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區(qū)域差異分析范文8篇

時(shí)間:2024-08-15 14:14:33 46

區(qū)域差異分析St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

區(qū)域差異分析篇1

關(guān)鍵詞:區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異;Theil指數(shù);基尼系數(shù);因子分析St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

中圖分類號(hào):F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào):1003-3890(2008)12-0072-04St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

一、河北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異演變的特征St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

為了觀察河北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的變化特征,現(xiàn)以1997-2006年河北省11個(gè)地市人均GDP作為測(cè)度指標(biāo)。衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的指標(biāo)很多,分為絕對(duì)指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo),即利用極差、標(biāo)準(zhǔn)差來估算區(qū)域經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)差異;用變異系數(shù)、加權(quán)變異系數(shù)來測(cè)算經(jīng)濟(jì)的相對(duì)差異。計(jì)算公式如下:St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

極差 R=Xmax-XminSt8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

標(biāo)準(zhǔn)差 S=St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

變異系數(shù) CV==St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

加權(quán)變異系數(shù) CVw=St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

其中Xmax為該區(qū)域人均GDP的最大值,Xmin為該區(qū)域人均GDP的最小值,xi為第i個(gè)地區(qū)人均GDP的值,x為所有地區(qū)人均GDP的平均值,n為地區(qū)個(gè)數(shù),pi為各地區(qū)人口數(shù),p為各地區(qū)人口之和。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

根據(jù)公式計(jì)算得出,從1997-2006年,河北省各地市人均GDP的絕對(duì)差異呈不斷擴(kuò)大趨勢(shì)。1997-2002年,極值和標(biāo)準(zhǔn)差增長(zhǎng)相對(duì)緩慢,年均增長(zhǎng)率分別為12.1%、11.8%;2002年以后,極值和標(biāo)準(zhǔn)差年均增長(zhǎng)率分別為27.2%、21.6%,說明從2002年以后,絕對(duì)差距的增長(zhǎng)幅度也在提高。但是,絕對(duì)差異指標(biāo)都會(huì)受到價(jià)格指數(shù)的影響,而且與地區(qū)發(fā)展基數(shù)密切相關(guān),相對(duì)差異指標(biāo)排除了這些因素,能夠更全面準(zhǔn)確地反映不同時(shí)期、不同區(qū)域的差異變化。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

從總體上看,河北區(qū)域經(jīng)濟(jì)相對(duì)差異也是不斷擴(kuò)大的。變異系數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)的變化情況基本一致:從1997年的0.3043、0.3079一直上升到2003年的0.3432、0.3465;而2004年兩個(gè)指標(biāo)出現(xiàn)降低,但幅度很小,分別為2.7%、1.2%;2005年指標(biāo)增長(zhǎng)幅度最大分別為7.4%、10.9%;到了2006年又出現(xiàn)微小下降,分別為0.3531、0.3757;2004年和2006年變異系數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)的下降,說明河北省政府采取了縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

二、河北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的分解分析St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

(一)Theil指數(shù)的空間分解方法St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

為了對(duì)河北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行分析,本文運(yùn)用了具有空間可分解性質(zhì)的Theil指數(shù),計(jì)算公式如下:St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

T=組間差距+組內(nèi)差距=∑Yi×log(Yi/Pi)+∑Yi×TiSt8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

Ti=∑Yji×log(Yji/Pji)St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

Pi是第i組的人口在所研究總體區(qū)域的人口中的比重;Yi是第i組的收入在所研究總體區(qū)域的收入中的比重;Ti是未加權(quán)的組內(nèi)泰爾指數(shù);∑Yi×Ti是加權(quán)組內(nèi)泰爾指數(shù)。Pji是第i組中第j個(gè)子區(qū)域的人口所占該組總?cè)丝诘谋戎?Yji是第i組中第j個(gè)子區(qū)域的收入所占該組總收入的比重。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

現(xiàn)根據(jù)河北省將11個(gè)市級(jí)行政區(qū)域劃分為“一線兩廂”三個(gè)空間單元作分析:“一線”區(qū)域包括石家莊、唐山、保定、秦皇島和廊坊五個(gè)市級(jí)行政區(qū);“南廂”區(qū)域包括邯鄲、邢臺(tái)、滄州和衡水四個(gè)市級(jí)行政區(qū);“北廂”區(qū)域包括張家口、承德兩個(gè)行政區(qū)。這里的i=3(一線、南廂、北廂),Y用GDP指標(biāo)來衡量。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

為了分析組間差距和組內(nèi)差距對(duì)河北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)大小,我們定義貢獻(xiàn)率St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

組間(內(nèi))貢獻(xiàn)率=組間(內(nèi))差距/TSt8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

由公式計(jì)算河北省1997-2006年三大區(qū)域GDP的Theil指數(shù)。河北省的泰爾指數(shù)從1997年的0.1610增加到2001年的0.1706,是1997年的1.06倍,年均增長(zhǎng)速度僅為1.5%,這說明河北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異增加緩慢,比較穩(wěn)定。但2002年泰爾指數(shù)下降為0.1698,到2005年下降為0.1660,經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異有所減緩。2006年又小幅度上升為0.1688。從泰爾指數(shù)的構(gòu)成上看,1997-2004年,產(chǎn)生差異的原因主要是組間經(jīng)濟(jì)差異,2005-2006年,組間差異迅速減少,組內(nèi)差異成為這兩年經(jīng)濟(jì)差異的主要因素,這說明從2005年開始,河北省GDP在區(qū)域間進(jìn)行了重新分配。下面進(jìn)一步分析三大區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異情況(見圖1)。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

從圖1中可以看出,河北省三大區(qū)域組內(nèi)差異主要是由一線區(qū)域內(nèi)五個(gè)市的差異變化造成,說明這五個(gè)市之間的經(jīng)濟(jì)差異較大,必須把如何縮小一線地區(qū)內(nèi)部各市的經(jīng)濟(jì)差異作為政府縮小河北區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的工作重點(diǎn)。具體來看,一線區(qū)域差異從1997年的0.0561增加到2006年的0.0752,是1997年的1.34倍。在這10年間,一線區(qū)域差異有升有降,1999-2001年差異迅速上升,2002年明顯下降之后兩年緩慢增長(zhǎng),到2005年迅速增長(zhǎng)為0.0739,增長(zhǎng)速度為19%。從北廂區(qū)域差異來看,差異非常小且變化不太明顯,平均值為0.0018。南廂區(qū)域差異從1997-2004年變化不太明顯,2005年出現(xiàn)異于往年的迅速增長(zhǎng),2004和2005年的南廂差異分別為0.0018和0.0211,增長(zhǎng)速度高達(dá)160.5%,這主要是由于2005年滄州、邯鄲兩市GDP迅速增加,增長(zhǎng)速度分別為46.1%和23.6%,拉大了與邢臺(tái)、衡水兩市的距離。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

由上述公式可得,1997-2004年河北省的組間貢獻(xiàn)率一直高于組內(nèi)貢獻(xiàn)率,且2002年組間貢獻(xiàn)率最大達(dá)到61%,組內(nèi)貢獻(xiàn)率一直在40%左右。2004年以后,組間貢獻(xiàn)率迅速下降,到2006年降為41%,這說明造成河北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的原因由組間差異轉(zhuǎn)為組內(nèi)差異。組內(nèi)貢獻(xiàn)率的增加表明三大區(qū)域內(nèi)部各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度差距在擴(kuò)大,要減小河北區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異就要控制三大區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差距的進(jìn)一步擴(kuò)大。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

(二)基尼系數(shù)的產(chǎn)業(yè)分解方法St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

基尼系數(shù)是反映收入在居民間分配不均等程度的指標(biāo),同樣可以用來衡量區(qū)域間收入分配差異。這里用人均GDP作為衡量人均收入的指標(biāo)。基尼系數(shù)的計(jì)算分兩步:首先將某一區(qū)域內(nèi)的不同地區(qū)按照其人均收入從小到大的順序排列。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

Y=(Y1,Y2,……,Yn),Y1≤Y2……≤YnSt8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

其中Y=Yi,yi=Yi/YSt8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

基尼系數(shù)的計(jì)算公式如下:St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

Ck=ciyi-(c1=1,c2=2,……,cn=N)St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

其中Ck為基尼系數(shù),Y為某區(qū)域內(nèi)人均收入總和,N為地區(qū)總數(shù),Yi為第i個(gè)地區(qū)的人均收入,yi為各地區(qū)人均收入占該區(qū)域人均收入總和的比例。一般認(rèn)為,基尼系數(shù)具有不可按地區(qū)進(jìn)行分解的特點(diǎn)(崔啟源,1994),但是,我們可以對(duì)基尼系數(shù)進(jìn)行按產(chǎn)業(yè)分解[1]:St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

G=SkCkSt8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

其中,G為總的基尼系數(shù),Ck為分項(xiàng)基尼系數(shù),Sk為分項(xiàng)產(chǎn)值(人均一、二、三產(chǎn)值)占人均GDP的比重。SkCk/G×100%表示第k項(xiàng)產(chǎn)業(yè)收入對(duì)基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)率。計(jì)算2006年河北省的數(shù)據(jù)可得,第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)率分別為7%、53%、40%,其中第二產(chǎn)業(yè)最大,第三產(chǎn)業(yè)次之,說明河北省還處于工業(yè)化進(jìn)行階段。根據(jù)配第―克拉克定理:隨著人均國民收入的提高,勞動(dòng)力首先由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)移動(dòng),當(dāng)人均國民收入水平進(jìn)一步提高時(shí),勞動(dòng)力便向第三產(chǎn)業(yè)移動(dòng)。勞動(dòng)力在產(chǎn)業(yè)間的分布狀況,第一產(chǎn)業(yè)將減少,第二、三產(chǎn)業(yè)將增加。由貢獻(xiàn)率看,造成該省產(chǎn)業(yè)差距的主要原因是第二、第三產(chǎn)業(yè)的差距。因此,河北省要優(yōu)化提高各市的第二產(chǎn)業(yè),加速發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),縮小各市產(chǎn)業(yè)水平的差距。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

如果要分析基尼系數(shù)變化產(chǎn)生的原因,那么還要對(duì)基尼系數(shù)的變化率進(jìn)行分解,結(jié)果如下:St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

ΔG=ΔSkCkt+SktΔCk+ΔSkΔCkSt8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

ΔG是總基尼系數(shù)的變化,ΔCk為分項(xiàng)基尼系數(shù)的改變,ΔSk是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變,ΔSkCkt為由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化引起的總基尼系數(shù)變化,稱為“結(jié)構(gòu)性效應(yīng)”,SktΔCk是產(chǎn)業(yè)集中度引起的總基尼系數(shù)變化,稱為“集中效應(yīng)”,ΔSkΔCk為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)集中改變引起的總基尼系數(shù)變化,稱為“綜合效應(yīng)”(范建勇、朱國林,2002)(計(jì)算結(jié)果見表1)。總基尼系數(shù)變化不明顯,2004年變化值最大。從對(duì)基尼系數(shù)變化的分解來看,2002-2005年,總集中效應(yīng)大于總結(jié)構(gòu)效應(yīng),說明縮小區(qū)域差異可以通過減少各地區(qū)相同產(chǎn)業(yè)間的差距實(shí)現(xiàn);然而2006年發(fā)生轉(zhuǎn)變,總結(jié)構(gòu)效應(yīng)略高于總集中效應(yīng),影響基尼系數(shù)變化的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化所導(dǎo)致的結(jié)構(gòu)效應(yīng),調(diào)整三次產(chǎn)業(yè)之間的比例關(guān)系將成為今后工作重點(diǎn)。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

三、河北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異綜合模型分析St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

為了能夠綜合評(píng)價(jià)河北省各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,我們選取2006年11個(gè)市的13項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行因子分析:GDP、人均GDP、GDP年均增長(zhǎng)率(2002-2006年)、人均固定資產(chǎn)投資、人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額、外商直接投資額、外商投資企業(yè)數(shù)、農(nóng)民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诒戎?#65380;第二、第三產(chǎn)業(yè)占GDP總比重、工業(yè)增加值占GDP比重、地方財(cái)政收入、地方財(cái)政支出。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

因子分析就是用少數(shù)幾個(gè)因子來描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系,以較少的幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。將以上指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理,運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行因子分析。從經(jīng)過旋轉(zhuǎn)的因子矩陣可以看出,公因子1中GDP、農(nóng)民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、外商直接投資額、外商投資企業(yè)數(shù)、地方財(cái)政收入、地方財(cái)政支出都有較大的載荷值,主要表現(xiàn)在人均收入、對(duì)外經(jīng)濟(jì)和政府調(diào)控作用等因素;公因子2包括人均固定資產(chǎn)投資、人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額、非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诒戎?#65380;第二、第三產(chǎn)業(yè)占GDP總比重等經(jīng)濟(jì)規(guī)模因子;公因子3包括GDP年均增長(zhǎng)率、工業(yè)增加值占GDP比重,表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)效益方面。同時(shí),根據(jù)因子得分可以算出各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分,由高到低分別是:唐山1.356,石家莊0.950,廊坊0.272,保定0.263,邯鄲0.236,滄州0.089,秦皇島-0.280,邢臺(tái)-0.450,衡水-0.592,張家口-0.917,承德-0.927。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

由上可以看出,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的唐山和經(jīng)濟(jì)發(fā)展最低的承德兩者綜合得分相差2.28,經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡。根據(jù)以上結(jié)果,將河北劃分為高、中、低三個(gè)梯度。高梯度地區(qū)包括唐山和石家莊;中梯度地區(qū)包括廊坊、保定、邯鄲、滄州、秦皇島5市;低梯度地區(qū)包括邢臺(tái)、衡水、張家口和承德。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

