對(duì)于具有不同數(shù)量事件的兩個(gè)信源，若二者同時(shí)滿足等概率分布，則預(yù)測(cè)數(shù)量較多事件的信源的難度較大，因此該信源的信息熵也較大。

3.強(qiáng)化教學(xué)案例的實(shí)用性。在本次教學(xué)改革中，共自創(chuàng)或搜集教學(xué)案例11例，每個(gè)教學(xué)案例都與教材內(nèi)容有關(guān)，將晦澀難懂的理論內(nèi)容變?yōu)轷r活的例子，讓學(xué)生去感受和體會(huì)案例中蘊(yùn)含的問(wèn)題，從而為更好地理解教學(xué)內(nèi)容奠定基礎(chǔ)。以引入的六個(gè)視頻教學(xué)案例為例，該案例以美國(guó)國(guó)家航天局發(fā)射的新火星探測(cè)器為背景，講解了信息如何傳播、如何加密等問(wèn)題。通過(guò)這部分教學(xué)案例的學(xué)習(xí)，學(xué)生深刻地認(rèn)識(shí)到了信息論的價(jià)值與實(shí)踐意義。

三、教學(xué)方法改革――三個(gè)聯(lián)系

1.聯(lián)系計(jì)算機(jī)仿真。筆者鼓勵(lì)學(xué)生應(yīng)用MATLAB中SIMULINK工具設(shè)計(jì)具體的通信系統(tǒng)模型，如基于開(kāi)關(guān)鍵控或正交頻分復(fù)用的射頻通信系統(tǒng)。讓學(xué)生看到實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象的同時(shí)，更加深刻地體會(huì)信息的傳遞過(guò)程，了解信源、信宿、信道的構(gòu)成，學(xué)習(xí)信源編碼、信道編碼、加密、信道譯碼、信源譯碼等信息處理過(guò)程，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)信道容量、信息傳輸速率、誤碼率等概念的把握。筆者督促學(xué)生將上述問(wèn)題作為課程設(shè)計(jì)的作業(yè)，使其結(jié)合信息論所學(xué)的知識(shí)，提煉出相關(guān)問(wèn)題、建立模型，加以認(rèn)真分析解決;再將提煉問(wèn)題和解決問(wèn)題的過(guò)程以及結(jié)論進(jìn)行匯總，撰寫(xiě)成研究報(bào)告。這既鞏固了學(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)，又鍛煉了學(xué)生運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行建模和仿真的能力。

2.聯(lián)系工程實(shí)際。由于研究生日常的工作大多在實(shí)驗(yàn)室從事工程項(xiàng)目的研究或開(kāi)發(fā)工作，若能將這些工作與信息論知識(shí)聯(lián)系到一起，無(wú)論對(duì)信息論的學(xué)習(xí)還是科研都將起到促進(jìn)作用。筆者首先開(kāi)展了調(diào)查研究工作，統(tǒng)計(jì)了各個(gè)學(xué)生從事科研項(xiàng)目的情況，然后讓學(xué)生結(jié)合課程知識(shí)，從信息獲取、處理、傳輸、存儲(chǔ)的角度去解釋。例如，在講述信息不增性原理時(shí)，筆者結(jié)合溫度傳感器的設(shè)計(jì)問(wèn)題：將大氣環(huán)境溫度看成連續(xù)信源，將傳感器系統(tǒng)看作信道，將顯示終端看作信宿。因此，設(shè)計(jì)該系統(tǒng)的關(guān)鍵問(wèn)題――如何設(shè)計(jì)傳感器才能最大化地得到信息而不丟失信息？學(xué)生帶著這個(gè)問(wèn)題去思考，就可以真正地體會(huì)傳感器中信息傳遞過(guò)程。

3.聯(lián)系科學(xué)前沿。為鼓勵(lì)學(xué)生大膽創(chuàng)新，筆者嘗試將科學(xué)前沿技術(shù)引入信息論課程，例如，室內(nèi)、外可見(jiàn)光通信技術(shù)。筆者結(jié)合自己近年來(lái)從事可見(jiàn)光通信研究的經(jīng)歷，向?qū)W生講授了可見(jiàn)光通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、研制、實(shí)驗(yàn)測(cè)試等一系列過(guò)程;然后結(jié)合信息論課程所學(xué)的知識(shí)，將其與研制的可見(jiàn)光通信系統(tǒng)聯(lián)系在一起。筆者也鼓勵(lì)學(xué)生探索與信息論相關(guān)的科學(xué)前沿問(wèn)題，開(kāi)展課堂討論與課下交流。讓學(xué)生查詢保密學(xué)、光學(xué)信息論等方面的文獻(xiàn)，詳細(xì)閱讀并做總結(jié)。然后，切實(shí)提出自己的想法，再予以驗(yàn)證，從而將學(xué)生所學(xué)知識(shí)真正地和科學(xué)前沿結(jié)合在一起。

四、考核方式改革――三個(gè)引入

該課程原來(lái)采取任課教師命題、紙質(zhì)考試方式。其弊端在于，教師命題規(guī)律和出題形式規(guī)定，學(xué)生只要做一遍往年考試題目，就可得到較高的分?jǐn)?shù)。雖然這種考核形式能在一定程度上反映出學(xué)生的知識(shí)水平，但卻無(wú)法體現(xiàn)其學(xué)術(shù)水平和實(shí)踐能力。為此，筆者在考核方式上做了三個(gè)引入的變化。

1.引入隨堂能力測(cè)驗(yàn)。隨堂能力測(cè)驗(yàn)是考查學(xué)生運(yùn)用所學(xué)信息論知識(shí)分析解決實(shí)際問(wèn)題的能力。由于采取隨堂考試形式，因此，對(duì)學(xué)生課堂學(xué)習(xí)效率和前期積累提出了較高的要求。例如，在學(xué)習(xí)香農(nóng)公式時(shí)，筆者考查了學(xué)生運(yùn)用香農(nóng)公式計(jì)算射頻通信所需帶寬的問(wèn)題;在學(xué)習(xí)無(wú)失真的信源編碼時(shí)，筆者考查了應(yīng)用霍夫曼編碼對(duì)離散信源進(jìn)行編碼的能力。該測(cè)驗(yàn)在總成績(jī)中占10%的比例，從而激勵(lì)學(xué)生很好地利用課堂來(lái)學(xué)習(xí)知識(shí)。

2.引入學(xué)術(shù)論文加分。提升學(xué)術(shù)水平是研究生教學(xué)的任務(wù)之一。筆者針對(duì)信息論教學(xué)中每章的重點(diǎn)問(wèn)題，均設(shè)置開(kāi)放性的論題供學(xué)生選擇，讓其查閱文獻(xiàn)、資料，進(jìn)行認(rèn)真的設(shè)計(jì)、理論推導(dǎo)、計(jì)算機(jī)仿真、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)，并將其總結(jié)成文，然后以學(xué)術(shù)論文的形式提交。筆者根據(jù)學(xué)生在文中闡述的觀點(diǎn)、論證的嚴(yán)密性、結(jié)論的正確性與普遍性等方面予以考核。學(xué)術(shù)論文在總成績(jī)中占20%的比例，是本次教學(xué)改革的重點(diǎn)。

3.引入上機(jī)考試。往年的信息論期末考試中，題目是由任課老師自行擬定。由于種種原因，考試題目重復(fù)率高、知識(shí)點(diǎn)考查單一，這給學(xué)生突擊考試并取得好成績(jī)提供了可能。為此，筆者將期末教師出題測(cè)試改為上機(jī)隨機(jī)抽題考試。筆者建立了試題庫(kù)，題型包括：客觀題（選擇、判斷）、主觀題（概念、簡(jiǎn)答、計(jì)算、綜合）。在本校計(jì)算機(jī)學(xué)院協(xié)助下，建成了信息論上機(jī)考試系統(tǒng)，學(xué)生登陸系統(tǒng)后，按照教師設(shè)定的題目數(shù)量和難度，隨機(jī)抽取試題。上機(jī)考試的在總成績(jī)中占據(jù)70%的比例，也是這次教學(xué)改革的重點(diǎn)。該考核方式經(jīng)試運(yùn)行后，效果良好。

五、結(jié)語(yǔ)

筆者根據(jù)電路與系統(tǒng)專業(yè)信息論課程的特點(diǎn)以及目前教學(xué)中存在的問(wèn)題，從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法及考核方式三個(gè)方面提出了相應(yīng)的改革措施。通過(guò)本次的教學(xué)實(shí)踐證明，采取的這些措施有效地改善了課程教學(xué)效果，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性、知識(shí)掌握程度和應(yīng)用知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳運(yùn).信息論與編碼[M].北京：電子工業(yè)出版社，2007.

[2]葉中行.信息論基礎(chǔ)[M].北京：高等教育出版社，2002.

[3]李梅.信息論基礎(chǔ)教程（2版）[M].北京：北京郵電大學(xué)出版社，2003.

[4]曹雪虹.信息論與編碼[M].北京：清華大學(xué)出版社，2003.

[5]吳偉陵.信息處理與編碼[M].北京：人民郵電出版社，2005.

[6]李迎春，等.《信息論與編碼》教學(xué)改革探討[J].科技信息，2010，（20）：18-20.

[7]鄧家先.信息論與編碼課程教學(xué)改革探討[J].電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào)，2007，29（2）：111-114.

[8]高宏峰，彭勃.信息論基礎(chǔ)課程教學(xué)改革探究[J].洛陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2010，29（2）：160-161.

科技信息論文范文第2篇

在電子專業(yè)碩士研究生教學(xué)中，信息論課程是必修基礎(chǔ)理論課程，但由于其與數(shù)學(xué)聯(lián)系密切、理論性強(qiáng)、內(nèi)容抽象，導(dǎo)致學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)興趣和效率低下。為促進(jìn)學(xué)生更好地掌握課程內(nèi)容，筆者從課程的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法與考核方式三方面進(jìn)行一系列教學(xué)探索，提出“三個(gè)強(qiáng)化、三個(gè)聯(lián)系、三個(gè)引入”的改革措施。實(shí)踐結(jié)果表明，這些措施有效地改善了課程教學(xué)效果，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性、知識(shí)掌握程度和應(yīng)用知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

關(guān)鍵詞：

信息論；研究生教學(xué)；教學(xué)改革

一、課程特點(diǎn)

3.課程聯(lián)系實(shí)際困難。課程抽象概念多、定理證明多，與實(shí)際應(yīng)用有一定距離，且與其他課程聯(lián)系較少。多數(shù)學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中覺(jué)得內(nèi)容枯燥、難度大，而且與將來(lái)就業(yè)方向聯(lián)系較少。鑒于以上問(wèn)題，為了激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性，促進(jìn)學(xué)生更好地掌握本門(mén)課程，筆者從課程的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法與考核方式三方面入手，提出了教學(xué)改革的相應(yīng)措施。

二、教學(xué)內(nèi)容改革———三個(gè)強(qiáng)化

2.強(qiáng)化信息論的現(xiàn)實(shí)物理意義。筆者從課程本源出發(fā)，讓學(xué)生理解公式或定理蘊(yùn)含的深刻物理含義，使理論結(jié)果可視化，概念直觀化。例如，在講解離散信源的極值性定理時(shí)，可提煉出如下物理含義：第一層含義是，當(dāng)信源各取值的概率相等時(shí)，人們對(duì)信源取何值的不確定性最大，由于各信源服從等概率分布，信源的平均不確定性即為各事件的不確定性，因此信息熵也越大；第二層含義是，對(duì)于具有不同數(shù)量事件的兩個(gè)信源，若二者同時(shí)滿足等概率分布，則預(yù)測(cè)數(shù)量較多事件的信源的難度較大，因此該信源的信息熵也較大。

三、教學(xué)方法改革———三個(gè)聯(lián)系

1.聯(lián)系計(jì)算機(jī)仿真。筆者鼓勵(lì)學(xué)生應(yīng)用MATLAB中SIMULINK工具設(shè)計(jì)具體的通信系統(tǒng)模型，如基于開(kāi)關(guān)鍵控或正交頻分復(fù)用的射頻通信系統(tǒng)。讓學(xué)生看到實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象的同時(shí)，更加深刻地體會(huì)信息的傳遞過(guò)程，了解信源、信宿、信道的構(gòu)成，學(xué)習(xí)信源編碼、信道編碼、加密、信道譯碼、信源譯碼等信息處理過(guò)程，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)信道容量、信息傳輸速率、誤碼率等概念的把握。筆者督促學(xué)生將上述問(wèn)題作為課程設(shè)計(jì)的作業(yè)，使其結(jié)合信息論所學(xué)的知識(shí)，提煉出相關(guān)問(wèn)題、建立模型，加以認(rèn)真分析解決；再將提煉問(wèn)題和解決問(wèn)題的過(guò)程以及結(jié)論進(jìn)行匯總，撰寫(xiě)成研究報(bào)告。這既鞏固了學(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)，又鍛煉了學(xué)生運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行建模和仿真的能力。

2.聯(lián)系工程實(shí)際。由于研究生日常的工作大多在實(shí)驗(yàn)室從事工程項(xiàng)目的研究或開(kāi)發(fā)工作，若能將這些工作與信息論知識(shí)聯(lián)系到一起，無(wú)論對(duì)信息論的學(xué)習(xí)還是科研都將起到促進(jìn)作用。筆者首先開(kāi)展了調(diào)查研究工作，統(tǒng)計(jì)了各個(gè)學(xué)生從事科研項(xiàng)目的情況，然后讓學(xué)生結(jié)合課程知識(shí)，從信息獲取、處理、傳輸、存儲(chǔ)的角度去解釋。例如，在講述信息不增性原理時(shí)，筆者結(jié)合溫度傳感器的設(shè)計(jì)問(wèn)題：將大氣環(huán)境溫度看成連續(xù)信源，將傳感器系統(tǒng)看作信道，將顯示終端看作信宿。因此，設(shè)計(jì)該系統(tǒng)的關(guān)鍵問(wèn)題———如何設(shè)計(jì)傳感器才能最大化地得到信息而不丟失信息？學(xué)生帶著這個(gè)問(wèn)題去思考，就可以真正地體會(huì)傳感器中信息傳遞過(guò)程。

