電力系統(tǒng)論文范文第1篇
目前，關(guān)于廣域保護(hù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出不同的見解，一般可分為分布式、區(qū)域集中式、變電站集中式以及分層集中式。其中，在分布式廣域保護(hù)系統(tǒng)中，廣域保護(hù)算法內(nèi)置于每個(gè)裝設(shè)在變電站內(nèi)部的保護(hù)IED中，分布式廣域保護(hù)系統(tǒng)的廣域保護(hù)決策過程完全在單個(gè)保護(hù)IED中實(shí)現(xiàn)，這使得分布式廣域保護(hù)系統(tǒng)更適合于實(shí)現(xiàn)廣域繼電保護(hù)的功能。區(qū)域集中式廣域保護(hù)系統(tǒng)其功能包括實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)繼電保護(hù)功能、通過通信網(wǎng)絡(luò)與廣域保護(hù)決策中心設(shè)備交換信息等。變電站集中式廣域保護(hù)系統(tǒng)主要是利用收集到的信息實(shí)現(xiàn)廣域保護(hù)算法，并向站內(nèi)相應(yīng)保護(hù)IED發(fā)送控制命令。分層集中式廣域保護(hù)系統(tǒng)繼承了區(qū)域集中式和變電站集中式廣域保護(hù)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，而且它既能夠與上層區(qū)域廣域保護(hù)決策中心設(shè)備通信又能夠與下層的保護(hù)IED通信，同時(shí)也能夠彌補(bǔ)變電站集中式存在的一些缺點(diǎn)。
2電力系統(tǒng)信息綜合傳輸調(diào)度算法研究
電力系統(tǒng)不同于其他系統(tǒng)的運(yùn)行，尤其是順利實(shí)現(xiàn)其信息的綜合傳輸不可避免的需要解決諸多潛在的問題，尤其是信息業(yè)務(wù)綜合傳輸過程中存在的流量沖突問題，特別需要注意的是不僅要保證實(shí)時(shí)信息業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量，同時(shí)也不可忽視各類非實(shí)時(shí)信息服務(wù)質(zhì)量，這些非實(shí)時(shí)信息也是傳輸過程中重要的組成部分。實(shí)現(xiàn)基于IP技術(shù)和區(qū)分服務(wù)體系結(jié)構(gòu)模型的網(wǎng)絡(luò)通信模式的關(guān)鍵技術(shù)包括隊(duì)列調(diào)度法，本文主要對(duì)隊(duì)列調(diào)度算法進(jìn)行深入討論，使其在對(duì)電力系統(tǒng)信息綜合傳輸?shù)姆?wù)質(zhì)量問題進(jìn)行解決時(shí)能夠發(fā)揮出關(guān)鍵的作用。WFQ算法的分組服務(wù)順序與GPS模型有很大差異，它是一種模擬通用處理器共享模型的隊(duì)列調(diào)度算法，本文在WFQ算法基礎(chǔ)上提出了WF2Q+算法，并通過將“虛擬延遲時(shí)間”引入WF2Q+算法解決了該算法在推遲傳輸高優(yōu)先級(jí)信息業(yè)務(wù)分組的問題，進(jìn)而提出了提出以基于IWF2Q+算法的區(qū)分服務(wù)體系結(jié)構(gòu)模型實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)信息綜合傳輸。
2.1WF2Q+算法介紹及分析WF2Q+算法是一種基于GPS模型的分組公平隊(duì)列調(diào)度算法。在實(shí)際的信息業(yè)務(wù)傳輸過程中，分組到達(dá)各列隊(duì)頭部的時(shí)間會(huì)存在一定的微小差別，致使根據(jù)GPS模型得到的各隊(duì)列頭部分組服務(wù)順序也出現(xiàn)微小差別，從而也會(huì)影響到WF2Q+調(diào)度器先為高優(yōu)先級(jí)隊(duì)列內(nèi)分組提供服務(wù)，還是為低優(yōu)先級(jí)隊(duì)列提供服務(wù)。觀察圖1我們可以發(fā)現(xiàn)，優(yōu)先級(jí)較高的信息業(yè)務(wù)在電力系統(tǒng)分組傳輸過程中不能保證其實(shí)時(shí)性，關(guān)鍵在于優(yōu)先級(jí)較高的信息業(yè)務(wù)分組到達(dá)時(shí)間較晚，從而使得優(yōu)先級(jí)較低的信息業(yè)務(wù)“捷足先登”，到達(dá)時(shí)間稍快，影響了電力系統(tǒng)高優(yōu)先級(jí)信息業(yè)務(wù)分組傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性。
2.2改進(jìn)的WF2Q+算法——IWF2Q基于上述問題，為了保證電力系統(tǒng)信息綜合傳輸中高優(yōu)先級(jí)信息業(yè)務(wù)分組的實(shí)時(shí)性，本文采用了PQ調(diào)度算法，并用PQ算法原理對(duì)WF2Q+算法進(jìn)行改進(jìn)，按照這種方式獲得的算法非常有可能將高優(yōu)先級(jí)分組推遲傳輸問題輕而易舉地解決，同時(shí)也能保持良好的公平性。具體操作如下：將優(yōu)先級(jí)最高隊(duì)列中傳輸個(gè)分組所需時(shí)間的倍定義為隊(duì)列的“虛擬延遲時(shí)間。IWF2Q+算法與WF2Q+算法都采用SEFF分組選擇策略，此時(shí)，不得大于系統(tǒng)虛擬時(shí)間，并且越小的隊(duì)列中的分組越優(yōu)先獲得調(diào)度器的服務(wù)，通過這種方式高優(yōu)先級(jí)隊(duì)列中所轉(zhuǎn)發(fā)分組的延時(shí)得到了降低。
3仿真分析
本文首先仿真對(duì)比電網(wǎng)發(fā)生故障時(shí)WFQ算法、WF2Q+算法和IWF2Q+算法情況下IEEE14母線系統(tǒng)各變電站與控制中心站之間變換信息時(shí)4類信息業(yè)務(wù)分組的平均延時(shí)，結(jié)果如圖2所示。觀察圖2可知，WF2Q+算法與WFQ算法在保證信息業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性方面的性能不相上下，而WF2Q+算法推遲傳輸高優(yōu)先級(jí)信息業(yè)務(wù)分組的問題可通過IWF2Q+算法解決，并且能夠減小高優(yōu)先級(jí)信息業(yè)務(wù)分組延時(shí)，同時(shí)也會(huì)導(dǎo)致低優(yōu)先級(jí)信息業(yè)務(wù)分組延時(shí)變大。其次仿真對(duì)比電網(wǎng)發(fā)生故障時(shí)PQ算法、WF2Q+算法和IWF2Q+算法情況下得到的系統(tǒng)中各變電站與控制中心站之間傳輸四類信息業(yè)務(wù)的平均服務(wù)速率，如圖3所示。該結(jié)果說明基于WF2Q+算法和IWF2Q+算法的區(qū)分服務(wù)體系結(jié)構(gòu)模型能夠較好地協(xié)調(diào)不同優(yōu)先級(jí)信息業(yè)務(wù)獲得的服務(wù)效率，達(dá)到了各類信息業(yè)務(wù)傳輸?shù)墓叫裕倚阅芟喈?dāng)。
4課題研究結(jié)論及展望
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展使得電力系統(tǒng)的電網(wǎng)復(fù)雜程度增加,未來的電網(wǎng)不可避免的將是信息網(wǎng)與電力網(wǎng)構(gòu)成的相互依存的復(fù)合網(wǎng)絡(luò)，廣域保護(hù)能夠避免傳統(tǒng)繼電保護(hù)和安全穩(wěn)定控制存在問題，而先進(jìn)的通信技術(shù)與信息技術(shù)的使用將有望提高電網(wǎng)的可靠性、安全性以及運(yùn)行效率?；诨ヂ?lián)網(wǎng)協(xié)議的通信技術(shù)，將為實(shí)現(xiàn)廣域保護(hù)系統(tǒng)通信提供新的技術(shù)手段，為未來電網(wǎng)同一電力信息專用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的構(gòu)建奠定理論基礎(chǔ)。
電力系統(tǒng)論文范文第2篇
關(guān)鍵詞: 電力系統(tǒng);智能化;IP技術(shù)
中圖分類號(hào):TM715 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
由于近幾年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展、電力能源建設(shè)的相對(duì)滯后、傳統(tǒng)電力系統(tǒng)管理和調(diào)配的技術(shù)落后,以及拉閘限電措施的頻繁實(shí)施,造成了供需雙方的矛盾。迫切需要提高電力系統(tǒng)管理和調(diào)配技術(shù)水平,智能化的電力系統(tǒng)隨之出現(xiàn)。
智能化電力系統(tǒng)是在傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,采用智能化的電力元件和智能化管理與控制單元構(gòu)成的。通過智能化電力系統(tǒng)與用電對(duì)象電源管理系統(tǒng)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)用電對(duì)象對(duì)于電力能源的合理調(diào)配。
關(guān)鍵詞: 電力系統(tǒng)智能化需求IP技術(shù)應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)
一、電力系統(tǒng)智能化的實(shí)際需求
智能化電力系統(tǒng)主要是向上級(jí)管理系統(tǒng)提供電力系統(tǒng)的各種數(shù)據(jù),如運(yùn)行狀態(tài)、各種運(yùn)行測(cè)量參數(shù)、設(shè)備告警信息,實(shí)現(xiàn)各種負(fù)荷的合理調(diào)配等。途徑一般是通過智能化電力系統(tǒng)提供的通信總線接口,如死S485/MoDBUS或TCP/IP等。上級(jí)管理系統(tǒng)要求IP5提供的參數(shù)有以下三類:
(一)狀態(tài)信息
開關(guān)合分閘狀態(tài)、位置信息、各種保護(hù)功能的工作狀態(tài)、各電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等。
(二)測(cè)量信息
1.電的質(zhì)量:電壓、頻率、功率因數(shù)、諧波等。
2.用電大小:電流、功率。
3.電的累計(jì):電度量。
4.非電參量:變壓器溫度、環(huán)境溫濕度等。
(三)控制信息
負(fù)荷的遠(yuǎn)程控制、自動(dòng)控制參數(shù)的遠(yuǎn)程調(diào)節(jié)等,對(duì)于電力系統(tǒng)中不同作用的回路,智能化的要求是不一樣的。
1. 狀態(tài)信息:電力系統(tǒng)中的所有對(duì)象都有要求。
2. 測(cè)量信息:電的質(zhì)量只需在進(jìn)線側(cè)反映,出線側(cè)可只監(jiān)測(cè)電的大小和累計(jì)量。
3. 控制信息:需要控制的負(fù)荷才需配置(非對(duì)所有回路的要求)。
二、IP技術(shù)在智能化電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
隨著計(jì)算機(jī)信息通訊技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)、能源管理系統(tǒng)的綜合發(fā)展。涌現(xiàn)出了眾多的開放性通訊標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,并獲得了巨大發(fā)展。隨著企業(yè)信息化管理系統(tǒng)酌發(fā)展,越來越多的業(yè)主。智能建筑的目標(biāo),是為人們提供安全、舒適的環(huán)境,提供快捷的服務(wù),建立先進(jìn)與科學(xué)的綜臺(tái)管理機(jī)制,達(dá)到環(huán)保和節(jié)能以及降低人工成本的目的。因此,建立各種智能化系統(tǒng)共用的統(tǒng)一IP網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)智能化系統(tǒng)的高度集成,就成為了解決此間題納有效造徑。IP技術(shù)通過高效的以太網(wǎng)把包括電力監(jiān)控管理系統(tǒng)在內(nèi)的各種建筑設(shè)備監(jiān)控管理系統(tǒng)納入整個(gè)舊MS,使得建看任何一個(gè)子系統(tǒng)狀況.滿足智能建筑管理高度自動(dòng)化的要求。為用戶營(yíng)造一個(gè)安全、良好、舒適、便捷的居住與工作環(huán)境,這也是智能建筑的最終目標(biāo)。2IP技術(shù)在電力監(jiān)控管理系統(tǒng)中的應(yīng)用隨著智能建筑對(duì)各種建筑設(shè)備監(jiān)控管理系統(tǒng)功能的要求越來越高,電力監(jiān)控管理系統(tǒng)的功能從單一的監(jiān)測(cè)變?yōu)榧缺O(jiān)測(cè)又控制;從本地監(jiān)控變成既能本地監(jiān)控又能遠(yuǎn)程監(jiān)控,直到天人值守;監(jiān)控范圍從只監(jiān)控低壓配電系統(tǒng)逐步拓展5U監(jiān)控中、高壓配電系統(tǒng)、變壓器、應(yīng)急(備用柴油發(fā)電機(jī)組)電源、直流電源、大容量不停電電源(UPS)互投電源(A下S)和應(yīng)急照明(EP5)等;從監(jiān)控單一配電室發(fā)展到監(jiān)控多個(gè)變電站;從自成獨(dú)立系統(tǒng)擴(kuò)展到與建筑設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)鏈網(wǎng)、與BMS系統(tǒng)鏈網(wǎng),直到與供電局的調(diào)度所鏈網(wǎng);從一般酌供配電監(jiān)控管理發(fā)展到對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行全面的監(jiān)控管理。電力監(jiān)控管理系統(tǒng)的信息流量已越來越大,一般的現(xiàn)場(chǎng)總線已遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了需要。采用IP技術(shù)已是必然的趨勢(shì)。
隨著IP技術(shù)的發(fā)展,P v 6替代了lPv4成為主流和發(fā)展方向,POE(PoWero,已hernet)使原來繁冗的布線得到極大的簡(jiǎn)化,降低了綜臺(tái)布線的成本。POE的供電端輸出端口在非屏蔽的雙絞線上輸出48W左右的功率,輸出電壓可達(dá)96V。在通常情況下,一個(gè)P電話機(jī)的功耗約為3―5W,一個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全攝像機(jī)設(shè)備的功耗約為I O一12W。POE為功耗在40W以下的設(shè)備提供以太網(wǎng)供電沒有任何司題。可見,隨著眾多l(xiāng)P產(chǎn)品的涌現(xiàn),在基于P的平臺(tái)上集成顯得更加重要和便捷。當(dāng)然,P網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)需要建立有足夠帶寬、可以滿足所有系統(tǒng)數(shù)據(jù)流量要求的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。因而在進(jìn)行設(shè)計(jì)之初就應(yīng)該通過調(diào)查分析充分了解各個(gè)系統(tǒng)對(duì)IP網(wǎng)絡(luò)的需求,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行設(shè)計(jì)。通常應(yīng)該是光纖網(wǎng)。為7提高網(wǎng)絡(luò)的可靠性往往連接成環(huán)網(wǎng)。對(duì)于要求更高納智能建筑?？梢越p環(huán)網(wǎng)。
對(duì)于建立在統(tǒng)一IP網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的每一種智能化系統(tǒng)包括電力監(jiān)控管理系統(tǒng)而言,都沒有自己專用的物理網(wǎng)絡(luò)。它們只是建立在IP網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的虛擬網(wǎng)絡(luò)。這樣做酌好處是不僅避免了網(wǎng)絡(luò)的重復(fù)布線、資源浪費(fèi),降低了建設(shè)成本,而且大大提高了網(wǎng)絡(luò)的可靠性和可維護(hù)性,降低了運(yùn)行成本。
三、電力系統(tǒng)智能化發(fā)展趨勢(shì)
現(xiàn)代社會(huì)對(duì)電能供應(yīng)的“安全、可靠、經(jīng)濟(jì)、優(yōu)質(zhì)”等各項(xiàng)指標(biāo)的要求越來越高,相應(yīng)地,電力系統(tǒng)也不斷地向自動(dòng)化提出更高的要求。電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)不斷地由低到高、由局部到整體發(fā)展。當(dāng)今電力系統(tǒng)的自動(dòng)控制技術(shù)正趨向于
(一)在控制策略上日益向最優(yōu)化、適應(yīng)化、智能化、協(xié)調(diào)化。
(二)在入計(jì)分析上日益要求面對(duì)多機(jī)系統(tǒng)模型來處理問題。
(三)在理論工具上越來越多地借助于現(xiàn)代控制理論區(qū)域化發(fā)展。
(四)在控制手段上日益增多了微機(jī)、電力電子器件和遠(yuǎn)程通信的應(yīng)用。
(五)在研究人員的構(gòu)成上日益需要多“兵種”的聯(lián)合作戰(zhàn)。
整個(gè)電力系統(tǒng)智能化的發(fā)展則趨向于:
(一)由開環(huán)監(jiān)測(cè)向閉環(huán)控制發(fā)展,例如從系統(tǒng)功率總加到AGC(自動(dòng)發(fā)電控制)。 (二)由高電壓等級(jí)向低電壓擴(kuò)展,例如從EMS(能量管理系統(tǒng))到DMS(配電管理系統(tǒng))。
(三)由單個(gè)元件向部分區(qū)域及全系統(tǒng)發(fā)展,例如SCADA(監(jiān)測(cè)控制與數(shù)據(jù)采集)的發(fā)展和區(qū)域穩(wěn)定控制的發(fā)展。
(四)由單一功能向多功能、一體化發(fā)展,例如變電站綜合自動(dòng)化的發(fā)展。
(五)裝置性能向數(shù)字化、快速化、靈活化發(fā)展,例如繼電保護(hù)技術(shù)的演變。
(六)追求的目標(biāo)向最優(yōu)化、協(xié)調(diào)化、智能化發(fā)展,例如勵(lì)磁控制、潮流控制。
(七)由以提高運(yùn)行的安全、經(jīng)濟(jì)、效率為完成向管理、服務(wù)的自動(dòng)化擴(kuò)展MIS(管理信息系統(tǒng))在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。
近20年來,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、控制技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代電力系統(tǒng)已成為一個(gè)計(jì)算機(jī)(Computer)、控制(L、ontr01)、通信(Conlmunication)和電力裝備及電力電子(Power S仰tem Equiqmenls and Power Elcetronics)的統(tǒng)一體,簡(jiǎn)稱為“CCCP”。其內(nèi)涵不斷深入,外延不斷擴(kuò)展。電力系統(tǒng)自動(dòng)化處理的信息量越來越大,考慮的因素越來越多,直接可觀可測(cè)的范圍越來越廣,能夠閉環(huán)控制的對(duì)象越來越豐富。
面對(duì)如此廣闊且發(fā)展極為迅速的領(lǐng)域,要用很小的篇幅講清其走向是很困難的,所以本節(jié)只介紹與電力系統(tǒng)控制和監(jiān)測(cè)有關(guān)的局部的情況,即著重介紹未來電力系統(tǒng)自動(dòng)化領(lǐng)域中具有變革性重大影響的三項(xiàng)新技術(shù):電力系統(tǒng)的智能控制、FACTS(柔流輸電系統(tǒng)技術(shù))和DFACTS(用于配電系統(tǒng)的柔流輸電系統(tǒng))技術(shù)以及基于GPS(全球衛(wèi)星定位系統(tǒng))統(tǒng)一時(shí)鐘的新一代動(dòng)態(tài)安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。
總結(jié):智能控制在電力系統(tǒng)工程應(yīng)用方面具有非常廣闊的前景,其具體應(yīng)用有快關(guān)汽門的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)控制,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的勵(lì)磁、電掣動(dòng)、快關(guān)綜合控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu),多機(jī)系統(tǒng)中的ASVG(新型靜止無功發(fā)生器)的自學(xué)習(xí)功能等。
參考文獻(xiàn):
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電力系統(tǒng)論文范文第3篇
關(guān)鍵詞：變電站；自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)；SQL SERVER2000
中圖分類號(hào)：TP311.52 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9599 (2012) 11-0000-02
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，電壓等級(jí)和電網(wǎng)的規(guī)模日益增加，特別是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和通訊技術(shù)的飛速發(fā)展，為變電站自動(dòng)化技術(shù)提供了相應(yīng)的理論基礎(chǔ)。變電站自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)為變電站和電網(wǎng)中一些問題的解決提供新的思路和解決方案，開拓和推動(dòng)電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展。
一、相關(guān)技術(shù)介紹
本文采用基于JAVA編程語(yǔ)言和SQL SERVER 2000數(shù)據(jù)庫(kù)來進(jìn)行變電站自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。SQL SERVER 2000數(shù)據(jù)庫(kù)充分地吸取了SQL SERVER7.0數(shù)據(jù)庫(kù)的成功經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合最新的計(jì)算機(jī)成果，很好地考慮了數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用背景的變化。SQL SERVER 2000數(shù)據(jù)庫(kù)要實(shí)現(xiàn)的主要功能，包括三個(gè)方面：(1) 信息的統(tǒng)計(jì)、匯總等；(2) 信息的修改、添加和刪除；(3) 信息瀏覽和查詢。
本文采用模型-視圖-控制結(jié)構(gòu)（MVC），模型-視圖-控制結(jié)構(gòu)（MVC）是交互式應(yīng)用程序廣泛使用的一種體系結(jié)構(gòu)，它有效地在存儲(chǔ)和展示數(shù)據(jù)的對(duì)象中區(qū)分功能模塊以降低它們之間的連接度。
JSP是Java Server Pages的縮寫，是由SUN公司倡導(dǎo)，許多公司參與，于1999年推出的一種動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)標(biāo)準(zhǔn)。JSP以Java技術(shù)為基礎(chǔ)，具有動(dòng)態(tài)頁(yè)面與靜態(tài)頁(yè)面分離，能夠脫離軟件平臺(tái)的束縛和編譯后運(yùn)行等優(yōu)點(diǎn)，克服了ASP腳本級(jí)執(zhí)行的缺點(diǎn)，因而逐漸成為Internet上的主流開發(fā)工具。
二、系統(tǒng)功能需求分析
變電站自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)圖如圖1所示。