高梯度地區(qū)具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),唐山和石家莊是河北省最發(fā)達(dá)的兩市,政府調(diào)控作用較大,外商投資條件好。唐山市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為迅速,輕重工業(yè)都比較發(fā)達(dá),資源豐富,尤其是在曹妃甸港發(fā)現(xiàn)冀東南堡油田,儲(chǔ)量規(guī)模達(dá)10億噸,煤炭、石油、電力、冶金等也是推動(dòng)該地區(qū)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。石家莊是河北省的省會(huì),擁有優(yōu)越的區(qū)位條件和經(jīng)濟(jì)環(huán)境,比較完善的基礎(chǔ)設(shè)施,交通運(yùn)輸便利。中梯度地區(qū)具有較弱優(yōu)勢(shì),保定和廊坊屬于環(huán)京津地區(qū),受到一定的經(jīng)濟(jì)輻射作用。秦皇島、滄州的人均GDP的排名分別為第三、第四,這與它們地處沿海,擁有發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)密切相關(guān)。邯鄲的礦產(chǎn)資源非常豐富,是連接晉、冀、魯、豫的重要經(jīng)濟(jì)協(xié)作地區(qū)。低梯度地區(qū)處于劣勢(shì),區(qū)位條件較差,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低。特別是張家口、承德一直處于河北省經(jīng)濟(jì)最落后地區(qū),由于這兩地的大部分地區(qū)處于山區(qū),自然條件差,交通不便,工業(yè)基礎(chǔ)薄弱,政府調(diào)控力度小,投資條件差。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

參考文獻(xiàn):St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[1]魏后凱.現(xiàn)代區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:經(jīng)濟(jì)管理出版社,2006.St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[2]郝壽義,安虎森.區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)(第二版)[M].北京:經(jīng)濟(jì)科技出版社,2004.St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[3]甄建崗,王建中,等.河北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異及協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].北方經(jīng)濟(jì),2007,(10).St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[4]高麗.山東省經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2007,(8).St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[5]司金鑾,胡章俊.區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其協(xié)調(diào)對(duì)策創(chuàng)新[J].南京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2007,(1).St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[6]孫良媛,攀志剛.廣東區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理,2001,(5).St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

Analysis of Regional Inequality in Hebei ProvinceSt8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

Cai Yuqian1, Zhai Youlong2St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

(1. Institute of Regional Economy, China West Normal University, Nanchong 637002, China;St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2. Land and Resources College, China West Normal University, Nanchong 637002, China)St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

Abstract: By using some relative and absolute index to analyze the difference of the district in the region in Hebei province, the calculation shows that the regional economic disparity in this province is increasing. We study the reasons of regional inequality in Hebei province by decomposing GiNi index and Theil index and the regional economic difference have been discussed by the factor analysis, and then we find that the government should concern the regional harmony development to decrease the gap in the course of regional economy development.St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

區(qū)域差異分析篇2

關(guān)鍵詞:區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異;主成分分析法;梯度分析法St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

一、引言St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

省區(qū)經(jīng)濟(jì)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,其發(fā)展具有一定的獨(dú)立性,因此,立足于省情具體情況,做好省區(qū)經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略規(guī)劃,對(duì)于實(shí)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)的整體戰(zhàn)略規(guī)劃具有重大意義。本文就將從定量和動(dòng)性兩個(gè)角度來分析云南省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異。定性分析我們用梯度分析法從人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、相關(guān)指標(biāo)來比較不同的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異,定量分析則是借助競(jìng)爭(zhēng)要素分析法從影響地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素來考量地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的發(fā)展趨勢(shì)。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

二、對(duì)云南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力差異的分析St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

本部分借助統(tǒng)計(jì)軟件spss15.0,采用主成分的分析方法,對(duì)云南省各地州區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力作實(shí)證分析。數(shù)據(jù)均來自“云南省統(tǒng)計(jì)年鑒2009”(2008數(shù)據(jù))。指標(biāo)的選擇應(yīng)具備科學(xué)性、系統(tǒng)性、綜合性、可行性。馬力、史錦風(fēng)(2006)建立了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)體系。其指標(biāo)體系包括:人均GDP;人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值;人均工業(yè)總產(chǎn)值;人均第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值;固定資產(chǎn)投資總額;社會(huì)消費(fèi)品零售總額;地方財(cái)政一般收入;城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄年末余額;第一產(chǎn)業(yè)人員的比重。張欣莉(2006)、蔡國梁、廖為鯤、涂文濤(2005)等人也從不同的衡量指標(biāo)體系對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異作出了相關(guān)的分析和研究。本文將從人均GDP(元)、人均第一產(chǎn)業(yè)總(元)、人均第二產(chǎn)業(yè)值(元)、人均第三產(chǎn)業(yè)值(元)、人均財(cái)政收入(元)、人均年末儲(chǔ)蓄余額(元)、人均消費(fèi)品零售總(元)、人均固定資產(chǎn)投(元)8個(gè)指標(biāo)來衡量云南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異情況。因人均批標(biāo)更加準(zhǔn)確和客觀,所以本文對(duì)所用指標(biāo)均采取了人均處理。(篇幅受限,略去原始數(shù)據(jù))。首先,我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化后由SPSS用主成分的分析方法得到的特征與方差比表和因素得分表,如表1、表2所示。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

所以根據(jù)公式可得到云南省各地州區(qū)域經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù),如表3所示。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)的含義,判斷競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱的標(biāo)準(zhǔn)為:C>1表示具有強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力,0<C≤1表示具有一定的競(jìng)爭(zhēng)力(弱競(jìng)爭(zhēng)力),而C<0則表示較弱的競(jìng)爭(zhēng)力,由上結(jié)果可知除昆明、玉溪外其他地區(qū)均競(jìng)爭(zhēng)不強(qiáng)或很弱,這說明云南不僅經(jīng)濟(jì)欠發(fā)展,而且還存在很大的區(qū)域性差異。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

三、對(duì)云南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的梯度分析St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

我們根據(jù)主成分分析的結(jié)果,運(yùn)用有關(guān)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)將云南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)分為三個(gè)梯度,第一梯度(高梯度)由昆明、玉溪組成,第二梯度(中梯度)由曲靖、西雙版納、迪慶組成,其他為第三梯度(低梯度)。再分別從人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)2003年和2008年數(shù)據(jù)作進(jìn)一步的分析對(duì)比,數(shù)據(jù)分別來自“云南統(tǒng)計(jì)年鑒2004”和“云南統(tǒng)計(jì)年鑒2009”。各梯度人均值是由各梯度相關(guān)指標(biāo)求和后再比上各梯度總?cè)丝诘玫健?span style="display:none">St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

(一)人均GDP梯度分析St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

云南省16(州)市人均GDP比較,如表4所示。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

由表4知2003年高中低三梯度人均GDP之比為3.96:1.37:1,而2008年其相應(yīng)比值為3.09:1.58:1,可以看出雖然第一梯度與第二梯度間的人均GDP差距有所縮小,但第二梯度和第三梯度間的人均GDP卻有所擴(kuò)大。同時(shí)從整體看,云南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡,且各區(qū)域部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異分析St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

經(jīng)計(jì)算我們得到云南省16(州)市三梯度2003年及2008年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),如表5所示:St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

我們可以看到高梯度地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)2003年和2008的比值幾乎沒有發(fā)生變化,且結(jié)構(gòu)相對(duì)較合理,第一產(chǎn)業(yè)所占比例較低,只有8%。而中低梯度的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較不合理,第一產(chǎn)業(yè)所占比重較大,而第三產(chǎn)業(yè)所占比重較小,這也比另一方面說明了不同區(qū)域間存在著很大的梯度差異。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

四、結(jié)束語St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

所以,根據(jù)以上分析結(jié)果,我們對(duì)云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出幾下同點(diǎn)意見:一是根據(jù)云南省“1145”的有關(guān)空間布局規(guī)劃,大力發(fā)展云南的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),尤其滇邊地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);二是進(jìn)一步優(yōu)化提升云南傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),同時(shí)大力發(fā)展新興產(chǎn)業(yè),加快云南產(chǎn)業(yè)升級(jí);三是依托面向東南亞的有利區(qū)位優(yōu)勢(shì),有選擇地積極承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,大力發(fā)展外向型產(chǎn)業(yè);四是抓住國家正在做十二五發(fā)展規(guī)劃的機(jī)遇,積極爭(zhēng)取國家有關(guān)優(yōu)惠政策,為云南經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入更大活力。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

參考文獻(xiàn):St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

1、徐新,相麗君.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2008(17).St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2、周國富,張佳偉.天津吸引外商直接投資的區(qū)位因素分析[J].天津經(jīng)濟(jì),2007(10).St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

3、阮桂海.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析――SPSS應(yīng)用教程[M].北京大學(xué)出版社,2005.St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

區(qū)域差異分析篇3

廣西作為中國重要的旅游省份之一,區(qū)內(nèi)旅游發(fā)展勢(shì)頭迅猛。但就具體地區(qū)來看,旅游發(fā)展水平有很大差異。以廣西14個(gè)城市為直接研究對(duì)象,在建立區(qū)域旅游差異衡量指標(biāo)的基礎(chǔ)上,借助統(tǒng)計(jì)分析軟件,運(yùn)用因子分析法對(duì)廣西各地市旅游發(fā)展水平進(jìn)行分析與綜合評(píng)價(jià),并提出區(qū)域旅游在保持差異化的同時(shí)尋求文化認(rèn)同和利益共同點(diǎn),使旅游特色鮮明又具有內(nèi)聚性,在合作與競(jìng)爭(zhēng)中尋求平衡。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

關(guān)鍵詞:因子分析;旅游;區(qū)域差異St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

中圖分類號(hào):F2St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:ASt8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

doi:10.19311/ki.16723198.2016.12.008St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

旅游業(yè)已經(jīng)成為廣西戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè),但由于旅游資源稟賦、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)歷史文化、政策環(huán)境、交通區(qū)位、基礎(chǔ)設(shè)施等條件的差異,使得全區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展存在明顯的區(qū)域差異性。區(qū)域旅游差異性體現(xiàn)了地方旅游業(yè)的特色,還反映區(qū)域間旅游業(yè)發(fā)展水平的高低。對(duì)旅游區(qū)域差異性分析有利于縮小不同市區(qū)旅游區(qū)域差距,從而間接促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的均衡增長(zhǎng)。正確認(rèn)識(shí)和把握區(qū)域旅游差異,對(duì)于提高旅游產(chǎn)業(yè)地位,優(yōu)化旅游資源,實(shí)現(xiàn)區(qū)域間合作與共贏,促進(jìn)廣西旅游業(yè)整體實(shí)力的提升有非常重要的意義。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

1數(shù)據(jù)來源與研究方法St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

1.1數(shù)據(jù)來源St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

為了對(duì)廣西各地區(qū)的旅游發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行定量分析,本文以廣西14個(gè)地市為研究對(duì)象,采用2015年廣西國民經(jīng)濟(jì)和旅游經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。主要指標(biāo)有各市接待外國旅游人數(shù)(X1)、各市接待入境游客人數(shù)(X2)、各市國際旅游收入(X3)、各市接待國內(nèi)旅游人次數(shù)(X4)、各市旅行社數(shù)量(X5)、各市國內(nèi)旅游收入(X6)、各市旅游總收入(X7)、各市星級(jí)旅游飯店個(gè)數(shù)(X8)、各市旅游總收入相當(dāng)于GDP的比重(X9)、各市旅游總收入相當(dāng)于第三產(chǎn)業(yè)值的比重(X10)、各市A級(jí)旅游景區(qū)(點(diǎn))數(shù)(X11)。數(shù)據(jù)來源于廣西統(tǒng)計(jì)年鑒(2015)和廣西旅游政務(wù)網(wǎng)。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

1.2研究方法St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

區(qū)域旅游發(fā)展差異的測(cè)度和評(píng)價(jià)方法很多,主要有單指標(biāo)測(cè)度方法和綜合指標(biāo)測(cè)度方法。本文利用綜合指標(biāo)測(cè)度方法,對(duì)廣西市域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行測(cè)度。為了克服綜合(多元)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)變量之間信息的重疊及人為確定指標(biāo)權(quán)重造成的主觀性,文章運(yùn)用了主成分分析法,將眾多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)相互獨(dú)立的綜合指標(biāo),以各主成分的方差貢獻(xiàn)率占所有主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重,并將其與各主成分得分的加權(quán)求和作為各地市旅游業(yè)發(fā)展水平的綜合得分,以此為依據(jù)測(cè)度14地市旅游業(yè)發(fā)展水平的差異。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2廣西各地市旅游發(fā)展水平差異性分析St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

將數(shù)據(jù)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)并導(dǎo)入 SPSS20.0進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。首先對(duì)旅游發(fā)展的影響因子分析,通過內(nèi)部一致性系數(shù)對(duì)信度進(jìn)行檢驗(yàn)。進(jìn)行KMO和Bartlett’s Test of Shpericity測(cè)度。測(cè)度結(jié)果中為KMO值為0.693,大于0.5;且Sig顯著性指標(biāo)為0,小于0.001,表明該組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)適合做因子分析。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2.1主成分提取與因子命名St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

文章借助主成分析的方法抽取主要成分,借用最大方差旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn),獲得旋轉(zhuǎn)成分矩陣。另外,依據(jù)特征值≥1.0的通用原則與方法,根據(jù)不一樣的衡量指標(biāo)在正交旋轉(zhuǎn)處理后的因子載荷來劃分衡量指標(biāo)所屬,并且對(duì)抽取的成分進(jìn)行命名。根據(jù)解釋的總方差表得出前三個(gè)成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了94992%,高于85%,可知三個(gè)成分被確定為目標(biāo)主成分。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