3.聯(lián)系科學(xué)前沿。為鼓勵(lì)學(xué)生大膽創(chuàng)新，筆者嘗試將科學(xué)前沿技術(shù)引入信息論課程，例如，室內(nèi)、外可見(jiàn)光通信技術(shù)。筆者結(jié)合自己近年來(lái)從事可見(jiàn)光通信研究的經(jīng)歷，向?qū)W生講授了可見(jiàn)光通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、研制、實(shí)驗(yàn)測(cè)試等一系列過(guò)程；然后結(jié)合信息論課程所學(xué)的知識(shí)，將其與研制的可見(jiàn)光通信系統(tǒng)聯(lián)系在一起。筆者也鼓勵(lì)學(xué)生探索與信息論相關(guān)的科學(xué)前沿問(wèn)題，開(kāi)展課堂討論與課下交流。讓學(xué)生查詢保密學(xué)、光學(xué)信息論等方面的文獻(xiàn)，詳細(xì)閱讀并做總結(jié)。然后，切實(shí)提出自己的想法，再予以驗(yàn)證，從而將學(xué)生所學(xué)知識(shí)真正地和科學(xué)前沿結(jié)合在一起。

四、考核方式改革———三個(gè)引入

1.引入隨堂能力測(cè)驗(yàn)。隨堂能力測(cè)驗(yàn)是考查學(xué)生運(yùn)用所學(xué)信息論知識(shí)分析解決實(shí)際問(wèn)題的能力。由于采取隨堂考試形式，因此，對(duì)學(xué)生課堂學(xué)習(xí)效率和前期積累提出了較高的要求。例如，在學(xué)習(xí)香農(nóng)公式時(shí)，筆者考查了學(xué)生運(yùn)用香農(nóng)公式計(jì)算射頻通信所需帶寬的問(wèn)題；在學(xué)習(xí)無(wú)失真的信源編碼時(shí)，筆者考查了應(yīng)用霍夫曼編碼對(duì)離散信源進(jìn)行編碼的能力。該測(cè)驗(yàn)在總成績(jī)中占10%的比例，從而激勵(lì)學(xué)生很好地利用課堂來(lái)學(xué)習(xí)知識(shí)。

五、結(jié)語(yǔ)

參考文獻(xiàn)：

[1]陳運(yùn).信息論與編碼[M].北京：電子工業(yè)出版社，2007.

[2]葉中行.信息論基礎(chǔ)[M].北京：高等教育出版社，2002.

[3]李梅.信息論基礎(chǔ)教程（2版）[M].北京：北京郵電大學(xué)出版社，2003.

[4]曹雪虹.信息論與編碼[M].北京：清華大學(xué)出版社，2003.

[5]吳偉陵.信息處理與編碼[M].北京：人民郵電出版社，2005.

[6]李迎春，等《.信息論與編碼》教學(xué)改革探討[J].科技信息，2010，（20）：18-20.

[7]鄧家先.信息論與編碼課程教學(xué)改革探討[J].電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào)，2007，29（2）：111-114.

[8]高宏峰，彭勃.信息論基礎(chǔ)課程教學(xué)改革探究[J].洛陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2010，29（2）：160-161.

[9]劉鶯，胡劍煒.信息論基礎(chǔ)課程教學(xué)優(yōu)化改革的探討[J].科技信息，2011，（35）：112.

科技信息論文范文第3篇

關(guān)鍵詞：信息論；實(shí)驗(yàn)課；研究型教學(xué)

作者簡(jiǎn)介：尚緒鳳（1981-），女，山東萊蕪人，中國(guó)計(jì)量學(xué)院理學(xué)院數(shù)學(xué)系，副教授。（浙江杭州 310018）

基金項(xiàng)目：本文系中國(guó)計(jì)量學(xué)院“信息論基礎(chǔ)”校重點(diǎn)課程建設(shè)項(xiàng)目的研究成果。

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-0079（2014）05-0148-02

信息論、錯(cuò)誤控制編碼和密碼學(xué)是現(xiàn)在數(shù)字通信系統(tǒng)中的三大支柱。信息論基礎(chǔ)是應(yīng)用概率論、隨機(jī)過(guò)程和近世代數(shù)等方法研究信息的存儲(chǔ)、傳輸和處理中一般規(guī)律的學(xué)科，主要解決通信過(guò)程中信息傳輸?shù)挠行浴⒖煽啃耘c安全性的問(wèn)題，是信息科學(xué)和通信科學(xué)領(lǐng)域中的一門(mén)基礎(chǔ)理論。[1，2]自從“信息論”課程在信息及計(jì)算科學(xué)專業(yè)開(kāi)設(shè)以來(lái)，筆者一直在研究和探索適合本專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)的教學(xué)模式，經(jīng)過(guò)多年的教學(xué)探索經(jīng)驗(yàn)，在該課程的教學(xué)中，筆者發(fā)現(xiàn)采用分組討論、學(xué)生組與組之間進(jìn)行實(shí)驗(yàn)報(bào)告互評(píng)、分組研究討論、通過(guò)圖書(shū)館及網(wǎng)絡(luò)資源查找并研讀相關(guān)論文以及學(xué)生做研讀論文的研討報(bào)告等新的教學(xué)方法和教學(xué)手段，在實(shí)際的教學(xué)過(guò)程中收到了比較滿意的效果，也得到了學(xué)生比較認(rèn)可的評(píng)價(jià)。

研究型教學(xué)就是要鼓勵(lì)學(xué)生“在學(xué)習(xí)中研究，在研究中學(xué)習(xí)”。在教學(xué)中筆者鼓勵(lì)學(xué)生除了學(xué)習(xí)選用教材上的知識(shí)外，還要借閱本課程相關(guān)的參考書(shū)，作為輔助學(xué)習(xí)資料，并用一些前沿科學(xué)問(wèn)題，引導(dǎo)學(xué)生去探究和研究書(shū)本上沒(méi)有的東西，并通過(guò)圖書(shū)館和網(wǎng)絡(luò)上的相關(guān)課程網(wǎng)站及文獻(xiàn)檢索平臺(tái)，增加獲取知識(shí)的渠道，鼓勵(lì)和引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)用書(shū)本上的知識(shí)解決相關(guān)的科研問(wèn)題。為此，筆者在“信息論”課程的教學(xué)過(guò)程中給學(xué)生提供基于課程教學(xué)內(nèi)容而又略高于課程教學(xué)內(nèi)容的科學(xué)研究問(wèn)題以及相關(guān)文獻(xiàn)資料和獲取文獻(xiàn)資料的途徑，開(kāi)拓學(xué)生的學(xué)習(xí)視野和途徑，滿足不同層次學(xué)生的需要，培養(yǎng)學(xué)生搜集科研論文資料以及閱讀文獻(xiàn)的能力，逐步使學(xué)生養(yǎng)成科學(xué)研究的素養(yǎng)。對(duì)于研究型教學(xué)的范疇，教育專家們對(duì)其內(nèi)涵和本質(zhì)的看法基本上是一致的，大體可以歸納為：以課程內(nèi)容和學(xué)生的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，在教學(xué)過(guò)程中選擇恰當(dāng)?shù)目茖W(xué)問(wèn)題為載體，以學(xué)生為中心創(chuàng)設(shè)情境，引導(dǎo)學(xué)生充分參與，主動(dòng)探究，使學(xué)生能夠自主地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、研究問(wèn)題和解決問(wèn)題，并從中體驗(yàn)“搜集資料方案設(shè)計(jì)方案研討實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證撰寫(xiě)論文”完整的科學(xué)研究過(guò)程，進(jìn)而學(xué)習(xí)科學(xué)知識(shí)，掌握研究方法，并培養(yǎng)其創(chuàng)新能力和探究精神。因此，研究型教學(xué)是一種學(xué)習(xí)和研究融為一體的教學(xué)體系，就是通過(guò)教師充分備課，提供基于課程教學(xué)內(nèi)容又略高于教學(xué)內(nèi)容的科研問(wèn)題，進(jìn)行合理的設(shè)計(jì)與引導(dǎo)，使學(xué)生在學(xué)習(xí)中主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和探索知識(shí)，提供給學(xué)生參與研究工作和接觸科研問(wèn)題的機(jī)會(huì)，從而在研究中學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)中研究，逐步培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用學(xué)科知識(shí)與研究方法，為進(jìn)一步的研究生科研工作做準(zhǔn)備。

課題組成員在多年的大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽指導(dǎo)過(guò)程中，根據(jù)已有的指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)精干的指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)、規(guī)范的組織體系、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕虒W(xué)計(jì)劃、新穎的教學(xué)模式、先進(jìn)的教學(xué)手段、靈活的教學(xué)方法、交叉的知識(shí)補(bǔ)充等使得數(shù)學(xué)建?；顒?dòng)在中國(guó)計(jì)量學(xué)院（以下簡(jiǎn)稱“我校”）倍受學(xué)生青睞，每年有數(shù)以千計(jì)的學(xué)子從中受益。只要正確引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)和探究問(wèn)題，對(duì)于一些科學(xué)前沿科研問(wèn)題，他們可以通過(guò)已有知識(shí)，并查閱相關(guān)參考文獻(xiàn)，對(duì)科研問(wèn)題會(huì)有創(chuàng)新性的想法和思路。只要他們發(fā)揮團(tuán)隊(duì)的合作精神，他們可以發(fā)揮學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性，并會(huì)有突破性的成績(jī)。鑒于在數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽指導(dǎo)中的經(jīng)驗(yàn)，課題組成員把競(jìng)賽指導(dǎo)中的部分經(jīng)驗(yàn)方法應(yīng)用到信息論基礎(chǔ)課程的課堂教學(xué)中，在過(guò)去一年的實(shí)踐中，已經(jīng)收到了不錯(cuò)教學(xué)效果，并有應(yīng)用信息論知識(shí)相關(guān)的科研論文公開(kāi)發(fā)表在學(xué)術(shù)期刊上。

一、“信息論”課程新的教學(xué)模式

1.理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)相結(jié)合，以最新科研成果做引導(dǎo)

堅(jiān)持以“理論和實(shí)驗(yàn)課相結(jié)合，最新科研成果作為教學(xué)過(guò)程中知識(shí)學(xué)習(xí)的主線”，引導(dǎo)學(xué)生探知探究問(wèn)題，發(fā)揮學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性，提高學(xué)生分析和解決問(wèn)題的綜合能力。研究型教學(xué)需要給學(xué)生提供活躍的課堂學(xué)術(shù)氛圍，在教學(xué)過(guò)程中啟發(fā)、引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)思考，為此，在教學(xué)中筆者采用互動(dòng)式討論的教學(xué)方法，特別是以網(wǎng)絡(luò)的BB平臺(tái)作為創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)，加強(qiáng)學(xué)生討論組之間的互動(dòng)和問(wèn)題討論。特別是要善于激發(fā)學(xué)生求知欲使他們?cè)谡n堂上積極發(fā)言參與教學(xué)和討論，激發(fā)學(xué)生探究問(wèn)題的興趣。

在教學(xué)過(guò)程中，優(yōu)化拓展教學(xué)內(nèi)容，保持教學(xué)內(nèi)容先進(jìn)性，開(kāi)始每個(gè)章節(jié)的教學(xué)之前，課題組成員首先把與本章節(jié)相關(guān)的科研問(wèn)題在BB平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)課程平臺(tái)教學(xué)中，讓學(xué)生先通過(guò)這些問(wèn)題了解主要的知識(shí)重點(diǎn)，并通過(guò)圖書(shū)館和文獻(xiàn)查閱，了解相關(guān)知識(shí)，并且在課堂的教學(xué)過(guò)程中，在分組討論的時(shí)候，學(xué)生可以根據(jù)自己查閱的資料發(fā)表觀點(diǎn)，教師補(bǔ)充糾正部分問(wèn)題，學(xué)生發(fā)言的情況將作為期考考核的一部分。授課過(guò)程中注重跟蹤信息處理技術(shù)最新前沿問(wèn)題，通過(guò)引入信息論及編碼理論知識(shí)在文本識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和圖像處理等方面的成功應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題之間的關(guān)系，讓學(xué)生體會(huì)學(xué)有所用的過(guò)程。通過(guò)對(duì)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題的研究和探討加深他們對(duì)理論知識(shí)的理解，學(xué)以致用。