/ 變電站自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以分為以下三個(gè)部分（1）前端監(jiān)控點(diǎn)。前端監(jiān)控點(diǎn)主要由視頻服務(wù)器、攝像機(jī)（含快速球形攝像機(jī)等）、等主要設(shè)備組成。主要完成音、視頻信號(hào)采集、視頻信號(hào)處理和報(bào)警信號(hào)及環(huán)境量采集和控制工作。（2）傳輸網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于變電站自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用以太網(wǎng)傳輸方式：各變電站到監(jiān)控中心的信道直接為以太網(wǎng)接口，光纖或微波傳輸設(shè)備直接提供以太網(wǎng)接口，各變電站的圖像數(shù)據(jù)信號(hào)經(jīng)過各級(jí)交換機(jī)、路由器和HUB上傳至監(jiān)控中心。（3）監(jiān)控中心。主要由視頻監(jiān)控系統(tǒng)服務(wù)器、圖像存儲(chǔ)系統(tǒng)、監(jiān)控客戶終端等組成。主要完成現(xiàn)場(chǎng)圖像接收和顯示，用戶登錄管理和權(quán)限管理，攝像機(jī)和云臺(tái)的控制，視頻圖像的存儲(chǔ)、檢索、回放、備份等。
三、系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)
（一）實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集及處理功能
通過間隔單元，變電站自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)采集來自CT、PT、配電裝置保護(hù)、直流系統(tǒng)、所用電系統(tǒng)等生產(chǎn)過程的模擬量、數(shù)字量、脈沖量及溫度量等，對(duì)所采集的輸入量進(jìn)行數(shù)字濾波、有效性檢查、工程轉(zhuǎn)換、故障判斷、信號(hào)接點(diǎn)抖動(dòng)消除、電度計(jì)算等加工，從而產(chǎn)生可供使用的電流、電壓、有功功率、無功功率、電度、功率因數(shù)等各種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，供數(shù)據(jù)庫(kù)更新。
（二）圖形處理功能
變電站自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)人機(jī)系統(tǒng)畫面所顯示的圖形可以無級(jí)嵌套縮放、平移；當(dāng)圖形太大時(shí)，導(dǎo)航功能可以快速定位到某一點(diǎn)。回放功能可以以事件記錄作為觸發(fā)條件，去顯示歷史某一時(shí)刻的工況及狀態(tài)。與工業(yè)電視（攝像）圖像系統(tǒng)的鏈接，使無人操作變電站的功能得到了進(jìn)一步的加強(qiáng)。
系統(tǒng)使用界面如圖2所示。
/ 由圖2可知，系統(tǒng)功能齊全，集成度高，具有動(dòng)態(tài)IP功能；企業(yè)內(nèi)部的所有電腦都可以看到圖像，只要獲得授權(quán)密碼；公司領(lǐng)導(dǎo)出差在外時(shí)可以通過Internet觀看視頻圖像；E-KAM網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)可外接多型號(hào)的探測(cè)器,進(jìn)行監(jiān)控探測(cè)；全嵌入式硬件前端設(shè)備，不需要員工懂得或操作電腦上網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)免維護(hù)；支持多種動(dòng)態(tài)域名解析功能；可在本地端或遠(yuǎn)程端由網(wǎng)站提供的升級(jí)軟件自行更新，在網(wǎng)絡(luò)上就可以完成升級(jí)任務(wù)。
四、結(jié)束語(yǔ)
通過參考國(guó)內(nèi)的CSC2000變電站綜合自動(dòng)化系統(tǒng)、BSJ-2200變電站計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)和RCS-9600變電站綜合自動(dòng)化系統(tǒng)，本文采用基于JAVA編程語(yǔ)言和SQL SERVER 2000數(shù)據(jù)庫(kù)來進(jìn)行變電站自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。采用系統(tǒng)論的方法，構(gòu)建了一個(gè)在變電站監(jiān)測(cè)方面穩(wěn)定、可靠、安全的系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)分析上具有更好的科學(xué)性、高效性與智能性。
參考文獻(xiàn)：
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電力系統(tǒng)論文范文第4篇
Abstract： In today's era， with rapid development of information technology， the network not only affects the economic life of the community， and shocks the traditional ideas and ways of thinking fiercely， changing the way of people's work， life and learning. The network has become special ideological position in new era， which bring new opportunities and challenges to carry out ideological and political work effectively for the electric power enterprises. How to always maintain sustained， stable and healthy development of enterprises， strengthen ideological and political work of enterprises is particularly important.
關(guān)鍵詞： 信息技術(shù)；網(wǎng)絡(luò)載體；思想陣地；機(jī)遇挑戰(zhàn)
Key words： information technology；network carrier；ideological front；opportunity and challenge
中圖分類號(hào)：TP39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2012）34-0186-02
0 引言
獻(xiàn)縣電力局作為河北省一流縣級(jí)供電企業(yè)，隨著各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)作業(yè)的不斷推出，電力員工基本上都具備了相當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)運(yùn)用素質(zhì)，MIS辦公局域網(wǎng)系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)已滲透成為員工工作方式、生活方式的一部分，網(wǎng)絡(luò)對(duì)他們的行為模式、價(jià)值取向、政治態(tài)度、心理發(fā)展、道德觀念等將產(chǎn)生越來越大的影響。探索用網(wǎng)絡(luò)教育來加強(qiáng)對(duì)電力員工的思想政治工作，適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展給我們思想政治工作者帶來的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)，是擺在我們面前值得研究的新課題。
近年來，獻(xiàn)縣電力局積極改進(jìn)宣傳教育手段，注意利用自主研發(fā)的MIS自動(dòng)辦公系統(tǒng)這一先進(jìn)的載體，大力推進(jìn)“網(wǎng)絡(luò)黨建”、“網(wǎng)絡(luò)政工”建設(shè)，構(gòu)建起了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)宣傳教育新平臺(tái)，進(jìn)一步增強(qiáng)了黨建活力，提高了思想政治工作的主動(dòng)性、針對(duì)性和實(shí)效性，加快了企業(yè)信息化進(jìn)程，取得了初步成效。下面談四點(diǎn)做法。
1 提高認(rèn)識(shí)，加大投入，網(wǎng)絡(luò)覆蓋求“全”
當(dāng)前，該局正經(jīng)受著來自體制和市場(chǎng)的多重考驗(yàn)，電力員工的思想和心態(tài)都處于一個(gè)較為活躍的時(shí)期。對(duì)此，該局政工人員充分認(rèn)識(shí)到，越是這樣的時(shí)期，越是需要黨務(wù)干部、政工干部以創(chuàng)新精神和立體方式開展工作。思想政治工作一些傳統(tǒng)的辦法已經(jīng)難以適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)快節(jié)奏的生活方式和復(fù)合多元的思維方式，必須加以改進(jìn)。而MIS辦公信息系統(tǒng)所構(gòu)建的信息平臺(tái)具有無可比擬的平等界面，通過這個(gè)界面上豐富及時(shí)的宣傳信息量和生動(dòng)美觀的畫面設(shè)置來增加對(duì)職工的“眼球吸引力”，可以讓職工主動(dòng)接受宣傳教育，克服傳統(tǒng)思想教育方式上單向灌輸、強(qiáng)迫教育的弱點(diǎn)。
為此，該局制定了企業(yè)黨建信息化規(guī)劃，局黨委提出“以網(wǎng)絡(luò)化推動(dòng)黨建建設(shè)，以信息化帶動(dòng)規(guī)范化”的整體構(gòu)想，有計(jì)劃地推進(jìn)一系列工作。首先是健全局黨建信息化組織機(jī)構(gòu)，成立企業(yè)黨建信息化領(lǐng)導(dǎo)小組，明確由信息中心負(fù)責(zé)硬件和技術(shù)支持，黨委思想政治工作部負(fù)責(zé)政工網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的策劃和內(nèi)容的更新維護(hù)，各部室負(fù)責(zé)相應(yīng)網(wǎng)頁(yè)的建設(shè)和維護(hù)。其次是加大資金投入。近兩年來，該局每年均投入大量資金，用于購(gòu)置計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，全局已有計(jì)算機(jī)420多臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了每崗一機(jī)的要求。建立了微機(jī)主站和局域網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)了包括局機(jī)關(guān)7個(gè)職能部室、21個(gè)基層供電所、19座變電站所有辦公地點(diǎn)的計(jì)算機(jī)內(nèi)部高速互聯(lián)，并根據(jù)工作需要，可隨時(shí)申請(qǐng)接入國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)。目前，該局已實(shí)現(xiàn)了無紙化辦公。職工觀念的更新、信息網(wǎng)絡(luò)的全面覆蓋為宣傳教育新平臺(tái)的建立打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
2 服務(wù)中心，注重策劃，教育內(nèi)容求“新”
有了健全可靠的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)作依托，網(wǎng)頁(yè)的設(shè)計(jì)和內(nèi)容的編排成為是否能贏得廣大職工“眼球吸引力”的關(guān)鍵。該局于去年2月份首先開通了“獻(xiàn)縣電力政工”專欄，經(jīng)過3次改版，目前該主頁(yè)內(nèi)容已形成以“新、快、全”為主要特色、涵蓋局兩個(gè)文明建設(shè)的各項(xiàng)工作。為了使黨建宣傳和思想教育更有針對(duì)性，該局還建立二級(jí)網(wǎng)頁(yè)，設(shè)立了“政工動(dòng)態(tài)”、“思想政治”“中心組學(xué)習(xí)”、“精神文明”、“企業(yè)文化”、“學(xué)習(xí)型組織”六大板塊。目前，“獻(xiàn)縣電力政工”這個(gè)網(wǎng)頁(yè)正以美觀的界面、豐富的內(nèi)容成為職工了解企業(yè)動(dòng)態(tài)、接受思想教育的最佳窗口。
在網(wǎng)上理論學(xué)習(xí)上，他們緊抓“三個(gè)注重”。一是注重提高時(shí)效性。為了及時(shí)做好政策宣傳，他們除了把領(lǐng)導(dǎo)的重要講話和上級(jí)的重要決定通過“上級(jí)主要精神”、“重要會(huì)議精神”等欄目及時(shí)刊發(fā)，還注意從黨報(bào)報(bào)刊和互聯(lián)網(wǎng)上下載重要和精彩的文章，然后通過局域網(wǎng)在第一時(shí)間傳達(dá)給部室、班組和職工。二是注重?cái)U(kuò)展交流面。組織經(jīng)常性的理論學(xué)習(xí)，發(fā)動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)、員工撰寫學(xué)習(xí)心得體會(huì)，并將員工在學(xué)習(xí)“七一”講話、十七大精神、“責(zé)任與忠誠(chéng)”和“我愛我家”心得體會(huì)以及員工撰寫的思想政治工作理論文章刊登上網(wǎng)，擴(kuò)大交流面。三是注重?cái)U(kuò)大輻射度。黨委在建設(shè)學(xué)習(xí)型企業(yè)中帶好頭，建立黨委和支部?jī)杉?jí)中心組學(xué)習(xí)制度，堅(jiān)持每月不少于一天的集中學(xué)習(xí)，并編發(fā)《電力簡(jiǎn)訊》，以電子版形式上網(wǎng)，使理論學(xué)習(xí)效果向基本部門、廣大黨員職工輻射。
在網(wǎng)絡(luò)思想教育上，他們注重“三個(gè)結(jié)合”。一是樹立典型與鞭策后進(jìn)相結(jié)合。在網(wǎng)上設(shè)立“先進(jìn)人物風(fēng)采”，將感動(dòng)河北電力十大人物、滄州電力系統(tǒng)系統(tǒng)電網(wǎng)先鋒模范以及該局每年樹立的十大標(biāo)兵等先進(jìn)事跡上網(wǎng)宣傳；每年開展“文明職工”評(píng)選，每季度開展“好人好事”評(píng)選活動(dòng)，樹立典型，弘揚(yáng)正氣，催人奮進(jìn)。同時(shí)，在網(wǎng)上設(shè)立“安全生產(chǎn)曝光臺(tái)”等監(jiān)督性欄目，對(duì)不安全、不文明的人和事進(jìn)行曝光，鞭策后進(jìn)，帶動(dòng)他們共同進(jìn)步。二是主題策劃和一般教育相結(jié)合。除了每季度編發(fā)《政治理論學(xué)習(xí)計(jì)劃》、每月編發(fā)《班組政治學(xué)習(xí)導(dǎo)讀》組織一般性教育，每季度開展黨課教育外，他們十分注重主題策劃，根據(jù)企業(yè)的階段性工作重點(diǎn)開展專題教育，做到動(dòng)態(tài)宣傳、重點(diǎn)教育，有針對(duì)性地教育引導(dǎo)。在紀(jì)念建黨91周年前夕，該局專門在主頁(yè)上設(shè)置了圖文并茂的“建黨91周年”專題網(wǎng)頁(yè)，大力宣傳黨的光輝歷程、偉大成就和黨建知識(shí)，引導(dǎo)黨員圍繞如何在電力工程建設(shè)中當(dāng)先鋒、樹模范來談感想、表決心，強(qiáng)化了黨員的黨性觀念和模范意識(shí)；在企業(yè)安全生產(chǎn)局面出現(xiàn)波動(dòng)時(shí)，他們則策劃了“安全教育常效機(jī)制”、“安全在我心中”等專題，努力化解職工的思想顧慮，發(fā)動(dòng)職工在樹立信心的同時(shí)認(rèn)真查找安全隱患，堅(jiān)實(shí)同違章行為作斗爭(zhēng)；在電力系統(tǒng)宣傳學(xué)習(xí)竇鐵成、謝清潔等先進(jìn)人物時(shí)，他們也制作了專欄，大篇幅地宣傳他們的先進(jìn)事跡、職工的學(xué)習(xí)體會(huì)和實(shí)際行動(dòng)，在全局形成了學(xué)先進(jìn)、比先進(jìn)、趕先進(jìn)的良好氛圍。三是組織引導(dǎo)和自我教育相結(jié)合。開設(shè)“珍愛生命，杜絕違章，確保‘三不傷害’”、“零違章、零違紀(jì)大家談”、等專題，引導(dǎo)黨員、職工簽名留言，說體會(huì)、談感想、提建議，融入企業(yè)中心，自我警醒、自我教育、自我提高。
3 完善機(jī)制，培養(yǎng)隊(duì)伍，宣傳時(shí)效求“快”
信息網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)主要是快捷直觀。為了實(shí)現(xiàn)“獻(xiàn)縣電力局政工”網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的及時(shí)更新和保證內(nèi)容的積極健康，提高網(wǎng)頁(yè)的吸引力，他們首先是建立了網(wǎng)絡(luò)新聞管理制度，強(qiáng)化了各級(jí)人員的網(wǎng)絡(luò)信息管理責(zé)任，對(duì)網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員加強(qiáng)了馬克思主義基本理論、新聞價(jià)值觀和黨建知識(shí)的教育，提高了他們的信息鑒別能力；其次是出臺(tái)了“宣傳指標(biāo)考核獎(jiǎng)懲制度”，把宣傳信息報(bào)送的工作通過指標(biāo)分解到局屬各單位，并與該單位當(dāng)月的獎(jiǎng)金掛鉤考核，沒有完成的單位當(dāng)月即給予扣發(fā)獎(jiǎng)金，局有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)還在月調(diào)度會(huì)上對(duì)宣傳報(bào)道完成的情況進(jìn)行通報(bào)分析，在全局范圍內(nèi)形成了重視宣傳、齊抓宣傳的良好局面。目前，該局基本上實(shí)現(xiàn)了宣傳素材不斷，做到當(dāng)天發(fā)生的新聞網(wǎng)上就能看到，甚至出現(xiàn)了許多部門爭(zhēng)發(fā)新聞的好現(xiàn)象；三是加強(qiáng)了通訊報(bào)道員隊(duì)伍的建立和培訓(xùn)。建立了包括基層所站在內(nèi)的骨干通訊員網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)單位都有一至兩名文筆較好、反映敏捷的通訊員，有的部門領(lǐng)導(dǎo)在繁忙的工作之余親自寫稿，對(duì)部門職工起到了很好的鼓勵(lì)作用；為提高通訊員的業(yè)務(wù)素質(zhì)，黨委思想政治工作部還經(jīng)常舉辦培訓(xùn)班，通過邀請(qǐng)專業(yè)編輯、記者講課，走出去采訪等形式促進(jìn)通訊員之間的溝通交流和學(xué)習(xí)提高。四是建立節(jié)假日新聞值班制度。為了保證網(wǎng)絡(luò)新聞的高時(shí)效性，負(fù)責(zé)新聞工作的幾名同志雙休日和節(jié)假日輪流值班，做好了節(jié)假日的新聞不斷，“獻(xiàn)縣電力局政工網(wǎng)”自建立以來，已刊發(fā)新聞800余條、圖片150余幅。大量及時(shí)的正面宣傳在職工中起到了較好的影響。
4 加強(qiáng)溝通，平等互動(dòng)，教育方式求“活”
信息網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)性和開放性的特點(diǎn)，決定了網(wǎng)上沒有“一言堂”，這就給黨建宣傳和思想政治工作帶來了由傳統(tǒng)的單向交流向雙向溝通、平等互動(dòng)轉(zhuǎn)變的機(jī)遇。該局網(wǎng)絡(luò)上的“系統(tǒng)論壇”上，職工都可以不留姓名地發(fā)表意見、開展討論，暢所欲言，比較真實(shí)地反映了職工的思想動(dòng)態(tài)。他們要求黨務(wù)干部及時(shí)關(guān)注網(wǎng)上的留言，靈活地開展教育，對(duì)于比較偏激的言論或片面的看法，有的及時(shí)進(jìn)行正面引導(dǎo)；有的耐心地解釋說明，努力把不穩(wěn)定因素化解在萌芽狀態(tài)。2011年，他們針對(duì)企業(yè)“用工制度改革、住房分配”等職工關(guān)心的熱點(diǎn)難點(diǎn)問題，專門開辟了討論欄目，傾聽職工的意見和看法，有針對(duì)性地調(diào)整方案和做好思想政治工作，使組織方案得到了廣大職工的理解和支持，在職代會(huì)上順利地通過并較快地得以實(shí)施。他們還在網(wǎng)上開辟了“局長(zhǎng)、書記信箱”，注意利用網(wǎng)絡(luò)信息較為隱蔽的特點(diǎn)，傾聽職工的意見、了解職工思想的真實(shí)反映，用網(wǎng)絡(luò)架起領(lǐng)導(dǎo)與職工的另一個(gè)“連心橋”，通過開通在線互動(dòng)，“員工有所呼，企業(yè)有所應(yīng)”，對(duì)員工提出的問題局有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)及時(shí)答復(fù)解釋，進(jìn)行疏導(dǎo)溝通，增進(jìn)理解。
網(wǎng)絡(luò)教育有其難以取代的優(yōu)勢(shì)，但也有其弱點(diǎn)。他們?cè)诔浞掷镁W(wǎng)絡(luò)開展教育的同時(shí)，仍然注意把網(wǎng)絡(luò)下的宣傳解惑工作作為思想政治工作的重要方式。有針對(duì)性地“一把鑰匙開一把鎖”的親情思想教育，面對(duì)面、人對(duì)人直接談心的工作與網(wǎng)絡(luò)宣傳教育的相互補(bǔ)充，使思想政治工作的手段更為豐富，效果更加突出。占領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)新陣地，積極開展網(wǎng)上宣傳教育，使該局黨建工作、思想政治工作增添了新活力，取得了新發(fā)展，開創(chuàng)了新局面。生動(dòng)活潑的黨建、思想政治工作又為企業(yè)中心工作統(tǒng)一思想、凝聚人心、鳴鑼開道、保駕護(hù)航，促進(jìn)了企業(yè)兩個(gè)文明建設(shè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。
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電力系統(tǒng)論文范文第5篇
〔關(guān)鍵詞〕知識(shí)圖譜；專家系統(tǒng)；發(fā)展軌跡
DOI：10．3969／j．issn．1008－0821．2012．02．040
〔中圖分類號(hào)〕G250.71 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008－0821（2012）02－0159－08
Knowledge-based Expert System Development Overview MapLiao Yi
（Political Department，National University of Defense Technology，Changsha 410073，China）
〔Abstract〕Artificial intelligence expert system is the most important and most active areas of an application,which implements the artificial intelligence research from theory to practice,turning from the general reasoning strategies of a major breakthrough in the use of expertise.This chronological order,the expert system into the 1980s before the 1980s,1990s,2000,after four stages.Articles using bibliometric methods,analysis of the expert system development process,development and trends,pointing out that the current phase is the development of expert systems,expert systems into a variety of commercial operation,need to address the knowledge acquisition bottleneck,matching conflicts and other issues for expert systems to understand and master the subject structure,evolution,development and so provide an unique perspective and knowledge.