在成功提取三個(gè)公因子之后,運(yùn)用最大方差旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)以使因子具有命名解釋性,并依照不同的衡量選項(xiàng)正交旋轉(zhuǎn)計(jì)算后的成分載荷(因子載荷)劃分選項(xiàng)。由旋轉(zhuǎn)成分矩陣(主成分截荷矩陣)表得出,主成分1和X2、X5、X1、X3、X8指標(biāo)相關(guān)性較高,可將主成分1理解為各地的旅游配套設(shè)施及國際知名度情況;主成分2和X6、X11、X6指標(biāo)相關(guān)性較高,可將其理解為各市地方旅游資源及對(duì)國內(nèi)旅客的吸引度情況;主成分3與X9、X10指標(biāo)相關(guān)性較高,可將其理解為旅游經(jīng)濟(jì)地位。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2.2因子得分St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

為了考察各個(gè)市旅游業(yè)綜合發(fā)展情況,用回歸法計(jì)算出各主成分得分,再與各主成分的權(quán)重加權(quán)求和得到各地市旅游業(yè)發(fā)展水平得分。利用因子得分系數(shù)矩陣,各個(gè)市的三個(gè)主成分的綜合得分可以通過以函數(shù)計(jì)算得出:St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

F1= 0.275*X1+0.283*X2+…-0.136*X11St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

F2=-0.120*X1-0.151*X2+…+0.062*X11St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

F3=-0.054*X1-0.016*X2+…+0.540*X11St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2.3廣西各地市旅游發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

F1、F2、F3三個(gè)主成分從不同方面反映了廣西14個(gè)市的旅游發(fā)展?fàn)顩r的總體水平,但單獨(dú)使用一個(gè)因子并不能對(duì)各個(gè)市在區(qū)內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展的地位做出綜合評(píng)價(jià),因此按各因子對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計(jì)算如下綜合統(tǒng)計(jì)量:St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

F= F1+ F2+ F3St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

得出 F=0.7009 F1+0.1782 F2+0.1209 F3St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

計(jì)算得到綜合因子得分,并求出14各市的排序,結(jié)果如表1。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

由表1可知廣西14個(gè)市的旅游業(yè)發(fā)展水平綜合排名中,高于平均水平(總得分大于0)的城市有南寧市、柳州市、桂林市。其余11個(gè)城市旅游綜合發(fā)展水平低于廣西平均水平。初步分析可知,各地區(qū)旅游開發(fā)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)綜合得分排位與第一主成分排序總體表現(xiàn)一致,旅游收入和客流量較大的桂林和南寧在綜合排序中處于全省首位,來賓和貴港則處于全省末位;但由各個(gè)具體因子的得分可以看出各個(gè)城市又有自己特色,現(xiàn)分析如下。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

首先針對(duì)前三名的南寧、柳州、桂林分析。南寧作為自治區(qū)首府、桂林作為著名國際旅游城市、柳州作為底蘊(yùn)濃厚的歷史文化名城,三城市地理位置優(yōu)越,旅游資源豐富。因此,旅游業(yè)綜合實(shí)力比較雄厚。從資源品味度看,旅游資源品位度最高的區(qū)域是桂林市,桂林的A級(jí)景區(qū)數(shù)占全區(qū)A級(jí)景區(qū)數(shù)的21%,廣西4個(gè)5A景區(qū)中有三個(gè)都在桂林。南寧市、柳州市旅游資源品位度在整體上要遜色于桂林,但在資源特色與開發(fā)條件方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。作為廣西政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心的首府南寧市以其獨(dú)特的區(qū)位可發(fā)展會(huì)展商務(wù)旅游等。柳州市是少數(shù)民族聚集區(qū),匯集了廣西乃至嶺南地區(qū)少數(shù)民族文化的精華,其少數(shù)民族風(fēng)情文化旅游資源使其旅游形象突出。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

其次是北海、河池、百色、崇左。從主成分F1和F2及綜合得分來看,崇左市跟百色市得分都小于0,表明兩個(gè)城市的旅游資源、旅游基礎(chǔ)設(shè)施及城市知名度與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的南寧市、桂林市、柳州市還有一定差距。但兩個(gè)市旅游資源還是比較有特色的。百色市是革命老區(qū),紅色旅游資源集中度高。而崇左市擁有“打開門就是越南,走兩步就是東盟”的區(qū)位優(yōu)勢(shì),利于打造崇左“邊關(guān)風(fēng)情探秘游”等旅游品牌。北海市與河池市的綜合得分雖然在全省平均水平以下,但是北海市主成分F1、F3和河池市主成分F2得分都大于0,說明北海市與河池市旅游知名度及旅游經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率在區(qū)內(nèi)是不差的。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

再次是賀州、梧州、玉林、欽州。這4市的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于初級(jí)階段,從兩個(gè)主成分F1與F2得分及綜合評(píng)價(jià)值來看,在旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合實(shí)力較弱,景區(qū)、旅行社等數(shù)量較少都制約其城市旅游業(yè)的發(fā)展。但近幾年,欽州的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快,其品牌旅游景區(qū)的形象宣傳已獲得巨大的效益。其它區(qū)域雖然旅游開發(fā)程度較高,但旅游知名度較低,這同樣制約區(qū)域旅游發(fā)展的整體水平。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

最后是防城港、來賓、貴港,從數(shù)據(jù)分析看,這3市的主成分F1與綜合評(píng)價(jià)得分都偏低。與其他城市相比差距較大。首先是處于排名末尾的貴港市,主要是因?yàn)槁糜钨Y源點(diǎn)較少,旅游資源稟賦上呈現(xiàn)分散的狀態(tài),現(xiàn)有旅游品牌帶動(dòng)力較弱,致使其整體旅游發(fā)展水平較低。但貴港市可依托桂平西山、道教圣地白石洞天、千年古剎南山寺等眾多宗教旅游資源打造西江流域歷史宗教文化中心,逐步樹立宗教文化旅游品牌形象。對(duì)于防城港市,近期政府提出建設(shè)國際濱海旅游勝地的目標(biāo),其未來濱海旅游迎來發(fā)展機(jī)遇;對(duì)于來賓旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的現(xiàn)狀,其應(yīng)依托區(qū)位和航運(yùn)優(yōu)勢(shì)建設(shè)西江生態(tài)走廊,帶動(dòng)旅游業(yè)發(fā)展,提高旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

3廣西各地市旅游業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

3.1加強(qiáng)區(qū)域旅游合作St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

加強(qiáng)各城市旅游景點(diǎn)、景區(qū)、酒店等合作及區(qū)域旅游線路的連接與貫通,提升旅游資源的綜合區(qū)位優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)區(qū)域合作,有計(jì)劃、有步驟地進(jìn)行客源互送,促進(jìn)區(qū)域間的資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。與其他區(qū)域聯(lián)合打造旅游線路和產(chǎn)品,豐富旅游元素,增加不同旅游體驗(yàn)。通過不同旅游區(qū)域合作規(guī)劃,拓展旅游市場(chǎng)的廣度和深度,提高旅游區(qū)的吸引力和知名度,改變旅游產(chǎn)品單一的情況。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

3.2充分發(fā)揮旅游增長(zhǎng)極的功能,帶動(dòng)區(qū)域旅游的全面發(fā)展St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

南寧、桂林一直是廣西旅游的增長(zhǎng)極,通過南寧、桂林的輻射作用,可以帶動(dòng)周邊區(qū)域的旅游發(fā)展,從而不斷提高廣西旅游發(fā)展綜合競(jìng)爭(zhēng)力。比如,桂林可往賀州、柳州、來賓輻射,南寧向玉林、百色、貴港輻射。充分發(fā)揮增長(zhǎng)極所在地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展的帶動(dòng)作用,從而不斷減小各區(qū)域旅游之間的差距, 進(jìn)而推動(dòng)廣西旅游業(yè)的全面發(fā)展。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

3.3打造地方特色旅游品牌,實(shí)施梯度錯(cuò)位發(fā)展戰(zhàn)略St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

根據(jù)區(qū)域旅游資源的特征,開發(fā)特色旅游產(chǎn)品。南寧以都市景觀為特色;北海以水域風(fēng)光為主;桂林以山水風(fēng)光為主;百色以紅色旅游資源為主;崇左以邊關(guān)跨國、生態(tài)文化旅游資源為主;貴港以宗教文化旅游為主;憑祥以邊關(guān)風(fēng)情游為主;柳州以城市休閑為主;來賓以民族風(fēng)情為主;梧州以歷史文化為特色。依據(jù)不同城市的旅游資源特色確定自己的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與方向,開發(fā)獨(dú)具特色的旅游產(chǎn)品,是協(xié)調(diào)各市旅游業(yè)平衡發(fā)展面對(duì)的一大重點(diǎn)問題。對(duì)于旅游區(qū)位、旅游St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

發(fā)展定位、文化底蘊(yùn)等相近的條件下的地市,應(yīng)以差異St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

競(jìng)爭(zhēng)、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、錯(cuò)位發(fā)展有效地實(shí)現(xiàn)區(qū)域旅游發(fā)展的共同繁榮。只有錯(cuò)位發(fā)展,才能發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì),才有可能形成一個(gè)相對(duì)統(tǒng)一的旅游經(jīng)濟(jì)圈。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

參考文獻(xiàn)St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[1]張廣宇.廣西區(qū)域旅游發(fā)展差異及協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D].南寧:廣西師范學(xué)院,2010.St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[2]付志偉.基于SPSS分析的浙江省區(qū)域旅游比較研究[D].杭州:浙江大學(xué),2011.St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[3]張廣海,王佳.我國旅游產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力及其區(qū)域差異研究[J].北京第二外國語學(xué)院學(xué)報(bào),2012,(01):3239.St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[4]錢磊.中國旅游業(yè)發(fā)展的省區(qū)差異及變化分析[D].上海:華東師范大學(xué),2012.St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[5]孟濤.基于SFA模型的我國旅游業(yè)效率估計(jì)與區(qū)域差異性分析[J].商業(yè)時(shí)代,2013,(28):117118.St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[6]姜維政. 湖北省17個(gè)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)性研究[D].武漢:華中師范大學(xué),2014.St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[7]韓賓娜,張俊嬌. 國外區(qū)域旅游差異研究綜述[J].人文地理,2014,(02):2128.St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

區(qū)域差異分析篇4

關(guān)鍵詞 中國;水資源利用效率;區(qū)域差異St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

中圖分類號(hào) F062.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104(2008)03-0215-06St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

從總量和人均方面看,中國水資源短缺,而且時(shí)間、空間分布極不平衡。隨著工業(yè)化、城市化進(jìn)程的推進(jìn),社會(huì)經(jīng)濟(jì)對(duì)于水資源的需求日益擴(kuò)大,而水資源管理的滯后使得相當(dāng)大部分區(qū)域用水浪費(fèi)、水污染問題突出,這加劇了本來就緊缺的水資源供給形勢(shì),相當(dāng)多的城市發(fā)展面臨著缺水的制約,部分農(nóng)村人口無法用上干凈的飲用水。這是現(xiàn)代化進(jìn)程中的中國必須面對(duì)和解決的問題,也是當(dāng)前政府構(gòu)建資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)背景下必須重點(diǎn)加以研究的問題。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看,解決這一問題的核心在于提高水資源利用效率。水資源利用效率反映了水資源投入和產(chǎn)出的關(guān)系。由于區(qū)域自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、水資源利用方式等諸多變量的不同,中國水資源利用效率表現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異,水少的北方與水多的南方存在差異,南方(或北方)的不同區(qū)域也存在差異,同一流域的不同用水區(qū)域存在差異,在水資源稀缺性相似的用水區(qū)域也存在差異。問題是,采用什么樣的指標(biāo)來衡量水資源利用效率是比較符合實(shí)際的?中國水資源利用效率的區(qū)域差異分布狀況到底是怎樣的?又是什么原因?qū)е铝诉@種分布狀況?基于此,本文試圖對(duì)中國水資源利用效率區(qū)域差異進(jìn)行識(shí)別,分析水資源利用效率呈現(xiàn)空間差異的因素,在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)政策建議。研究探討水資源利用效率區(qū)域差異是解決中國水資源短缺問題的一個(gè)重要的可能途徑,也是建立節(jié)水型社會(huì)、統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展、落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀的基本要求。這一研究對(duì)于深刻認(rèn)識(shí)水資源問題,針對(duì)不同區(qū)域、不同情況制定切合實(shí)際的水資源戰(zhàn)略及政策具有重要的指導(dǎo)意義。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

1 中國水資源利用效率區(qū)域差異評(píng)價(jià)St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

水資源利用效率評(píng)價(jià)可以運(yùn)用比值分析、生產(chǎn)函數(shù)、包絡(luò)分析等方法。基于研究問題的簡(jiǎn)化,本文采用比值分析法。比值分析法是根據(jù)水資源消耗系數(shù)來間接表征水資源利用效率,消耗系數(shù)越大,水資源的利用效率就越低。這一方法常用到經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(如萬元GDP用水量)和物理指標(biāo)(如噸鋼產(chǎn)量的水資源消耗量)兩類指標(biāo)。在各年的中國水資源公報(bào)中,與其相關(guān)的指標(biāo)有萬元GDP用水量、萬元工業(yè)產(chǎn)值增加值用水量、農(nóng)業(yè)灌溉畝均用水量、人均用水量、農(nóng)村人均生活用水量、城鎮(zhèn)人均生活用水量。這些指標(biāo)可以用來比較某時(shí)點(diǎn)內(nèi)各區(qū)域水資源利用效率的相對(duì)大小。根據(jù)以上的這些指標(biāo),可以計(jì)算出相應(yīng)的參數(shù),如萬元GDP用水量年均遞減率、萬元工業(yè)產(chǎn)值增加值用水量年均遞減率、農(nóng)業(yè)灌溉畝均用水量年均遞減率、人均用水量年均遞減率、農(nóng)村人均生活用水量年均遞減率、城鎮(zhèn)人均生活用水量年均遞減率。這些參數(shù)可以用來比較某區(qū)域在某一時(shí)間段內(nèi)水資源利用效率的相對(duì)變化。另外,考慮到水資源的區(qū)域特性、數(shù)據(jù)源的可得性、以及當(dāng)前水資源主要由地方政府執(zhí)行管理的現(xiàn)實(shí)特點(diǎn),本文的研究區(qū)域主要為中國各省(市、區(qū)),同時(shí)在分析中也考察了傳統(tǒng)的三大地帶即東、中、西區(qū)域。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