2.提高實(shí)踐教學(xué)的效果和效率，改革實(shí)驗(yàn)課教學(xué)模式

由于受到教學(xué)計(jì)劃設(shè)置的影響，一般一次實(shí)驗(yàn)課大約要2個(gè)自然班級(jí)一塊上課，由于學(xué)生人數(shù)比較多，教師在實(shí)驗(yàn)課的教學(xué)過(guò)程中很難照顧到全部學(xué)生。針對(duì)現(xiàn)實(shí)的情況，目前大多數(shù)學(xué)生都擁有計(jì)算機(jī)，并且學(xué)校圖書(shū)館也有機(jī)房提供給學(xué)生使用，所以實(shí)驗(yàn)課的教學(xué)過(guò)程中，筆者會(huì)在每次實(shí)驗(yàn)課之前，先通過(guò)網(wǎng)絡(luò)課程網(wǎng)站實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)，學(xué)生在實(shí)驗(yàn)課開(kāi)始前根據(jù)每次實(shí)驗(yàn)的指導(dǎo)書(shū)完成實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，要求每個(gè)學(xué)生撰寫(xiě)實(shí)驗(yàn)報(bào)告，對(duì)于在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中的問(wèn)題通過(guò)網(wǎng)絡(luò)課程平臺(tái)發(fā)問(wèn)，教師或者學(xué)有余力的學(xué)生都可以在平臺(tái)上對(duì)問(wèn)題進(jìn)行解答，供學(xué)生共享，并且簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容讓學(xué)生之間互評(píng)，這樣更能調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和參與性。實(shí)驗(yàn)課時(shí)對(duì)于一些還沒(méi)有解答的問(wèn)題，再在課堂上統(tǒng)一解答。并把每次做得較優(yōu)的幾個(gè)同學(xué)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告上傳到網(wǎng)絡(luò)課程平臺(tái)供全體同學(xué)參考和學(xué)習(xí)，對(duì)于作為范本的學(xué)生在期末考核中實(shí)行額外加分。由于信息論的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容大多都是關(guān)于編碼的實(shí)驗(yàn)，需要學(xué)生掌握Matlab以及C語(yǔ)言的基本操作代碼，在實(shí)驗(yàn)課堂中學(xué)生們可以進(jìn)行討論和更進(jìn)一步的學(xué)習(xí)，使得學(xué)生們的動(dòng)手能力得到較大提高，對(duì)于學(xué)生學(xué)過(guò)的“數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)”以及“C語(yǔ)言”課程也是直接地應(yīng)用，部分實(shí)驗(yàn)課程的相關(guān)研究?jī)?nèi)容也可以作為下學(xué)期畢業(yè)論文設(shè)計(jì)的后續(xù)研究問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)報(bào)告的撰寫(xiě)過(guò)程，培養(yǎng)了學(xué)生的寫(xiě)作能力和綜合應(yīng)用能力。

二、優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，把科研問(wèn)題引入到教學(xué)過(guò)程中，增加課堂的學(xué)術(shù)研究氛圍

自從2003年開(kāi)設(shè)信息論這門(mén)課程以來(lái)，筆者先后采用過(guò)以下三本教材《信息論——基礎(chǔ)理論與應(yīng)用》、[4]《信息論基礎(chǔ)與應(yīng)用》[5]和《信息論、編碼與密碼學(xué)》，[6]由筆者所教授的學(xué)生為信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的學(xué)生，所有最終筆者選擇采用《信息論、編碼與密碼學(xué)》這本教材。該教材更側(cè)重于實(shí)踐應(yīng)用環(huán)節(jié)，更適合調(diào)動(dòng)學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力以及編碼的編程能力，弱化編碼理論的繁瑣證明。

針對(duì)自信息、互信息、信息熵、平均互信息及信道容量等是“信息論”課程中較為重要的幾個(gè)關(guān)鍵概念和知識(shí)，為了加深學(xué)生對(duì)這些概念的理解和掌握，在教學(xué)過(guò)程中，筆者選擇了一些基于這些知識(shí)卻能被本科生所能理解的科研題目，提供相關(guān)文獻(xiàn)資料和獲取文獻(xiàn)資料的途徑等學(xué)術(shù)資料，給出“自信息量在文本處理中的應(yīng)用”、“Shannon-Fano-Elias編碼理論的改進(jìn)方法及應(yīng)用”、“圖像處理中無(wú)損壓縮算法研究”、“基于預(yù)測(cè)編碼的圖像壓縮算法研究”等題目。按照數(shù)學(xué)建模比賽的模式，以三人作為一組，學(xué)生自由組隊(duì)，自選其中之一題目進(jìn)行相關(guān)的討論和探究，學(xué)生通過(guò)查閱資料、定期匯報(bào)交流等環(huán)節(jié)完成任務(wù)，提交研讀報(bào)告或者學(xué)術(shù)論文。最終使基礎(chǔ)不同的學(xué)員都能夠提升學(xué)習(xí)能力，在學(xué)習(xí)的過(guò)程中享受學(xué)習(xí)和合作的樂(lè)趣，學(xué)有余力的同學(xué)可以把有創(chuàng)新性觀點(diǎn)的科研問(wèn)題最后撰寫(xiě)成科研在學(xué)術(shù)期刊上。一年的教學(xué)實(shí)踐之后，已經(jīng)有兩篇論文公開(kāi)發(fā)表在國(guó)內(nèi)外期刊上，分別是《A NEAR-LOSSLESS PREDICTIVE COMPRESSION ENCODING BASED ON HEXAGONAL SAMPLING》發(fā)表在2013 International Conference on Machine Learning and Cybernetics 和《基于自信息的犯罪網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析與研究》發(fā)表在2013年的科技信息期刊上。

三、利用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，提高增加教師和學(xué)生的互動(dòng)

課堂教學(xué)上，采用板書(shū)與多媒體課件并重的形式，利用網(wǎng)絡(luò)資源，比如：網(wǎng)絡(luò)課程平臺(tái)，提供學(xué)生訪問(wèn)國(guó)內(nèi)外著名大學(xué)的相關(guān)課程的網(wǎng)站，通過(guò)不同的途徑對(duì)本課程進(jìn)行學(xué)習(xí)，拓展學(xué)生的學(xué)習(xí)視野和途徑，鼓勵(lì)同學(xué)了解信息論知識(shí)發(fā)展的最新成果。

實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)中，網(wǎng)絡(luò)課程平臺(tái)上設(shè)置主題討論區(qū)，設(shè)置相關(guān)問(wèn)題，例如：日常生活中哪些問(wèn)題可以用信息量來(lái)刻畫(huà)；什么是信息，能否舉例說(shuō)明；信息能否度量，如何度量等，通過(guò)這些問(wèn)題的解答可以是學(xué)生更加深刻的理解信息的概念，以便于后續(xù)章節(jié)的學(xué)習(xí)，讓學(xué)生把相關(guān)的概念與現(xiàn)實(shí)生活中的生活知識(shí)聯(lián)系在一起，便于把抽象的問(wèn)題具體話，學(xué)生掌握這些概念也不會(huì)太過(guò)于枯燥。同時(shí)設(shè)置答疑區(qū)，可以方便學(xué)生有問(wèn)題可以及時(shí)提問(wèn)，另外其他學(xué)生也可以看到相應(yīng)的問(wèn)題，教師統(tǒng)一做回復(fù)，這樣可以更加有效地增加教師和學(xué)生的互動(dòng)，及時(shí)地解答學(xué)生的疑問(wèn)。

四、提升教學(xué)理念，優(yōu)化考核評(píng)價(jià)機(jī)制

由于新的教學(xué)模式，理論與實(shí)驗(yàn)并重，所以筆者采用新的考核方式，期末閉卷考試（60%）+課堂討論表現(xiàn)（10%）+實(shí)驗(yàn)報(bào)告（15%）+專題研討（15%）+額外加分（10%）。對(duì)于有創(chuàng)新觀點(diǎn)的學(xué)生可以額外加分，可以很好地調(diào)動(dòng)學(xué)習(xí)過(guò)程中學(xué)生的積極性。通過(guò)期末閉卷考試的卷面成績(jī)可以考核學(xué)生對(duì)于課本知識(shí)的掌握情況，實(shí)驗(yàn)報(bào)告的成績(jī)體現(xiàn)了學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力及知識(shí)的應(yīng)用能力，并且也很好地反映學(xué)生熟練應(yīng)用軟件的程度。

五、總結(jié)

在研究型教育理念的指導(dǎo)下對(duì)“信息論”課程重新進(jìn)行整體設(shè)計(jì)，優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，采用有效的教學(xué)方法，使學(xué)生的積極性和主動(dòng)性得到全面發(fā)展。在過(guò)去一年的教學(xué)實(shí)踐中，筆者發(fā)現(xiàn)不同層次的學(xué)生對(duì)研究型教學(xué)模式的接受能力存在差異，因此如何針對(duì)不同層次學(xué)生開(kāi)展研究性教學(xué)將是下一教學(xué)周期課題組成員的研究重點(diǎn)?？傊?，在教學(xué)過(guò)程中，只有不斷探索和突破常規(guī)教學(xué)方法，積累有用的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，才能培養(yǎng)出具備實(shí)踐能力和創(chuàng)新思想的專業(yè)技術(shù)人才。今后筆者將在教學(xué)過(guò)程中，不斷的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，不斷創(chuàng)新，力爭(zhēng)把信息論課程的教學(xué)和改革做得更有成效。

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科技信息論文范文第4篇

[關(guān)鍵詞]學(xué)術(shù)論文　復(fù)制檢測(cè) 抄襲剽竊檢測(cè) 統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型文本相似度算法

[分類號(hào)]TP391.1

自從方舟子的“新語(yǔ)絲”使原本長(zhǎng)期存在于學(xué)術(shù)界的學(xué)術(shù)不端暴露出來(lái)之后，學(xué)術(shù)論文抄襲剽竊引起社會(huì)的廣泛關(guān)注。抄襲剽竊的表現(xiàn)形式多種多樣：有些只是在語(yǔ)言文字的表達(dá)形式上做手腳，換成同義詞或顛倒語(yǔ)句的表達(dá)順序，在文章框架、主要觀點(diǎn)和主要論據(jù)上卻沒(méi)有大的變化；有些直接大段地“引用”別人的內(nèi)容；有些綜合運(yùn)用多種手段，將多篇?jiǎng)e人的文章拼湊而成自己的；有些“學(xué)術(shù)高手”直接拿國(guó)外的論文翻譯成中文發(fā)表，等等。抄襲和剽竊“手段”的越來(lái)越“高明”，給抄襲剽竊檢測(cè)帶來(lái)很大困難。抄襲檢測(cè)又叫復(fù)制檢測(cè)、剽竊檢測(cè)或副本檢測(cè)，根據(jù)檢測(cè)對(duì)象性質(zhì)不同可分為圖像、聲音和文本復(fù)制檢測(cè)。學(xué)術(shù)論文抄襲檢測(cè)是文本復(fù)制檢測(cè)的一種，歸根到底是判斷兩篇學(xué)術(shù)論文的相似程度?！罢倩芈省焙汀熬珳?zhǔn)率”是判斷檢測(cè)算法好壞的兩個(gè)重要指標(biāo)。為了進(jìn)一步提高學(xué)術(shù)論文復(fù)制檢測(cè)判斷的準(zhǔn)確率，針對(duì)學(xué)術(shù)論文的文檔相似度算法的改進(jìn)和創(chuàng)新研究變得尤為重要。

1　國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題

1.1　國(guó)外研究現(xiàn)狀

國(guó)外具有代表性的文檔相似度算法主要有以下幾種：①M(fèi)anber提出一個(gè)sif工具，其“近似指紋”是用基于字符串匹配的方法來(lái)度量文件之間的相似性；②Brin等在“數(shù)字圖書(shū)館”工程中首次提出文本復(fù)制檢測(cè)機(jī)制COPS(copy protection system)系統(tǒng)與相應(yīng)算法，奠定了論文抄襲檢測(cè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)；③Garcia-Molin提出SCAM(Stanford copy analysis method)原型，改進(jìn)了COPS系統(tǒng)，用于發(fā)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)沖突。他使用基于詞頻統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)度量文本相似性，后來(lái)把檢測(cè)范圍從單個(gè)注冊(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展到分布式數(shù)據(jù)庫(kù)上以及在Web上探測(cè)文本復(fù)制的方法；④貝爾實(shí)驗(yàn)室的Heintze開(kāi)發(fā)了KOALA系統(tǒng)用于剽竊檢測(cè)，采用與sif基本相同的算法；⑤si和Leong等人建立的CHEC系統(tǒng)首次把文檔結(jié)構(gòu)信息引入到文本相似性度量中；⑥Stein提出一種方法，這種方法能產(chǎn)生一種“指紋”，在某種程度上能有效防止修改；⑦M(jìn)eyerzuEissen等提出通過(guò)根據(jù)寫(xiě)作風(fēng)格上的變化來(lái)分析單篇文檔，從而決定是否有潛在抄襲；⑧美國(guó)學(xué)校首先引入Tumitin偵探剽竊數(shù)據(jù)庫(kù)，用于防止論文抄襲，此外還有其他類似軟件系統(tǒng)用于進(jìn)行文檔相似度分析。當(dāng)然不同的檢測(cè)系統(tǒng)其相似度算法的精度也不盡相同。

1.2　國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)關(guān)于論文抄襲剽竊檢測(cè)方面已有一些研究：①?gòu)埶雇ㄟ^(guò)對(duì)中文文本進(jìn)行自動(dòng)分詞，然后計(jì)算它們的相似度，從而判別文本是否抄襲，其對(duì)應(yīng)裝置包括：樣本輸入裝置、樣本數(shù)據(jù)庫(kù)、自動(dòng)分句分詞裝置、分詞數(shù)據(jù)庫(kù)、預(yù)處理裝置、特征詞數(shù)據(jù)庫(kù)、相似判別裝置、判別結(jié)果輸出裝置和控制處理裝置等。②鮑軍鵬通過(guò)文本的結(jié)構(gòu)信息和語(yǔ)義信息提取文本特征，是通過(guò)運(yùn)用文本剽竊判定模塊中設(shè)定的探針?lè)?，估?jì)待檢測(cè)文本特征和特征庫(kù)中的文本特征的最大共同語(yǔ)義，并給出文本雷同度量，從而判別文本是否抄襲。③沈陽(yáng)是通過(guò)先找到存儲(chǔ)空間內(nèi)的格式遺留，再將這些遺留格式附近文檔的關(guān)鍵詞或／和句子或／和段落與文獻(xiàn)庫(kù)中的文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行比較，從而減少被檢測(cè)文檔的數(shù)據(jù)量，加快了反剽竊或轉(zhuǎn)載文檔檢測(cè)速度。④張履平通過(guò)對(duì)已植入水印的文章進(jìn)行特征擷取，根據(jù)所取得的詞匯輸入搜尋引擎以搜尋相關(guān)可疑文章；根據(jù)與原文比對(duì)結(jié)果取得的句子進(jìn)行水印解析；將所取得的水印信息與原來(lái)的水印比對(duì)，從而判斷是否為剽竊。⑤金博等則對(duì)基于篇章結(jié)構(gòu)相似度的復(fù)制檢測(cè)算法有一些研究。