〔Key words〕knowledge maps;expert systems;the development trajectory
專家系統(tǒng)作為人工智能的一個(gè)重要分支，發(fā)展已經(jīng)超過50年，在很多應(yīng)用領(lǐng)域都獲得了廣泛使用，取得了豐碩成果。本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量這一獨(dú)特視角對(duì)專家系統(tǒng)進(jìn)行了再回顧和再分析，將智能科技劃分為初創(chuàng)期、成長(zhǎng)期、低谷期、發(fā)展期，利用詞頻分析、共引分析、作者共現(xiàn)分析等方法揭示專家系統(tǒng)的學(xué)科結(jié)構(gòu)、影響程度、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與時(shí)間點(diǎn)等重要而獨(dú)特的知識(shí)，為了解和掌握專家系統(tǒng)的發(fā)展與演化過程提供了獨(dú)特視角。
1 數(shù)據(jù)來源
SCI（Science Citation Index）是美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所ISI（Institute for Science Information）出版的期刊文獻(xiàn)檢索工具，所收錄的文獻(xiàn)覆蓋了全世界最重要和最有影響力的研究成果，成為世界公認(rèn)的自然科學(xué)領(lǐng)域最為重要的評(píng)價(jià)工具。本文以Web of Science中的SCI數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來源，選用高級(jí)檢索方式，以“Expert System/Experts System”作為主題詞，于2011年5月在Web of Secience中進(jìn)行檢索，一共檢索到14 500篇相關(guān)文獻(xiàn)記錄。獲得的年度分布如圖1。所示。雖然，專家系統(tǒng)研究從20世紀(jì)五六十年代就開始了，但是從圖1可以看出直到1982年才有主題詞與專家系統(tǒng)相關(guān)的論文出現(xiàn)。圖1表明1991年左右，專家系統(tǒng)相關(guān)論文達(dá)到了峰值，但隨后呈逐年下降的趨勢(shì)。到1999年，只有494篇。但21世紀(jì)開始，專家系統(tǒng)相關(guān)論文又出現(xiàn)了增加的趨勢(shì)，并維持在一個(gè)穩(wěn)定的水平中。圖1 專家系統(tǒng)在SCI數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)發(fā)表年度變化情況
2012年2月第32卷第2期基于知識(shí)圖譜的專家系統(tǒng)發(fā)展綜述Feb.，2012Vol.32 No.22 專家系統(tǒng)前40年的發(fā)展
本文利用基于JAVA平臺(tái)的引文分析可視化軟件Citespace，首先設(shè)定時(shí)間跨度為1950-1991年，時(shí)間切片長(zhǎng)度為1年，聚類方式為共被引聚類（Cited Reference），閾值選擇為（2，2，20）、（3，3，20）、（3，3，20）。Citespace得出這些引文的時(shí)間跨度為1950－1990年，可以繪制出該時(shí)間段的專家系統(tǒng)論文時(shí)區(qū)分布圖，如圖2所示。我們以年代先后為序，將20世紀(jì)80年代以前作為第一階段，80年代至90年代作為第二階段。圖2 1950-1991年各年度專家系統(tǒng)論文之間的時(shí)區(qū)分布圖
2.1 專家系統(tǒng)起源時(shí)期
根據(jù)圖2顯示，這段時(shí)期有7個(gè)突出節(jié)點(diǎn)，既有7位代表人物。第一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表的是“人工智能之父”――英國(guó)著名科學(xué)家阿蘭?麥席森?圖靈（Alan Mathison Turing），他于1950年在《心靈》雜志上《計(jì)算機(jī)器與智能》，提出了著名的“圖靈測(cè)試”，探討了機(jī)器智能的可能性，為后來的人工智能科學(xué)提供了開創(chuàng)性的構(gòu)思［1］。
第二個(gè)節(jié)點(diǎn)代表的是美國(guó)工程院院士、加州大學(xué)扎德（LA.Zadeh）教授，他于1965年在《信息與控制》雜志第8期上發(fā)表題為《模糊集》的論文，提出模糊集合理論，給出了模糊性現(xiàn)象定量描述和分析運(yùn)算的方法，從而誕生了模糊數(shù)學(xué)。1978年，扎德教授提出了“可能性理論”，將不確定性理解為可能性，為模糊集理論建立了一個(gè)實(shí)際應(yīng)用上的理論框架，這也被認(rèn)為是模糊數(shù)學(xué)發(fā)展的第二個(gè)里程碑。同年，國(guó)際性期刊《International Journal of Fuzzy Sets and System》誕生，這使得模糊理論得到普遍承認(rèn)，理論研究高速發(fā)展，實(shí)際應(yīng)用迅速推廣。
第三個(gè)節(jié)點(diǎn)代表的美國(guó)兩院院士、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)教授艾倫?紐厄爾（Allen Newell），1972年，他出版了《人怎樣解題》（Human Problem Solving)一書，書中描述了他和西蒙試圖建立一個(gè)計(jì)算機(jī)化的“通用問題求解器”的歷程：20世紀(jì)50年代，他們發(fā)現(xiàn)，人類的問題解決，在一定知識(shí)領(lǐng)域內(nèi)可以通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，所以他們開始用計(jì)算機(jī)編程來解決問題，1956年，他們研發(fā)出了邏輯理論家和通用問題求解器（General Problem Solver），并建立了符號(hào)主義人工智能學(xué)派。我們可以看出，這本書是對(duì)他以前所作工作的總結(jié)與歸納，而邏輯理論家和通用問題求解器正是專家系統(tǒng)的雛形，為專家系統(tǒng)的出現(xiàn)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
但是艾倫?紐厄爾的嘗試無法解決大的實(shí)際問題，也很難把實(shí)際問題改造成適合于計(jì)算機(jī)解決的形式，并且對(duì)于解題所需的巨大搜索空間也難于處理。為此，美國(guó)國(guó)家工程院院士、斯坦福大學(xué)教授費(fèi)根鮑姆（E.A.Feigenbaum）等人在總結(jié)通用問題求解系統(tǒng)成功與失敗的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，結(jié)合化學(xué)領(lǐng)域的專門知識(shí)，于1965年研制了世界上第一個(gè)專家系統(tǒng)dendral，可以推斷化學(xué)分子結(jié)構(gòu)。專家系統(tǒng)進(jìn)入了初創(chuàng)期，其代表有dendral、macsyma（數(shù)學(xué)專家系統(tǒng)）等，第一代專家系統(tǒng)以高度專業(yè)化、求解專門問題的能力強(qiáng)為特點(diǎn)，向人們展示了人工智能應(yīng)用的廣闊前景［2］。
第四個(gè)節(jié)點(diǎn)代表人物是美國(guó)麻省理工學(xué)院著名的人工智能學(xué)者明斯基（Minsky）。1975年，他在論文《表示知識(shí)的框架》(A Framework for Representating Knowledge，McGraw-Hill)中提出了框架理論，框架理論的核心是以框架這種形式來表示知識(shí)。理論提出后，在人工智能界引起了極大的反響，并成為了基于框架的專家系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，基于框架的專家系統(tǒng)適合于具有固定格式的事物、動(dòng)作或事件。
第五個(gè)節(jié)點(diǎn)代表人物是美國(guó)普林斯頓大學(xué)教授格倫謝弗（Glenn Shafer），他在1976年出版了《數(shù)學(xué)理論的證據(jù)》（A mathematical theory of evidence）一書，介紹了由他和Dempster于1967年提出的D-S理論（即證據(jù)理論）。證據(jù)理論可處理由不知道因素引起的不確定性，后來，該理論被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程應(yīng)用，是基于D-S證據(jù)理論的專家系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)。
第六個(gè)重要節(jié)點(diǎn)代表是美國(guó)斯坦福大學(xué)愛德華?漢斯?肖特利夫（Shortliff EH）教授，他于1975年在著名雜志《數(shù)學(xué)生物科學(xué)》上發(fā)表《A model of inexact reasoning in medicine》（《在醫(yī)學(xué)模型的不精確推理》）一文，他結(jié)合自己1972－1974年研制的世界第一個(gè)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)――MYCIN系統(tǒng)（用于診斷和治療血液感染及腦炎感染，是第二代專家系統(tǒng)的經(jīng)典之作），提出了確定性理論，該理論對(duì)專家系統(tǒng)的發(fā)展產(chǎn)生了重大影響。
第七個(gè)節(jié)點(diǎn)代表人物是美國(guó)麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室的戴維斯（Randall Davis）教授，他于1976年提出元知識(shí)的概念，并在專家系統(tǒng)的研制工具開發(fā)方面做出了突出貢獻(xiàn)――研制出知識(shí)獲取工具Teiresias，為專家系統(tǒng)獲取知識(shí)實(shí)現(xiàn)過程中知識(shí)庫(kù)的修改和添加提供了工具［3］，關(guān)Teiresias，他于1977年在《Artificial Intelligence》雜志上中進(jìn)行了詳細(xì)介紹，而這也為本時(shí)期專家系統(tǒng)的快速增多和廣泛應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
20世紀(jì)70年代后期，隨著專家系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷開拓，專家系統(tǒng)研發(fā)技術(shù)逐漸走向成熟。但同時(shí)，專家系統(tǒng)本身存在的應(yīng)用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識(shí)性知識(shí)、知識(shí)獲取困難、推理方法單一等問題也被逐漸暴露出來。人們從各種不同類型的專家系統(tǒng)和知識(shí)處理系統(tǒng)中抽取共性，人工智能又從具體研究逐漸回到一般研究。圍繞知識(shí)這一核心問題，人們重新對(duì)人工智能的原理和方法進(jìn)行探索，并在知識(shí)的獲取、表示以及知識(shí)在推理過程中的利用等方面開始出現(xiàn)一組新的原理、工具和技術(shù)。
2.2 專家系統(tǒng)發(fā)展的黃金時(shí)期
20世紀(jì)80年代是專家系統(tǒng)突飛猛進(jìn)、迅速發(fā)展的黃金時(shí)代，根據(jù)圖2顯示，這段時(shí)期共有論文982篇，有7個(gè)突出節(jié)點(diǎn)。
1980年，出現(xiàn)了第一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表――美國(guó)斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系系主任尼爾森（NILS J.NILSSON），他出版的《人工智能原理》（《Principles of artificial intelligence》）一書，表明了拉近理論和實(shí)踐的距離的目標(biāo)，書中對(duì)基于規(guī)則的專家系統(tǒng)、機(jī)器問題解決系統(tǒng)以及結(jié)構(gòu)對(duì)象的代表等都進(jìn)行了具體的論述。
1981年，出現(xiàn)了第二個(gè)節(jié)點(diǎn)代表――英國(guó)赫特福德大學(xué)教授Clocksin，威廉F，他出版的《PROLOG語(yǔ)言編程》一書，引起了計(jì)算機(jī)科學(xué)界的極大興趣，并已被證明是一個(gè)重要的編程語(yǔ)言和人工智能系統(tǒng)的新一代基礎(chǔ)，是專家系統(tǒng)的重要編程語(yǔ)言。
1982年，出現(xiàn)了第三個(gè)節(jié)點(diǎn)代表――美國(guó)匹茲堡大學(xué)教授米勒（Miller RA），他在《英格蘭醫(yī)藥分冊(cè)》上發(fā)表了《基于計(jì)算機(jī)的醫(yī)學(xué)內(nèi)科實(shí)驗(yàn)診斷顧問》（An Experimental Computer based Diagnostic Consultant for General Internal Medicine.N Engl J Med,307,468-76,1982）一文，屬當(dāng)時(shí)診斷專家系統(tǒng)的代表力作，書中介紹了著名的內(nèi)科疾病診斷咨詢系統(tǒng)INTERNIST-1，之后將其不斷完善成改進(jìn)型INTERNIST-2，即后來的CADUCEUS專家系統(tǒng)，其知識(shí)庫(kù)中包含了572種疾病，約4 500種癥狀。
1983年，出現(xiàn)了第四個(gè)節(jié)點(diǎn)代表――美國(guó)的海斯羅斯（Hayes-Roth，F(xiàn)）教授，他于1983年發(fā)表著作《建立專家系統(tǒng)》，對(duì)專家系統(tǒng)建立的原則和要素、開發(fā)的生命周期等重要問題進(jìn)行了詳細(xì)講解，為研究與開發(fā)各種類型的專家系統(tǒng)提供了理論依據(jù)。
1984年，出現(xiàn)了第五個(gè)節(jié)點(diǎn)代表――美國(guó)匹茲堡大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和醫(yī)學(xué)教授布魯斯?布坎南（Bruce G.Buchanan），他于1984年發(fā)表著作《規(guī)則的專家系統(tǒng)：斯坦福啟發(fā)式編程項(xiàng)目Mycin實(shí)驗(yàn)》（《Rule Based Expert Systems:The Mycin Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project》，這是有史以來關(guān)于醫(yī)療診斷系統(tǒng)MYCIN的實(shí)驗(yàn)規(guī)則庫(kù)公布?；谝?guī)則的專家系統(tǒng)MYCIN是專家系統(tǒng)開發(fā)過程中一個(gè)里程碑，研究其開發(fā)思路與方法具有非常重要的意義。
1985年，出現(xiàn)了第六個(gè)節(jié)點(diǎn)代表――美國(guó)人工智能專家、加州大學(xué)教授哈蒙（Harmon P），他出版了《專家系統(tǒng)：人工智能業(yè)務(wù)》（《Expert systems：artificial intelligence in business》）一書。書中闡述了專家系統(tǒng)如何解決問題，代表知識(shí)，并得出推論，并介紹了人工智能的具體制度，確定了專家系統(tǒng)的市場(chǎng)。
1986年，出現(xiàn)了第七個(gè)節(jié)點(diǎn)代表――著名的專家系統(tǒng)學(xué)者沃特曼（Waterman DA），他出版了《專家系統(tǒng)指南》一書，該書對(duì)專家系統(tǒng)的概念、組成、建立過程、建立工具、應(yīng)用領(lǐng)域等做了深入淺出的系統(tǒng)介紹與論述，是當(dāng)時(shí)全面介紹專家研發(fā)與應(yīng)用的經(jīng)典書籍。
20世紀(jì)80年代初，醫(yī)療專家系統(tǒng)占主流，主要原因是它屬于診斷類型系統(tǒng)且容易開發(fā)。80年代中期，出現(xiàn)大量投入商業(yè)化運(yùn)行的專家系統(tǒng)，為各行業(yè)帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。從80年代后期開始，大量新技術(shù)成功運(yùn)用到專家系統(tǒng)之中，使得專家系統(tǒng)得到更廣泛的運(yùn)用。在這期間開發(fā)的專家系統(tǒng)按處理問題的類型可以分為：解釋型、預(yù)測(cè)型、診斷型、設(shè)計(jì)型等。應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展到農(nóng)業(yè)、商業(yè)、化學(xué)、通信、醫(yī)學(xué)等多個(gè)方面，成為人們常用的解決問題的手段之一。
然而，與此同時(shí)，現(xiàn)有的專家系統(tǒng)也暴露出了自身嚴(yán)重的缺陷，使不少計(jì)算機(jī)界的知名學(xué)者對(duì)專家系統(tǒng)產(chǎn)生了懷疑，認(rèn)為專家系統(tǒng)存在的問題有以下幾點(diǎn)：（1）專家系統(tǒng)中的知識(shí)多限于經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，極少有原理性的知識(shí)，系統(tǒng)沒有應(yīng)用它們的能力；（2）知識(shí)獲取功能非常弱。為了建造專家系統(tǒng)，必須依賴于專家獲取知識(shí)， 不僅費(fèi)時(shí)， 而且很難獲取完備性和一致性的知識(shí)；（3）求解問題的方法比較單一，以推理機(jī)為核心的對(duì)問題的求解尚不能反映專家從認(rèn)識(shí)問題到解決問題的創(chuàng)造性過程；（4）解釋功能不強(qiáng)［4］。等到學(xué)者們回過頭重新審視時(shí)，20世紀(jì)90年代的專家系統(tǒng)理論危機(jī)已然爆發(fā)。
3 90年代專家系統(tǒng)向多個(gè)方向發(fā)展
由于20世紀(jì)80年代專家系統(tǒng)研究迅猛發(fā)展，商業(yè)價(jià)值被各行各業(yè)看好，導(dǎo)致90年代大批專家系統(tǒng)從實(shí)驗(yàn)室走出來，開始了它們的工程化市場(chǎng)化進(jìn)程。從圖1看以看出，在20世紀(jì)90年代，專家系統(tǒng)的相關(guān)論文不增反減，進(jìn)入一個(gè)局部低谷期，這期間以“Expert System/Experts System”為主題詞的論文共7 547篇。本文利用Citespace軟件，設(shè)置參數(shù)為（4，4，20）（4，3，20）（4，4，20），獲取了該時(shí)期論文的引文聚類圖（如圖3所示）。圖2 專家系統(tǒng)1990－2000年的論文引文聚類圖
從圖3中我們可以看出，全圖的節(jié)點(diǎn)比較分散，沒有形成大的聚類，這表示該階段沒有形成重點(diǎn)研究方向，也沒有重大科研成果和標(biāo)志性著作產(chǎn)生，專家系統(tǒng)的市場(chǎng)化進(jìn)程嚴(yán)重牽引了研究者們的注意力，這是專家系統(tǒng)研究陷入低谷期的重要原因。
這段時(shí)間專家系統(tǒng)的研究工作大致分以下幾個(gè)方面：第一個(gè)研究方向依舊是建立在扎德（LA.Zadeh）教授模糊理論上的模糊專家系統(tǒng)，它同樣是該年代專家系統(tǒng)研究的重點(diǎn)方向。
第二個(gè)研究方向是骨架專家系統(tǒng)，代表人物有美國(guó)斯坦福大學(xué)的愛德華?漢斯?肖特利夫（Shortliff EH）教授。1974年末，MYCIN系統(tǒng)基本建成后，MYCIN的設(shè)計(jì)者們就想到用其它領(lǐng)域的知識(shí)替換關(guān)于感染病學(xué)的知識(shí)，可能會(huì)得到一個(gè)新的專家系統(tǒng)，這種想法導(dǎo)致了EMYCIN骨架系統(tǒng)的產(chǎn)生。EMYCIN的出現(xiàn)大大縮短了專家系統(tǒng)的研制周期，隨后，AGE、OPS5、KEE、KBMS、GESDE等骨架系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，它們?cè)?0世紀(jì)90年代專家系統(tǒng)的研究進(jìn)程中，發(fā)揮著重要作用。
第三個(gè)研究方向是故障診斷專家系統(tǒng)，代表人物有美國(guó)麻省理工學(xué)院的蘭德爾?戴維斯（Randall Davis）教授。他于1984年在《人工智能》雜志上發(fā)表了《基于結(jié)構(gòu)和行為的診斷推理 》（《Diagnostic Reasoning Based on Structure and Behavior》）一文，該論文描述了一個(gè)利用知識(shí)結(jié)構(gòu)和行為，在電子電路領(lǐng)域進(jìn)行故障診斷排除的專家系統(tǒng)。之后，故障診斷專家系統(tǒng)在電路與數(shù)字電子設(shè)備、機(jī)電設(shè)備等各個(gè)領(lǐng)域已取得了令人矚目的成就，已成為當(dāng)今世界研究的熱點(diǎn)之一。
第四個(gè)研究方向是基于規(guī)則的專家系統(tǒng)，布魯斯?布坎南（Bruce G.Buchanan）的著作對(duì)基于規(guī)則的專家系統(tǒng)在這個(gè)時(shí)期的發(fā)展仍有著積極的指導(dǎo)作用。多種基于規(guī)則的專家系統(tǒng)進(jìn)入了試驗(yàn)階段。傳統(tǒng)基于規(guī)則的專家系統(tǒng)只是簡(jiǎn)單的聲明性知識(shí)，而目前，規(guī)則的形式開始向產(chǎn)生式規(guī)則轉(zhuǎn)變，并趨向于提供較完善的知識(shí)庫(kù)建立和管理功能。
第五個(gè)研究方向是知識(shí)工程在專家系統(tǒng)中的運(yùn)用。代表人物是美國(guó)斯坦福大學(xué)的克蘭西教授（Clancy W J），他于1985年在《人工智能》雜志上發(fā)表了重要論文《啟發(fā)式分類》（《Heuristis classification》），啟發(fā)式分類即對(duì)未知領(lǐng)域情況的類的識(shí)別過程。它是人類思維解決問題的重要方法，在人工智能、專家系統(tǒng)中可常用啟發(fā)式設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)程序，模擬人類解決問題的思維活動(dòng)。
第六個(gè)研究方向是機(jī)器學(xué)習(xí)在專家系統(tǒng)中的運(yùn)用。代表人物是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域前輩、澳洲悉尼大學(xué)著名教授John Ross Quinlan。他于1986年在《機(jī)器學(xué)習(xí)》（《Mach.Learn》）雜志上發(fā)表《決策樹算法》（《Induction of Decision Trees》）一文，文中他詳細(xì)描述了決策樹算法的代表――ID3算法。之后，有大量學(xué)者圍繞該算法進(jìn)行了廣泛的研究，并提出多種改進(jìn)算法，由于決策樹的各類算法各有優(yōu)缺點(diǎn)，在專家系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用中，必須根據(jù)數(shù)據(jù)類型的特點(diǎn)及數(shù)據(jù)集的大小，選擇合適的算法。