1.1 關(guān)于對(duì)水資源利用效率區(qū)域差異的直觀認(rèn)識(shí)St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

1999年-2006年間,從公布的中國水資源公報(bào)來看,萬元GDP用水量大于1000 m3的基本上位于西部地區(qū),小于200 m3的大多位于東部地區(qū),其中北京、天津最低。按可比價(jià)計(jì)算,2005年全國萬元GDP用水量比2004年下降了7.8%,比1997年下降了50%;2006年全國萬元GDP用水量和萬元工業(yè)增加值用水量均比2005年下降了7%。從各省級(jí)行政區(qū)看,萬元GDP用水量年均遞減率較高的有北京、天津、浙江、山東、河南、陜西、寧夏,遞減率均在0.1以 上;其他地區(qū)的遞減率均在0.05-0.1之間。萬元工業(yè)增加值用水量年均遞減率接近0.1或0.1以上的地區(qū)占70%以上,湖南、安徽遞減微弱,安徽甚至為負(fù)遞減。這表明,1997年以來中國各地區(qū)的水資源利用效率整體上都在提高,但各地區(qū)之間存在明顯差異。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

李世祥等:中國水資源利用效率區(qū)域差異分析 2008年 第3期從三大地帶看,圖1、圖2顯示,萬元GDP用水量年均遞減率都在0.155以上,中部最高,其次是東部、西部,萬元工業(yè)增加值用水量年均遞減率東部最高為0.157,其次是中部、西部。這表明,2000年以來三大地帶的水資源利用效率存在明顯的區(qū)域差異。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

此外,通過相對(duì)差距指標(biāo)中的變異系數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)差/均值)指標(biāo),也可以得到對(duì)中國區(qū)域水資源利用效率差距的直觀認(rèn)識(shí)。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

從表1可以看出,區(qū)域萬元GDP用水量差距的動(dòng)態(tài)變化過程。中部地區(qū)以2000年為分水嶺,1997-2000年和2000-2006年兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)都大致平穩(wěn),但后一時(shí)間段的差距水平要低于前一時(shí)間段。西部地區(qū)在1997-1999年間大致平穩(wěn),但1999-2006年差距逐漸縮小,收斂趨勢(shì)明顯。全國地區(qū)在1997-1999年間差距呈擴(kuò)大趨勢(shì),1999-2006年收斂特征顯著。東部地區(qū)萬元GDP用水量的差距卻表現(xiàn)為上升趨勢(shì),也就是說1997年以來東部地區(qū)的水資源利用效率的地區(qū)差距一直在擴(kuò)大。也可看出,三大地帶內(nèi)的萬元GDP用水量差距整體水平均低于全國平均水平,差距水平最大的為西部,其次為東部、中部。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

我們推測(cè),區(qū)域萬元GDP用水量變異系數(shù)與萬元GDP用水量年均遞減率具有一定的相關(guān)性。利用數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,得到F值=209.392,調(diào)整的R2=0.8742,各地區(qū)萬元GDP用水量年均遞減率的系數(shù)為2.6928,且在1%水平上顯著。結(jié)果表明,1997年到2006年間各地區(qū)萬元GDP用水量變異系數(shù)與萬元GDP用水量年均遞減率之間存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系。即區(qū)域萬元GDP用水量遞減越快,其地區(qū)間的水資源利用效率差距越大;反之,萬元GDP用水量遞減慢的地區(qū),其地區(qū)間的水資源利用效率差距也小。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

1.2 區(qū)域水資源利用效率綜合評(píng)價(jià)與差異狀況St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

1.2.1 區(qū)域水資源利用效率綜合評(píng)價(jià)St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

選取的評(píng)價(jià)參數(shù)指標(biāo)包括萬元GDP用水量X1、節(jié)水型社會(huì)發(fā)展水平指數(shù)節(jié)水型社會(huì)發(fā)展水平指數(shù)采用陳瑩等人(2005)對(duì)中國31?。ㄊ?、區(qū))節(jié)水型社會(huì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)結(jié)果。[1]X2、萬元工業(yè)增加值用水量X3、非農(nóng)業(yè)工業(yè)用水比重X4、農(nóng)業(yè)灌溉畝均用水量X5、單位糧食產(chǎn)量用水量X6、人均用水量X7、農(nóng)村人均生活用水量X8、城鎮(zhèn)人均生活用水量X9。除X2外,其他參數(shù)指標(biāo)取1997-2006年間的平均值。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于1997-2006年的《中國水資源公報(bào)》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

通過SPSS 12.0統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算,并根據(jù)矩陣旋轉(zhuǎn),篩選出了三個(gè)主因子,其綜合意義可以解釋為:第一主因子主要由X1、X2、X3、X4、X7決定,它反映了一個(gè)地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)的總體水資源消耗情況,包括二、三產(chǎn)業(yè)用水結(jié)構(gòu),因此可以定義為綜合用水效率和結(jié)構(gòu)型用水效率指標(biāo)。第二主因子主要由X5、X6決定,反映了一個(gè)地區(qū)的耗水大戶農(nóng)業(yè)的用水效率情況,可以定義為農(nóng)業(yè)用水效率指標(biāo)。第三主因子主要由X8、X9決定,反映了一個(gè)地區(qū)的生活用水量變化情況,可定義為生活用水效率指標(biāo)。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

由于所得出的3個(gè)主因子對(duì)區(qū)域水資源利用效率所能解釋的能力不同,因此,這里由回歸法估計(jì)出因子得分,以各因子的方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總,得出各地區(qū)的綜合得分F(表略去)。從結(jié)果可以看出,排在前7位的分別是天津、北京、上海、山東、遼寧、浙江、廣東,這些地區(qū)是經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的東部地區(qū)。排在后7位的分別是、新疆、甘肅、內(nèi)蒙古、廣西、江西、貴州,這些地區(qū)是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中、西部地區(qū)。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

1.2.2 水資源利用效率區(qū)域差異特點(diǎn)及分布St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

結(jié)合因子分析的結(jié)果,我們用提取的三個(gè)主因子對(duì)中國區(qū)域水資源利用效率進(jìn)行聚類分析。通過嘗試,結(jié)合單因素方差分析結(jié)果,聚類數(shù)目為5時(shí)各類的之間的差異明顯(表2)。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

為了觀察不同類別之間的具體差異,我們進(jìn)一步計(jì)算每一類別在具有較大影響權(quán)重的5個(gè)指標(biāo)上的平均值,如表3所示。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

由表3可以看出各類別的主要差異所在。如水資源利用效率較高的北京、天津,具有萬元GDP用水量最低、節(jié)水型社會(huì)發(fā)展水平最高、萬元工業(yè)增加值用水量最少、非農(nóng)業(yè)工業(yè)用水比重最高、農(nóng)業(yè)灌溉畝均用水量最低的顯著特點(diǎn)。而水資源利用效率最低的地區(qū)包括內(nèi)蒙古、江西、廣西、貴州、、甘肅、青海、寧夏、新疆,具有萬元GDP用水量最高、節(jié)水型社會(huì)發(fā)展水平最低、萬元工業(yè)增加值用水量最多、非農(nóng)業(yè)工業(yè)用水比重最低、農(nóng)業(yè)灌溉畝均用水量最高的顯著特點(diǎn)。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

中國水源利用效率區(qū)域差異分布的基本趨勢(shì)是,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)水資源利用效率較高,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中、西部地區(qū)水資源利用效率較低。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2 中國水資源利用效率區(qū)域差異成因分析St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

從已有研究來看,關(guān)于水資源利用效率區(qū)域差異成因的分析只是零星散見于一些文獻(xiàn)。如2002年,清華大學(xué)21世紀(jì)發(fā)展研究院、中國科學(xué)院――清華大學(xué)國情研究中心聯(lián)合課題組在《新的流域治理觀:從“控制”到“良治”》一文中指出,水資源利用效率存在差異的原因在于水資源可得性大小,越是水資源易于獲取、水量豐富的地區(qū),用水浪費(fèi)越嚴(yán)重,水資源利用效率越低,相反,在水資源越是不易得到、水量越是匱乏的地區(qū),水資源利用效率越高[2]。何建武(2002)在《地區(qū)間水資源利用對(duì)比分析模型研究》一文中指出:水資源利用差異產(chǎn)生的原因主要有6個(gè),即水資源直接消耗系數(shù),生產(chǎn)結(jié)構(gòu),進(jìn)口需求,出口需求,最終消費(fèi)比例和最終消費(fèi)結(jié)構(gòu),其中水資源消耗系數(shù)即各個(gè)產(chǎn)業(yè)的水資源利用效率[3]。這些研究有的只是從直覺上分析了存在問題的影響因素,并沒有相關(guān)的實(shí)證分析作支撐,有的雖有理論模型但實(shí)證性不強(qiáng)。雖然水資源稟賦、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、虛擬水貿(mào)易等都是影響水資源利用效率呈現(xiàn)區(qū)域差異的原因,但通過實(shí)證分析找出最根本的原因是非常必要的。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

(1)運(yùn)用區(qū)域水資源利用效率聚類結(jié)果,選取影響水資源利用效率的考察指標(biāo)進(jìn)行逐步判別,以挑選出影響水資源利用效率區(qū)域差異的重要變量。選取的參考指標(biāo)包括人均水資源量、人均GDP、城鎮(zhèn)家庭平均每人全年水電燃料支出占消費(fèi)性支出的比重[4]、第三產(chǎn)業(yè)比重、技術(shù)效率指數(shù)、人文發(fā)展指數(shù)。逐步判別的結(jié)果是篩選出了最重要變量人均GDP,該變量的判別能力最強(qiáng),因而對(duì)于水資源利用效率區(qū)域差異的影響力也是最大的。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

(2)利用所選取的參考指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,以提取出影響水資源利用效率區(qū)域差異的重要因子。結(jié)果表明,在這6個(gè)變量中共提取了2個(gè)主因子,第一個(gè)主因子能夠涵蓋6個(gè)變量中45.48%的信息,該主因子由人均GDP、人文發(fā)展指數(shù)決定(表4),仍然說明人均GDP是影響水資源利用效率區(qū)域差異的最重要變量。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

(3)區(qū)域水資源利用效率差異與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的相關(guān)性分析。從圖3可以看出,1997年以來中國各地區(qū)萬元GDP用水量年均遞減率數(shù)據(jù)折線與人均GDP年均增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)折線的走勢(shì)大致重合,表明各地區(qū)萬元GDP用水量年均遞減率與人均GDP年均增長(zhǎng)率大致呈相同比例的變化,隨著人均GDP的增加,萬元GDP用水量相應(yīng)地按照人均GDP增加的比例減少。為了進(jìn)一步分析地區(qū)萬元GDP用水量差距與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距之間的關(guān)系,我們選取了衡量地區(qū)萬元GDP用水量差距的變異系數(shù)與衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的指數(shù)(各地區(qū)人均GDP對(duì)數(shù)的變異系數(shù))進(jìn)行回歸分析。得到F值=68.9631,調(diào)整的R2=0.7216,地區(qū)人均GDP對(duì)數(shù)的變異系數(shù)的系數(shù)為0.5713,且在1%水平上顯著。這表明,1997-2006年間,地區(qū)水資源利用效率差距與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距之間存在著顯著的相關(guān)關(guān)系,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距增加1個(gè)單位 ,地區(qū)水資源利用效率差距會(huì)相應(yīng)增加0.5713個(gè)單位。經(jīng)驗(yàn)研究也表明:在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同,節(jié)水技術(shù)進(jìn)步等因素導(dǎo)致水資源消耗強(qiáng)度不同,經(jīng)濟(jì)發(fā)展決定了水資源利用效率的提高。因而,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的收斂與發(fā)散應(yīng)該是區(qū)域水資源利用效率收斂與發(fā)散的一個(gè)主要原因。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

綜合上述1、2、3的結(jié)果,我們認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響水資源利用效率區(qū)域差異的最重要因素。這與王亞華(2005)的研究結(jié)論基本一致,他認(rèn)為經(jīng)濟(jì)因素與節(jié)水型社會(huì)發(fā)展水平的相關(guān)性,遠(yuǎn)高于水資源豐枯條件與節(jié)水型社會(huì)發(fā)展水平的相關(guān)性,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),特別是西部地區(qū)的節(jié)水型社會(huì)建設(shè),對(duì)于提升中國整體的節(jié)水型社會(huì)發(fā)展水平至關(guān)重要[5]。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是水資源利用效率區(qū)域差異的重要影響因素,在理論上是比較容易解釋的。較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,伴隨著較高的城鎮(zhèn)化率,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比例大,耗水大戶農(nóng)業(yè)用水比重小,因而可以在總體上降低萬元GDP用水量;發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)和較高的管理技術(shù)水平,使得供用水的規(guī)模效益較大,單位水資源的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出較高。同時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,地方的投資能力較強(qiáng),會(huì)有更多資源用于供水和治污等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),有助于提高水資源的節(jié)約水平。對(duì)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)來說,城鎮(zhèn)化率較低,農(nóng)業(yè)比重高,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平低,技術(shù)和管理水平相對(duì)落后,導(dǎo)致用水效率較低;而且欠發(fā)達(dá)地區(qū)生態(tài)和環(huán)境及人口壓力大,基礎(chǔ)設(shè)施和水資源保護(hù)的投入不足,依賴水資源而生存的壓力遠(yuǎn)高于水資源可持續(xù)利用的重要性,因而水資源利用方式粗放、效率低。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