1.3　存在的問(wèn)題

事實(shí)上，由于剽竊形式的多樣性和隱蔽性、語(yǔ)法和句法的復(fù)雜性等，目前主要采用的“數(shù)字指紋”和詞頻統(tǒng)計(jì)兩大類抄襲識(shí)別技術(shù)已經(jīng)不能滿足實(shí)際的剽竊檢測(cè)需求，會(huì)造成很多漏檢和誤檢，其“召回率”和“精準(zhǔn)率”都有待提高。歸根到底是因?yàn)槠錂z索模型有待突破，算法亟待改進(jìn)或需創(chuàng)造全新的算法來(lái)針對(duì)學(xué)術(shù)論文抄襲剽竊檢測(cè)的實(shí)際。如何把握并充分利用學(xué)術(shù)論文的結(jié)構(gòu)和語(yǔ)言特征，提供具有針對(duì)性的檢索模型和相似度算法及其實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，對(duì)能否在異構(gòu)的分布式學(xué)術(shù)論文資源系統(tǒng)中，對(duì)抄襲剽竊檢測(cè)進(jìn)行更精確的判斷至關(guān)重要。

2　學(xué)術(shù)論文復(fù)制檢測(cè)研究的新思路

針對(duì)以上問(wèn)題，筆者提出以下學(xué)術(shù)論文復(fù)制檢測(cè)研究的新思路：①建立有針對(duì)性的學(xué)術(shù)論文語(yǔ)料庫(kù)；②通過(guò)對(duì)語(yǔ)料庫(kù)的深層加工、統(tǒng)計(jì)和學(xué)習(xí)，建立統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型；③充分利用學(xué)術(shù)論文著錄項(xiàng)目自身的特點(diǎn)，通過(guò)將文檔結(jié)構(gòu)化，賦予元數(shù)據(jù)項(xiàng)加權(quán)系數(shù)，運(yùn)用卷積計(jì)算學(xué)術(shù)論文的相似度；④利用支持網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言的JAVA編程實(shí)現(xiàn)相似度算法；⑤通過(guò)將待檢測(cè)論文與數(shù)據(jù)庫(kù)中已有文獻(xiàn)對(duì)比，計(jì)算其相似度，當(dāng)相似度超過(guò)某一閾值時(shí)，則判斷該論文有抄襲的可能，如圖1所示：

3　具體方法及步驟

3.1　建立某一學(xué)科專業(yè)的學(xué)術(shù)論文語(yǔ)料庫(kù)

新一代的兆億級(jí)的大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)可以作為語(yǔ)言模型的訓(xùn)練和測(cè)試手段，用以評(píng)價(jià)一個(gè)語(yǔ)言模型的質(zhì)量。本文建立的語(yǔ)料庫(kù)中存放的是在學(xué)術(shù)論文語(yǔ)言的實(shí)際使用中真實(shí)出現(xiàn)過(guò)的學(xué)術(shù)論文語(yǔ)言材料；是以電子計(jì)算機(jī)為載體，承載學(xué)術(shù)資源語(yǔ)言知識(shí)的基礎(chǔ)資源；通過(guò)對(duì)真實(shí)語(yǔ)料進(jìn)行分析和處理等加工，使之成為本文的學(xué)術(shù)論文抄襲檢測(cè)模型和算法的訓(xùn)練與測(cè)試手段。

利用豐富的學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)庫(kù)，如Dialog、SCI、EI、INSPE、IEEE、Science Direct、EBSCO、PQDD、SPRINGERLINK、KLUWER、Science online、Medline、CNKI、中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)科技信息子系統(tǒng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)商業(yè)信息子系統(tǒng)、七國(guó)兩組織的專利數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)內(nèi)外專利數(shù)據(jù)庫(kù)等異構(gòu)的分布資源，通過(guò)信息檢索，從某一學(xué)科專業(yè)著手，構(gòu)建某一學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文語(yǔ)料庫(kù)。

3.2　以信息論為工具，創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型用于學(xué)術(shù)論文檢索

數(shù)學(xué)是解決信息檢索和自然語(yǔ)言處理的最好工具。其實(shí)早在幾十年前，數(shù)學(xué)家兼信息論專家香農(nóng)(Claude Shannon)就提出了用數(shù)學(xué)方法處理自然語(yǔ)言的想法。語(yǔ)音和語(yǔ)言處理大師賈里尼克(Fred Je-

linek)首先成功利用數(shù)學(xué)方法解決了自然語(yǔ)言處理問(wèn)題。統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型(即基于統(tǒng)計(jì)的語(yǔ)言模型)通常是概率模型，計(jì)算機(jī)借助于統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的概率參數(shù)，可以估計(jì)出自然語(yǔ)言中每個(gè)句子出現(xiàn)的可能性，而不是簡(jiǎn)單地判斷該句子是否符合文法。統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型以概率頒布的形式描述了任意語(yǔ)句(字符串)s屬于某種語(yǔ)言集合的可能性，需要對(duì)任意的語(yǔ)句s都給出一個(gè)概率值，例如：P(他／認(rèn)真／學(xué)習(xí))=0.02。本文充分利用學(xué)術(shù)論文不同于報(bào)紙新聞?wù)撐幕蚱渌愋臀臋n的語(yǔ)言特點(diǎn)，以建立的學(xué)術(shù)論文語(yǔ)料為訓(xùn)練和測(cè)試基礎(chǔ)，提出新的基于學(xué)術(shù)論文的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型作為針對(duì)學(xué)術(shù)論文抄襲剽竊檢測(cè)算法的檢索語(yǔ)言模型。具體做法為：以信息論為工具，把握學(xué)術(shù)論文的語(yǔ)言特點(diǎn)，通過(guò)對(duì)以上所建立的學(xué)科專業(yè)語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行深層加工、統(tǒng)計(jì)和學(xué)習(xí)，獲取大規(guī)模真實(shí)學(xué)術(shù)論文語(yǔ)料中的語(yǔ)言知識(shí)，建立基于學(xué)術(shù)論文語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型；通過(guò)實(shí)驗(yàn)，與其他文本信息檢索模型進(jìn)行比較，論證其有效性。

3.3　利用學(xué)術(shù)論文中描述資源對(duì)象語(yǔ)義信息的元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，計(jì)算文檔相似度

充分利用正式出版的學(xué)術(shù)論文的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，根據(jù)學(xué)術(shù)論文中標(biāo)引出的K個(gè)描述資源對(duì)象語(yǔ)義信息的元數(shù)據(jù)(Di，i=1，2…k)，將學(xué)術(shù)論文結(jié)構(gòu)化；然后利用已有的基于學(xué)術(shù)論文語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型，將待比較的論文的各相同元數(shù)據(jù)Di(i=1，2…k)部分進(jìn)行比對(duì)得相似度si，再根據(jù)元數(shù)據(jù)對(duì)論文的重要程度給定第i個(gè)元數(shù)據(jù)項(xiàng)相似度權(quán)函數(shù)wi；則整篇學(xué)術(shù)論文總體的相似度為Sd=∑Wi*Si。

具體算法舉例如下：

將待檢測(cè)的學(xué)術(shù)論文的元數(shù)據(jù)如題名Til、關(guān)鍵詞Kyl、摘要Abl、正文.Tel、參考文獻(xiàn)Rel等元數(shù)據(jù)字段抽取出來(lái)，與語(yǔ)料庫(kù)中已有論文的相應(yīng)元數(shù)據(jù)字段內(nèi)容題名Ti2、關(guān)鍵詞Ky2、摘要Ab2、正文Tx2、參考文獻(xiàn)Re2進(jìn)行相似度計(jì)算。計(jì)算時(shí)，在篇名字段前給以0.25，0.4，0.15，0.1和0.1的加權(quán)系數(shù)。建立的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型計(jì)算待測(cè)論文和語(yǔ)料庫(kù)中已出版的論文j同一元數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容相似程度，記為：Sim_Tij，sim―Kyj，Sim_Abj，Sire Tej，Sim_Rej，卷積后得整篇論文與語(yǔ)料庫(kù)中某篇論文j的相似程度值計(jì)算公式為：Sinai―larity_paper_j=0.25×Sim_Tij+0.4×Sim_Kyj+0.15×Sim_Abj+0.1×Sim_Txj+0.1×Sim_Rej；再計(jì)算與待檢測(cè)論文最相似的那個(gè)最大相似度Max_Similarity=Max{Simflarity_paper_j}；如果Max_Similarity大于設(shè)定的閥值1(如40％)，則判斷為疑似抄襲，這樣的論文需要審稿專家仔細(xì)認(rèn)真審理，如果Max_Similarity大于設(shè)定的閥值2(比設(shè)定的閥值1大，如80％)，這樣的論文極有可能存在抄襲，需要審稿專家特別注意。在計(jì)算相似度值后，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)記錄下相似度高于設(shè)定閥值的抄襲和被抄襲的學(xué)術(shù)論文來(lái)源、相似度值、及其各元數(shù)據(jù)項(xiàng)信息(包括作者信息)。以上各元數(shù)據(jù)項(xiàng)相似度計(jì)算過(guò)程中，加權(quán)系數(shù)可以根據(jù)需要做適當(dāng)調(diào)整為其他數(shù)值，但系數(shù)總和為1。

3.4　推廣使用

通過(guò)對(duì)某一學(xué)科專業(yè)的研究，進(jìn)一步拓展到其他學(xué)科領(lǐng)域，從而最終實(shí)現(xiàn)在異構(gòu)的分布式學(xué)術(shù)論文資源系統(tǒng)中，對(duì)各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文抄襲剽竊進(jìn)行跨平臺(tái)檢測(cè)。

4　研究展望及難點(diǎn)、解決辦法

今后的研究主要是將以上思想和方法步驟通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行論證。通過(guò)JAVA編程實(shí)現(xiàn)算法，同時(shí)能實(shí)現(xiàn)對(duì)于空間地址分布和數(shù)據(jù)異構(gòu)的學(xué)術(shù)資源進(jìn)行跨平臺(tái)的復(fù)制檢測(cè)。使用支持語(yǔ)言模型的Lemur工具箱，在標(biāo)準(zhǔn)的TREC文檔集上做測(cè)試試驗(yàn)，并對(duì)算法的召回率和精準(zhǔn)率作出量化；選擇與Turnitin偵探剽竊系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比，評(píng)價(jià)該基于學(xué)術(shù)論文語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型及算法。

科技信息論文范文第5篇

【關(guān)鍵詞】決策樹(shù)算法應(yīng)用優(yōu)點(diǎn)

決策樹(shù)是在信息論基礎(chǔ)上建立的，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的一種常用方法。決策樹(shù)是一種樹(shù)型結(jié)構(gòu)，執(zhí)行過(guò)程與流程圖比較相類似，在決策樹(shù)中的各個(gè)結(jié)點(diǎn)以及分枝分別代表著一種測(cè)試，屬性上的一個(gè)測(cè)試就用結(jié)點(diǎn)進(jìn)行表示，輸出一個(gè)測(cè)試則用分枝進(jìn)行表示，樹(shù)中的葉結(jié)點(diǎn)代表類或類分布。首先，一棵決策樹(shù)的創(chuàng)建是通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)建立的，訓(xùn)練數(shù)據(jù)是根據(jù)一批已知的數(shù)據(jù)得到的。其次，決策樹(shù)建成后，要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。決策樹(shù)創(chuàng)建整個(gè)過(guò)程，我們可以視為是數(shù)據(jù)規(guī)則的生成過(guò)程，因此，決策樹(shù)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)則的可視化，輸出結(jié)果易于理解，效率也比較高，所以比較常用。

1 決策樹(shù)生產(chǎn)過(guò)程

決策樹(shù)進(jìn)行傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類包含兩個(gè)步驟：

第一步：利用訓(xùn)練集進(jìn)行創(chuàng)建模型階段，找到映射函數(shù)表示模型，從指定的訓(xùn)練集中獲取知識(shí)，這是一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程。

第二步：利用生成的決策樹(shù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的類別，使用上一步訓(xùn)練完成的函數(shù)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)輸入的記錄，從根結(jié)點(diǎn)開(kāi)始一直到葉結(jié)點(diǎn)進(jìn)行測(cè)試屬性值，然后對(duì)數(shù)據(jù)集中的每一類數(shù)據(jù)進(jìn)行描述，生成分類規(guī)則。

具體工作過(guò)程如圖1所示。

2 決策樹(shù)算法的優(yōu)點(diǎn)

（1）學(xué)習(xí)該算法，不要求使用者的知識(shí)背景豐厚，就能夠在訓(xùn)練事例中用屬性結(jié)論的方式來(lái)進(jìn)行表達(dá)。

（2）訓(xùn)練集數(shù)據(jù)量較大的情況下，決策樹(shù)模型效率較高。

（3）決策樹(shù)是一種樹(shù)狀結(jié)構(gòu)，它是最簡(jiǎn)單直觀的，因此在分類模型中經(jīng)常被應(yīng)用的方法之一，通過(guò)從根結(jié)點(diǎn)一直到達(dá)葉子結(jié)點(diǎn)的路徑轉(zhuǎn)換，最終能夠生成分類規(guī)則以IFTHEN形式進(jìn)行表示，這樣更能夠讓人容易理解。

（4）決策樹(shù)方法對(duì)于分類而言，精確度較高。

3 決策樹(shù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)

（1）準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)性。決策人員最關(guān)心的就是預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，分類模型具有對(duì)未知新數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的能力、也能對(duì)未知的數(shù)據(jù)類的預(yù)測(cè)能力。

（2）描述的簡(jiǎn)潔性.分類發(fā)現(xiàn)模型對(duì)問(wèn)題的描述方式提出的分類發(fā)現(xiàn)模型只有越簡(jiǎn)潔越容易理解才能夠方便決策人員使用。