第七個(gè)研究方向是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)，代表人物有人工智能專家Stephan I.Gallant和美國(guó)加利福尼業(yè)大學(xué)教授巴特?卡斯科（Bart Kosko）。Gallant于1988年在《ACM的通信》上發(fā)表了《連接主義專家系統(tǒng)》（《Connectionist expert systems》）一文，文中講述Gallant 設(shè)計(jì)了一個(gè)連接主義專家系統(tǒng)（Connectionist expert system），其知識(shí)庫(kù)是由一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的（即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)獲?。?，開創(chuàng)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)相結(jié)合的先例。
第八個(gè)研究方向是遺傳算法在專家系統(tǒng)中的運(yùn)用。代表人物是遺傳算法領(lǐng)域著名學(xué)者、美國(guó)伊利諾伊大學(xué)David Goldberg教授和人工智能專家L.Davis。1989年，Goldberg出版了專著《搜索、優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)中的遺傳算法》，該書系統(tǒng)總結(jié)了遺傳算法的主要研究成果，全面而完整地論述了遺傳算法的基本原理及其應(yīng)用；1991年，Davis編輯出版了《遺傳算法手冊(cè)》，書中包含了遺傳算法在科學(xué)計(jì)算、工程技術(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的大量應(yīng)用實(shí)例，該書為推廣和普及遺傳算法的應(yīng)用起到了重要的指導(dǎo)作用。這些都推動(dòng)了基于遺傳算法的專家系統(tǒng)的研發(fā)推廣。
第九個(gè)研究方向是決策支持系統(tǒng)在專家系統(tǒng)中的運(yùn)用，代表人物是美國(guó)加利福尼亞大學(xué)伯克利分校教授埃弗雷姆?特班（Efraim Turban）。他于1990年出版了《決策支持和專家系統(tǒng)的管理支持系統(tǒng)》（《Decision support and expert systems:management support systems》）一書。20世紀(jì)80年代末90年代初，決策支持系統(tǒng)開始與專家系統(tǒng)相結(jié)合，形成智能決策支持系統(tǒng)，該系統(tǒng)充分做到了定性分析和定量分析的有機(jī)結(jié)合，將解決問題的范圍和能力提高到一個(gè)新的層次。
第十個(gè)研究方向是各種理論知識(shí)在專家系統(tǒng)中的綜合運(yùn)用，代表人物是美國(guó)加利福尼業(yè)大學(xué)教授巴特?卡斯科（Bart Kosko）和美國(guó)伊利諾伊州研究所教授Abdul-Rahman K.H?？ㄋ箍疲↘osko）于1992年出版《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)：一個(gè)擁有機(jī)器智能的動(dòng)力系統(tǒng)方法》（《Neural networks and fuzzy systems:a dynamical systems approach to machine intelligence》）一書，這是第一本將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)結(jié)合起來的讀本，也是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論綜合應(yīng)用于專家系統(tǒng)建設(shè)的經(jīng)典著作；Abdul-Rahman K.H教授于1995年，在美國(guó)電氣和電子工程師協(xié)會(huì)的《電力系統(tǒng)及自動(dòng)化》（《Transactions on Power Systems》）會(huì)議刊上發(fā)表了《人工智能模糊無功負(fù)荷的最優(yōu)VAR控制方法 》（《AI approach to optimal VAR control with fuzzy reactive loads》）一文，論文提出了一個(gè)解決無功功率（VAR）控制問題，這個(gè)方法包含了專家系統(tǒng)、模糊集理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要知識(shí)。
雖然專家系統(tǒng)大量建造，但投入實(shí)際運(yùn)行的專家系統(tǒng)并不多，且效率較低，問題求解能力有待進(jìn)一步提高。原因之一就是專家系統(tǒng)主要是模擬某一領(lǐng)域中求解特定問題的專家的能力，而在模擬人類專家協(xié)作求解方面很少或幾乎沒有做什么工作。然而在現(xiàn)實(shí)世界中，協(xié)作求解具有普遍性，針對(duì)特定領(lǐng)域、特定問題的求解僅僅具有特殊性，專家系統(tǒng)雖然在模擬人類專家某一特定領(lǐng)域知識(shí)方面取得了成功，但它仍然不能或難以解決現(xiàn)實(shí)世界中的問題。其次，開發(fā)的專家系統(tǒng)的規(guī)模越來越大，并且十分復(fù)雜。這樣就要求將大型專家系統(tǒng)的開發(fā)變成若干小的、相對(duì)獨(dú)立的專家系統(tǒng)來開發(fā)，而且需要將許多不同領(lǐng)域的專家系統(tǒng)聯(lián)合起來進(jìn)行協(xié)作求解。然而，與此相關(guān)的分布式人工智能理論和實(shí)用技術(shù)尚處在科研階段。只有分布式系統(tǒng)協(xié)作求解問題得以解決，才能克服由于單個(gè)專家系統(tǒng)知識(shí)的有限性和問題求解方法的單一性等導(dǎo)致系統(tǒng)的“脆弱性”，也才能提高系統(tǒng)的可靠性，并且在靈活性、并行性、速度等方面帶來明顯的效益［5］。
4 21世紀(jì)專家系統(tǒng)進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展時(shí)期
進(jìn)入21世紀(jì)，專家系統(tǒng)開始緩慢發(fā)展，這期間以“Expert System/Experts System”為主題詞的論文共5 964篇。本文利用Citespace軟件，設(shè)置參數(shù)為（6，6，20）（5，5，20）（5，5，20），獲取了該時(shí)期論文的引文聚類圖（如圖4所示）。圖4 專家系統(tǒng)2000－2010年的論文引文聚類圖
這個(gè)時(shí)期專家系統(tǒng)有3個(gè)主要研究方向：第一個(gè)是研究方向是節(jié)點(diǎn)明顯的基于模糊邏輯的專家系統(tǒng)研究方向。90年代以來，模糊控制與專家系統(tǒng)技術(shù)相結(jié)合，進(jìn)一步提高了模糊控制器的智能水平?；谀：壿嫷膶＜蚁到y(tǒng)有以下優(yōu)點(diǎn)：一是具有專家水平的專門知識(shí)，能表現(xiàn)專家技能和高度的技巧以及有足夠的魯棒性（即健壯性）；二是能進(jìn)行有效的推理，能夠運(yùn)用人類專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)進(jìn)行啟發(fā)性的搜索和試探性的推理；三是具有靈活性和透明性。
第二個(gè)是研究方向是Rete模式匹配算法在專家系統(tǒng)中的應(yīng)用，代表人物是美國(guó)卡內(nèi)基―梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的Charles L.Forgy教授，1979年，他首次提出Rete算法。專家系統(tǒng)工具中一個(gè)核心部分是推理機(jī)，Rete算法能利用推理機(jī)的“時(shí)間冗余”特性和規(guī)則結(jié)構(gòu)的相似性，并通過保存中間運(yùn)算結(jié)果的方法來提高推理的效率。1982年，他在《人工智能》雜志上發(fā)表《Rete算法：許多模式／多對(duì)象的模式匹配問題的一個(gè)快速算法》（《Rete:A Fast Algorithm for the Many Pattern/Many Object Pattern Match Problem》）一文，該文解釋了基本算法的概念，介紹了詳細(xì)的算法，描述了模式和適當(dāng)?shù)膶?duì)象交涉算法，并說明了模式匹配的執(zhí)行操作。
第三個(gè)是研究方向是專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)中的運(yùn)用。世界各國(guó)的專家們開始熱衷于在電力生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)使用專家系統(tǒng)，代表人物有日本的福井賢、T.Sakaguchi、印度的Srinivasan D、美國(guó)伊利諾伊州研究所的Abdul-Rahman K.H、希臘雅典國(guó)立技術(shù)大學(xué)的Protopapas C.A、和中國(guó)的羅旭，他們?cè)诿绹?guó)電氣和電子工程師協(xié)會(huì)的《電力傳輸》（《IEEE transactions on power delivery）會(huì)議刊及《電源設(shè)備系統(tǒng)》會(huì)議刊（《On Power Apparatus and Systems》）上發(fā)表了多篇有影響力的論文，內(nèi)容涉及系統(tǒng)恢復(fù)、電力需求預(yù)測(cè)、變電站故障診斷和報(bào)警處理等多方面。
這十年間，專家系統(tǒng)的研究不再滿足于用現(xiàn)有各種模型與專家系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)單結(jié)合，形成基于某種模型的專家系統(tǒng)的固有模式。研究者們不斷探索更方便、更有效的方法，來解決困擾專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取瓶頸、匹配沖突、組合爆炸等問題，而這也推動(dòng)了研究不斷向深層次、新方向發(fā)展。但是，由于專家系統(tǒng)應(yīng)用的時(shí)間長(zhǎng)、領(lǐng)域廣，他們?cè)庥龅钠款i問題一時(shí)得不到有效解決，導(dǎo)致了這一時(shí)期末，專家系統(tǒng)研究呈現(xiàn)出暫時(shí)的下滑現(xiàn)象。
5 專家系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)分析
圖一發(fā)展曲線上第二個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)是1992年，從該年起專家系統(tǒng)相關(guān)論文呈下降趨勢(shì)，然后在2002年又開始緩慢增長(zhǎng)，近一年多來又開始下降，這標(biāo)志著專家系統(tǒng)研究在布滿荊棘的道路上前行，前景是光明的，但道路是曲折的。本文以5年為一個(gè)單位，統(tǒng)計(jì)了1990－2009年20年期間專家系統(tǒng)相關(guān)論文中高頻詞的變化情況，如表1所示，從該表可以獲得這個(gè)時(shí)期專家系統(tǒng)研究的一些特點(diǎn)。
（1）在1990-1999年期間，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮，由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究，使人工智能更加實(shí)用，這給專家系統(tǒng)帶來了發(fā)展的希望。正因?yàn)槿绱耍覀儚脑~頻上可以看出，人工智能（artificial intelligence）一詞在這十年一直位居前兩位，在專家系統(tǒng)研究中處于主導(dǎo)地位，而與其相關(guān)的知識(shí)表示（knowledge representation）、知識(shí)獲取(knowledge acquisition)等，也成為了學(xué)者們研究的重點(diǎn)方向。
（2）該時(shí)期的第二個(gè)特點(diǎn)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的復(fù)蘇。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過模擬人腦的結(jié)構(gòu)和工作模式，使機(jī)器具有類似人類的智能，如機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)獲取、專家系統(tǒng)等。我們從詞頻上可以看出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neural network）一詞得以快速增長(zhǎng)，1995年時(shí)位列第一，進(jìn)入21世紀(jì)也是穩(wěn)居第二位，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很好地解決了專家系統(tǒng)中知識(shí)獲取的瓶頸問題，能使專家系統(tǒng)具有自學(xué)習(xí)能力，它的出現(xiàn)為專家系統(tǒng)提供了一種新的解決途徑［6］，同時(shí)也顯示出他獨(dú)有的生機(jī)與活力。
（3）該時(shí)期是模糊邏輯的發(fā)展時(shí)期。模糊理論發(fā)展至今已接近三十余年，應(yīng)用范圍非常廣泛，它與專家系統(tǒng)相結(jié)合，在故障診斷、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)翻譯、地震預(yù)測(cè)、工業(yè)設(shè)計(jì)等方面取得了眾多成果。我們從詞頻上可以看出，模糊邏輯（fuzzy logic）一詞，除在1990－1994年期間位居第六位外，之后都位居前三甲，2000-2004年期間更是位列第一。模糊控制與專家系統(tǒng)技術(shù)相結(jié)合，進(jìn)一步提高了模糊控制器智能水平，這種控制方法既保持了基于規(guī)則的方法的價(jià)值和用模糊集處理帶來的靈活性，同時(shí)把專家系統(tǒng)技術(shù)的表達(dá)與利用知識(shí)的長(zhǎng)處結(jié)合起來，能處理更廣泛的控制問題。
（4）故障診斷成為專家系統(tǒng)研究與應(yīng)用的又一重要領(lǐng)域。故障診斷專家系統(tǒng)的發(fā)展起始于20世紀(jì)70年代末,雖然時(shí)間不長(zhǎng),但在電路與數(shù)字電子設(shè)備、機(jī)電設(shè)備等各個(gè)領(lǐng)域已取得了令人矚目的成就,已成為當(dāng)今世界研究的熱點(diǎn)之一。這從高頻詞分布可以開出，故障診斷（fault diagnosis）從1995-1999年間的最后一位攀升至2005-2009年間的第一位，足見其強(qiáng)大的生命力。在專家系統(tǒng)己有較深厚基礎(chǔ)的國(guó)家中，機(jī)械、電子設(shè)備的故障診斷專家系統(tǒng)已基本完成了研究和試驗(yàn)的階段，開始進(jìn)入廣泛應(yīng)用。
（5）遺傳算法的應(yīng)用逐漸增多。20世紀(jì)90年代，遺傳算法迎來了發(fā)展時(shí)期，無論是理論研究還是應(yīng)用研究都成了十分熱門的課題。尤其是遺傳算法的應(yīng)用研究顯得格外活躍，不但應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)大，而且利用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化和規(guī)則學(xué)習(xí)的能力也顯著提高。進(jìn)入21世紀(jì)，遺傳算法的應(yīng)用研究已從初期的組合優(yōu)化求解擴(kuò)展到了許多更新、更工程化的應(yīng)用方面。這在高頻詞分布中可以看出，以2000作為臨界點(diǎn)，遺傳算法（genetic algorithms）從20世紀(jì)90年代的10名之后，到位于高頻詞前六強(qiáng)之中，充分反映出它發(fā)展的良好勢(shì)頭。
6 小 結(jié)
專家系統(tǒng)是20世紀(jì)下半葉發(fā)展起來的重大技術(shù)之一，它不僅是高技術(shù)的標(biāo)志，而且有著重大的經(jīng)濟(jì)效益。“知識(shí)工程之父”E.Feignbaum在對(duì)世界許多國(guó)家和地區(qū)的專家系統(tǒng)應(yīng)用情況進(jìn)行調(diào)查后指出：幾乎所有的ES都至少將人的工作效率提高10倍，有的能提高100倍，甚至300倍［7］。
專家系統(tǒng)技術(shù)能夠使專家的專長(zhǎng)不受時(shí)間和空間的限制，以便推廣稀缺的專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)；同時(shí)，專家系統(tǒng)能促進(jìn)各領(lǐng)域的發(fā)展，是各領(lǐng)域?qū)＜覍I(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和提煉。
專家系統(tǒng)發(fā)展的近期目標(biāo)，是建造能用于代替人類高級(jí)腦力勞動(dòng)的專家系統(tǒng)；遠(yuǎn)期目標(biāo)是探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)模擬人類的思維過程和智能行為，這幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇。
隨著人工智能應(yīng)用方法的日漸成熟，專家系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。有人類活動(dòng)的地方，必將有智能技術(shù)包括專家系統(tǒng)的應(yīng)用，專家系統(tǒng)將成為21世紀(jì)人類進(jìn)行智能管理與決策的工具與助手。
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電力系統(tǒng)論文范文第6篇
關(guān)鍵字 信息系統(tǒng)；范圍管理；集成
【中圖分類號(hào)】C931.6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B文章編號(hào)：1673-8500（2013）01-0006-01
1信息系統(tǒng)集成項(xiàng)目范圍管理存在問題
信息系統(tǒng)項(xiàng)目涉及專業(yè)面廣、集成難度大、范圍不易界定、需求變化頻繁，在項(xiàng)目范圍管理上的不足直接影響了項(xiàng)目的管理水平，主要表現(xiàn)在以下方面：
1.1項(xiàng)目前期的范圍管理被忽視。由于信息系統(tǒng)集成項(xiàng)目的最終用戶和技術(shù)部門沒有參與到項(xiàng)目前期工作中，最初的范圍界定局限于“就系統(tǒng)論配置”，沒有考慮系統(tǒng)與應(yīng)用的結(jié)合，沒有考慮信息系統(tǒng)所需的配套設(shè)施。以上范圍的缺失直到項(xiàng)目實(shí)施過程中才得以發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致集成項(xiàng)目進(jìn)度及費(fèi)用都超出預(yù)期。
1.2不能有效掌握用戶需求。信息系統(tǒng)項(xiàng)目開始實(shí)施時(shí)，開發(fā)人員根據(jù)招標(biāo)文件上的《信息系統(tǒng)軟件功能要求》進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)。開發(fā)人員是企業(yè)員工，認(rèn)為自己熟識(shí)相關(guān)業(yè)務(wù)背景；在需求調(diào)研的過程中，對(duì)于用戶的各項(xiàng)需求只是簡(jiǎn)單的記錄未進(jìn)行需求分析。信息系統(tǒng)集成項(xiàng)目在開發(fā)階段，需求變更頻繁；投入試運(yùn)行后，功能實(shí)現(xiàn)及穩(wěn)定性都不盡如人意。
1.3范圍管理的部分流程缺失。很多集成項(xiàng)目在立項(xiàng)及科研報(bào)告中只提及項(xiàng)目建設(shè)的必要性及建設(shè)目的而在隨后的初步設(shè)計(jì)階段，設(shè)計(jì)單位的設(shè)計(jì)文檔又只提出了項(xiàng)目的部分建設(shè)條目清單及軟件需完成的功能列表。集成項(xiàng)目招標(biāo)完成后，項(xiàng)目范圍說明書和項(xiàng)目需求分析報(bào)告等一系列文件往往會(huì)被忽略。從這些集成項(xiàng)目的管理流程我們可以看到，集成項(xiàng)目的范圍管理方面缺失了范圍計(jì)劃編制、范圍定義和范圍確認(rèn)過程。這些過程的缺失就使項(xiàng)目范圍的變更失去了基線。
1.4缺乏范圍變更的管理控制措施。信息系統(tǒng)集成項(xiàng)目在實(shí)施過程中會(huì)發(fā)生很多范圍變更。對(duì)項(xiàng)目投資和項(xiàng)目進(jìn)度都會(huì)有較大的影響。有的項(xiàng)目組沒有預(yù)先建立變更的管理體系，對(duì)于范圍變更的影響沒有事前預(yù)判，對(duì)于變更的發(fā)生缺乏有效的控制措施。一旦有變更發(fā)生，項(xiàng)目組就只能以增加投資和工期延后為代價(jià)。
2主要原因
在范圍管理中反映出的這些問題是多方面因素綜合作用的結(jié)果：總結(jié)起來，主要原因在于：
2.1項(xiàng)目管理人員管理水平有待提高。由于信息系統(tǒng)的建設(shè)是與信息技術(shù)緊密結(jié)合的，因此目前很多信息系統(tǒng)的項(xiàng)目管理人員都是由技術(shù)人員轉(zhuǎn)型擔(dān)任的。在項(xiàng)目管理的過程中，他們傾向于從技術(shù)的進(jìn)度看問題，而沒有自覺應(yīng)用項(xiàng)目管理的規(guī)程及技能。
2.2軟件公司在產(chǎn)品開發(fā)中缺乏項(xiàng)目管理思想的應(yīng)用。信息系統(tǒng)開發(fā)過程的變更、資料的記錄由相關(guān)技術(shù)人員掌握，沒有統(tǒng)一規(guī)范的管理。這一需要協(xié)同工作完成的軟件產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目被拆分成了各自為政的多個(gè)軟件的編制。軟件的開發(fā)周期及質(zhì)量都受到不利影響。
2.3公司沒有建立適應(yīng)信息系統(tǒng)項(xiàng)目的管理機(jī)制。信息系統(tǒng)作為一種多學(xué)科集成、與公司業(yè)務(wù)、流程、應(yīng)用密切相關(guān)的系統(tǒng)，有著與基本建設(shè)項(xiàng)目、電力系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施類項(xiàng)目截然不同的特點(diǎn)。然而，現(xiàn)行流程從項(xiàng)目立項(xiàng)、投資到建設(shè)都沿用基礎(chǔ)設(shè)施類的管理方法，缺乏針對(duì)信息系統(tǒng)的項(xiàng)目管理機(jī)制。
3解決辦法
3.1績(jī)效獎(jiǎng)懲強(qiáng)化變更控制。僅有范圍變更流程尚不足以真正控制變更，這是因?yàn)轫?xiàng)目組的外部有許多壓力，缺乏行之有效的變更控制手段。要確保項(xiàng)目范圍變更控制流程有序進(jìn)行，必須有進(jìn)攻型的嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范制度來約束，通常企業(yè)績(jī)效管理的任務(wù)、進(jìn)度、文檔、檢查和指標(biāo)均對(duì)項(xiàng)目范圍變更控制流程的落實(shí)有影響，在項(xiàng)目最關(guān)注的流程節(jié)點(diǎn)就需要加上可行的獎(jiǎng)懲制度控制，項(xiàng)目范圍變更控制流程關(guān)鍵任務(wù)就會(huì)被所有人關(guān)注，任務(wù)完成情況會(huì)很自然的實(shí)時(shí)反饋回來，這些獎(jiǎng)懲制度要包含明確的工作內(nèi)容、責(zé)任人、時(shí)間要求、指標(biāo)要求、獎(jiǎng)懲方式和獎(jiǎng)懲額度等。