3 基本結(jié)論及政策建議St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

通過實(shí)證分析,本文的基本結(jié)論為:中國水資源利用效率存在明顯的區(qū)域差異,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)水資源利用效率較高,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中、西部地區(qū)水資源利用效率較低;導(dǎo)致中國水資源利用效率存在區(qū)域差異的最重要因素是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

水資源利用與管理是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,既要重視水資源本身的管理,更要注重整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的共同參與。結(jié)合中國水資源利用效率區(qū)域差異分析的結(jié)果,我們有針對(duì)性地提出了相應(yīng)的水資源管理政策建議。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

3.1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略決策要加大水資源因素權(quán)重St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為,區(qū)位因素是影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和速度的重要初始因素,不同地區(qū)的不同區(qū)位條件,導(dǎo)致了地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的顯著差異。影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本區(qū)位因素,概括而言,有地理位置、交通運(yùn)輸條件、自然資源、人口及勞動(dòng)力等。在進(jìn)行區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略決策時(shí),必須充分考慮到這些基本的區(qū)位因素。但問題是,作為生命之源的水資源應(yīng)該是這些區(qū)位因素中最基礎(chǔ)的因素,那些水資源供需緊張的地區(qū)是由于對(duì)水資源的重要性未給予充分重視而導(dǎo)致人口、產(chǎn)業(yè)布局與水資源條件不相適應(yīng)的結(jié)果。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

對(duì)此,我們的政策建議是,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略決策必須將水資源因素作為第一因 素考慮,加大水資源因素權(quán)重,以水資源的可持續(xù)利用為目標(biāo)。比如,水資源緊缺地區(qū)就不適宜發(fā)展高耗水型農(nóng)業(yè)、工業(yè),只能是發(fā)展那些對(duì)水需求量小的產(chǎn)業(yè);同時(shí),水資源緊缺地區(qū)的人口也必須得到控制,需要有適當(dāng)?shù)娜丝谡摺KY源豐富地區(qū)要充分發(fā)揮水資源優(yōu)勢(shì)來帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但人口、產(chǎn)業(yè)布局也必須以水資源的可持續(xù)利用為目標(biāo)。中國南方水資源相對(duì)豐富,但存在沒有充分發(fā)揮水資源優(yōu)勢(shì)以及不可持續(xù)性利用方式的問題。中國北方水資源相對(duì)緊缺,但人口、產(chǎn)業(yè)布局卻超過了水資源承受能力。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

3.2 水資源利用與管理投資要向經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)傾斜St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

從水資源利用效率區(qū)域差異的成因分析中,我們發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是最重要和最顯著的影響因素。現(xiàn)實(shí)中,水資源緊缺的發(fā)達(dá)地區(qū),其社會(huì)適應(yīng)能力較強(qiáng),可以通過海水淡化等高科技手段加強(qiáng)水資源供給,普及節(jié)水技術(shù)而有效控制水資源需求,因而能夠成功應(yīng)對(duì)自然稟賦層面上的水資源稀缺。水資源豐富的發(fā)達(dá)地區(qū)也面臨著發(fā)揮水資源優(yōu)勢(shì)、提高水資源利用的經(jīng)濟(jì)效益的問題,其投資能力和技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng),而且也面臨著水資源利用方式從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變的壓力和動(dòng)力,因而其在一定時(shí)間內(nèi)能夠成功解決水資源問題。水資源緊缺的經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)沒有相應(yīng)的財(cái)政能力和融資能力以及普及新技術(shù)的基礎(chǔ)能力,因而面臨更大的水資源的壓力。水資源豐富的經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),也面臨著發(fā)揮水資源優(yōu)勢(shì)、提高水資源利用的經(jīng)濟(jì)效益、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的問題,但其投資能力、技術(shù)創(chuàng)新能力較低,無法發(fā)揮出水資源優(yōu)勢(shì),長(zhǎng)期陷入貧困的惡性循環(huán)中。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

對(duì)此,我們的政策建議是:在政策方面,水資源利用與管理投資要向經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)傾斜,包括水資源緊缺的經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)和水資源豐富的經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),幫助他們建立和改善水資源供給和使用的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施,以增強(qiáng)水資源緊缺的經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)對(duì)水資源稀缺的社會(huì)適應(yīng)能力、水資源豐富的經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)揮水資源優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)能力。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

3.3 加大水資源利用效率作為政績(jī)考核的權(quán)重St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

水資源供給量的有限性決定了水資源的可持續(xù)利用必須要將水資源需求控制在與水資源供給量相平衡的范圍內(nèi),控制水資源需求除了要合理控制人口、經(jīng)濟(jì)總量、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)外,還要在不影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的前提下提高水資源利用效率。水資源極度短缺的以色列正是憑著提高水資源利用效率而支撐起了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高度發(fā)展。而中國水資源利用效率較低,單位產(chǎn)值的水資源消耗是發(fā)達(dá)國家的8-10倍左右,單位糧食用水量是發(fā)達(dá)國家的2倍以上,浪費(fèi)極其嚴(yán)重。當(dāng)下的中國正是憑借著極高的水資源消耗強(qiáng)度來支撐著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,水資源的不可持續(xù)性將制約著中國的進(jìn)一步發(fā)展。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

對(duì)此,我們的政策建議是:各級(jí)政府要把提高水資源利用效率單列出來,與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一樣作為其工作的一個(gè)非常重要的部分,并給予其相對(duì)較大的權(quán)重,作為考察政府官員政績(jī)的一個(gè)非常有影響力的因子。中科院可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略研究組(2004)提出的關(guān)于干部考核“綠色政績(jī)”五項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)中第三項(xiàng)就是水資源消耗強(qiáng)度,即萬元產(chǎn)值水資源消耗。這是一個(gè)很好的政策,但還需具體強(qiáng)化水資源利用效率在政績(jī)考核評(píng)價(jià)中的影響權(quán)重,水資源消耗的影響力要超過其他指標(biāo)。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

3.4 加強(qiáng)水利部水資源統(tǒng)一管理的職能,并建立以水權(quán)、水市場(chǎng)理論為基礎(chǔ)的流域管理體制中國“多龍治水”的水資源管理體制導(dǎo)致水資源管理效率低下,而水資源利用效率 低下的一個(gè)很重要原因就是水權(quán)模糊不清、水價(jià)扭曲、用水主體缺乏節(jié)約用水的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)。水資源短缺而用水方式粗放的問題,實(shí)則暴露了水資源管理存在的嚴(yán)重問題[7]?,F(xiàn)在,改革中國水資源管理體制,實(shí)行水資源流域管理的呼聲很高,國外也有流域管理的成功經(jīng)驗(yàn),美國田納西河流域的開發(fā)與管理就是一個(gè)典型。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

對(duì)此,我們的政策建議是,要加強(qiáng)水利部能夠協(xié)調(diào)各部委、實(shí)現(xiàn)水資源統(tǒng)一管理的職能,要將水作為像煤炭、石油一樣的一種資源來管理。水利部下設(shè)各流域水資源管理委員會(huì),建立以水權(quán)、水市場(chǎng)理論為基礎(chǔ)的流域管理體制。水利部的主要職能是統(tǒng)一規(guī)劃各流域管理,界定用水主體的初始水權(quán),為建立水市場(chǎng)進(jìn)行制度安排,允許水權(quán)流轉(zhuǎn)。各流域管理委員會(huì)在水利部的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)下,負(fù)責(zé)本流域的水資源管理和協(xié)調(diào),用水主體間的爭(zhēng)議在流域管理委員會(huì)不能解決的,由水利部裁決定案。目前,中國水利部在甘肅省張掖市、四川省綿陽市和遼寧省大連市進(jìn)行的節(jié)水型社會(huì)試點(diǎn)是一個(gè)很好的開端,為水權(quán)、水市場(chǎng)的建立和運(yùn)作提供了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

參考文獻(xiàn)(References)St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[1]陳瑩、劉昌明等.節(jié)水及節(jié)水型社會(huì)的分析和對(duì)比評(píng)價(jià)研究[J].水科學(xué)進(jìn)展,2005(1):82~87.[Chen Ying, Liu Changming. Adoption of water conservation practices in the society and comparison evaluation study[J]. Advances in Water Science, 2005(1), 82~87.]St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[2]胡鞍鋼、王亞華等.新的流域治理觀:從“控制”到“良治”[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2002(2):34~44.[Hu Angang, Wang Yahua. New Viewpoint on Valley Management: From “Control” to “Governance”[J].Economy consultation, 2002, (20) :34~44.]St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[3]何建武.地區(qū)間水資源利用對(duì)比分析模型研究.天津農(nóng)學(xué)院學(xué)報(bào),2002(1):42~44.[He Jianwu. Study on Model of Interregional Difference of Water Resource Utilization [J]. Journal of Tianjin Agricultural College, 2002(1), 42~44.]St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[4]李世祥、吳巧生等.武漢市水價(jià)上調(diào)的政策效應(yīng)分析[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理,2005(9):26~30.[Li Shixiang, Wu Qiaosheng. Policy Analyzing on the Adjustment of the Price in Wuhan[J]. Economic Theory & Business Management, 2005(9), 26~30.]St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[5]王亞華.關(guān)注經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)如何建設(shè)節(jié)水型社會(huì)[J].中國水利,2005(13):175~179.[Wang Yahua. How to establish watersaving society in lessdeveloped areas[J]. China Water Resources, 2005(13), 175~179.]St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[6]成金華、李世祥等.關(guān)于中國水資源管理問題的思考[J].中國人口.資源與環(huán)境,2006(6):162~168.[Cheng Jinhua, Li Shixiang. Consideration on The Water Management in China[J].China Population Resources and Environment, 2006(6), 162~168.]St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

Regional Difference of the Efficiency of Water Usage in ChinaSt8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

LI Shixiang1 CHENG Jinhua1,2 WU Qiaosheng1St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

(1.School of Economics and Management, Wuhan University, Wuhan Hubei 430072, China;St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2.School of Economics and Management,China University of Geosciences, Wuhan Hubei 430074,China)St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

Abstract Fore water resources, the key problem of China is the efficiency of water usage. Because of different regional natural conditions, soc ial economic conditions and ways of water usage,the efficiency is different. Study on thisissue is a possible solution to water problem in China and is also the basic requirement for watersaving economy,regional development as a whole and fulfilling the science development view. Our Empirical results show that theregional difference of the efficiency of water usage in the middle and western part is converged distinctly, but no convergence in the eastern part. The water usage in developed regions is more efficient than that in undeveloped regions. For this,we find that the difference of regional economic developing level is the most significant factor in China. Based on the above results we put forward some policy proposals on the water management.St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

區(qū)域差異分析篇5

關(guān)鍵詞:區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展;差異;可持續(xù)發(fā)展St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

一、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的概念St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

從橫向分析,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)為一個(gè)地區(qū)在一段具體的時(shí)期內(nèi),國民經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出的增長(zhǎng)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的狀況;從縱向分析,則指的是該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所體現(xiàn)出來的潛力以及可持續(xù)發(fā)展的可能性,即包括區(qū)域內(nèi)乃至全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)、資源的有效利用、生活質(zhì)量的逐步提高以及社會(huì)功能的完善管理等相一致。域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不應(yīng)該是橫向與縱向的雙向發(fā)展,才有可能實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、健康發(fā)展,才能最終實(shí)現(xiàn)一個(gè)國家以及全人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。在此基礎(chǔ)上的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異應(yīng)當(dāng)包括區(qū)域之間在一定時(shí)期內(nèi)各個(gè)方面所存在的差異,包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總量、增長(zhǎng)速度以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等。它所反映的是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或事物之間質(zhì)、量關(guān)系的差異性,體現(xiàn)著不同區(qū)域間經(jīng)濟(jì)各方面的綜合發(fā)展?fàn)顩r以及可持續(xù)性的不同程度。本文按照逐漸遞減的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度將全國劃分為四個(gè)區(qū)域,第一類到第四類地區(qū)分別為經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)區(qū)域、經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)區(qū)域、經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)域以及經(jīng)濟(jì)落后區(qū)域。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

二、我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的現(xiàn)狀St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

1.區(qū)域間經(jīng)濟(jì)總體指標(biāo)的差異St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

我國區(qū)域間的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均呈現(xiàn)出四類區(qū)域逐層遞減的趨勢(shì),包括人均GDP、人均財(cái)政收入、勞動(dòng)生產(chǎn)率、城鎮(zhèn)居民可支配收入以及農(nóng)村人均純收入等五指標(biāo)。而且我國前兩類區(qū)域的各績(jī)效指標(biāo)遠(yuǎn)高高于全國平均水平,而后兩類區(qū)域則表現(xiàn)為低于全國平均水平。此外,在各項(xiàng)支出投入方面,四類經(jīng)濟(jì)區(qū)域依然表現(xiàn)出逐層遞減的趨勢(shì),而且表現(xiàn)為投入的邊際效用遞減,但在不同的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)之上有著不同的資金利用率,各項(xiàng)投入仍然呈現(xiàn)“多投入多產(chǎn)出”的特征。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2.區(qū)域間自然資源、生態(tài)環(huán)境的差異St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