（3）計(jì)算復(fù)雜性。在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中，操作的數(shù)據(jù)對(duì)象是海量信息的數(shù)據(jù)庫(kù)，所以空間和時(shí)間的復(fù)雜性將直接影響模型的計(jì)算成本，計(jì)算的復(fù)雜度是在海量數(shù)據(jù)庫(kù)中具體實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié)決定的。

（4）處理規(guī)模性。

（5）模型強(qiáng)健性。

4 決策樹(shù)算法在學(xué)生就業(yè)工作中應(yīng)用

4.1 設(shè)計(jì)方案

利用決策樹(shù)C4.5算法分析哪些因素對(duì)學(xué)生就業(yè)有影響。

選取計(jì)算機(jī)系10屆、11屆、12屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生為研究對(duì)象，學(xué)生人數(shù)為200人。

4.2 數(shù)據(jù)采集

（1）學(xué)生基本信息庫(kù)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下：姓名、學(xué)號(hào)、性別、班級(jí)、籍貫。

（2）學(xué)生就業(yè)信息庫(kù)。內(nèi)容包括學(xué)號(hào)、姓名、參加公司培訓(xùn)、是否優(yōu)質(zhì)就業(yè)（工資在3000元以上為優(yōu)質(zhì)就業(yè)）等。

（3）成績(jī)表。成績(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)中包括了學(xué)生的課程總成績(jī)平均分和綜合測(cè)評(píng)成績(jī)平均分，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)由教師在教學(xué)過(guò)程中和輔導(dǎo)員對(duì)學(xué)生表現(xiàn)評(píng)定產(chǎn)生。

4.3 數(shù)據(jù)項(xiàng)處理

數(shù)據(jù)集成。根據(jù)給出的數(shù)據(jù)文件，將三個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)生成學(xué)生就業(yè)分析表。

數(shù)據(jù)清理。生成學(xué)生就業(yè)分析表工作要進(jìn)行填補(bǔ)遺漏的數(shù)據(jù)值。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中離散值屬性要占大多數(shù)，連續(xù)值屬性并不多，只有個(gè)別的需進(jìn)行離散化處理?，F(xiàn)將上述綜合成績(jī)屬性的屬性值化分為4類：成績(jī)從0～60分屬于“及格”，60～80分屬于“中”，80～90分屬于“良好”，90～100分屬于“優(yōu)”，性別兩類：男或女；參加公司培訓(xùn)分為兩類：是或否；就業(yè)分為三類：工資在3000元以上為優(yōu)質(zhì)就業(yè)，2000-3000元為普通就業(yè)，2000元以下為一般就業(yè)，無(wú)工作為待就業(yè)。增加參加公司培訓(xùn)可以判斷優(yōu)質(zhì)就業(yè)的可信度。

數(shù)據(jù)消減。由于學(xué)生基本信息表和學(xué)生就業(yè)信息表中的屬性比較多，筆者為了便于分類挖掘，將籍貫、班級(jí)這兩個(gè)屬性進(jìn)行刪除，原因是這兩個(gè)屬性與就業(yè)相關(guān)性不大，為了能夠保護(hù)學(xué)生的隱私，筆者將學(xué)生姓名屬性也刪除掉，從而生成新的學(xué)生就業(yè)分析表與轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)表。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介

王秀巖（1975-），黑龍江省望奎縣人，副教授。研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)教法研究。

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科技信息論文范文第6篇

其次是研究領(lǐng)域不廣。從整個(gè)西北地區(qū)和西北各省區(qū)信息化研究主題分布來(lái)看,研究基本上深入了信息化所包括的各個(gè)部分,但在某些領(lǐng)域仍顯薄弱,例如,對(duì)于傳統(tǒng)工業(yè)改造中,煤炭、鋼鐵、石化、建材等傳統(tǒng)工業(yè)如何利用信息技術(shù)提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式等方面的專門(mén)理論研究幾乎沒(méi)有。說(shuō)明研究者對(duì)于這個(gè)問(wèn)題還沒(méi)有給予充分的重視。再如信息安全、信息化環(huán)境等內(nèi)容,研究涉及的也很少。

再次是研究分布不均。在西北地區(qū)信息化理論、西北地區(qū)信息化進(jìn)程、西北地區(qū)信息化實(shí)踐三者研究中有關(guān)理論和進(jìn)程的文章較少,實(shí)踐的較多。有關(guān)整個(gè)西北地區(qū)信息化的研究少,但研究西北各省區(qū)信息化的論文相對(duì)較多。而從西北各省區(qū)信息化研究論文地區(qū)分布來(lái)看,新疆最多,青海最少。

、西北地區(qū)信息化研究展望

根據(jù)以上分析和判斷,西北地區(qū)信息化研究將會(huì)出現(xiàn)如下幾個(gè)方面的趨勢(shì):

1.信息化與西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究將會(huì)繼續(xù)升溫。信息化在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中將成為重中之重,因?yàn)樾畔⒒苯雨P(guān)系中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)點(diǎn)及動(dòng)力問(wèn)題。這方面的論著將會(huì)增多,研究將會(huì)更加深入細(xì)化。如信息化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論聯(lián)系、信息化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響、經(jīng)濟(jì)信息化水平測(cè)算與發(fā)展模式等研究將會(huì)繼續(xù)升溫。同時(shí)隨著國(guó)家實(shí)施信息化戰(zhàn)略的進(jìn)程,信息化的研究將會(huì)和更為具體的行業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系起來(lái),如煤炭、鋼鐵、石化、電力、建材等傳統(tǒng)工業(yè)在利用信息技術(shù)提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式等方面的理論研究將會(huì)進(jìn)一步細(xì)

化、具體。

2.信息化與西北地區(qū)城市發(fā)展的研究將會(huì)深入。從收集到的資料看,有關(guān)信息化與西北地區(qū)城市發(fā)展的研究幾乎沒(méi)有,而隨著我國(guó)城市發(fā)展的進(jìn)程,信息化與城市發(fā)展論述將會(huì)增多。如信息化與城市化問(wèn)題、城市信息化問(wèn)題、信息產(chǎn)業(yè)與城市發(fā)展問(wèn)題等研究應(yīng)該有所增加。在以政府的發(fā)展規(guī)劃和城市發(fā)展一般趨勢(shì)為依據(jù)的前提下,這一方面的研究也會(huì)更加細(xì)致。如信息產(chǎn)業(yè)與城市發(fā)展、信息產(chǎn)業(yè)與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、信息產(chǎn)業(yè)的空間發(fā)展及其對(duì)城市地域結(jié)構(gòu)的影響等問(wèn)題研究者將會(huì)認(rèn)真分析并提出對(duì)策建議。

3.信息資源開(kāi)發(fā)及其配置問(wèn)題的研究將會(huì)更加重視。雖然國(guó)家一直在積極進(jìn)行信息資源的建設(shè),西北地區(qū)也在努力進(jìn)行這一方面的建設(shè),但信息資源建設(shè)方面存在著重復(fù)建設(shè)、形式不規(guī)范、配置不合理、資源數(shù)據(jù)難以整合等現(xiàn)象。再加上信息資源運(yùn)行機(jī)制的不合理及缺少政策支持,致使網(wǎng)上信息資源貧乏,共享困難。根據(jù)這些,信息資源及其配置問(wèn)題的研究將會(huì)成為熱點(diǎn),如良好的運(yùn)行機(jī)制、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)資源配置與共享的途徑和方法、知識(shí)產(chǎn)權(quán)與流通共享等問(wèn)題的研究將會(huì)有更多的人關(guān)注。

4.信息化水平測(cè)度及標(biāo)準(zhǔn)化將會(huì)成為研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。國(guó)家已出臺(tái)了一些信息化標(biāo)準(zhǔn),但目前的工作只涉及網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),因此信息化的標(biāo)準(zhǔn)化工作還有很大的發(fā)展空間。而為了提高信息化建設(shè)的理性化和規(guī)范化,信息化的建設(shè)必須建立一套完整的評(píng)價(jià)系統(tǒng)。但從研究來(lái)看,西北地區(qū)的評(píng)價(jià)體系還不夠完善,今后這也是西北地區(qū)信息化研究的重要方向。同時(shí),要逐步實(shí)現(xiàn)西北地區(qū)信息化的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化管理。西北地區(qū)及西北各省區(qū)的信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資源建設(shè)都必須要有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。而且此標(biāo)準(zhǔn)的推廣、普及

將是未來(lái)標(biāo)準(zhǔn)化工作的重點(diǎn)。

5.欠發(fā)達(dá)地區(qū)信息化推廣研究將會(huì)進(jìn)一步拓展。信息化不單純是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題,更是一個(gè)認(rèn)識(shí)和觀念問(wèn)題,西北貧困地區(qū)由于歷史和社會(huì)發(fā)展的原因,對(duì)信息化在社會(huì)發(fā)展中的地位和作用缺乏足夠的認(rèn)識(shí)。所以,要推進(jìn)西北地區(qū)的現(xiàn)代化,首先改變?nèi)藗兊目捶?提高認(rèn)識(shí),這是發(fā)展的前提和基礎(chǔ)。對(duì)于西北貧困地區(qū)而言,不管是當(dāng)?shù)卣€是社會(huì)大眾,都應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到信息化在社會(huì)進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展中的重要地位和作用。信息化在一個(gè)社會(huì)發(fā)展中的作用和地位愈來(lái)愈顯著,現(xiàn)代化的進(jìn)程首先是觀念的現(xiàn)代化,觀念現(xiàn)代化的前提則是信息化的推廣,這也是理論研究者要去做的。

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科技信息論文范文第7篇

關(guān)鍵詞：系統(tǒng)科學(xué)理論圖書(shū)情報(bào)學(xué)定律知識(shí)組織系統(tǒng)論控制論信息論協(xié)同論耗散結(jié)構(gòu)理論突變論

中圖分類號(hào)： G254.29 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1003-6938（2013）06-0001-07

1 引言

科學(xué)研究需要有科學(xué)的理論和方法來(lái)支撐，對(duì)于每一項(xiàng)研究也需要科學(xué)的理論來(lái)升華和詮釋、需要借助科學(xué)的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。就知識(shí)組織研究而言，欲獲得高效知識(shí)服務(wù)需要來(lái)自于科學(xué)理論指導(dǎo)知識(shí)組織，需要科學(xué)的方法實(shí)現(xiàn)知識(shí)組織。長(zhǎng)期以來(lái)支撐著知識(shí)組織研究的除了圖書(shū)情報(bào)學(xué)中一些定律之外，還涉及與數(shù)學(xué)密切關(guān)聯(lián)的理論和方法，尤其是系統(tǒng)科學(xué)中一些重要理論對(duì)知識(shí)組織研究與實(shí)踐都有著很大的指導(dǎo)意義和解惑作用。應(yīng)該說(shuō)，這些理論和方法促進(jìn)了知識(shí)組織研究與實(shí)踐的快速發(fā)展和完善。

長(zhǎng)期以來(lái)，在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域，學(xué)者非常注重應(yīng)用性研究、方法性研究、技術(shù)性研究以及解決圖書(shū)情報(bào)工作中實(shí)際問(wèn)題的研究，在理論研究方面或者說(shuō)研究理論對(duì)研究的指導(dǎo)作用、理論對(duì)研究對(duì)象的科學(xué)闡釋相對(duì)較少。例如，筆者對(duì)CNKI檢索，發(fā)現(xiàn)學(xué)界在科學(xué)理論對(duì)知識(shí)組織的理論價(jià)值、指導(dǎo)作用等方面的研究尚缺乏系統(tǒng)和深入。因此，迫切需要這樣的探討來(lái)改進(jìn)和提升知識(shí)組織效率和水平，從而提升知識(shí)服務(wù)的效率。

早在20世紀(jì)80年代，劉植惠教授就對(duì)系統(tǒng)科學(xué)理論在情報(bào)學(xué)研究中的應(yīng)用進(jìn)行了系列講座[1-2]，探討了這些理論對(duì)圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究中的指導(dǎo)作用和有關(guān)應(yīng)用問(wèn)題；王知津教授等于2009年出版的《知識(shí)組織理論與方法》[3]，主要探討了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識(shí)組織的學(xué)科基礎(chǔ)、基本原理、方法與技術(shù)，以及新概念、新理論和新工具等問(wèn)題，但尚缺乏深入的知識(shí)組織的理論探討；柯平教授等[4]從知識(shí)資源論的角度研究了圖書(shū)館學(xué)基礎(chǔ)理論體系的三層結(jié)構(gòu)；周文芳等[5]從系統(tǒng)論的角度論述知識(shí)組織的構(gòu)建原理；李紅春[6]根據(jù)系統(tǒng)論的原理探討了知識(shí)組織中的分類系統(tǒng)和主題系統(tǒng)；雷會(huì)珠等[7]利用耗散結(jié)構(gòu)理論等信息資源系統(tǒng)中的信息自組織與熵值變化進(jìn)行了探索。

此外，在圖書(shū)情報(bào)學(xué)理論與實(shí)踐研究方面也有一些代表性的相關(guān)成果。如，武漢大學(xué)馬費(fèi)成教授在情報(bào)理論方面從事過(guò)大量的研究，其中最突出的貢獻(xiàn)凝聚他2008年出版的專著《IRM-KM范式與情報(bào)學(xué)發(fā)展研究》[8]中，他從知識(shí)網(wǎng)絡(luò)演化及知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的群體行為等方面，提煉出情報(bào)學(xué)的六個(gè)基本原理（離散分布原理、有序性原理、相關(guān)性原理、易用性原理、小世界原理、對(duì)數(shù)透視原理），這些理論對(duì)知識(shí)組織研究有很大的指導(dǎo)作用；邱均平教授早在1988年就從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)角度深入探討了布拉德福定律、齊普夫定律、洛特卡定律等，并對(duì)這些理論在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的應(yīng)用做了大量闡述[9]，其后20多年他借助這些理論從事了大量的應(yīng)用研究；中國(guó)科技信息所的化柏林博士提出了適合于以信息、知識(shí)、情報(bào)為對(duì)象的三動(dòng)論（序化論、轉(zhuǎn)化輪、融合輪）思想 [10]，主要探討了資源的空間分布、資源轉(zhuǎn)化和資源互操作的理論思想；武漢大學(xué)董慧教授等從本體演化角度，結(jié)合邏輯學(xué)、圖論等理論，構(gòu)建了一個(gè)以本體、本體分子為核心的知識(shí)組織動(dòng)態(tài)模型[11]；溫有奎教授、焦玉英教授從范疇論角度對(duì)知識(shí)對(duì)象的進(jìn)行了描述，并構(gòu)建了范疇知識(shí)單元信息模型 [12]。