3.2真誠(chéng)溝通助力控制共識(shí)。在合同實(shí)施的全過程中，項(xiàng)目組一定要把溝通文化列入首位。將項(xiàng)目所有的干系人均納入范圍，尤其要注重與客戶方代表的溝通。溝通過程中的任何需求和變更請(qǐng)求均需認(rèn)真記錄，列入?yún)⒖蓟蚍秶鷤錂n。項(xiàng)目組以例會(huì)的方式對(duì)記錄的需求進(jìn)行全員評(píng)審，強(qiáng)化項(xiàng)目的目標(biāo)感。項(xiàng)目組對(duì)變更請(qǐng)求的確認(rèn)要謹(jǐn)慎，通過與客戶方交流澄清變更細(xì)節(jié)，分析相應(yīng)變更的必要性。并能針對(duì)需求進(jìn)行目標(biāo)偏移及影響程度分析、項(xiàng)目變更影響、解決變更請(qǐng)求的條件、相應(yīng)時(shí)間、成本費(fèi)用等，以便達(dá)到可接受的共識(shí)，實(shí)現(xiàn)共同的業(yè)務(wù)目標(biāo)和各自的業(yè)績(jī)目的。
3.3對(duì)用戶方的建議。信息系統(tǒng)集成項(xiàng)目成本控制對(duì)項(xiàng)目實(shí)施雙方來說，特別是對(duì)信息系統(tǒng)集成項(xiàng)目范圍的理解上常會(huì)存在著利益沖突關(guān)系，因此用戶在控制信息系統(tǒng)集成項(xiàng)目范圍時(shí)要注意切實(shí)把握好關(guān)鍵業(yè)務(wù)的范疇，控制信息系統(tǒng)集成項(xiàng)目的成本，還要注意結(jié)合自身內(nèi)部資源的問題，考慮好內(nèi)部的管理成本。實(shí)施信息系統(tǒng)集成本身是一項(xiàng)高管理成本的項(xiàng)目，如果信息系統(tǒng)集成項(xiàng)目范圍本身控制不當(dāng)，很容易造成無形的內(nèi)部管理成本的巨大消耗，而在實(shí)際的管理效益上獲得的收益卻不高，在這種低的效益/投資比下，無疑是一種不可取的項(xiàng)目管理方向，因此，用戶進(jìn)行信息化項(xiàng)目管理的時(shí)候，要站在中立客觀的立場(chǎng)上分析范圍的“度”，采取適度則取，過度則收的原則。
參考文獻(xiàn)
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電力系統(tǒng)論文范文第7篇
〔關(guān)鍵詞〕系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)；可視化分析；研究熱點(diǎn)；研究前沿
〔中圖分類號(hào)〕N9413〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2013）02-0003-09
系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真技術(shù)是情報(bào)研究中的戰(zhàn)略和策略實(shí)驗(yàn)室[1]。它作為一種建模方法，從本質(zhì)上看它是帶時(shí)間滯后的一階微分方程。與其它建模方法相比，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)適用于處理長(zhǎng)期性和周期性的問題；適用于研究數(shù)據(jù)不足的問題；適用于處理精度要求不高的復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題；強(qiáng)調(diào)有條件預(yù)測(cè)，對(duì)預(yù)測(cè)未來提供新的手段。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)為解決復(fù)雜問題提供了新的方法，隨著其理論越來越成熟，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的應(yīng)用從最初研究全球性的發(fā)展戰(zhàn)略的世界動(dòng)力學(xué)模型，到研究國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)、軍事以及對(duì)外關(guān)系的國(guó)家動(dòng)力學(xué)模型，再到研究城市發(fā)展戰(zhàn)略的城市動(dòng)力學(xué)模型、研究特定地理區(qū)域的發(fā)展戰(zhàn)略的區(qū)域動(dòng)力學(xué)模型、研究工業(yè)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的工業(yè)動(dòng)力學(xué)模型、研究疾病發(fā)生、發(fā)展及防治策略的醫(yī)療動(dòng)力學(xué)模型等，到目前為止，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在系統(tǒng)論、控制論、信號(hào)論的基礎(chǔ)上，借助信息處理和計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)在國(guó)內(nèi)外研究復(fù)雜系統(tǒng)隨時(shí)間推移而產(chǎn)生的行為模式上得到了廣泛的應(yīng)用。目前對(duì)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)現(xiàn)狀總結(jié)和綜述的研究較少，本文通過TDA、Ucinet和CiteSpace Ⅱ工具對(duì)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究現(xiàn)狀進(jìn)行可視化分析，為相關(guān)研究和實(shí)踐提供參考。
1數(shù)據(jù)來源與研究方法
本文使用的數(shù)據(jù)均來源于美國(guó)科學(xué)信息研究所的Web of science平臺(tái)中的SCI-E、SSCI、A&HCI數(shù)據(jù)庫(kù)。檢索策略為在題名字段中輸入forecast*、predict*、simulat*等系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)特點(diǎn)詞匯并與主題字段“system* dynamic*”進(jìn)行“與”運(yùn)算最終與題名“system* dynamic*”進(jìn)行或運(yùn)算從而進(jìn)行檢索，文獻(xiàn)類型為論文（article）、會(huì)議論文（proceeding paper）和綜述（review），時(shí)間限制到2011年，檢索日期為2012年06月21日，共檢索到2 117篇文獻(xiàn)。
本文首先采用文獻(xiàn)計(jì)量方法并結(jié)合數(shù)據(jù)處理軟件TDA和可視化軟件Ucinet、Citespace Ⅱ?qū)ο嚓P(guān)文獻(xiàn)的數(shù)量變化趨勢(shì)、機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，然后繪制這2 117篇文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)與期刊的共現(xiàn)、國(guó)家合作、主要學(xué)科、研究熱點(diǎn)和研究前沿圖譜，從而揭示出該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀、研究前沿等。
2系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究論文的時(shí)間分布
衡量某領(lǐng)域發(fā)展的重要指標(biāo)就是學(xué)術(shù)論文數(shù)量的變化，對(duì)其文獻(xiàn)分布作歷史的、全面的統(tǒng)計(jì)，繪制相應(yīng)的分布曲線，為評(píng)價(jià)該領(lǐng)域所處的階段，預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)具有重要意義[2]。從系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)文獻(xiàn)量的時(shí)間分布來看（如圖1所示），系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究文獻(xiàn)的數(shù)量各年變化較大，但整體呈上升趨勢(shì)。11圖1系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究論文的年度分布11
2013年2月11第33卷第2期11現(xiàn)？代？情？報(bào)11Journal of Modern Information11Feb，201311Vol.33No.22013年2月11第33卷第2期11國(guó)際系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究文獻(xiàn)的可視化分析11Feb，201311Vol.33No.2從系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)各年文獻(xiàn)量的分布來看，大致分為3個(gè)階段：第一階段：1955-1975年，歷時(shí)20年之多。各年的相關(guān)論文在20篇內(nèi)，可以看作系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的起步階段。第二階段：1976-1990年，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)論文總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。雖然各年論文量變化較大，但是這一階段，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方面的論文量比上一階段有很大提高，可以看作系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究的發(fā)展階段。第三階段：進(jìn)入20世紀(jì)90年代至今，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)論文量提升很多，但近兩年論文量居于平穩(wěn)的狀態(tài)。在未來幾年，預(yù)計(jì)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的研究論文數(shù)量會(huì)呈現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展的趨勢(shì)。
3系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究的空間分布
31機(jī)構(gòu)分布
2117篇論文涉及880個(gè)機(jī)構(gòu)，在10篇及以上的高產(chǎn)機(jī)構(gòu)如表1所示。機(jī)構(gòu)兩兩之間的合作有581次，其中在5篇以上的高產(chǎn)機(jī)構(gòu)如表1所示。發(fā)文量可在一定程度上代表機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域的研究實(shí)力。從表1看出實(shí)力較強(qiáng)的機(jī)構(gòu)大部分為高校，其中，麻省理工學(xué)院以23篇的論文量排在第一位，排在第二位的是印第安納理工學(xué)院，其他排名比較靠前的還有倫敦商學(xué)院、卑爾根大學(xué)、斯特拉斯克萊德大學(xué)等。從機(jī)構(gòu)類型來看，除高校外，還涉及政府部門（如意大利國(guó)家研究委員會(huì)）和企業(yè)單位（如西門子公司），從機(jī)構(gòu)所屬地區(qū)來看，美國(guó)（16所）占了一半的席位，可以看出美國(guó)在該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力之強(qiáng)大。英國(guó)、中國(guó)、加拿大、荷蘭、德國(guó)、意大利、瑞士、挪威也均存在高產(chǎn)機(jī)構(gòu)，除了北美洲的美國(guó)與加拿大和亞洲的中國(guó)外，其他均來自歐洲國(guó)家。其中中國(guó)均有論文分布。
表1高產(chǎn)機(jī)構(gòu)論文分布
排名11論文量11機(jī)構(gòu)11國(guó)家11排名11論文量11機(jī)構(gòu)11國(guó)家1112311麻省理工學(xué)院11美國(guó)111711811南加利福尼亞大學(xué)11美國(guó)2111211印第安納理工學(xué)院11美國(guó)111811711奈梅亨大學(xué)11荷蘭3111011倫敦商學(xué)院11英國(guó)111911711清華大學(xué)11中國(guó)4111011卑爾根大學(xué)11挪威112011711卡爾加里大學(xué)11加拿大5111011斯特拉斯克萊德大學(xué)11英國(guó)112111711圣加侖大學(xué)11瑞士611911亞利桑那州立大學(xué)11美國(guó)112211611意大利國(guó)家研究委員會(huì)11意大利711911香港理工大學(xué)11中國(guó)112311611俄亥俄州立大學(xué)11美國(guó)811911布拉德福德大學(xué)11英國(guó)112411611普林斯頓大學(xué)11美國(guó)911911帝國(guó)理工學(xué)院11英國(guó)112511611普渡大學(xué)11美國(guó)1011811麥克馬斯特大學(xué)11加拿大112611611西門子公司11德國(guó)111181111中國(guó)112711611蒂爾堡大學(xué)11荷蘭1211811倫斯勒理工學(xué)院11美國(guó)112811611阿爾伯塔大學(xué)11加拿大續(xù)表1
排名11論文量11機(jī)構(gòu)11國(guó)家11排名11論文量11機(jī)構(gòu)11國(guó)家1311811紐約州立大學(xué)11美國(guó)112911611加州大學(xué)歐文分校11美國(guó)1411811加州大學(xué)伯克利分校11美國(guó)113011611加州大學(xué)洛杉磯分校11美國(guó)1511811伊阿華大學(xué)11美國(guó)113111611美國(guó)密歇根大學(xué)11美國(guó)1611811馬里蘭大學(xué)11美國(guó)113211611美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)11美國(guó)
32機(jī)構(gòu)與期刊共現(xiàn)
機(jī)構(gòu)與期刊共現(xiàn)可以揭示不同機(jī)構(gòu)發(fā)文的期刊的規(guī)律或者不同期刊承載論文所屬機(jī)構(gòu)的規(guī)律。如圖2所示，其中，圓形節(jié)點(diǎn)表示機(jī)構(gòu)。方形節(jié)點(diǎn)表示期刊，節(jié)點(diǎn)的大小表示期刊發(fā)文量的多少，節(jié)點(diǎn)越大表示在該期刊發(fā)文越多。紅色節(jié)點(diǎn)與藍(lán)色節(jié)點(diǎn)間連線的粗細(xì)表示機(jī)構(gòu)在期刊發(fā)文量的多少，連線越粗表示機(jī)構(gòu)在期刊的發(fā)文量越多。
11圖2系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)機(jī)構(gòu)與期刊共現(xiàn)圖（發(fā)文量≥2）11
從圖2可以看出，在單個(gè)期刊上發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)是麻省理工學(xué)院，它在《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)會(huì)志》上發(fā)表文章10篇。論文年代分布為1995年、1998年、2003年且各年1篇，2007年，該年7篇，由此可以看出，2007年是麻省理工學(xué)院在《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)會(huì)志》上發(fā)表文章最多的一年。比較麻省理工學(xué)院發(fā)表的關(guān)于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的所有年份的文章，2007年也是麻省理學(xué)院發(fā)表文章最多的一年，其他年文量均未超過2篇，同時(shí)《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)會(huì)志》也是麻省理工學(xué)院發(fā)表文章最多的期刊，其他期刊發(fā)文均未超過1篇。可見，2007年是麻省理工學(xué)院研究系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的高峰時(shí)期；《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)會(huì)志》主要探討在社會(huì)、技術(shù)、管理和環(huán)境方面應(yīng)用動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的展望與方法，涉及動(dòng)態(tài)反饋系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)摸擬、信息反饋和因果研究的政策分析方法、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)在社會(huì)和自然科學(xué)理論建設(shè)中的貢獻(xiàn)等，由此也可以得知，麻省理工學(xué)院將文章發(fā)表在《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)會(huì)志》上，其研究的內(nèi)容也主要圍繞以上方面。通過10篇論文的關(guān)鍵詞可以窺見一斑，如改善、模型、建設(shè)、延遲、破壞、反饋、影響、工業(yè)、創(chuàng)新、遠(yuǎn)景、產(chǎn)品發(fā)展、合理性、資源配置、技術(shù)等。從文章的標(biāo)題來看，關(guān)于展望性的文章有4篇，如Lyneis，J M和Ford，D N在2007年發(fā)表《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)應(yīng)用于項(xiàng)目管理：調(diào)查、評(píng)估與未來研究方向》是一篇綜述性的文章，對(duì)項(xiàng)目管理在深層結(jié)構(gòu)背景下的應(yīng)用歷史進(jìn)行了綜述，這種深層機(jī)構(gòu)創(chuàng)建不良動(dòng)力學(xué)并把他們應(yīng)用到具體項(xiàng)目管理領(lǐng)域，然后對(duì)政策信息進(jìn)行了綜合，為未來研究和寫作提供方向[3]；關(guān)于政策研究的有2篇文章，如：Weil，H B在2007年發(fā)表的《將系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)應(yīng)用于企業(yè)戰(zhàn)略研究：?jiǎn)栴}與框架的演化》討論了5個(gè)項(xiàng)目，這5個(gè)項(xiàng)目在將系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)應(yīng)用到企業(yè)戰(zhàn)略研究的過程中成為重要的構(gòu)建模型[4]。
在單個(gè)期刊發(fā)表文章較多的機(jī)構(gòu)還有愛荷華大學(xué)，它在《結(jié)構(gòu)力學(xué)與機(jī)械力學(xué)》期刊上發(fā)文6篇，倫敦商學(xué)院在《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)會(huì)志》期刊上發(fā)文4篇，奈梅亨內(nèi)梅亨大學(xué)在《系統(tǒng)研究與行為科學(xué)》期刊上發(fā)文4篇，布拉德福德大學(xué)在《英國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)志》期刊上發(fā)文4篇，麥克馬斯特大學(xué)在《IEEE電力設(shè)備與系統(tǒng)匯刊》期刊上發(fā)文4篇等等。
從圖2中還可以看出，發(fā)文量最多的期刊是《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)會(huì)志》，發(fā)文39篇，其次是《英國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)志》，發(fā)文14篇，《系統(tǒng)研究與行為科學(xué)》發(fā)文11篇，其他期刊發(fā)文量均為超過10篇。
另外，發(fā)文（在1個(gè)期刊上發(fā)表文章2篇及以上）之和較多的機(jī)構(gòu)如表2所示，其中，麻省理工學(xué)院發(fā)文量最多，而且僅在《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)會(huì)志》發(fā)文就達(dá)10篇，其次是倫敦商學(xué)院在《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)會(huì)志》和《英國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)志》兩個(gè)雜志上發(fā)文共計(jì)7篇，發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)還包括愛荷華大學(xué)、奈梅亨內(nèi)梅亨大學(xué)、帝國(guó)理工學(xué)院、卑爾根大學(xué)、紐約州立大學(xué)、麥克馬斯特大學(xué)、布拉德福德大學(xué)。
表2機(jī)構(gòu)在單個(gè)期刊上的發(fā)文量（發(fā)文量≥2）
序號(hào)11機(jī)構(gòu)11期刊11單個(gè)期刊發(fā)文量11機(jī)構(gòu)發(fā)文量之和111麻省理工學(xué)院11系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)會(huì)志11101110211倫敦商學(xué)院11系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)會(huì)志114英國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)志113117311愛荷華大學(xué)11結(jié)構(gòu)力學(xué)與機(jī)械力學(xué)116116411奈梅亨內(nèi)梅亨大學(xué)11系統(tǒng)研究與行為科學(xué)114系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)會(huì)志112116511帝國(guó)理工學(xué)院11物理評(píng)論A112國(guó)際性傳播疾病與艾滋病雜志112IEEE電力系統(tǒng)匯刊112116611卑爾根大學(xué)11計(jì)算機(jī)在人類行為中的應(yīng)用113系統(tǒng)研究與行為科學(xué)112115711紐約州立大學(xué)11系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)會(huì)志113英國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)志112115811麥克馬斯特大學(xué)11IEEE電力設(shè)備與系統(tǒng)匯刊114114911布拉德福德大學(xué)11英國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)志114114