第三、四類區(qū)域落后的經(jīng)濟(jì)上并不是體現(xiàn)在自然資源的不足,而是由于自然資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是有條件的,自然資源的使用效率和技術(shù)水平低于第一、二類經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。此外,環(huán)境污染程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度成負(fù)相關(guān)關(guān)系,這是由于當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要由工業(yè)帶動(dòng),產(chǎn)生較多的廢氣、廢水等污染物質(zhì)。但是,從未來各區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)來分析,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)所占比重日益增大,資金、技術(shù)優(yōu)勢(shì)與環(huán)境治理、生態(tài)保護(hù)能力達(dá)到內(nèi)調(diào)外治的相互結(jié)合,將會(huì)使得此類地區(qū)的環(huán)境狀況得到改善,而經(jīng)濟(jì)相對(duì)不發(fā)達(dá)地區(qū)隨著第二產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,生態(tài)環(huán)境問題不容樂觀。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

3.區(qū)域間運(yùn)輸、通訊條件的差異St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

一個(gè)地區(qū)或國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要特征由交通運(yùn)輸及通訊情況所體現(xiàn),通暢的交通與通訊技術(shù)可以為該區(qū)域帶來新觀念、新知識(shí)以及新技術(shù)。當(dāng)前,我國第三、四類經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)在新世紀(jì)信息革命中呈現(xiàn)明顯的落后趨勢(shì),盡管新的信息技術(shù)可以提供“后來者居上”的機(jī)遇,但如果不能及時(shí)、有效地把握機(jī)遇,則最終將導(dǎo)致差距的進(jìn)一步擴(kuò)大。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

4.區(qū)域間人民生活水平的差異比較St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

區(qū)域間人民生活水平的差異比較主要從居民消費(fèi)、醫(yī)療衛(wèi)生以及居住面積三方面入手,雖然單個(gè)指標(biāo)在區(qū)域間的差異出現(xiàn)特例,但總體上仍然顯示居民生活質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān)關(guān)系,即居民生活質(zhì)量隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的增高而呈現(xiàn)增高趨勢(shì)。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

三、促進(jìn)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展的策略St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

1.促進(jìn)國內(nèi)外統(tǒng)一市場(chǎng)的形成St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

解放思想,更新觀念,發(fā)展市場(chǎng)經(jīng)濟(jì),融入全國統(tǒng)一的大市場(chǎng),已成為縮小區(qū)域差異的紐帶。中央政府在制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展計(jì)劃和政策時(shí),必須更多地要運(yùn)用市場(chǎng)機(jī)制,逐步培養(yǎng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。主要措施包括:(1)改善市場(chǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)必須重點(diǎn)加強(qiáng)交通、發(fā)電以及引水等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),以改善投資環(huán)境達(dá)到為經(jīng)濟(jì)起飛鋪道的效用。(2)構(gòu)建市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的總體框架,通過市場(chǎng)優(yōu)化生產(chǎn)要素組合,合理配置社會(huì)資源,在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的基礎(chǔ)上推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的逐步轉(zhuǎn)變。(3)加速要素市場(chǎng)的培育,必須通過市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)解決制約不發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資金短缺問題,努力提高其資金運(yùn)作的能力,進(jìn)一步強(qiáng)化資本的增值能力。(4)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)積極發(fā)展市場(chǎng)中介組織,為經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)軌鋪路。例如,在農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,必須充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)集體經(jīng)濟(jì)組織在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料、農(nóng)產(chǎn)品等商品流通中的組織協(xié)調(diào)作用,促進(jìn)農(nóng)戶小生產(chǎn)和大市場(chǎng)的有效結(jié)合。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2.縮小知識(shí)資本的區(qū)域差異St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

若想促進(jìn)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展,必須縮小知識(shí)資本的區(qū)域差異。主要措施包括:(1)通過開放的貿(mào)易和投資體制積極吸引國際與區(qū)際貿(mào)易,引進(jìn)國內(nèi)外新技術(shù),我國欠發(fā)達(dá)地區(qū)還應(yīng)該鼓勵(lì)引進(jìn)原籍的海外人才資源或者外地人才資源,增強(qiáng)知識(shí)資本短缺地區(qū)的知識(shí)吸收能力。(2)調(diào)整財(cái)政支出結(jié)構(gòu),充分發(fā)揮現(xiàn)有科技人才資源作用,提升本區(qū)域科技創(chuàng)新能力。(3)以新信息和通訊技術(shù)的有效利用作為發(fā)展戰(zhàn)略的重要推動(dòng)力,例如,為貧困地區(qū)和窮人提供更為方便的通訊系統(tǒng),進(jìn)一步提高電視、電腦等電子信息技術(shù)覆蓋,擴(kuò)大本區(qū)域公民的信息交流能力。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

3.完善促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)政策St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

區(qū)域差異分析篇6

關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)市場(chǎng);區(qū)域差異;濟(jì)南市St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

1濟(jì)南市房地產(chǎn)市場(chǎng)概況St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

根據(jù)濟(jì)南市城市規(guī)劃及發(fā)展特征,并結(jié)合濟(jì)南市房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r,傳統(tǒng)意義上將濟(jì)南市的房地產(chǎn)市場(chǎng)分為北部、南部、西部、東部、中部五部分。據(jù)《2010年濟(jì)南統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示,2009年濟(jì)南第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值1720.33億元,房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)總值為172.63億元,超過了第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的10%。2010年濟(jì)南市土地市場(chǎng)中,商業(yè)用地成為主角,外來開發(fā)商成為開發(fā)的主要?jiǎng)恿ΑF胀ㄗ》渴袌?chǎng)則以新開盤項(xiàng)目為主,新盤項(xiàng)目多追求低價(jià),其走量成為主基調(diào)。從均價(jià)來看,濟(jì)南市普通商品房的萬元房時(shí)代已經(jīng)來臨,精裝豪宅成為普通商品房的首選[1]。公寓市場(chǎng)成交均價(jià)大幅上揚(yáng),更多的高端品質(zhì)公寓拉升整體市場(chǎng)價(jià)格,供應(yīng)量與成交量雖有下降,但供需基本平衡,寫字樓市場(chǎng)均價(jià)走勢(shì)較平穩(wěn),漲幅較小。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2區(qū)域特色分析St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2.1土地市場(chǎng)St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

本文從土地市場(chǎng)的供應(yīng)、成交及價(jià)格三方面進(jìn)行分析。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2010年,東部地區(qū)成為土地的最大供應(yīng)區(qū),全年供應(yīng)面積為179.3萬平方米;其次為西部地區(qū),全年供應(yīng)量為141.1萬平方米;中部和北部供應(yīng)量在其之后,成交量最少的則是南部地區(qū)。由此可以看出,土地的供應(yīng)量存在著區(qū)域差異,東部地區(qū)是土地供應(yīng)的主力地區(qū)。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

濟(jì)南市土地市場(chǎng)成交區(qū)域與供應(yīng)區(qū)域較一致,供應(yīng)量最大的東部區(qū)域同時(shí)也是成交量最大的區(qū)域,成交面積136.5萬平方米,其次為西部,成交面積為101.5萬平方米,中部和北部分別位于第三、第四位,南部地區(qū)成交量最少。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

成交土地最高單價(jià)為1,082萬元/畝,位于東部區(qū)域,而東部區(qū)域土地成交均價(jià)為472.4萬元/畝,土地成交均價(jià)以中部地區(qū)最高,為578.6萬元/畝,成交均價(jià)位于第三的是北部區(qū)域,均價(jià)為441.3萬元/畝。有以上數(shù)據(jù)不難看出,土地的成交均價(jià)在各個(gè)區(qū)域是不同的,切差距較大。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2.2普通商品房市場(chǎng)St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

與土地市場(chǎng)一樣,普通商品房市場(chǎng)的研究也是從供應(yīng)量、成交量及均價(jià)三個(gè)方面。2010年濟(jì)南市住宅市場(chǎng)的區(qū)域供應(yīng)發(fā)生明顯的變化,東部地區(qū)繼續(xù)處于領(lǐng)先地位,西部地區(qū)緊隨其后,全面供應(yīng)面積為68.97萬平方米,其他區(qū)域供應(yīng)量相當(dāng)。從在售樓盤數(shù)量來看,東部地區(qū)共19個(gè),數(shù)量在五大區(qū)域中是最多的,數(shù)量最少的是北部?jī)H有4個(gè)在售樓盤。從成交情況上來看,東部與西部成交量較大,這跟這兩個(gè)區(qū)域新樓盤的熱銷密不可分。而從成交均價(jià)上來看,南部則為均價(jià)最高的區(qū)域,12月份均價(jià)為12,350元/平方米,其次為中部地區(qū),中部年末均價(jià)為12,140元/平方米。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2.3公寓市場(chǎng)St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

從2010年濟(jì)南市公寓市場(chǎng)的供應(yīng)情況來看,東部占首位,占總供應(yīng)量的57.2%;中部地區(qū)位居第二,占總供應(yīng)量的19%;西部位居第三,北部與南部地區(qū)公寓數(shù)量較少。公寓市場(chǎng)與普通商品房市場(chǎng)一樣,供應(yīng)量較大的區(qū)域同時(shí)也是成交量較大的區(qū)域,東部成交量最大,高達(dá)總成交量的五成以上;其次為中部,其成交量占總成交量的兩成以上;其它區(qū)域成交量較少。在價(jià)格層面上,中部地區(qū)公寓均價(jià)最高,達(dá)16,000元/平方米,西部地區(qū)均價(jià)居第二,北部地區(qū)目前均價(jià)相對(duì)較低,有很大的發(fā)展空間。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2.4寫字樓市場(chǎng)St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2010年濟(jì)南市寫字樓均價(jià)每平方米在萬元以上,但整體變化幅度平穩(wěn),寫字樓市場(chǎng)向高品質(zhì)方向邁進(jìn)。全年寫字樓市場(chǎng)總供應(yīng)量為40.75萬平方米,總體上供應(yīng)量充足,但各個(gè)板塊的供應(yīng)量有所差異。奧體板塊是寫字樓市場(chǎng)供應(yīng)的主力軍,供應(yīng)量高達(dá)11.18萬平方米;緯二路板塊居第二,供應(yīng)量為7.24萬平方米;除高新區(qū)外,還有一些零星分布的寫字樓供應(yīng)。但從成交量上看,緯二路則處于領(lǐng)先地位,成交量為7.24萬平方米,占總量的26.2%,成交量居第二位的是高新區(qū)板塊,占總成交量的18%。其他的一些零星分布的寫字樓雖供應(yīng)量及成交量都很小,但其均價(jià)卻是最高的,年末其均價(jià)為17,000元/平方米,奧體板塊上半年整體均價(jià)較高,下半年則成下降趨勢(shì),高新區(qū)均價(jià)最低,全年均價(jià)9000/平方米,且走勢(shì)平穩(wěn)。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

3區(qū)域差異成因分析St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

通過以上對(duì)濟(jì)南市五大區(qū)域的土地市場(chǎng)、普通住宅市場(chǎng)、商品房市場(chǎng)及寫字樓市場(chǎng)進(jìn)行分析可以看出,濟(jì)南市東部地區(qū)土地供應(yīng)量充足,且土地均價(jià)高,其普通住宅、商品房及寫字樓市場(chǎng)供應(yīng)量和成交量都較大,房地產(chǎn)市場(chǎng)前景廣闊。西部地區(qū)目前不管是土地市場(chǎng)方面還是住宅市場(chǎng)方面,情況都不能與東部地區(qū)相提并論,還有很大的發(fā)展空間,哪些原因造成了這種差異呢?St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

3.1位置因素St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

濟(jì)南市的中部和東部,在土地市場(chǎng)及住宅市場(chǎng)上都占有重要地位,這跟其所在的位置有很大關(guān)系。東部與中部,地形平坦,山地較少,可開發(fā)利用的土地面積大,因此,這兩個(gè)區(qū)域土地的供應(yīng)量及成交量是很大的。南部地區(qū)多山地,在土地供應(yīng)方面存在一定困難,因此,該區(qū)土地相對(duì)稀缺。西部地區(qū)如長(zhǎng)清,發(fā)展較晚,房地產(chǎn)市場(chǎng)還不是很成熟,雖大學(xué)城的建立帶動(dòng)了房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展,與東部相比,其發(fā)展還有較大的空間。東部與中部地區(qū)交通便利,交通要道經(jīng)十路即在此區(qū),快速公交更是提高了本區(qū)的區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力。千佛山、大明湖、趵突泉等景點(diǎn)都分布在本區(qū),給本區(qū)的環(huán)境增添不少色彩,使得本區(qū)成為追求高品質(zhì)生活的人的首選之地。本區(qū)公共設(shè)施健全,濟(jì)南火車站,長(zhǎng)途汽車站都位于本區(qū),大學(xué)林立,山東省的許多著名學(xué)府如山大,山師大都位于本區(qū)。學(xué)區(qū)房也是本區(qū)的一個(gè)賣點(diǎn),這在無形中也活躍了本區(qū)的房地產(chǎn)市場(chǎng),尤其是租賃市場(chǎng)。全運(yùn)會(huì)的舉行更是為本區(qū)的房地產(chǎn)市場(chǎng)帶來生機(jī),后全運(yùn)時(shí)代的房地產(chǎn)市場(chǎng)異常繁榮,全運(yùn)村是海爾地產(chǎn)成功營銷的一個(gè)案例。濟(jì)南市首個(gè)城市綜合體--萬達(dá)廣場(chǎng)亦位于本區(qū),隨著萬達(dá)廣場(chǎng)的建成及熱賣,本區(qū)必將掀起新一輪的房地產(chǎn)熱潮。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