國(guó)外雖然也有大量關(guān)于知識(shí)組織理論與方法上的研究，但真正涉及科學(xué)理論與知識(shí)組織緊密聯(lián)系的詮釋也不多見(jiàn)。如，Judit Bar-Ilan等[13]從認(rèn)知理論出發(fā)，根據(jù)兒童特點(diǎn)研究了網(wǎng)絡(luò)知識(shí)資源如何適合兒童，并構(gòu)建了適合于兒童使用Web的知識(shí)構(gòu)建模型；Alon Friedman[14] 結(jié)合知識(shí)表示、語(yǔ)言學(xué)模型和概念理論的知識(shí)組織方法，提出了一個(gè)融合兩者優(yōu)點(diǎn)的綜合知識(shí)組織模型；Richard P[15]基于Idea Collider 信息解組合重構(gòu)理論，提出了在知識(shí)檢索和分類中，需區(qū)分相對(duì)于“常識(shí)知識(shí)”的“多元知識(shí)”的理念。

無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，學(xué)者很少涉及科學(xué)理論的機(jī)理（尤其是系統(tǒng)科學(xué)中一些橫斷理論與方法）研究知識(shí)組織的理論價(jià)值，確切的說(shuō)是技術(shù)與方法的研究，欲使知識(shí)組織更加科學(xué)合理，必須將科學(xué)理論融入知識(shí)組織研究中，用科學(xué)的理念指導(dǎo)知識(shí)組織研究與實(shí)踐，從而促進(jìn)知識(shí)組織理論框架的完善。

2 系統(tǒng)科學(xué)理論與知識(shí)組織

知識(shí)組織不同于信息組織，它更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)間的有機(jī)關(guān)聯(lián)，通過(guò)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系從而形成相關(guān)知識(shí)。所以，知識(shí)組織更關(guān)注知識(shí)組織的結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)性，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)流程管理，注重?cái)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的平衡性和穩(wěn)定性，重視知識(shí)間關(guān)系的協(xié)同作用，發(fā)現(xiàn)知識(shí)組織中的特殊規(guī)律等，都需要相關(guān)的理論來(lái)支撐和解釋。作為系統(tǒng)科學(xué)理論中的“老三論”、“新三論”對(duì)一切科學(xué)都有著重要的指導(dǎo)作用，同樣對(duì)知識(shí)組織研究過(guò)程中一些問(wèn)題和現(xiàn)象也能夠進(jìn)行科學(xué)的闡釋和有效地引導(dǎo)。

2.1 系統(tǒng)論與知識(shí)組織

中國(guó)大百科全書(shū)認(rèn)為：系統(tǒng)論（System Theory）是研究系統(tǒng)思想和系統(tǒng)方法的哲學(xué)理論。它包括三部分內(nèi)容：系統(tǒng)的科學(xué)（或稱數(shù)學(xué)系統(tǒng)論）、系統(tǒng)技術(shù)論（包括系統(tǒng)工程）和系統(tǒng)哲學(xué)[16]。從圖書(shū)情報(bào)學(xué)或信息學(xué)角度闡釋系統(tǒng)論，認(rèn)為它是研究系統(tǒng)一般模式、結(jié)構(gòu)和規(guī)律的理論，是研究各類系統(tǒng)的共同特征，并用數(shù)學(xué)方法定量描述其功能，尋求并確立適用于一切系統(tǒng)的原理、原則和數(shù)學(xué)模型，是具有邏輯和數(shù)學(xué)性質(zhì)的一門(mén)新興科學(xué)[17]。

從系統(tǒng)論角度出發(fā)，任何事物都具有整體性、關(guān)聯(lián)性、動(dòng)態(tài)平衡性，以及具有等級(jí)結(jié)構(gòu)、時(shí)序性和可延續(xù)性。我們不僅要利用系統(tǒng)論的思想和方法去認(rèn)識(shí)事物的規(guī)律和特征，更重要的是借助所認(rèn)識(shí)的規(guī)律和特征去創(chuàng)造新事物、管理新事物，使事物達(dá)到最優(yōu)化。

借助系統(tǒng)論思想，我們可以把知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)中的知識(shí)資源看成一個(gè)整體，利用系統(tǒng)論的事物（知識(shí)資源）都具有關(guān)聯(lián)性的思想，認(rèn)識(shí)到孤立的數(shù)據(jù)不能成為知識(shí)。這一思想指導(dǎo)我們必須尋找知識(shí)或數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，并把這些聯(lián)系上升為語(yǔ)義關(guān)系，保證經(jīng)過(guò)關(guān)聯(lián)的知識(shí)和數(shù)據(jù)的知識(shí)總量高于知識(shí)資源內(nèi)個(gè)體知識(shí)之和。

系統(tǒng)論的系統(tǒng)內(nèi)部事物的動(dòng)態(tài)平衡性思想可以指導(dǎo)我們?cè)谶M(jìn)行語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建時(shí)，注重語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的平衡性，在知識(shí)聚類過(guò)程中，要保持各類元素的平衡，切忌出現(xiàn)大量的孤立點(diǎn)（或元素很少的類）和稠密網(wǎng)絡(luò)（元素很多的類），這樣既可以避免在進(jìn)行知識(shí)查詢時(shí)命中很少的結(jié)果而不能滿足需求，也可以避免命中大量的結(jié)果而加重用戶篩選結(jié)果的負(fù)擔(dān)。

在知識(shí)組織的分類系統(tǒng)和詞表系統(tǒng)中，其體系的層次結(jié)構(gòu)和詞匯間的屬分關(guān)系，充分印證了系統(tǒng)論中所認(rèn)為的事物的等級(jí)結(jié)構(gòu)之特征。而系統(tǒng)論的這一思想對(duì)知識(shí)分類體系的建立和詞表構(gòu)建都具有指導(dǎo)意義。同樣，系統(tǒng)論中事物的時(shí)序性思想，對(duì)進(jìn)行知識(shí)組織中的文獻(xiàn)鏈結(jié)構(gòu)和用戶行為知識(shí)的組織都具有非常重要的參考價(jià)值。

2.2 控制論與知識(shí)組織

中國(guó)大百科全書(shū)對(duì)控制論（Control Theory，Cybernetics）的定義是：研究生命體、機(jī)器和組織的內(nèi)部或彼此之間的控制和通信的科學(xué)[18]。我們可以理解為，控制論是關(guān)于工程系統(tǒng)、生命系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)等領(lǐng)域中有關(guān)反饋現(xiàn)象和控制機(jī)制共同理論的一門(mén)學(xué)科?？刂普摰闹髦妓枷胧?，通過(guò)反饋機(jī)制，采用系統(tǒng)方法或過(guò)程方法對(duì)復(fù)雜事物或現(xiàn)象進(jìn)行控制，通過(guò)調(diào)節(jié)使被控對(duì)象達(dá)到預(yù)定目標(biāo)。因此，作為一門(mén)橫斷理論的控制論，其理論幾乎可以應(yīng)用于任何復(fù)雜過(guò)程。

在知識(shí)組織領(lǐng)域，控制論可以全面運(yùn)用于數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)和知識(shí)生產(chǎn)流程控制，并借助控制論基本原理解決知識(shí)組織過(guò)程中大量復(fù)雜問(wèn)題。例如，在進(jìn)行知識(shí)組織的架構(gòu)時(shí)，需要針對(duì)系統(tǒng)的服務(wù)目標(biāo)，借助控制論的系統(tǒng)分析方法，辨識(shí)數(shù)據(jù)或知識(shí)間的關(guān)系，使知識(shí)的關(guān)聯(lián)達(dá)到最優(yōu)化；在數(shù)據(jù)組織與操作過(guò)程中，控制論可以將人們對(duì)數(shù)據(jù)組織的計(jì)劃、組織、激勵(lì)、領(lǐng)導(dǎo)等職能與糾正工作中偏差緊密結(jié)合起來(lái)，使數(shù)據(jù)的管理工作形成一個(gè)有機(jī)的系統(tǒng)，以確保對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效控制。

總之，強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)方法、過(guò)程方法和微觀調(diào)整的控制論，在知識(shí)組織的實(shí)施中發(fā)揮著重要作用。具體而言，控制論指導(dǎo)人們對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)所進(jìn)行的宏觀控制思想，為實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)目標(biāo)提供了保證；過(guò)程化的控制思想對(duì)數(shù)據(jù)加工處理環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、加工處理環(huán)節(jié)的時(shí)間、進(jìn)度等控制，為知識(shí)組織工程的時(shí)間、進(jìn)度和質(zhì)量的控制提供了有效地理論與方法；為了對(duì)事物有效控制，控制論還強(qiáng)調(diào)反饋和調(diào)節(jié)功能，在知識(shí)組織的一些細(xì)節(jié)中，通過(guò)系統(tǒng)使用或測(cè)試的反饋信號(hào)，加強(qiáng)了對(duì)數(shù)據(jù)或知識(shí)間關(guān)系的調(diào)節(jié)，確保知識(shí)的組織能夠提供更為有效的知識(shí)服務(wù)。

2.3 信息論與知識(shí)組織

信息論（Information Theory）是利用數(shù)學(xué)的方法來(lái)討論信息本質(zhì)、信息度量、信息識(shí)別和信息傳遞與交換共同規(guī)律的科學(xué)理論。正如中國(guó)大百科全書(shū)對(duì)信息論定義所述：信息論是研究信息的表示、傳輸、處理、存儲(chǔ)和利用的理論科學(xué)。它的經(jīng)典內(nèi)容包括信息的數(shù)量定義（信息量）、信道容量、信源和信道編碼以及信息失真率理論等[19]。由此可見(jiàn)，知識(shí)組織所涉及的知識(shí)表示、知識(shí)傳遞、知識(shí)的處理與存儲(chǔ)、知識(shí)的利用等研究與實(shí)踐，都可以得到信息論思想的指導(dǎo)，并促進(jìn)知識(shí)組織研究的升華。

信息論將信息描繪成在現(xiàn)實(shí)世界中客觀、廣泛地存在著的對(duì)象，信息空間充斥著大量雜亂無(wú)章的信息子，當(dāng)信息子有規(guī)律的排布時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生能量，這些能量經(jīng)過(guò)傳遞就會(huì)使確定的事件發(fā)生。而知識(shí)組織正是遵循這一原理，將數(shù)據(jù)或信息（可比做信息子）有機(jī)聯(lián)系，建立數(shù)據(jù)、信息之間的語(yǔ)義關(guān)系后，就可能確定知識(shí)或產(chǎn)生新的知識(shí)，當(dāng)這些知識(shí)傳遞給人們解決問(wèn)題時(shí)，就激發(fā)出知識(shí)的能量。

知識(shí)組織的一個(gè)重要因素就是將數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)后，使之能夠進(jìn)行推理獲得知識(shí)，以滿足知識(shí)服務(wù)的要求。信息論中所述信息子的摩擦碰撞產(chǎn)生能量，信息子的排布形式?jīng)Q定事件的性質(zhì)，這一信息論機(jī)制非常雷同于知識(shí)組織中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)間的多維聯(lián)系、本體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)間的語(yǔ)義關(guān)系，這種聯(lián)系與關(guān)系完全可視為信息子的碰撞和排列，其產(chǎn)生的知識(shí)恰恰可視為解決問(wèn)題的能量。

信息論思想告訴我們，知識(shí)系統(tǒng)內(nèi)部存在著大量知識(shí)熵，為了控制知識(shí)熵的增長(zhǎng)，我們必須將知識(shí)系統(tǒng)內(nèi)的知識(shí)序化，也就是進(jìn)行有效地知識(shí)組織。信息論有助于我們?nèi)ヌ剿髦R(shí)組織的本質(zhì)，去觀察知識(shí)組織中的全新世界，讓我們跳出傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)組織思想去建立一個(gè)全新的知識(shí)組織領(lǐng)域，促使系統(tǒng)提升了知識(shí)服務(wù)的能力，為我們構(gòu)造出更加高效的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)提供理論基礎(chǔ)。

2.4 耗散結(jié)構(gòu)理論與知識(shí)組織

耗散結(jié)構(gòu)理論（Dissipative Structure Theory）是指“尋求系統(tǒng)在非平衡狀態(tài)下形成穩(wěn)定有序結(jié)構(gòu)的條件和機(jī)制，探索自組織過(guò)程的一般原理的理論”[17]。在知識(shí)組織過(guò)程中，無(wú)論是知識(shí)聚類、分類，還是語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，亦或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組織等，均存在大量非平衡狀態(tài)，而這些知識(shí)組織體系本身就潛在著穩(wěn)定的有序結(jié)構(gòu)，我們需要認(rèn)識(shí)這些有序結(jié)構(gòu)形成的條件和機(jī)制，完成這些知識(shí)組織結(jié)構(gòu)的自組織過(guò)程。