在單個(gè)期刊上發(fā)文2篇以上的機(jī)構(gòu)類型除了高校外，還包括研究院，如：美國(guó)電力研究院、魁北克水電研究院、韓國(guó)交通研究院均2篇，政府部門，如聯(lián)邦高速公路管理局，以及企業(yè)單位，全球管理咨詢公司。
33國(guó)家合作
在以系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究為主題的2 117篇樣本文章中，258篇由兩個(gè)或兩個(gè)以上國(guó)家合作完成。利用Ucinet軟件對(duì)國(guó)家的合著文獻(xiàn)進(jìn)行可視化，結(jié)果如圖3所示。
由圖3可知，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究形成的是一個(gè)以美國(guó)、英國(guó)為中心跨國(guó)合作團(tuán)隊(duì)。其中美國(guó)是與其他國(guó)家合作最廣泛，共與38個(gè)國(guó)家合作共115次（即產(chǎn)出115篇文章），與美國(guó)合作次數(shù)不低于5次的國(guó)家有10個(gè)，分別是加拿大、英國(guó)、中國(guó)、韓國(guó)、德國(guó)、澳大利亞、挪威、荷蘭、日本、墨西哥。在美國(guó)與中國(guó)合作的8篇文章中，涉及到的機(jī)構(gòu)主要有北京大學(xué)、北京郵電大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)、華南理工大學(xué)、中國(guó)南方電網(wǎng)、武漢理工大學(xué)、北京師范大學(xué)、吉林大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)以及浙江大學(xué)。8篇文章的出版年從2001-2011年（其中2002年、2004年、2005年、2007年論文量為0）。涉及到的期刊包括：《系統(tǒng)研究與行為科學(xué)》、《應(yīng)用地質(zhì)學(xué)》、《IET發(fā)電，輸電與配電》、《環(huán)境管理雜志》、《微型機(jī)械與微型工程學(xué)報(bào)》、《機(jī)械電子學(xué)》、《技術(shù)預(yù)測(cè)與社會(huì)變革》，各期刊論文量均為1篇。
與他國(guó)合作比較廣泛的國(guó)家（合作國(guó)家個(gè)數(shù)超過10個(gè)）還包括：英國(guó)、德國(guó)、意大利、加拿大、中國(guó)、西班牙、法國(guó)、荷蘭、瑞士、芬蘭、巴西、日本12個(gè)國(guó)家。
其中中國(guó)的合作國(guó)家個(gè)數(shù)是17個(gè)，合作次數(shù)達(dá)46次，除了與美國(guó)合作的8篇文章外，還與加拿大合作次數(shù)較多（9篇）。在中國(guó)與加拿大合作的9篇文章中，涉及的機(jī)構(gòu)主要有北京大學(xué)、香港嶺南大學(xué)、北京理工大學(xué)、武漢理工大學(xué)、四川大學(xué)、香港理工大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院和中山大學(xué)。9篇文章的出版年涉及1998年、2001年、2009年、2010年、2011年。涉及到的包括期刊包括：《建造自動(dòng)化》、《專家系統(tǒng)及其應(yīng)用》、《人類與生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估》、《國(guó)際環(huán)境與污染雜志》、《環(huán)境信息學(xué)雜志》、《環(huán)境管理雜志》、《組織11圖3國(guó)家合作圖11
行為雜志》、《技術(shù)預(yù)測(cè)與社會(huì)變革》、《水資源管理》。
國(guó)家兩兩之間合作頻次（如表3所示）最多的是美國(guó)與加拿大，共合作14篇，這14篇文章發(fā)表年涉及2001年、2004年、2007-2011年，其中2008年、2010年和2011年都是3篇，2007年2篇，其余各年均1篇。其中，被引次數(shù)較高的如美國(guó)加州大學(xué)歐文分校的Ahmad，S和加拿大西安大略大學(xué)的Simonovic，SP2004年在《土木工程計(jì)算雜志》上表文章《空間系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)：水資源系統(tǒng)仿真新方法》，文章介紹了空間系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法，這種方法是基于時(shí)間和空間動(dòng)態(tài)過程的模型反饋，建立在分布參數(shù)系統(tǒng)的控制理論基礎(chǔ)上，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和地理信息系統(tǒng)的耦合在這種建模方法的發(fā)展中起了重要作用，空間系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法為概念上不同的模型提供了一個(gè)單一建?？蚣埽?dāng)對(duì)系統(tǒng)不同組件間的相互作用進(jìn)行了解時(shí)，該方法還對(duì)基于時(shí)間和空間的復(fù)雜動(dòng)態(tài)過程的模型反饋提供了大量的能力[5]。
美國(guó)與英國(guó)的國(guó)家間合作頻次僅次于美國(guó)與加拿大，共合作13次，這13篇文章分布于1987年、1999年、2005年、2008年（分別1篇），2006年、2007年和2011年（分別2篇），1998年（3篇）。其中被引用次數(shù)較高的如2007年英國(guó)倫敦大學(xué)的Lane，DC和美國(guó)哈佛大學(xué)的Oliva，R在《歐洲運(yùn)籌學(xué)雜志》上發(fā)表的《更大的整體：系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)與軟系統(tǒng)方法論的綜合》，文章舉出了一個(gè)同時(shí)使用這兩種系統(tǒng)方法的理論案例，同時(shí)簡(jiǎn)要的描述了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和軟系統(tǒng)方法論的理論與方法假設(shè)，并對(duì)其中的部分提出了批評(píng)[6]。
中國(guó)與加拿大的合作位列第三，共9次合作，這9篇文章分布于1998年、2001年、2009年、2011年（各1篇），表3（國(guó)家間合作頻次≥5次）
序號(hào)11國(guó)家111國(guó)家211合作次數(shù)111美國(guó)11加拿大1114211美國(guó)11英國(guó)1113311中國(guó)11加拿大119411德國(guó)11意大利119511美國(guó)11中國(guó)118611美國(guó)11韓國(guó)118711美國(guó)11德國(guó)116811美國(guó)11澳大利亞116911美國(guó)11挪威1161011英國(guó)11德國(guó)1161111德國(guó)11荷蘭1161211美國(guó)11荷蘭1151311美國(guó)11日本1151411美國(guó)11墨西哥1151511意大利11法國(guó)115
2010年（5篇）。由此可見，2010年是中國(guó)與加拿大在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究中合作頻次最高的一年。其中，被引用次數(shù)較高的如中國(guó)北京大學(xué)的郭懷成與加拿大的加拿大里賈納大學(xué)的GAFuller等2001年在《環(huán)境管理雜志》上發(fā)表的《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法應(yīng)用于地區(qū)環(huán)境規(guī)劃與管理：洱海流域的研究》被引用達(dá)74次，文章建立了環(huán)境系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型——洱海系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，用來為規(guī)劃任務(wù)提供支持。并指出該模型由明確考慮信息反饋的動(dòng)態(tài)仿真模型組成，這些模型能夠?qū)⒊煞炙降闹R(shí)集成為整體水平并進(jìn)行系統(tǒng)行為仿真。以實(shí)例的方式論述了該模型的這種功能在分析和制定決策時(shí)的有用性[7]。
其他的國(guó)家兩兩間合作較多的還有德國(guó)與意大利、美國(guó)與中國(guó)、美國(guó)與韓國(guó)、美國(guó)與德國(guó)、美國(guó)與澳大利亞、美國(guó)與挪威等等。
多國(guó)合作的文章如由德國(guó)、日本、荷蘭、波蘭和葡萄牙5個(gè)國(guó)家合作完成的《三核子系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究：氘核質(zhì)子橫截面在130兆電子伏時(shí)解體》文章指出三核子系統(tǒng)是最簡(jiǎn)單的重大試驗(yàn)場(chǎng)地，現(xiàn)代核子與核子交互模型以及額外的動(dòng)力材料作為三核子的支撐力量在數(shù)量上能夠被解決法捷耶夫方程的嚴(yán)格的技術(shù)探測(cè)到[8]。另外，由芬蘭、法國(guó)、德國(guó)、意大利和南非5個(gè)國(guó)家合作完成的《量子布朗運(yùn)動(dòng)與單囚禁離子仿真》，文章研究諧波振蕩器與人造工程水庫(kù)相結(jié)合的開放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)，選擇水庫(kù)和調(diào)節(jié)Lindblad-type和non-Lindblad-type減少的系統(tǒng)振蕩器通道的系統(tǒng)變量，并證明系統(tǒng)和水庫(kù)間發(fā)生虛擬能力交換條件的存在，提出使用單個(gè)囚禁離子與工程水庫(kù)耦合來模擬量子布朗運(yùn)動(dòng)[9]。
34學(xué)科分布
從學(xué)科分布可了解關(guān)于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究的科研力量主要集中的學(xué)科。圖4展示了各學(xué)科的發(fā)文量（用年輪的大小表示），學(xué)科間連線表示學(xué)科間的聯(lián)系（1篇論文屬于多個(gè)學(xué)科）。中心度的大小在一定程度上說明相關(guān)研究中各學(xué)科之間的聯(lián)系程度。在圖4中，中心度較大的學(xué)科依次為工程學(xué)、運(yùn)籌與管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、力學(xué)等，說明系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的研究主要集中在這些領(lǐng)域，同時(shí)常常涉及其他學(xué)科的研究?jī)?nèi)容。表4列出發(fā)文量較大的前12個(gè)學(xué)科（發(fā)文量≥50篇）。從表4看出，工程學(xué)領(lǐng)域論文量最多，這與系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)作為最具代表性的系統(tǒng)工程方法有關(guān)，其次是商業(yè)與經(jīng)濟(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，論文量均超過200篇，而且從圖4中代表學(xué)科年輪外層的顏色深度可看出，最近相關(guān)研究集中在這些學(xué)科。11圖4學(xué)科分布圖11
表4主要學(xué)科論文量
序號(hào)11學(xué)科11論文量11中心度11最早發(fā)文年份111工程學(xué)1171411044111956211商業(yè)與經(jīng)濟(jì)學(xué)1144211007111971311計(jì)算機(jī)科學(xué)1129511033111972411運(yùn)籌與管理科學(xué)1118611038111975511社會(huì)科學(xué)數(shù)學(xué)方法11174110111985611物理學(xué)1113411004111969711環(huán)境科學(xué)和生態(tài)學(xué)1112611008111985811力學(xué)111071103111979911自動(dòng)化及控制系統(tǒng)1190110021119691011數(shù)學(xué)1188110061119651111儀器及儀表學(xué)1165110031119711211社會(huì)科學(xué)綜合11501100711199935作者分布
2 117篇文章共涉及4 309位作者，論文量大于5篇的有7位作者，從表5中可以看出，作者中心度都非常低，作者發(fā)文的頻次也相對(duì)較低，故沒有形成核心作者群。發(fā)文量最多的是DC Lane，獲得布里斯托和牛津大學(xué)的數(shù)學(xué)學(xué)位并且還獲得牛津大學(xué)的數(shù)學(xué)建模博士學(xué)位，是倫敦大學(xué)經(jīng)濟(jì)與政治學(xué)院管理科學(xué)專業(yè)高級(jí)講師，同時(shí)，他也是殼牌國(guó)際公司的顧問和荷蘭皇家殼牌集團(tuán)市場(chǎng)銷售部經(jīng)理，并且他也是倫敦城市大學(xué)商學(xué)院的職工，他專門利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和系統(tǒng)思考的方法來進(jìn)行戰(zhàn)略分析，他與高級(jí)管理人員團(tuán)體進(jìn)行交互式地工作，幫助他們以系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真模型的形式來表達(dá)他們的觀點(diǎn)。
2004年他成為運(yùn)籌學(xué)研究社團(tuán)的成員，2007年被授予系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)學(xué)會(huì)Forrester獎(jiǎng)，2010年被任命為英國(guó)教育部?jī)和Ｗo(hù)蒙羅審查顧問，2011年成為系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)學(xué)會(huì)主席。表5主要作者論文量
序號(hào)11中心度11作者11論文量11最早發(fā)文年11100211DC Lane112211199721100011EF WOLSTENHOLME111511198231100011D Pfahl111411199941100011RG COYLE111311198351100111A Grossler111211200461100411EJ HAUG11811198771100011FP DEMELLO116111975
DC Lane的活動(dòng)主要集中在戰(zhàn)略分析問題和構(gòu)建技術(shù)方面，特別是系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)，戰(zhàn)略模型和系統(tǒng)思考方面。他的理論研究主要是圍繞系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)為社會(huì)理論和潛在的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)社會(huì)理論假說方面出現(xiàn)的特定概念的正規(guī)化做出的貢獻(xiàn)；在方法方面，主要關(guān)注基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的本質(zhì)，不同映射技術(shù)的使用和限制，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)與問題結(jié)構(gòu)模型之間的聯(lián)系，管理科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)的歷史和方法；應(yīng)用方面的研究主要是關(guān)于項(xiàng)目管理動(dòng)力學(xué)；電影院電影和醫(yī)療管理營(yíng)銷策略的創(chuàng)作，如通過急癥醫(yī)院病人人流的路徑和績(jī)效測(cè)定方面的問題。他當(dāng)前從事于與傳染病和兒童保護(hù)服務(wù)有關(guān)的醫(yī)療保健建模的研究。他代表性的文章有《更大的整體：系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)與軟系統(tǒng)方法論的綜合》、《在錯(cuò)誤的地方尋找對(duì)醫(yī)療保健的改進(jìn)：緊急事故處理的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究》、《社會(huì)實(shí)踐與系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論》等。
緊隨DC Lane之后，論文量較多的還有EF Wolstenholme，其代表作有《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)作為系統(tǒng)描述和定性分析方法的發(fā)展》、《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的視角》等；D Pfahl代表作有《用仿真的方法來分析軟件需求波動(dòng)對(duì)項(xiàng)目績(jī)效的影響》、《用于軟件項(xiàng)目管理與培訓(xùn)的基于綜合仿真組件的計(jì)算機(jī)輔助培訓(xùn)模塊》等；RG Coyle發(fā)表了《系動(dòng)力學(xué)方法的技術(shù)元素》、《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中代表離散事件：煤炭生產(chǎn)建模的理論應(yīng)用》等論文；A Grossler發(fā)表了《探索合理性的影響因素：系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)動(dòng)態(tài)決策研究文獻(xiàn)綜述》、《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和合理性的觀點(diǎn)——一份工作報(bào)告和公開的研究問題》等論文；EJ Haug發(fā)表了《受限的機(jī)械系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)遞歸公式：第一部分開環(huán)系統(tǒng)》、《微機(jī)電系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)靈敏度分析二階設(shè)計(jì)》等論文；FP Demello發(fā)表了《水輪機(jī)和渦輪機(jī)控制系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型研究》、《基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的鍋爐性能研究》等論文。
4系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究的熱點(diǎn)
關(guān)鍵詞是文章的核心與精髓，是作者的高度概括和凝練，因此，對(duì)文章的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，頻次高的關(guān)鍵詞常被用來確定一個(gè)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題[10]。運(yùn)行CiteSpace Ⅱ軟件，選擇使用關(guān)鍵路徑（pathfinder）算法，對(duì)科學(xué)文獻(xiàn)共引網(wǎng)絡(luò)的路徑進(jìn)行分析和處理，并通過顯示高頻關(guān)鍵詞來確定主要研究熱點(diǎn)。11圖5系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究熱點(diǎn)時(shí)間序列圖譜11
從圖5看出，出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞是系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)（System dynamics）、仿真（Simulation）、模型（model/s）這與檢索式一致。其次是管理（management）出現(xiàn)了74次，中心度高達(dá)018，僅次于中心度最高的“系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)”，表明管理與系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究的密切關(guān)系，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)大部分集中在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)管理領(lǐng)域，代表性文章有2005年Brian Dyson和Ni-Bin Chang在《廢物管理》上發(fā)表的文章《在快速發(fā)展的城市用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型對(duì)市區(qū)固體廢物的產(chǎn)生情況進(jìn)行預(yù)測(cè)》。他頻次大于20的關(guān)鍵詞還包括：設(shè)計(jì)（design）、反饋（feedback）、績(jī)效（performance）、決策（decision-making）、建模（modeling）、穩(wěn)定性（stability）、錯(cuò)覺（misperceptions）、思考（thinking）、影響（impact）、行為（behavior）、校驗(yàn)（validation）、算法（algorithm）等，這些詞的中心度排名靠前。以上關(guān)鍵詞包括多個(gè)模型建立過程中涉及的詞，從各詞年輪的顏色，可看出近期它們對(duì)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究的重要影響，代表性的文章如Wolstenholme，EF在1990年出版的著作《系統(tǒng)調(diào)查：系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法》、JAMVennix在1996年出版的著作《組織模型構(gòu)建：用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法促進(jìn)團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)》、YBarlas1996年在《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)會(huì)志》上發(fā)表的文章《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型有效性及驗(yàn)證》。決策是系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)管理的重要方面，相關(guān)文章如Otto，Peter 2008年在《商業(yè)研究雜志》上發(fā)表的文章《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)作為評(píng)估和交流市場(chǎng)進(jìn)入策略的決策援助》、績(jī)效也成為研究系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)管理不可或缺的方面，相關(guān)文章如Barton，PM和Tobias，AM 1998年在《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)會(huì)志》上發(fā)表的文章《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型績(jī)效測(cè)量的準(zhǔn)確評(píng)估》。