3.2經(jīng)濟(jì)因素St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

目前,濟(jì)南房地產(chǎn)市場(chǎng)較繁榮的區(qū)域集中在東部與中部,即老城區(qū)部分。該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展較早,經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚,山東省的許多龍頭企業(yè)亦位于本區(qū),如佳寶乳業(yè)、普里斯礦泉水、中國重汽等。本區(qū)在區(qū)域投資環(huán)境,不管是投資軟環(huán)境還是硬環(huán)境,都有優(yōu)勢(shì),易吸引外來投資。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈是會(huì)有力地促進(jìn)房地產(chǎn)品質(zhì)的提升的[2],東部與中部地區(qū),房地產(chǎn)開發(fā)商多,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,這種局面在一定程度上促進(jìn)了改區(qū)域房地產(chǎn)品質(zhì)的提升。西部地區(qū)如長(zhǎng)清區(qū),由于開發(fā)時(shí)間較晚,各方面還不是很成熟,但前景廣闊。目前,已有開發(fā)商對(duì)西部進(jìn)行了開發(fā),如魯商·長(zhǎng)春藤,其價(jià)格較東部低。南部由于地形原因,開發(fā)度還不高,但其獨(dú)特的地形適于開發(fā)別墅,目前東部地區(qū)已經(jīng)有別墅建成,品質(zhì)高,價(jià)格也高。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

4調(diào)節(jié)措施St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

濟(jì)南市的北部、南部與西部地區(qū),由于地形與經(jīng)濟(jì)因素,目前房地產(chǎn)市場(chǎng)開發(fā)力度還不夠。這些區(qū)域應(yīng)根據(jù)區(qū)域優(yōu)勢(shì)來開發(fā)獨(dú)居特色的房地產(chǎn)市場(chǎng),加大對(duì)這些區(qū)域的房地產(chǎn)開發(fā),以滿足城市化的需要。政府在制定城市規(guī)劃的時(shí)候要有意識(shí)的向這些地區(qū)傾斜,如改善本區(qū)的交通狀況、改善基礎(chǔ)設(shè)施以改善這些區(qū)域的投資環(huán)境。另外,要擴(kuò)大融資渠道,增加房地產(chǎn)開發(fā)資金的來源,使本區(qū)的房地產(chǎn)市場(chǎng)更具競(jìng)爭(zhēng)力。要實(shí)行“梯度推進(jìn)”和“中心城市輻射”戰(zhàn)略,逐步把房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展向深度和廣度推進(jìn)[3],逐步完善本區(qū)的房地產(chǎn)市場(chǎng)。對(duì)于較繁榮的東部與中部,則要繼續(xù)保持優(yōu)勢(shì),并要在此基礎(chǔ)上開發(fā)出更高質(zhì)量,更高水平的房地產(chǎn)市場(chǎng),目前,此區(qū)域的天泰太陽樹即是一個(gè)高科技的住宅。東部地區(qū)地價(jià)高,這是抬升區(qū)域房?jī)r(jià)的重要因素,并使得新房售價(jià)持續(xù)高漲[4],因此,東部及中部地區(qū)要控制好土地價(jià)格,這樣才可能使房?jī)r(jià)控制在一個(gè)合理的范圍內(nèi)。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

參考文獻(xiàn):St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[1] 2010年濟(jì)南房地產(chǎn)市場(chǎng)月報(bào).St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[2] 顧文昌.房地產(chǎn)市場(chǎng)的區(qū)域差異性分析[j].城市開發(fā),2004(03):60-62.St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[3] 陳浮,王良建.中國房地產(chǎn)市場(chǎng)化區(qū)域差異與發(fā)展戰(zhàn)略研究[j].經(jīng)濟(jì)管理,2000(105):104-107.St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[4] 龍瑩,張世銀.基于區(qū)域差異的房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)成因分析[j].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2010(25):35-39.St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

區(qū)域差異分析篇7

陳詩,(1990.-)女,貴州省遵義市人,四川大學(xué)碩士研究生,研究方向?yàn)榻鹑诶碡?cái)。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

摘要:本文通過對(duì)影響貴州人口老齡化區(qū)域差異的9個(gè)因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析,結(jié)合貴州省的省情分析各因素的作用方式,得出關(guān)鍵的影響因素,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

關(guān)鍵詞:人口老齡化;區(qū)域差異;灰色關(guān)聯(lián)分析St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

第一章貴州省人口老齡化現(xiàn)狀St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

全國第四次人口普查時(shí),貴州省人口總數(shù)約為3238.76萬人,其中65歲及以上人口約149.39萬人,占總?cè)丝诘?.61%;“五普”時(shí)人口總數(shù)約為3625.86萬人,65歲及以上人口數(shù)約為210.30萬人,占人口總數(shù)的5.79%;“六普”結(jié)果顯示,人口總數(shù)約為3474.65萬人,65歲及以上人口約為297.72萬人,占總?cè)丝诘?.57%, 65歲及以上人口絕對(duì)數(shù)量持續(xù)增加,且比重也呈上升趨勢(shì)。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

由全國第六次人口普查相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得到截止到2010年11月1日零時(shí)貴州省60歲及以上人口比重為12.84%,老少比為34.02%,0-14歲人口比重為25.26%,年齡中位數(shù)為32.67,均已超過國際上公認(rèn)的老齡化社會(huì)各項(xiàng)臨界值,貴州已經(jīng)進(jìn)入了老齡化社會(huì)。但是九個(gè)地級(jí)市的老齡化程度存在一定的差異,見表1-1.St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

第二章貴州省人口老齡化的區(qū)域差異的灰色關(guān)聯(lián)分析St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2.1灰色關(guān)聯(lián)度分析法簡(jiǎn)介St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

灰色關(guān)聯(lián)度分析法用灰色關(guān)聯(lián)度提示因素之間相互關(guān)系的大小、強(qiáng)弱及次序,是一種多因素的統(tǒng)計(jì)分析方法,是灰色理論中應(yīng)用最為廣泛的一種方法,主要用于灰色綜合評(píng)價(jià)問題,是灰色系統(tǒng)分析、評(píng)價(jià)和決策的基礎(chǔ)?;疑P(guān)聯(lián)度分析是對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過程中發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化比較分析,實(shí)質(zhì)是比較若干數(shù)列構(gòu)成的曲線列與理想數(shù)列構(gòu)成的曲線的幾何形狀的相似程度,曲線越接近,相應(yīng)序列間的關(guān)聯(lián)度越大,發(fā)展變化態(tài)勢(shì)越接近。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2.2貴州人口老齡化區(qū)域差的灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

本文從貴州的實(shí)際情況出發(fā),并參考其他學(xué)者的研究[1,2,3,4],選擇以下九個(gè)指標(biāo)因素分析貴州人口老齡化區(qū)域差異。這九個(gè)因子即比較數(shù)列:X1-少年兒童比重(%),X2-出生率(‰),X3-死亡率(‰),X4-區(qū)域人口密度(人/km2),X5-城鎮(zhèn)化率(%),X6-人均GDP(元),X7-人均消費(fèi)水平(元),X8-文盲率(%),X9-每千人口擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)(人),參考數(shù)列X0取老年人口比重(%),根據(jù)灰色系統(tǒng)理論進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析。初始數(shù)據(jù)見表2-1,求得的關(guān)聯(lián)度系數(shù)見表2-2。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

由表2-2,所選的9個(gè)影響因素與老年人口比重的灰色關(guān)聯(lián)度由大到小排序?yàn)椋簉2(0.8757)>r7(0.7907)>r1(0.7857)>r3(0.7769)>r6(0.7012)>r5(0.6932)>r9(0.6885)>r4(0.6804)>r8(0.5125)。所有關(guān)聯(lián)度均大于0.5,可以認(rèn)為所選9個(gè)因素均對(duì)貴州省人口老齡化的區(qū)域差異有影響,只是影響程度各不相同,且現(xiàn)實(shí)中,差異往往并不是來自一個(gè)因素的單獨(dú)作用,通常情況是多個(gè)因素共同作用的結(jié)果。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2.3灰色關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果分析St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度,按影響力大小從高到低依次為:出生率、人均消費(fèi)水平、少年兒童比例、死亡率、人均GDP、城鎮(zhèn)化率、每千人口擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、區(qū)域人口密度、文盲率,可以從以下四個(gè)角度加以分析。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

第一,區(qū)域人口發(fā)展水平。灰色關(guān)聯(lián)度中排在首位的是出生率,少年兒童比例和死亡率分別排在第三、第四位,可見區(qū)域的人口發(fā)展水平對(duì)區(qū)域的老齡化水平有著重要的影響。出生率與少年兒童比重的變化是一致的,出生率高的地區(qū)少年兒童人口數(shù)多,老年人口比重相對(duì)降低。而人口死亡率的變化對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)的作用是多方面的,死亡率的下降從整體上增加了各個(gè)年齡段的人口比重,尤其是少年兒童及老年人口這兩個(gè)群體,使兩個(gè)年齡組的人口比例都有所增長(zhǎng),但死亡率下降對(duì)老年人口比重的作用程度要大于對(duì)少兒比重的作用,且對(duì)少年兒童人口比重的變化影響正在減弱,而對(duì)老年人口比重的上升影響正一步步加大[1] ,因此死亡率低的地區(qū)其老齡化水平一般會(huì)較高。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

比較貴州各地級(jí)市的相應(yīng)數(shù)據(jù),出生率最高的黔東南州其老年人口比重卻也最大,部分原因是由于這個(gè)地區(qū)是少數(shù)民族人口居住較多的地區(qū),而我國最初對(duì)少數(shù)民族人口的計(jì)劃生育政策相對(duì)寬松,早期出生率高的一批人使這些地區(qū)如今的老年人口比重相應(yīng)較大。但從9個(gè)地州市的相應(yīng)數(shù)據(jù),死亡率高的地區(qū)其老年人口比重普遍較高,這可能是由于貴州省宜人的氣候使整體人口壽命較全國平均水平長(zhǎng),高齡老年人口比重比較大,2010年“六普”時(shí),貴州80歲及以上人口達(dá)到42.36萬人,占60歲及以上人口的9.49%,由于人口壽命的有限性,這些高齡老人的高死亡率使地區(qū)人口的總體死亡率增加幅度相對(duì)較大。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

第二,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。人均消費(fèi)水平僅次于出生率與老年人口比重關(guān)聯(lián)度最高,人均GDP排在第五位,這兩個(gè)指標(biāo)都直接反映地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)老齡化的影響主要通過兩個(gè)方面:首先,經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū),人們的生活水平及生活質(zhì)量通常相對(duì)較高,生活的環(huán)境及當(dāng)?shù)蒯t(yī)療設(shè)備相對(duì)完善,社會(huì)養(yǎng)老保障也較為健全,這些都有益于健康老齡化,老年人的死亡率會(huì)有所下降,從而老年人口數(shù)量相對(duì)增加,在老年人口總數(shù)中的比重也增加,老齡化程度高一些;其次,經(jīng)濟(jì)水平高的地區(qū)通常會(huì)吸引一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后地區(qū)的勞動(dòng)力人口的遷入,這使得遷入地的勞動(dòng)年齡人口增加,占總?cè)丝诘谋壤仙?,從而該地區(qū)的老齡化程度相對(duì)降低,與此同時(shí)遷出地的老齡化程度會(huì)相對(duì)提高。貴州各地州市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)與老年人口比重的變化并未表現(xiàn)出完全的一致性,這是由于人口遷移帶來的不同地區(qū)兩方面作用的程度差異,但總的來說,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低對(duì)于一個(gè)地區(qū)老齡化水平有著顯著的影響。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

第三,社會(huì)發(fā)展水平。主要包括城鎮(zhèn)化率、每千人口擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和區(qū)域人口密度。鎮(zhèn)化率與老年人口比重的關(guān)聯(lián)通常主要是考慮農(nóng)村與城鎮(zhèn)生育率的差別。農(nóng)村的生育率要大于城鎮(zhèn),城鎮(zhèn)化率越高的地區(qū)農(nóng)村人口越少,總和生育率也就越低,少年兒童人口比重較低,老年人口的比重相對(duì)越高。但從表2-1中的數(shù)據(jù)可以看出貴州各地區(qū)城鎮(zhèn)化率較低的地區(qū)老年人口比重反而相對(duì)較高,這與貴州落后的經(jīng)濟(jì)水平相關(guān),城鎮(zhèn)化率較高的地區(qū)吸引了較多的勞動(dòng)力人口遷入,而城鎮(zhèn)化率較低的地區(qū)更多的是勞動(dòng)力人口的遷出,這使的這些地區(qū)的老年人口比重相對(duì)增加較大。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

每千人擁有的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)從一定程度上可以反映一個(gè)地區(qū)的醫(yī)療條件。衛(wèi)生技術(shù)人員總數(shù)增加,則每個(gè)人在需要就醫(yī)時(shí)得到及時(shí)專業(yè)護(hù)理的可能性就提高了,從而可以從一定水平上降低死亡率,尤其是老年人口,因?yàn)檫@個(gè)群體得病或是需要照顧的機(jī)率更大一些,所以衛(wèi)生技術(shù)人員較多的地區(qū),其老年人口的比例較大。貴州省只有畢節(jié)地區(qū)的每千人擁有的衛(wèi)生技術(shù)人員少于2,其老年人口比重也最小。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

人口密度表示了一個(gè)地區(qū)單位面積內(nèi)的人口基數(shù),一般情況下人口密度大的地區(qū)處于同一年齡組的人口相對(duì)密度小的地區(qū)要多,從而增加了競(jìng)爭(zhēng)壓力,社會(huì)整體生育水平會(huì)相對(duì)低一些,從而老年人口比重會(huì)高些。但貴州有其特殊性,由于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)展,人民生活水平整體較低仍是目前面對(duì)的主要問題,經(jīng)濟(jì)水平低與人們對(duì)高質(zhì)量生活的追求仍是當(dāng)前貴州各個(gè)地州市所面對(duì)的主要矛盾,為了更好的生活水平有不少勞動(dòng)年齡人口外出打工,有些連少年兒童一起帶入打工的城市生活,空巢老人數(shù)量增加,這使得老人居住地的人口密度很低,但老年人口比重卻偏高。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