典型的耗散結(jié)構(gòu)需具備四個(gè)基本特征：系統(tǒng)的開(kāi)放性、系統(tǒng)的非平衡性、系統(tǒng)與外界物質(zhì)和能量的可交換性、系統(tǒng)的自組織性。也就是說(shuō)，具有耗散結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)必定能和外界進(jìn)行某種交換，孤立或封閉的系統(tǒng)不可能產(chǎn)生耗散結(jié)構(gòu)；其次，耗散結(jié)構(gòu)是遠(yuǎn)離平衡態(tài)的，平衡態(tài)或衡態(tài)都不可能將已有的有序走向更高級(jí)的有序，只有遠(yuǎn)離平衡的開(kāi)放系統(tǒng)，通過(guò)與外界進(jìn)行物質(zhì)與能量交換時(shí)，所積聚的能量達(dá)到某個(gè)臨界值將會(huì)引起突變，形成穩(wěn)定有序的結(jié)構(gòu)；第三，耗散結(jié)構(gòu)具有自組織能力，這種自組織能力使系統(tǒng)具有柔韌性和魯棒性，具備抗拒外界的干擾能力，確保系統(tǒng)走向自我完善。

因此，知識(shí)組織可視為一種耗散結(jié)構(gòu)，如何借助耗散結(jié)構(gòu)理論促進(jìn)知識(shí)組織的穩(wěn)定有序、提升知識(shí)組織的知識(shí)服務(wù)能力，需要將耗散結(jié)構(gòu)理論充分運(yùn)用于知識(shí)組織的研究中。知識(shí)組織是一個(gè)開(kāi)放并遠(yuǎn)離平衡的系統(tǒng)，它需要外部知識(shí)的介入，語(yǔ)義關(guān)系的鏈接激活了知識(shí)，隨著內(nèi)外部知識(shí)交換的頻繁，新的知識(shí)大量增生，產(chǎn)生了質(zhì)變，構(gòu)成了自成一體的知識(shí)組織系統(tǒng)，形成了知識(shí)組織的耗散結(jié)構(gòu)，為實(shí)現(xiàn)理想的知識(shí)服務(wù)提供了保證。

隨著社會(huì)、文化和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，原有知識(shí)體系將不斷被新生知識(shí)所取代，如果原有知識(shí)組織不更新，很快就會(huì)衰退到惰性的平衡，又從有序走向無(wú)序。所以，欲保證知識(shí)組織對(duì)知識(shí)服務(wù)的持續(xù)有效性，需要不斷加強(qiáng)內(nèi)外部的能量（數(shù)據(jù)、知識(shí)、關(guān)系）交換，增添新的知識(shí)和語(yǔ)義關(guān)系，使知識(shí)組織處在有序—無(wú)序—有序的轉(zhuǎn)化過(guò)程中，保證知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)始終處于高效的活動(dòng)狀態(tài)。

如此看來(lái)，知識(shí)組織雖然是一種耗散結(jié)構(gòu)，但仍需要在耗散結(jié)構(gòu)理論指導(dǎo)下不斷提升和完善，只有這樣才能在知識(shí)服務(wù)中發(fā)揮更大作用。

2.5 協(xié)同論與知識(shí)組織

協(xié)同論也稱協(xié)同學(xué)（Synergetics）或協(xié)和學(xué)，是研究系統(tǒng)從無(wú)序到有序轉(zhuǎn)變規(guī)律和特征的一種理論方法。它是研究系統(tǒng)中子系統(tǒng)之間怎樣合作產(chǎn)生宏觀的空間結(jié)構(gòu)、時(shí)間結(jié)構(gòu)或功能結(jié)構(gòu)的[16]。協(xié)同論認(rèn)為，盡管各子系統(tǒng)之間千差萬(wàn)別，但它們?cè)谝粋€(gè)大的系統(tǒng)下，依然存在相互影響、相互配合以及相互作用的關(guān)系，也存在著相互干擾、相互制約等因素。因此，協(xié)同學(xué)研究的任務(wù)就是，探索人類社會(huì)各類系統(tǒng)共同本質(zhì)，研究它們發(fā)展演變的共同規(guī)律，以及尋求它們之間的協(xié)作機(jī)理。

協(xié)同論所研究的對(duì)象在知識(shí)組織的研究中大量存在，信息聚類組織時(shí)依賴的是信息的主題，而同一主題的信息我們可以看作是這些信息所具有的共同本質(zhì)。在關(guān)聯(lián)信息的組織時(shí)，相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)可能會(huì)相互影響、相互作用，甚至是相互制約。將信息的這種影響或制約關(guān)系加以描述并組織起來(lái)，可使信息上升為能夠提供知識(shí)服務(wù)的知識(shí)，實(shí)際上這就是協(xié)同論中所闡述的系統(tǒng)從無(wú)序轉(zhuǎn)變?yōu)橛行?。然而，協(xié)同學(xué)的思想更希望我們?nèi)ふ倚畔㈥P(guān)聯(lián)前后信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)的轉(zhuǎn)變規(guī)律和特征。

協(xié)同學(xué)應(yīng)用于知識(shí)組織告訴我們這樣一個(gè)道理，孤立的數(shù)據(jù)或一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)個(gè)體可能價(jià)值很小甚至沒(méi)有價(jià)值，但是數(shù)據(jù)“協(xié)同”（關(guān)聯(lián)）起來(lái)，卻能展現(xiàn)出數(shù)據(jù)中隱藏的大量知識(shí)，也就是說(shuō)“協(xié)同”可以幫我們找到了數(shù)據(jù)中大量的“客觀性質(zhì)”。因此，在知識(shí)組織中，我們應(yīng)當(dāng)借助協(xié)同學(xué)思想，針對(duì)知識(shí)服務(wù)的目的和要求，建立探索數(shù)據(jù)間各類關(guān)系的機(jī)制，解決知識(shí)組織中的復(fù)雜問(wèn)題，更有效地開(kāi)展知識(shí)服務(wù)。

2.6 突變論與知識(shí)組織

突變是指事物發(fā)展過(guò)程中的間斷或突然轉(zhuǎn)換的現(xiàn)象，從理論角度探討突變，就是用數(shù)學(xué)的方法研究自然界中事物發(fā)生演變出現(xiàn)的不連續(xù)現(xiàn)象。如，中國(guó)大百科全書(shū)認(rèn)為：突變論（Catastrophe Theory）是描述自然界中發(fā)生的各種突變現(xiàn)象的數(shù)學(xué)理論[20]。突變論使我們對(duì)人類許多社會(huì)現(xiàn)象的發(fā)展變化有了更深刻的理解，為我們戰(zhàn)勝愚昧和無(wú)知提供了新的武器。突變理論使事物發(fā)生的質(zhì)變或飛躍（革命性的變化）有了科學(xué)的解釋依據(jù)。例如，互聯(lián)網(wǎng)的急劇膨脹，網(wǎng)絡(luò)地址資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的需要，并制約了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使接近崩潰邊緣的互聯(lián)網(wǎng)處于極不穩(wěn)定狀態(tài)，需要一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的革命性變化（突變）使互聯(lián)網(wǎng)達(dá)到一種新的平衡，所以新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)完成了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程中的突變。

信息組織同樣也經(jīng)歷過(guò)面臨從量變到質(zhì)變的突變過(guò)程。從二次文獻(xiàn)信息到全文信息、從文本信息到多媒體資源都帶來(lái)信息存儲(chǔ)技術(shù)、信息獲取技術(shù)躍變和質(zhì)變。目前，在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算環(huán)境下，數(shù)據(jù)的組織更是發(fā)生了巨大的變化，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)的計(jì)算已由GB級(jí)的計(jì)算上升到TB、PB甚至YB級(jí) 的度量，信息組織架構(gòu)已不再局限于某個(gè)局部，而是拓展到全球，形成大區(qū)域甚至全球協(xié)作戰(zhàn)略。

在知識(shí)服務(wù)環(huán)境下，隨著知識(shí)服務(wù)需求的不斷提升，知識(shí)組織也將會(huì)發(fā)生突變，如何應(yīng)對(duì)這種突變？如何控制需求變化帶來(lái)的知識(shí)組織的突變？我們可以借鑒突變論中應(yīng)對(duì)突變現(xiàn)象的數(shù)學(xué)方法，對(duì)知識(shí)組織由于知識(shí)服務(wù)需求帶來(lái)的突變進(jìn)行有效的控制和科學(xué)應(yīng)對(duì)。首先，我們可以針對(duì)知識(shí)服務(wù)要求分析刻畫(huà)知識(shí)需求參數(shù)和滿意度控制參數(shù)；其次，進(jìn)行知識(shí)標(biāo)引并建立知識(shí)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)造知識(shí)間的勢(shì)函數(shù)；第三，分析關(guān)聯(lián)，構(gòu)建實(shí)現(xiàn)平衡態(tài)的知識(shí)空間；第四，研究知識(shí)空間到知識(shí)需求參數(shù)間的投影，確定知識(shí)需求可能發(fā)生的變化?？傊?，在突變論的指導(dǎo)下，知識(shí)組織研究與實(shí)踐可以迅速適應(yīng)用戶知識(shí)需求的不斷升級(jí)和變化。

3 圖書(shū)情報(bào)學(xué)相關(guān)定律與知識(shí)組織

圖書(shū)情報(bào)學(xué)是研究事實(shí)、數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和情報(bào)的產(chǎn)生及其有效收集、組織、存儲(chǔ)、傳遞、轉(zhuǎn)換和利用規(guī)律，并運(yùn)用科學(xué)技術(shù)手段對(duì)其進(jìn)行有效的管理和利用的一門(mén)科學(xué)[17]。因此，圖書(shū)情報(bào)學(xué)中的定律注重探索信息、知識(shí)的活動(dòng)特征，強(qiáng)調(diào)探究信息、數(shù)據(jù)中有價(jià)值情報(bào)的規(guī)律。著名的圖書(shū)情報(bào)學(xué)基本定律（布拉德福定律、齊普夫定律、洛特卡定律）雖然是針對(duì)文獻(xiàn)、詞匯以及作者和文獻(xiàn)關(guān)系給出的一般性規(guī)律，但同樣對(duì)知識(shí)的組織有很大的指導(dǎo)意義。另外，在圖書(shū)情報(bào)學(xué)中廣為應(yīng)用、闡述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的小世界理論也對(duì)知識(shí)組織研究有著啟示作用。

3.1 布拉德福定律與知識(shí)組織

布拉德福定律（Bradford’s Law or Bradford’s Distribution）是英國(guó)文獻(xiàn)學(xué)家、化學(xué)家布拉德福先生[17]創(chuàng)立的，主要描述文獻(xiàn)分散規(guī)律的經(jīng)驗(yàn)定律。布拉德福定律認(rèn)為，如果按科技期刊刊載某專業(yè)論文的數(shù)量多少，以倒序排列，則可以分出一個(gè)核心區(qū)和相應(yīng)的幾個(gè)區(qū)，每個(gè)區(qū)的論文數(shù)量相等，則核心區(qū)期刊數(shù)量和相繼區(qū)期刊數(shù)量成1：n：n2 …的關(guān)系（n>1）[17]。布拉德福定律用專業(yè)文章數(shù)量的多少確定期刊核心區(qū)的概念，雖然這一定律不一定適合當(dāng)今選擇核心期刊，但他的這一思想?yún)s對(duì)當(dāng)今選擇核心期刊仍有很大的指導(dǎo)作用。

布拉德福定律的主要思想告訴我們，文獻(xiàn)有相對(duì)集中和普遍分散兩個(gè)方面，這一思想對(duì)開(kāi)展知識(shí)組織研究同樣具有幫助作用。我們可以將文獻(xiàn)分散原理應(yīng)用于知識(shí)組織的信息聚類研究中，聚類核心區(qū)的思想可以指導(dǎo)我們確定閾值，從而幫助我們確定類的規(guī)模。另一方面，無(wú)論是知識(shí)倉(cāng)庫(kù)還是知識(shí)庫(kù)，亦或本體數(shù)據(jù)組織，都存在著知識(shí)點(diǎn)的集中和分散規(guī)律。布拉德福定律可以指導(dǎo)我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)知識(shí)點(diǎn)的集中區(qū)，了解分散的知識(shí)點(diǎn)，這些信息可以幫助我們更科學(xué)有效的構(gòu)造各類知識(shí)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)。

布拉德福定律強(qiáng)調(diào)，對(duì)于某一專業(yè)領(lǐng)域的論文通常分布在眾多期刊中，雖然有少量的期刊刊載了較多的該專業(yè)領(lǐng)域論文，但仍存在大量的論文分散在眾多的期刊中，而這一經(jīng)驗(yàn)總結(jié)提示我們，每一學(xué)科都有本學(xué)科重要知識(shí)點(diǎn)的關(guān)鍵詞，也有其他學(xué)科知識(shí)點(diǎn)的關(guān)鍵詞散落在自己學(xué)科，這就提醒我們?cè)谶M(jìn)行相關(guān)知識(shí)庫(kù)組織時(shí)，對(duì)散落在不同學(xué)科的知識(shí)點(diǎn)（關(guān)鍵詞）做好學(xué)科關(guān)聯(lián)處理，并確定關(guān)鍵詞的主要學(xué)科，以保證我們可以通過(guò)關(guān)鍵詞的學(xué)科關(guān)聯(lián)關(guān)系發(fā)現(xiàn)交叉學(xué)科，尋找學(xué)科新的增長(zhǎng)點(diǎn)，以此為學(xué)科規(guī)劃提供知識(shí)服務(wù)。

3.2 齊普夫定律與知識(shí)組織

齊普夫定律（Zipf’s Law）是美國(guó)學(xué)者G.K.齊普夫于20世紀(jì)40年代提出的關(guān)于詞匯在文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次的分布規(guī)律，也稱詞頻分布定律、最省力法則、齊氏分布定律。齊普夫定律的主要思想：如果把文獻(xiàn)中詞的頻率（f）從高至低遞減排序，并用自然數(shù)給這些詞編上等級(jí)序號(hào)（r），則有 f r=C（C為常數(shù)）。這個(gè)定律與80/20規(guī)律有異曲同工之效。這條定律提示我們做任何事情盡可能以較少的付出去獲得較大的收益。當(dāng)然，這條定律并不是暗示我們“偷工減料”，而是指導(dǎo)我們?nèi)绾卫檬挛锏目陀^規(guī)律，發(fā)現(xiàn)可能產(chǎn)生較大影響的并較為“省力”部分作為重點(diǎn)突破，以后再向全局突破。