5系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究趨勢(shì)分析
把系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的2 117篇論文的題錄數(shù)據(jù)，利用Citespace軟件中提供的膨脹詞探測(cè)（burst detection）技術(shù)和算法，通過考察詞頻的時(shí)間分布（時(shí)間段設(shè)定為1955-2011年），將其中頻次變化率高的詞（burst term）從大量的主題詞中探測(cè)出來，并根據(jù)詞頻的變動(dòng)趨勢(shì)，而不僅僅是頻次的高低，來確定系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究的前沿領(lǐng)域[11]。11圖6系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究的前沿圖譜11
由圖6看出，（1）主題詞變化率較高的詞中出現(xiàn)了數(shù)學(xué)模型（mathematical-model）、非線性（non-linear）、理論構(gòu)建（theory-building）等多個(gè)理論研究方面的膨脹詞，這說明有關(guān)非線性數(shù)學(xué)模型的理論研究是系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)重要的前沿領(lǐng)域。鐘永光等曾提出非線性動(dòng)力學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)還需要進(jìn)行深入研究[12]。（2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neural-network）、專家系統(tǒng)（expert-system）、系統(tǒng)思考（systems-thinking）、定性模型（qualitative-models）、定性分析（qualitative-analysis）等與其他方法相關(guān)的詞大量出現(xiàn)，這也是系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究的一個(gè)重要趨向，與其他方法、系統(tǒng)整合。張波等曾提出將系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)與專家系統(tǒng)的整合，將系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的動(dòng)態(tài)思考與因果反饋環(huán)路概念導(dǎo)入專家系統(tǒng)，并藉由專家系統(tǒng)的特性解決傳統(tǒng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)不易處理非量化問題、無法掌握不確定或模糊型態(tài)的問題[13]；許光清等也指出對(duì)這類復(fù)雜系統(tǒng)的定量研究和分析必須首先建立在較全面、較深入和廣泛的定性研究和分析的基礎(chǔ)之上，以系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、系統(tǒng)理論為指導(dǎo)，以系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的動(dòng)態(tài)模型為主框架，汲取其他定量理論與方法的精髓，最終建立起綜合集成的模型體系[14]。（3）動(dòng)態(tài)方法（dynamics-methodology）、動(dòng)態(tài)模型（dynamic-model）、動(dòng)態(tài)仿真（dynamic/s-simulation）、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型（sd-model）、（simulation-program）計(jì)算機(jī)仿真（computer-simulation）、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真（system-dynamics-simulation）等與系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)相關(guān)的詞出現(xiàn)較多，說明需要加強(qiáng)對(duì)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)本身的研究。（4）決策（decision-making）、基于的（clinical-knowledge）、天然氣（natural-gas）、公務(wù)員（public-sector）、機(jī)械系統(tǒng)（mechanical-systems）、供應(yīng)鏈（supply-chain/s）、衛(wèi)生保?。╤ealth-care）、水資源（water-resources）、城市規(guī)劃（urban-planning）等詞出現(xiàn)，說明這幾個(gè)方面也將成為系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究的新趨勢(shì)。
6結(jié)論
本研究以1955-2011年WoS收錄的，以“系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)”為主題的2 117篇文獻(xiàn)為樣本，借助TDA數(shù)據(jù)處理軟件和Ucinet、CiteSpace Ⅱ可視化分析軟件的獨(dú)特功能，從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的視角以可視化圖譜的方式對(duì)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究的演進(jìn)及發(fā)展現(xiàn)狀、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究的代表人物及經(jīng)典著作、涉及的學(xué)科范圍、主要機(jī)構(gòu)、機(jī)構(gòu)與期刊的共現(xiàn)，國(guó)家合作，以及研究熱點(diǎn)前沿等進(jìn)行探索，得出以下結(jié)論：
（1）系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)呈總體增長(zhǎng)但趨于平穩(wěn)的狀態(tài)；
（2）系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究的機(jī)構(gòu)以麻省理工學(xué)院為首，機(jī)構(gòu)類型除高校外，還涉及政府部門（如意大利國(guó)家研究委員會(huì)）和企業(yè)單位（如西門子公司），機(jī)構(gòu)所屬地區(qū)主要涉及北美洲的美國(guó)與加拿大和亞洲的中國(guó)，其他均來自歐洲國(guó)家，如英國(guó)、荷蘭、德國(guó)、意大利、瑞士、挪威。其中中國(guó)均有論文分布；
（3）在單個(gè)期刊發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)是麻省理工學(xué)院；發(fā)文量較多的期刊是《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)會(huì)志》、《英國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)志》、《系統(tǒng)研究與行為科學(xué)》等；發(fā)文（在單個(gè)期刊上發(fā)表文章2篇及以上）之和較多的機(jī)構(gòu)主要包括麻省理工學(xué)院發(fā)、倫敦商學(xué)院、愛荷華大學(xué)、奈梅亨內(nèi)梅亨大學(xué)、帝國(guó)理工學(xué)院、卑爾根大學(xué)、紐約州立大學(xué)、麥克馬斯特大學(xué)、布拉德福德大學(xué)等；在一個(gè)期刊上發(fā)文2篇以上的機(jī)構(gòu)類型除了高校外，還包括研究院、政府部門、企業(yè)單位等；
（4）國(guó)家合作中，美國(guó)是與其他國(guó)家合作最廣泛的，與38個(gè)國(guó)家合作共115次，合作次數(shù)較多的國(guó)家主要有加拿大、英國(guó)、中國(guó)、韓國(guó)、德國(guó)、澳大利亞；另外，英國(guó)、德國(guó)、意大利、加拿大、中國(guó)與他國(guó)合作也比較廣泛；國(guó)家兩兩之間合作頻次最多的是美國(guó)與加拿大，美國(guó)與英國(guó)的國(guó)家間合作頻次緊隨其后，中國(guó)與加拿大的合作位列第三；
（5）系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究主要涉及的領(lǐng)域主要包括：工程學(xué)、商業(yè)與經(jīng)濟(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)等；
（6）DC Lane是具有最重要影響力的作者，此外，EF Wolstenholme、D Pfahl、RG Coyle、A Grossler、EJ Haug、FP Demello等人的論文在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)領(lǐng)域也具有較高影響力；
（7）通過CiteSpace的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)功能表明，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、仿真、模型、管理、設(shè)計(jì)、反饋、績(jī)效、決策、建模、穩(wěn)定性、錯(cuò)覺、思考、影響、行為、校驗(yàn)、算法等是系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。而通過其膨脹詞探測(cè)發(fā)現(xiàn)，非線性數(shù)學(xué)模型的理論研究、與其他方法整合研究、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論和管理和環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用等是系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究的前沿和未來趨勢(shì)。
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電力系統(tǒng)論文范文第8篇
關(guān)鍵詞：電力企業(yè) 科研機(jī)構(gòu) 運(yùn)營(yíng)管理 創(chuàng)新機(jī)制
引言
陜西省地方電力（集團(tuán)）有限公司配電網(wǎng)研究中心（以下簡(jiǎn)稱中心）成立于2010年1月，是集團(tuán)公司直屬機(jī)構(gòu)，定位于公司進(jìn)行配電網(wǎng)技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用技術(shù)推廣和技術(shù)支持的基地。中心的建設(shè)目標(biāo)是通過提高電網(wǎng)技術(shù)水平、科技進(jìn)步、提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平，從而增加集團(tuán)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
2012年2月，中心立項(xiàng)開展運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新機(jī)制研究，根據(jù)集團(tuán)公司對(duì)配電網(wǎng)研究中心的功能定位，圍繞企業(yè)化科研機(jī)構(gòu)及科技服務(wù)中介機(jī)構(gòu)兩大職能，探討包括管控體制及運(yùn)行機(jī)制的制度創(chuàng)新框架，建立起適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的科研機(jī)構(gòu)新制度，推動(dòng)配電網(wǎng)研究中心成為政企分開、產(chǎn)權(quán)明晰、責(zé)權(quán)明確、管理科學(xué)的新型實(shí)體，并具有決策機(jī)構(gòu)、運(yùn)行管理機(jī)構(gòu)、監(jiān)督機(jī)構(gòu)相互分離的制約體制；實(shí)現(xiàn)既有利于科技研究與發(fā)展，又有利于科技成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，結(jié)構(gòu)優(yōu)化、布局合理、廣泛協(xié)作、公平競(jìng)爭(zhēng)、充滿生機(jī)的目標(biāo)。
1.實(shí)施背景
（1） 國(guó)家戰(zhàn)略引導(dǎo)
黨的十報(bào)告提出“實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略”，加快建設(shè)國(guó)家創(chuàng)新體系，著力構(gòu)建以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系。集團(tuán)公司作為國(guó)有大型骨干企業(yè)，肩負(fù)著重大的經(jīng)濟(jì)責(zé)任、社會(huì)責(zé)任和政治責(zé)任，在國(guó)家創(chuàng)新體系建設(shè)中具有舉足輕重的地位。作為集團(tuán)公司技術(shù)創(chuàng)新的重要載體，中心運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新機(jī)制建設(shè)對(duì)提升集團(tuán)公司自主創(chuàng)新能力，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力有重要意義。
（2） 省內(nèi)政策要求
近年來，陜西省提出了一系列增強(qiáng)企業(yè)科技創(chuàng)新的政策和要求。省委、省政府和省國(guó)資委出臺(tái)了關(guān)于加大科技投入和研發(fā)投入的有關(guān)規(guī)定，要求省屬企業(yè)不斷加大科技投入和研發(fā)投入力度，為企業(yè)增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)又好又快發(fā)展提供重要支撐。中心要切實(shí)按照省內(nèi)政策要求，保證科研項(xiàng)目穩(wěn)定有序進(jìn)行，確保年度科技經(jīng)費(fèi)落實(shí)到位。
（3） 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)驅(qū)動(dòng)
集團(tuán)公司所處的配電網(wǎng)行業(yè)存在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，要確保供電可靠性、電能質(zhì)量、綜合線損等關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)走在前列，必須依靠科技進(jìn)步。以供電可靠性為例，必須在連續(xù)供電上下功夫，要求10kV主網(wǎng)架采取雙回路或雙電源供電，同時(shí)，為縮短事故情況下備用電源投入的操作時(shí)間，需要加裝備用電源自動(dòng)投入裝置，將人工操作交由自動(dòng)裝置完成，以縮短停電時(shí)間。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)為科技進(jìn)步提出了客觀需求，這也是中心作為研究機(jī)構(gòu)，實(shí)施科技創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力。
2.運(yùn)營(yíng)管理現(xiàn)狀分析
2.1 中心概況
中心是集團(tuán)公司為了提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，于2010年1月成立的集團(tuán)公司直屬機(jī)構(gòu)，是公司進(jìn)行配電網(wǎng)技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用技術(shù)推廣和技術(shù)支持的基地。中心自成立以來，逐步建立了適應(yīng)集團(tuán)公司科技創(chuàng)新發(fā)展的軟硬件條件，具備了開展高水平、創(chuàng)新型科研項(xiàng)目的平臺(tái)。
中心屬于科技型、研究型部門，從建立以來得到了很大的發(fā)展，伴隨智能電網(wǎng)建設(shè)，以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的不斷深化，也面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
（1） 缺乏全面的創(chuàng)新戰(zhàn)略
對(duì)所面臨的外部環(huán)境對(duì)中心的影響認(rèn)識(shí)不足，忙于繁冗的事務(wù)性工作，對(duì)企業(yè)的科技發(fā)展方向和戰(zhàn)略研究不足。電力體制改革的進(jìn)一步深入，配電網(wǎng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，以及市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的細(xì)分化、多樣化，必將影響中心的未來發(fā)展。
（2） 對(duì)科技創(chuàng)新的認(rèn)識(shí)不足
表現(xiàn)在中心缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略布局和清晰的科技發(fā)展規(guī)劃。一些員工滿足現(xiàn)狀，創(chuàng)新動(dòng)力不足，自主創(chuàng)新沒有真正成為企業(yè)發(fā)展的原動(dòng)力。
（3） 科技管理體制機(jī)制不健全
中心科研組織機(jī)構(gòu)不完善，研發(fā)平臺(tái)還不完善，產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的發(fā)展體系尚不成熟，科技項(xiàng)目立項(xiàng)缺乏針對(duì)性、延續(xù)性和整體性，項(xiàng)目管理機(jī)制不健全，科技工作考核評(píng)價(jià)不到位。
（4） 具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的科研成果比例不高
已有創(chuàng)新成果中，集成創(chuàng)新、引進(jìn)消化再創(chuàng)新成果較多，原始創(chuàng)新成果比例較低，關(guān)鍵技術(shù)自給率低，缺乏產(chǎn)品集成的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和二次開發(fā)能力，核心競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)。
（5） 具有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的科技人才缺乏
中心現(xiàn)有科研人員中，具有工程經(jīng)驗(yàn)的人員較少，高層次、復(fù)合型人才嚴(yán)重缺乏，在國(guó)內(nèi)國(guó)際有影響力的科技領(lǐng)軍人物、學(xué)科帶頭人匱乏。
上述問題表明，實(shí)現(xiàn)中心創(chuàng)新發(fā)展，不斷提升科技創(chuàng)新質(zhì)量和水平，增強(qiáng)中心創(chuàng)新能力的任務(wù)仍十分艱巨。
2.2 中心所處宏觀環(huán)境分析
宏觀環(huán)境的分析一般采用PEST模型，即對(duì)政治（Political）、經(jīng)濟(jì)（Economic）、技術(shù)（Technological）以及社會(huì)（Social）這四種影響企業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境因素進(jìn)行分析。企業(yè)需要適應(yīng)宏觀環(huán)境的變化，而外部宏觀環(huán)境可以直接、間接或潛在地影響企業(yè)，通過對(duì)宏觀環(huán)境的分析，中心可以發(fā)現(xiàn)新的發(fā)展機(jī)遇，預(yù)測(cè)未來可能面臨的威脅，為戰(zhàn)略決策提供依據(jù)。
（1） 政治環(huán)境
國(guó)家的能源政策為電力行業(yè)的發(fā)展提供了政策支持?！吨袊?guó)的能源狀況與政策》白皮書指出：“中國(guó)已經(jīng)初步形成了煤炭為主體，電力為中心，石油天然氣和可再生能源全面發(fā)展的能源供應(yīng)格局，基本建立了較為完善的能源供應(yīng)體系”，在今后的能源政策中要積極發(fā)展電力行業(yè)，并指出電力是高效清潔的能源，著力發(fā)展新能源，建立經(jīng)濟(jì)、高效、穩(wěn)定的電力供應(yīng)系統(tǒng)是保證國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展的基本要求。作為電力企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)，中心將受益于國(guó)家能源政策以及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展政策的支持。
（2） 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
“十一五”期間，國(guó)家穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為集團(tuán)公司的高速發(fā)展創(chuàng)造了機(jī)遇?！笆晃濉逼陂g陜西GDP增速高于全國(guó)水平，奠定了電力行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，陜西工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重也大幅度增長(zhǎng)，使得電力需求更加旺盛。同時(shí)，集團(tuán)公司營(yíng)業(yè)區(qū)域內(nèi)，石油、礦產(chǎn)資源開發(fā)步伐加快，帶來了用電負(fù)荷的直接增長(zhǎng)，為電力供應(yīng)、電力工程設(shè)計(jì)、監(jiān)理、施工和多元化投資等相關(guān)業(yè)務(wù)帶來了良好的發(fā)展機(jī)遇?？傮w而言，電力是國(guó)家的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，只要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，電力需求必然增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)電力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依然是機(jī)遇大于威脅。