第四,文化教育水平。一般來說,文化教育水平高或是文盲率低的地區(qū),人口老齡化程度較高。一方面,文化教育水平比較落后的地區(qū),人們的生育觀念及養(yǎng)老觀念等受傳統(tǒng)思想的影響較大,諸如“養(yǎng)兒防老”、“多子多?!边@樣的想法會(huì)使該地區(qū)的出生率較高,從而少年兒童比重較高,則老年人口的比重就會(huì)相對(duì)較低。另一方面,文化教育程度也影響著人們的謀生技能及生活方式,接受教育時(shí)間越長(zhǎng)的人通常眼界比較開闊,思想相對(duì)進(jìn)步,更容易學(xué)習(xí)和接受新事物,也更愿意尋找除土地外新的生活方式,這樣對(duì)體力勞動(dòng)者的需求也會(huì)有所下降,最終帶動(dòng)生育率的下降。同時(shí),女性的受教育水平會(huì)直接影響到婦女的生育率水平,當(dāng)她們的文化水平普遍提高或花更多的時(shí)間與精力在娛樂或文化事業(yè)上時(shí),生育率會(huì)有所下降,這樣老年人口比重相對(duì)提高。比較貴州各地區(qū)老年人口比重與文盲率,文盲率較高的地區(qū)老年人口比重較低。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

第三章結(jié)論St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

通過以上對(duì)影響貴州人口老齡化區(qū)域差異的因素分析,人口發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)發(fā)展水平與文化教育水平共同對(duì)區(qū)域的老年人口比重的變化起作用,但相對(duì)更重要的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異,這一因素是造成貴州各地區(qū)老年人口比重與所選部分因素變化趨勢(shì)與一般意義下的走向出現(xiàn)偏差的主要原因,因此,要平衡各地區(qū)的老齡化程度重點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展。(作者單位:1. 貴州財(cái)經(jīng)大學(xué);2. 四川大學(xué))St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

參考文獻(xiàn)St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[1]袁俊,吳殿廷,吳錚爭(zhēng).中國農(nóng)村人口老齡化的空間差異及其影響因素分析[J].中國人 口科學(xué),2007,3:41-47.St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[2]張純,曹廣忠.北京市人口老齡化的空間特征及影響因素[J].城市發(fā)展研究,2007,14 (2) :56-61.St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

[3]何建寧,朱霄雪.人口老齡化影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].稅務(wù)與經(jīng)濟(jì),2010(6):29-33.St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

區(qū)域差異分析篇8

關(guān)鍵詞:人力資本;區(qū)域差異;積累能力St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

中圖分類號(hào):F127文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:ASt8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

人力資本是通過遺傳或投資獲得的為個(gè)人所具有的知識(shí)和能力,可以為其所有者帶來預(yù)期收益。一線地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于兩廂地區(qū),人力資本向收益較高地區(qū)的流動(dòng),造成了區(qū)域間人力資本的非均衡配置,這種不均衡是不利于河北經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展的。鑒于數(shù)據(jù)的限制,本文只對(duì)人力資本的主要方面進(jìn)行區(qū)際比較,包括人力資本總量、人力資本質(zhì)量。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

一、人力資本總量比較St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

一定地區(qū)一定時(shí)點(diǎn)的現(xiàn)實(shí)人力資本存量是社會(huì)和家庭長(zhǎng)期投資的結(jié)果。下面從人力資本存量的角度對(duì)河北人力資本區(qū)域差異性進(jìn)行分析。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

1、人力資本存量估算的方法。本文采用勞動(dòng)力簡(jiǎn)化系數(shù)法估算比較河北省區(qū)際間的人力資本存量。結(jié)合國內(nèi)有關(guān)勞動(dòng)力簡(jiǎn)化系數(shù)的研究成果,以0.6和0.4為權(quán)數(shù),對(duì)目前常用的按受教育年限確定的不同文化程度勞動(dòng)者的簡(jiǎn)化系數(shù)和按不同部門技術(shù)復(fù)雜程度確定的不同文化程度勞動(dòng)者的簡(jiǎn)化系數(shù)進(jìn)行修正,可得文盲半文盲、小學(xué)、初中、高中(含中專)和大學(xué)(含大專)等不同勞動(dòng)者的勞動(dòng)力折算系數(shù)分別為1.0、1.6、2.28、2.92和3.98。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2、人力資本存量水平比較。在獲得不同文化程度勞動(dòng)者勞動(dòng)力簡(jiǎn)化系數(shù)后,根據(jù)2000年河北省第五次人口普查資料,即可估算出河北省一線兩廂地區(qū)及十一地級(jí)市的人力資本存量。其中,人力資本存量(單位是:萬基準(zhǔn)勞動(dòng)力),一線地區(qū)是6,535.03,兩廂地區(qū)是6,278.83;人力資本存量占人力資源存量的比重,一線地區(qū)是68.21%,兩廂地區(qū)是66.75%,河北的平均水平是67.27%。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

比較得出:一線地區(qū)人力資本存量明顯高于兩廂地區(qū);兩廂地區(qū)人力資本存量占人力資源存量的比重是66.88%,比同期河北平均水平(67.27%)約低0.39個(gè)百分點(diǎn),比一線地區(qū)平均水平(67.65%)低0.77個(gè)百分點(diǎn)。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

總之,河北一線地區(qū)的人力資本存量水平比兩廂地區(qū)相對(duì)豐裕。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

二、人力資本質(zhì)量比較St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

1、人力資本質(zhì)量總體比較。一個(gè)地區(qū)的人力資本質(zhì)量與勞動(dòng)者的受教育水平、健康狀況、營養(yǎng)狀況,甚至勞動(dòng)者的敬業(yè)精神等均有著十分密切的關(guān)系。由于數(shù)據(jù)的可獲取性,本文只選了若干反映勞動(dòng)者受教育水平和健康水平的指標(biāo)進(jìn)行區(qū)際比較,見表1。在勞動(dòng)者的受教育水平方面,選取各市人口平均受教育年限、大專及以上人口所占比重、高中(包括中專)人口所占比重和成人識(shí)字率等指標(biāo)。在健康方面,選取反映營養(yǎng)狀況的若干指標(biāo)作為健康水平的代行指標(biāo),選擇了城鄉(xiāng)居民人均生活性消費(fèi)支出和城鎮(zhèn)居民人均食品消費(fèi)支出指標(biāo)以比較區(qū)域間的差距。考慮到物價(jià)水平對(duì)居民食品消費(fèi)支出的影響,本文還計(jì)算了城鎮(zhèn)居民食品消費(fèi)的價(jià)值量構(gòu)成(用居民糧食消費(fèi)支出與居民食品消費(fèi)支出之比表示),以反映居民食品消費(fèi)的質(zhì)量差異。(表1)St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

由表1可以看出,整體上說,河北一線地區(qū)的人力資本質(zhì)量高于兩廂地區(qū)。表現(xiàn)在:在教育和健康兩個(gè)方面:一線地區(qū)均優(yōu)于兩廂地區(qū)。其中,教育方面:平均受教育年限、大專及以上人口和高中人口占總?cè)丝诘谋戎?、成人識(shí)字率,一線地區(qū)均高于兩廂地區(qū),這說明一線地區(qū)的教育水平質(zhì)量比兩廂地區(qū)高;健康方面:通過城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出、農(nóng)村人均生活消費(fèi)支出以及城鎮(zhèn)人均食品消費(fèi)支出三個(gè)指標(biāo)的比較,得出一線地區(qū)居民對(duì)營養(yǎng)健康的重視程度高于兩廂地區(qū)。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2、人力資本教育比較。反映教育水平的指標(biāo)很多,現(xiàn)選擇文盲半文盲率、人口教育程度系數(shù)、受正規(guī)高等教育狀況(大專以上文化程度人口所占比重)、城鎮(zhèn)居民家庭每年人均教育支出4個(gè)指標(biāo)來衡量。河北一線兩廂地區(qū)的教育及收入分配狀況見表2。(表2)St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

由表2可知,河北一線地區(qū)的教育人力資本水平明顯高于兩廂地區(qū),這種教育水平的差距也拉大了兩個(gè)地區(qū)的人均收入的差距。(1)在反映教育總體的指標(biāo)中,一線地區(qū)人口教育程度系數(shù)比兩廂地區(qū)高出0.34年。在受正規(guī)高等教育狀況上,一線地區(qū)高層次人才的比重是兩廂地區(qū)的1.52倍。(2)從居民對(duì)教育的重視程度來看,一線地區(qū)比兩廂地區(qū)也具有很大的優(yōu)勢(shì)。城鎮(zhèn)居民家庭每年人均教育經(jīng)費(fèi)支出,一線地區(qū)比兩廂地區(qū)高出142元。(3)這種文化素質(zhì)上的差異以及居民對(duì)教育的重視程度的差異決定了一線地區(qū)的居民比兩廂地區(qū)的居民具有更高的生產(chǎn)率,對(duì)各種資源具有更強(qiáng)的配置能力,因而具有更高的人均收入。而且,由于人力資本乘數(shù)效應(yīng)的存在,這種差距還會(huì)越來越大。城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入,一線地區(qū)比兩廂地區(qū)分別高出1,739.3元、1,013.9元。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

3、人力資本積累能力比較。本文選取了人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人均教育經(jīng)費(fèi)支出(政府支出)、人均醫(yī)療保健支出(政府支出)、每萬人擁有的醫(yī)生數(shù)和床位數(shù)5個(gè)指標(biāo),來分析人力資本積累能力的差異。(表3)St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

從表3可以看出,一線地區(qū)的人力資本積累能力高于兩廂地區(qū)。其中,人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人均教育經(jīng)費(fèi)、人均醫(yī)療衛(wèi)生支出以及醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)施水平,一線地區(qū)均高于兩廂地區(qū)。這說明一線地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,人力資本的形成能力潛力大;政府對(duì)教育的重視程度高;人們對(duì)營養(yǎng)狀況比較重視,人力資本質(zhì)量高,而兩廂地區(qū)卻相反。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

4、人力資本結(jié)構(gòu)比較。人力資本結(jié)構(gòu)主要反映在人力資本就業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本文化結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面。人力資本結(jié)構(gòu)只有與社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相適應(yīng)才能更好地發(fā)揮人力資本的作用,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。河北的人力資本結(jié)構(gòu)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)存在不適應(yīng),主要體現(xiàn)在:St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

首先,勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)不合理。從事第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重過大,第二產(chǎn)業(yè)、特別是高新技術(shù)領(lǐng)域人才少,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重過小,這種人力資本結(jié)構(gòu)制約了二三產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

其次,人力資本的文化結(jié)構(gòu)不合理,文盲半文盲多。河北人口文化構(gòu)成受高等教育比重小,低等教育和文盲半文盲率高,其中一線兩廂地區(qū)差異更大。由表4可見,一線地區(qū)文盲半文率比兩廂地區(qū)少2個(gè)百分點(diǎn);人口教育程度系數(shù)比兩廂地區(qū)多0.34年;受高等教育狀況一線地區(qū)是兩廂地區(qū)的1.51倍。(表4)St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

三、結(jié)論與政策建議St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

綜述以上分析,我們可以得到以下結(jié)論與對(duì)策:St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

1、從人力資本存量的數(shù)值來看,河北省人力資本存量分布、區(qū)際差距非常大,一線地區(qū)平均受教育年限比兩廂地區(qū)高。一線地區(qū)的大多數(shù)地級(jí)市人口的平均受教育年限都在7年以上(除了保定、廊坊),而兩廂地區(qū)各地級(jí)市都在7年以下。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

2、教育資源配置不公。一線地區(qū)的人均教育經(jīng)費(fèi)明顯高于兩廂地區(qū),是兩廂地區(qū)的2倍還多。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

3、從人力資本的質(zhì)量水平來看,體現(xiàn)在教育人力資本、人力資本積累能力和人力資本結(jié)構(gòu)上,一線地區(qū)都優(yōu)于兩廂地區(qū)。只有重視教育投資,才能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而推動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)和文化機(jī)構(gòu)的合理,縮短一線兩廂地區(qū)的人力資本差異。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

筆者認(rèn)為,基于河北人力資本區(qū)域差異的現(xiàn)狀,應(yīng)該采取以下措施:St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

首先,需要加強(qiáng)政府的宏觀調(diào)控作用,平衡區(qū)域人力資本格局。加大政府的教育投入,尤其是對(duì)兩廂地區(qū)的教育投入,提高落后地區(qū)人力資本的待遇,并有計(jì)劃地向人力資本缺乏地區(qū)輸送人才。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

其次,加強(qiáng)人力資本激勵(lì),吸引人才。人力資本激勵(lì)影響著人力資本的發(fā)揮效率以及區(qū)域人力資本的流動(dòng)。兩廂地區(qū)大量的高質(zhì)量人力資本流向一線地區(qū),主要是一線地區(qū)比兩廂地區(qū)擁有很好的人力資本激勵(lì)措施,人才能夠更好地發(fā)揮作用。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

最后,健全各項(xiàng)規(guī)章制度,為區(qū)域人力資本的增加創(chuàng)造一個(gè)良好的外部環(huán)境。應(yīng)加強(qiáng)人們對(duì)教育、醫(yī)療保健的認(rèn)知,以求提高個(gè)人對(duì)自身人力資本的投資;政府制定各項(xiàng)規(guī)章制度是對(duì)本地區(qū)人力資本政策引導(dǎo),增加區(qū)域人力資本,縮小區(qū)域人力資本差異。St8萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

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