在知識(shí)組織研究中，我們可以依照這條定律的原則，歸納出社會(huì)對(duì)知識(shí)服務(wù)的需求，并分析用戶對(duì)各類知識(shí)服務(wù)需求的渴望程度，再根據(jù)分析結(jié)果針對(duì)相應(yīng)的知識(shí)組織的難易程度、工作量大小，選擇率先建設(shè)的知識(shí)組織系統(tǒng)。例如，根據(jù)用戶使用信息系統(tǒng)的行為信息，分析大家關(guān)注的領(lǐng)域，并針對(duì)這些領(lǐng)域率先構(gòu)建相關(guān)知識(shí)庫(kù)。如，知識(shí)點(diǎn)鏈接知識(shí)庫(kù)、用戶行為推薦知識(shí)庫(kù)以及相關(guān)主題的知識(shí)倉(cāng)庫(kù)，以后逐漸擴(kuò)大知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建領(lǐng)域。再如，該定律提示我們可以針對(duì)國(guó)家、地區(qū)或企業(yè)關(guān)注的領(lǐng)域，選擇重點(diǎn)建設(shè)相關(guān)知識(shí)庫(kù)，確保知識(shí)服務(wù)能夠首先和國(guó)家、地區(qū)重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題緊密結(jié)合起來(lái)。

在具體的知識(shí)組織方面，我們可以根據(jù)齊普夫定律將知識(shí)組織體系中工作量大小以及各項(xiàng)數(shù)據(jù)組織工作在知識(shí)服務(wù)中影響的大小分別進(jìn)行排列，并權(quán)衡工作量大小和知識(shí)服務(wù)中發(fā)揮作用大小選取先進(jìn)行的工作，使知識(shí)組織工作達(dá)到效率和效果的平衡。例如，在語(yǔ)義關(guān)系的構(gòu)建工作中，我們可以花費(fèi)較小的力氣建立實(shí)體間的簡(jiǎn)單關(guān)系，那些大量的復(fù)雜語(yǔ)義關(guān)系可以交給計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)根據(jù)人們?cè)O(shè)計(jì)的推理算法就可以完成各種復(fù)雜關(guān)系的組合。這恰恰是最省力法則的精髓。

3.3 洛特卡定律與知識(shí)組織

洛特卡定律（Lotka’s Law）揭示了科學(xué)研究人員數(shù)量與所著文獻(xiàn)數(shù)量之間的關(guān)系，認(rèn)為發(fā)表兩篇論文的作者數(shù)量是發(fā)表1篇論文作者數(shù)量的1/4，發(fā)表3篇論文的作者數(shù)量是發(fā)表1篇論文作者數(shù)量的1/9，如此類推，發(fā)表N篇論文的作者數(shù)量是發(fā)表1篇論文作者數(shù)量的1

n2 [17]。洛特卡定律又稱倒平方定律，描述了科學(xué)生產(chǎn)率的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律，是美國(guó)學(xué)者A.J.洛特卡于20世紀(jì)20年代提出的。

洛特卡定律并未有涉及知識(shí)組織領(lǐng)域，但該定律能否符合知識(shí)表達(dá)上的一些規(guī)律，確切的說(shuō)，在學(xué)術(shù)成果的影響上是否遵循這一規(guī)律。我們做了實(shí)驗(yàn)，三年以后，沒(méi)有被引用的論文是被引一次論文的4倍，被引2次的論文是沒(méi)有被引過(guò)論文的1/9，如此下去，基本符合洛特卡定律的倒平方定律。這一規(guī)律的出現(xiàn)為我們構(gòu)建引文索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，計(jì)算文章發(fā)表后的知識(shí)量提供了一個(gè)非常有效的途徑。

同樣，洛特卡定律也為我們探索知識(shí)詞庫(kù)中使用詞的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)常用詞匯以及分析各詞匯在知識(shí)服務(wù)中的貢獻(xiàn)（熱詞）提供了新的思路，我們?cè)?jīng)對(duì)文章中漢語(yǔ)詞匯的分布情況進(jìn)行了探索，發(fā)現(xiàn)漢語(yǔ)詞匯在文章中呈現(xiàn)洛特卡現(xiàn)象[21] 。這一結(jié)論為我們更加科學(xué)有效地構(gòu)建知識(shí)詞庫(kù)提供了新的依據(jù)，為知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)在分析用戶行為用詞上提供更加科學(xué)的方法。在引文知識(shí)組織中，洛特卡定律為我們構(gòu)建作者知識(shí)庫(kù)，探求核心作者群提供了新的思路。

3.4 小世界理論與知識(shí)組織

小世界理論（Small world theory）也稱為六度分割理論（Six Degrees of Separation theory），它來(lái)自數(shù)學(xué)領(lǐng)域的猜想和社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的實(shí)驗(yàn)。六度分割概念始自于1929年的一則小故事。匈牙利作家Frigyes Karinthy在這個(gè)小故事里論斷，地球上任何兩個(gè)人都可以通過(guò)一條由5位聯(lián)系人組成的鏈條聯(lián)系起來(lái)[17]。也就是說(shuō)，世界上任何兩個(gè)人，均可以通過(guò)不超過(guò)6個(gè)人建立聯(lián)系或搭上關(guān)系。即，一個(gè)人預(yù)想結(jié)識(shí)世界上任何一個(gè)陌生人，可通過(guò)自己所熟識(shí)的那個(gè)可能認(rèn)識(shí)這個(gè)陌生人的人去結(jié)識(shí)他，這個(gè)熟識(shí)的人再通過(guò)他所熟識(shí)的、可能更靠近那個(gè)陌生人的人，依此聯(lián)系不斷進(jìn)展，這個(gè)人可能最多經(jīng)過(guò)6個(gè)人就可能和那個(gè)陌生人搭上關(guān)系。這個(gè)故事后來(lái)成為數(shù)學(xué)家的猜想，也得到社會(huì)學(xué)家的實(shí)驗(yàn)證明[17]。六度分割理論讓世界變“小”，所以也被人們稱為“小世界理論”。

六度分割理論并非是準(zhǔn)確的兩個(gè)人之間需通過(guò)6個(gè)人才能建立聯(lián)系，隨著現(xiàn)代人類社會(huì)交往的密切，網(wǎng)絡(luò)的普及而增添了更多的交往渠道，人類關(guān)系聯(lián)系更加緊密，可能會(huì)使人類的聯(lián)系鏈更短。但無(wú)論怎樣，它卻說(shuō)明了一個(gè)問(wèn)題，世界上任何事物都存在或近或遠(yuǎn)的聯(lián)系，這種聯(lián)系為我們建立信息、數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)提供了理論依據(jù)，也為我們建立語(yǔ)義網(wǎng)實(shí)現(xiàn)推理性知識(shí)服務(wù)打下基礎(chǔ)。

既然人與人之間通過(guò)聯(lián)系鏈總能找到某種聯(lián)系，那么數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)也一定存在某種關(guān)聯(lián)。小世界現(xiàn)象在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)間的引用網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)間的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、詞匯（主題詞表或敘詞表中）間語(yǔ)詞關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、作者合作研究網(wǎng)絡(luò)、研究主題的交叉網(wǎng)絡(luò)等都有很深刻的體現(xiàn)。如果我們把每篇文獻(xiàn)、每一個(gè)詞匯、每一位作者、每一個(gè)主題等看作是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)，并根據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系實(shí)現(xiàn)兩者之間的聯(lián)系，構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)就是一種小世界現(xiàn)象。

小世界理論的世界事物都存在關(guān)聯(lián)的思想，為我們?cè)趯ふ覕?shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)提供了依據(jù)，使我們清楚的認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)、信息或知識(shí)在關(guān)聯(lián)或傳遞中不斷提升其價(jià)值。將數(shù)據(jù)、知識(shí)間的關(guān)系有效地組織，將會(huì)大大提升知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的服務(wù)效率。因此，我們可以借助小世界理論，建立復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，并通過(guò)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和深度分析，發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，提供解決問(wèn)題的素材、知識(shí)和方案。

當(dāng)然，在圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域?qū)π∈澜缋碚撨\(yùn)用還處在初步階段，在知識(shí)組織領(lǐng)域中還需要我們進(jìn)一步研究。例如，小世界理論只給出了人與人之間的一般聯(lián)系，并沒(méi)有強(qiáng)調(diào)人與人之間的關(guān)系程度，實(shí)際上人與人之間的關(guān)系強(qiáng)度在人的交往中是非常重要的一個(gè)方面，可能決定兩人合作事件的走向。這也提示我們，知識(shí)間的聯(lián)系也有強(qiáng)弱關(guān)系，這種強(qiáng)弱關(guān)系可能會(huì)影響我們對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，因此我們可以設(shè)定一個(gè)閾值屏蔽數(shù)據(jù)或知識(shí)間的一些弱關(guān)系，將強(qiáng)關(guān)系凸現(xiàn)出來(lái)，這也就是要求我們?cè)谥R(shí)組織方面如何區(qū)別關(guān)系的強(qiáng)弱問(wèn)題。

再者，在小世界理論中，只強(qiáng)調(diào)人與人之間存在聯(lián)系鏈，但人與人之間具體有什么關(guān)系并沒(méi)凸顯。例如，一位社會(huì)學(xué)家為證實(shí)小世界現(xiàn)象，進(jìn)行一項(xiàng)連鎖信件實(shí)驗(yàn)，讓發(fā)件人把信件傳給其他城市的陌生人，每一位發(fā)信人將信件發(fā)給自己熟識(shí)并認(rèn)為最有可能認(rèn)識(shí)目標(biāo)人的人，最終信件經(jīng)過(guò)不到6個(gè)人到達(dá)了陌生的收信人手中[17] 。這一實(shí)驗(yàn)說(shuō)明小世界現(xiàn)象并沒(méi)有改變?nèi)伺c人之間的原有關(guān)系，傳遞的信息并沒(méi)有得到升華。因此，在知識(shí)組織研究中我們必須認(rèn)識(shí)到，知識(shí)間的關(guān)系是普遍存在的，如果欲實(shí)現(xiàn)知識(shí)升華，在知識(shí)服務(wù)中發(fā)揮更大效能，需要建立知識(shí)間語(yǔ)義關(guān)系。

小世界現(xiàn)象在知識(shí)組織中還有一個(gè)方面需要注意，在人的傳遞網(wǎng)中，忽略了關(guān)系鏈中兩人互逆問(wèn)題。如，某人有兩個(gè)朋友A和B，分別支撐著此人的前后朋友鏈，但A、B兩人矛盾很深，如果此人將這兩個(gè)朋友同時(shí)引入朋友圈，這條朋友鏈就可能崩潰。同樣的道理在知識(shí)組織中也會(huì)出現(xiàn)，這就需要我們?cè)谥R(shí)組織時(shí)需要把各知識(shí)元間語(yǔ)義關(guān)系都要建立起來(lái)，尤其是將知識(shí)元之間的主要關(guān)系建立起來(lái)。

4 結(jié)語(yǔ)

科學(xué)理論是人類智慧的結(jié)晶，是高屋建瓴對(duì)相應(yīng)科學(xué)領(lǐng)域的總結(jié)。嚴(yán)格地說(shuō)來(lái)，科學(xué)理論并不像許多人所認(rèn)為的那樣，是完全抽象的東西，實(shí)際上它是實(shí)實(shí)在在的指導(dǎo)著我們開(kāi)展科學(xué)研究、支持著我們進(jìn)行科學(xué)實(shí)驗(yàn)。本文通過(guò)對(duì)系統(tǒng)科學(xué)理論的闡釋與理解，對(duì)這些理論在知識(shí)組織研究中指導(dǎo)作用、理論滲透以及應(yīng)用價(jià)值給出了深刻的解答。如分析了系統(tǒng)論對(duì)加強(qiáng)知識(shí)組織的整體性、關(guān)聯(lián)性、動(dòng)態(tài)平衡性、等級(jí)結(jié)構(gòu)性提出了理論依據(jù)；控制論為我們加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和知識(shí)的生產(chǎn)流程控制提供了科學(xué)有效地方法；信息論為我們探索信息的本質(zhì)、控制信息熵的增長(zhǎng)給出了科學(xué)的理論解釋；耗散結(jié)構(gòu)理論告訴我們，知識(shí)組織就是一種耗散結(jié)構(gòu)，它是在有序—無(wú)序—有序的轉(zhuǎn)化過(guò)程中使知識(shí)得到增長(zhǎng)；協(xié)同論使我們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)需要協(xié)同（關(guān)聯(lián)）才能產(chǎn)生新的知識(shí)和發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律；突變論解釋了在知識(shí)存量不斷增長(zhǎng)、知識(shí)爆炸的突變環(huán)境下，如何有效地進(jìn)行知識(shí)架構(gòu)和知識(shí)組織。此外，文中還對(duì)圖書(shū)情報(bào)學(xué)相關(guān)理論對(duì)知識(shí)組織研究的滲透進(jìn)行了科學(xué)闡釋，探討了布拉德福定律、齊普夫定律、洛特卡定律、小世界理論對(duì)知識(shí)組織提供的理論思想和科學(xué)方法。

雖然，知識(shí)組織研究所涉及的理論與方法遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止本文所述，但本文所論及的理論和方法對(duì)知識(shí)組織研究的指導(dǎo)作用和針對(duì)性更加顯著，對(duì)面向知識(shí)服務(wù)的知識(shí)組織理念形成，提升知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)水平都有很大的幫助。我們也期待著更多的學(xué)者加入到知識(shí)組織理論的研究中，促進(jìn)和完善知識(shí)組織的理論與實(shí)踐研究，從而提升我國(guó)知識(shí)服務(wù)的水平。

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