（3） 技術(shù)環(huán)境
隨著我國(guó)綜合國(guó)力的不斷壯大，科技創(chuàng)新能力也在不斷增強(qiáng)。新能源發(fā)電技術(shù)為集團(tuán)公司帶來了發(fā)電業(yè)務(wù)發(fā)展的機(jī)遇，同時(shí)智能電網(wǎng)技術(shù)發(fā)展也將進(jìn)一步推動(dòng)集團(tuán)公司配電網(wǎng)研究和應(yīng)用的水平。電力系統(tǒng)與信息技術(shù)的加速融合，技術(shù)引進(jìn)力度和二次開發(fā)能力的不斷提升，進(jìn)一步推進(jìn)了智能電網(wǎng)的發(fā)展。
（4） 社會(huì)文化環(huán)境
社會(huì)文化環(huán)境的變化對(duì)整個(gè)行業(yè)的影響不容忽視。經(jīng)過改革開放多年來的積累，人民物質(zhì)生活水平和生活質(zhì)量有了較大的提高，消費(fèi)意識(shí)和生活方式也向更高檔次轉(zhuǎn)變，家用電器逐漸普及，為電能消費(fèi)增長(zhǎng)奠定了社會(huì)基礎(chǔ)。
2.3 中心SWOT分析
SWOT是一種用來確定組織本身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)，機(jī)會(huì)和威脅的分析方法，目的是將組織的發(fā)展戰(zhàn)略與組織擁有的資源、所處的環(huán)境有機(jī)結(jié)合。因此，清晰地認(rèn)識(shí)組織的資源優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，明確組織所面臨的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，對(duì)于制定組織未來的發(fā)展戰(zhàn)略有著至關(guān)重要的意義。
（1） 競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的持續(xù)增長(zhǎng)為集團(tuán)公司的多元化發(fā)展提供了資金保障，研發(fā)投入持續(xù)增加；集團(tuán)公司經(jīng)營(yíng)水平，運(yùn)營(yíng)能力持續(xù)增強(qiáng)。作為集團(tuán)公司直屬研發(fā)機(jī)構(gòu)的配電網(wǎng)研究中心具有科技研發(fā)投入充足、集團(tuán)內(nèi)市場(chǎng)廣闊的優(yōu)勢(shì)。
（2） 競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)
集團(tuán)公司處在多元化發(fā)展的初級(jí)階段，中心的科研管理體制有待健全，依賴內(nèi)部市場(chǎng)較強(qiáng)，外部市場(chǎng)開拓不足；人力資源總體綜合素質(zhì)不平衡，人才結(jié)構(gòu)需要進(jìn)一步優(yōu)化升級(jí)。
（3） 機(jī)會(huì)
國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)保持平穩(wěn)較快增長(zhǎng)，陜西區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)超過全國(guó)平均水平；研究中心可以利用的機(jī)會(huì)來自于：國(guó)家能源政策以及電力行業(yè)政策利好，如輸配分開、智能電網(wǎng)、新能源的利用都帶來發(fā)展機(jī)遇。
（4） 威脅
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中出現(xiàn)的不穩(wěn)定因素，特別是短期經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響；國(guó)家政策的改革例如電力體制改革，輸配電價(jià)格等帶來的政策上的不確定性；市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的進(jìn)一步加劇，集團(tuán)內(nèi)市場(chǎng)面臨開放的挑戰(zhàn)。
2.4 分析結(jié)論
基于PEST模型，對(duì)中心所處的宏觀環(huán)境進(jìn)行了分析，認(rèn)為中心主要業(yè)務(wù)處于有吸引力的行業(yè)。特別是近年來國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，給電力行業(yè)帶來超常規(guī)發(fā)展，未來國(guó)民經(jīng)濟(jì)仍將保持一定的發(fā)展速度，因此，電力行業(yè)的未來仍有很大的發(fā)展空間，電力行業(yè)內(nèi)的研發(fā)機(jī)構(gòu)仍將受益。
應(yīng)用SWOT分析法，對(duì)中心發(fā)展戰(zhàn)略要素進(jìn)行了綜合分析和評(píng)估。通過對(duì)中心面臨的宏觀環(huán)境、行業(yè)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)分析，認(rèn)為中心面臨的機(jī)會(huì)大于威脅，應(yīng)充分利用外部環(huán)境所帶來的發(fā)展機(jī)會(huì)，同時(shí)盡量回避短期經(jīng)濟(jì)波動(dòng)帶來的威脅，使自身得到良好的發(fā)展。
3.運(yùn)行管理創(chuàng)新機(jī)制建設(shè)
配電網(wǎng)研究中心作為引領(lǐng)集團(tuán)公司科技創(chuàng)新的前沿部門，不僅肩負(fù)技術(shù)研發(fā)的重任，還具有技術(shù)成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用的職能。這就要求中心在履行集團(tuán)公司行政職能的同時(shí)，逐步調(diào)整發(fā)展模式，從以下五個(gè)方面，開展運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新機(jī)制建設(shè)。
3.1 建設(shè)原則
緊密圍繞集團(tuán)公司科技發(fā)展需求，以建設(shè)“多指標(biāo)自趨優(yōu)”的智能配電網(wǎng)為目標(biāo)，通過原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新、引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新等形式，攻克配電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行中急需解決的關(guān)鍵問題，以促進(jìn)集團(tuán)公司發(fā)展，為集團(tuán)公司領(lǐng)導(dǎo)提供決策支持，為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)部門及各分公司提供技術(shù)支持為核心，通過配電網(wǎng)研究中心的發(fā)展與綜合實(shí)力的提高，全面增加集團(tuán)公司核心競(jìng)爭(zhēng)力。
3.2 科研管理
根據(jù)集團(tuán)公司發(fā)展戰(zhàn)略及電力行業(yè)發(fā)展方向，中心充分發(fā)揮自身科技與人才優(yōu)勢(shì)，在加強(qiáng)研究行業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)、關(guān)鍵共性技術(shù)的基礎(chǔ)上，積極加強(qiáng)基層單位的聯(lián)系，分析基層單位的需求，面向集團(tuán)公司的需求，發(fā)揮技術(shù)儲(chǔ)備及科技優(yōu)勢(shì)，開展項(xiàng)目課題的研究。以集團(tuán)公司科技創(chuàng)新的需求為起點(diǎn)，支持集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)決策，支持基層科技進(jìn)步為重點(diǎn)，占領(lǐng)配電網(wǎng)科技領(lǐng)域前沿為目標(biāo)，重點(diǎn)是落實(shí)科研項(xiàng)目課題管理制度，以課題為依托，推動(dòng)中心發(fā)展。
（1）實(shí)行項(xiàng)目課題申報(bào)預(yù)答辯制度
項(xiàng)目是戰(zhàn)略成功的基石。不論國(guó)內(nèi)或國(guó)外，任何國(guó)家層面的戰(zhàn)略規(guī)劃的實(shí)施和創(chuàng)新活動(dòng)，都是以項(xiàng)目為載體，保證每個(gè)項(xiàng)目的成功執(zhí)行，就保證了總體戰(zhàn)略的成功。中心的自有項(xiàng)目及與高校、科研院所、行業(yè)企業(yè)合作項(xiàng)目在申報(bào)前由各申報(bào)人提交中心領(lǐng)導(dǎo)及專家技術(shù)委員會(huì)，由委員會(huì)組織相關(guān)學(xué)科專家進(jìn)行預(yù)答辯，答辯通過的項(xiàng)目才允許上報(bào)。經(jīng)過不斷的修改、充實(shí)、完善，不但提高了申報(bào)項(xiàng)目的技術(shù)水平，確保了所申報(bào)的項(xiàng)目課題具有創(chuàng)新性、前沿性、可行性、經(jīng)濟(jì)性，符合集團(tuán)發(fā)展戰(zhàn)略及行業(yè)發(fā)展方向。
（2）加強(qiáng)對(duì)項(xiàng)目管理的落實(shí)，實(shí)行項(xiàng)目負(fù)責(zé)人制度
按照集團(tuán)公司相關(guān)管理辦法及中心科技項(xiàng)目管理原則，由項(xiàng)目負(fù)責(zé)人與中心簽訂合同，實(shí)行項(xiàng)目負(fù)責(zé)人制。項(xiàng)目負(fù)責(zé)人應(yīng)加強(qiáng)進(jìn)度、質(zhì)量、資金控制，確保按合同期限實(shí)施。通過每個(gè)階段課題實(shí)際執(zhí)行情況和預(yù)期目標(biāo)的對(duì)比，不斷調(diào)整完善實(shí)施計(jì)劃和管控措施，逐步實(shí)現(xiàn)向預(yù)期目標(biāo)的逼近。
除中心自有項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)由中心直接管理外，合作項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)由中心派出項(xiàng)目管理人員負(fù)責(zé)統(tǒng)籌安排使用，重大開支報(bào)中心領(lǐng)導(dǎo)及專家技術(shù)委員會(huì)評(píng)議，批準(zhǔn)通過方能實(shí)施。確保項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)專款專用，同時(shí)可以調(diào)動(dòng)項(xiàng)目參與人員的積極性與主動(dòng)性。
（3） 研發(fā)活動(dòng)實(shí)行“項(xiàng)目進(jìn)度跟蹤考核制”
項(xiàng)目中的一切活動(dòng)都是互相聯(lián)系的，協(xié)調(diào)并進(jìn)、構(gòu)成整體，也需逐步補(bǔ)充、修改、完善。項(xiàng)目一經(jīng)立項(xiàng)，在研項(xiàng)目就實(shí)行“項(xiàng)目進(jìn)度跟蹤考核制”。由中心領(lǐng)導(dǎo)及專家技術(shù)委員會(huì)根據(jù)合同規(guī)定的實(shí)施計(jì)劃，進(jìn)行分階段檢查、考核，明確每個(gè)項(xiàng)目每個(gè)成員的工作任務(wù)，完成時(shí)限，根據(jù)考核情況形成個(gè)人績(jī)效，反映在個(gè)人薪酬中。
3.3 技術(shù)研發(fā)
根據(jù)集團(tuán)公司科技發(fā)展及中心現(xiàn)狀，科技研發(fā)工作主要以自主創(chuàng)新與協(xié)同創(chuàng)新為主。
（1） 立足自主創(chuàng)新
自主創(chuàng)新由中心立足自身在物力、人力、財(cái)力方面的優(yōu)勢(shì)，通過對(duì)集團(tuán)未來發(fā)展方向與基層需求以及配電網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的前沿的掌握，利用各種實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，進(jìn)行新技術(shù)的創(chuàng)新性研究，合理性、可靠性驗(yàn)證，二次開發(fā)等工作，從自動(dòng)化系統(tǒng)及設(shè)備、信息與通信系統(tǒng)、配網(wǎng)調(diào)配用一體化等方面重點(diǎn)突破，抓住配電網(wǎng)重點(diǎn)技術(shù)，獲得多項(xiàng)科技成果。
（2） 重視協(xié)同創(chuàng)新
中心通過創(chuàng)新資源和要素的有效匯聚，突破創(chuàng)新主體間的壁壘，與高校、企業(yè)、科研院所無縫搭接，充分釋放彼此間“人才、資本、信息、技術(shù)”等創(chuàng)新要素活力而實(shí)現(xiàn)深度合作。中心實(shí)施的協(xié)同創(chuàng)新主要面向智能配電網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)建立協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟，特別是與行業(yè)骨干企業(yè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，以培育戰(zhàn)略相關(guān)新興產(chǎn)業(yè)和改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為重點(diǎn)，支撐行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心共性技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)移，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同推進(jìn)行業(yè)發(fā)展。在集團(tuán)公司的領(lǐng)導(dǎo)下，中心分別與清華大學(xué)、西安交通大學(xué)合作建立了兩個(gè)院士工作站，一個(gè)國(guó)家能源重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。
3.4 人力資源
（1） 重視人才培養(yǎng)
根據(jù)人才隊(duì)伍現(xiàn)狀，中心制定了合理的人才培養(yǎng)方案。目前中心擁有集團(tuán)總工程師1名，博士4名，碩士6名，人員學(xué)歷高，能力強(qiáng)，配置基本符合工作要求。中心根據(jù)每名博士的專業(yè)研究方向，分別配置兩名碩士組成學(xué)科梯隊(duì)。針對(duì)中心新進(jìn)人員主要采取以下措施進(jìn)行培養(yǎng)：按照集團(tuán)公司對(duì)高學(xué)歷人才“會(huì)做小事，能干大事”的要求，培養(yǎng)其踏實(shí)做好日常工作，認(rèn)真完成科研工作；集團(tuán)公司高水平人才與新進(jìn)人員簽訂拜師協(xié)議，通過高水平人才的傳、幫、帶，使新進(jìn)人員迅速成長(zhǎng)起來；對(duì)新進(jìn)人員進(jìn)行綜合培養(yǎng)，力爭(zhēng)培養(yǎng)成復(fù)合型人才，兼具科研能力與項(xiàng)目管理能力；鼓勵(lì)人才繼續(xù)學(xué)習(xí)，在職深造。
（2） 加強(qiáng)人才激勵(lì)
提高知識(shí)型員工的工資、福利待遇。對(duì)科技型企業(yè)的知識(shí)型員工來說，薪金是衡量自我價(jià)值的尺度；提供一份與工作成績(jī)和生產(chǎn)率掛鉤的報(bào)償。把員工的貢獻(xiàn)收益與企業(yè)的發(fā)展前景緊緊捆綁在一起。中心建立了有效的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制，保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的載體――人，對(duì)其有控制權(quán)、轉(zhuǎn)讓權(quán)和因其使用而有所獲得的收益權(quán)。從而保護(hù)知識(shí)資本投資的高收益，鼓勵(lì)更多的創(chuàng)新與發(fā)明，發(fā)揮知識(shí)型員工對(duì)企業(yè)發(fā)展和國(guó)民財(cái)富增長(zhǎng)的巨大作用；建立知識(shí)獎(jiǎng)懲機(jī)制，員工的績(jī)效具體化為員工愿意接受的收益，對(duì)不能實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)管理目標(biāo)的員工進(jìn)行處罰。
（3） 創(chuàng)新用人機(jī)制
首先中心繼續(xù)深化專家隊(duì)伍建設(shè)，聘請(qǐng)高水平專家組成專家委員會(huì)，指導(dǎo)中心科研方向，同時(shí)幫助中心培養(yǎng)人才，完善人才梯隊(duì)建設(shè)；其次，新進(jìn)人員除了應(yīng)屆畢業(yè)生，還應(yīng)該重點(diǎn)招聘擁有工作經(jīng)驗(yàn)的工程人員。應(yīng)屆畢業(yè)生具有可塑性強(qiáng)、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、接受新事物快的特點(diǎn)，但是實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)匱乏，適合長(zhǎng)期培養(yǎng)和發(fā)展；擁有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)的工程人員具有適應(yīng)周期短，見效快的優(yōu)勢(shì)。
3.5 創(chuàng)新文化
中心作為集團(tuán)公司直屬機(jī)構(gòu)，要將集團(tuán)公司“光譜文化”落到實(shí)處，在日常工作中普及運(yùn)用“光譜文化”。企業(yè)文化和企業(yè)的戰(zhàn)略管理緊密聯(lián)系，企業(yè)文化支撐企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展。優(yōu)秀的企業(yè)文化將極大地促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，反之則消弱企業(yè)的組織功能。企業(yè)文化是組織成員所共享的理念和行為方式，引導(dǎo)著企業(yè)戰(zhàn)略的確立，也是企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施的重要手段。中心文化作為企業(yè)文化的一部分，應(yīng)該緊密的與企業(yè)文化相結(jié)合。
中心作為科研機(jī)構(gòu)，應(yīng)該具有科研機(jī)構(gòu)的文化特征。主要體現(xiàn)在做事務(wù)實(shí)不務(wù)虛，每項(xiàng)工作都落到實(shí)處，任務(wù)落實(shí)到人，計(jì)劃落實(shí)到日。培養(yǎng)員工的團(tuán)隊(duì)精神?？茖W(xué)研究不僅是個(gè)別天才思想的閃光，更是無數(shù)科研工作者共同努力創(chuàng)造的成果。因此要以團(tuán)隊(duì)合作為部門文化的重要組成部分。
4.創(chuàng)新機(jī)制實(shí)施效果
在上述創(chuàng)新機(jī)制與措施的支持下，中心立足自有人才資源，精益管理，高效運(yùn)作，與國(guó)內(nèi)外電網(wǎng)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、制造企業(yè)廣泛合作，先后完成了智能電網(wǎng)規(guī)劃、智能配電網(wǎng)指標(biāo)體系、風(fēng)電場(chǎng)接入對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定性的影響等研究項(xiàng)目，彰顯了創(chuàng)新機(jī)制的實(shí)施效果。
（1） 組織制定智能電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃
在集團(tuán)公司領(lǐng)導(dǎo)下，組織制定了智能電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃，以建設(shè)具有“多指標(biāo)自趨優(yōu)化”能力的配電網(wǎng)為智能電網(wǎng)建設(shè)的終極目標(biāo)，其智能電網(wǎng)規(guī)劃時(shí)間范圍為2011年到2023年，規(guī)劃內(nèi)容包含網(wǎng)架、調(diào)度、變電、配電、用電、通信、相關(guān)研究等關(guān)鍵環(huán)節(jié)建設(shè)，以及涇渭和榆林兩個(gè)試點(diǎn)區(qū)域的建設(shè)方案，包含22大類105項(xiàng)工程項(xiàng)目及研究課題。
（2） 完成智能電網(wǎng)基礎(chǔ)理論研究
從系統(tǒng)論的角度，重點(diǎn)研究以“多指標(biāo)自趨優(yōu)”為核心內(nèi)涵的智能電網(wǎng)基礎(chǔ)理論及其前沿技術(shù)。從分析利益相關(guān)各方對(duì)電網(wǎng)的需求出發(fā)，從安全穩(wěn)定性、優(yōu)質(zhì)性、經(jīng)濟(jì)高效性、環(huán)保節(jié)能性等幾個(gè)視角，建立智能配電網(wǎng)的指標(biāo)體系，作為智能電網(wǎng)優(yōu)劣的重要考核指標(biāo)和建設(shè)成果評(píng)估的參考標(biāo)準(zhǔn)。與清華大學(xué)共建智能配電網(wǎng)研究中心，就智能電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)、智能變電站系統(tǒng)、智能配電系統(tǒng)、智能量測(cè)系統(tǒng)、分布式新能源和新能源接入技術(shù)等方面的20余項(xiàng)課題展開合作。
（3） 開展智能電網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)研究
在應(yīng)用研究層面，關(guān)注智能電網(wǎng)建設(shè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，研究適用于智能電網(wǎng)運(yùn)行環(huán)境的設(shè)備產(chǎn)品和控制系統(tǒng)，包括智能調(diào)度、智能電表、智能配電自動(dòng)化、智能開關(guān)以及智能變壓器等。為了滿足智能電網(wǎng)驗(yàn)證與測(cè)試的需要，研究中心與西安交通大學(xué)共建國(guó)家能源先進(jìn)電網(wǎng)與裝備可靠性及壽命評(píng)估重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，開展相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制訂、智能電網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備評(píng)估鑒定工作。搭建智能配電網(wǎng)驗(yàn)證與測(cè)試平臺(tái)，開展智能配電網(wǎng)自動(dòng)化功能、通信功能、調(diào)配一體化、配用一體化及調(diào)配用一體化系統(tǒng)功能的驗(yàn)證與測(cè)試，為智能配電網(wǎng)產(chǎn)品檢驗(yàn)以及工程項(xiàng)目驗(yàn)收提供支持。
（4） 籌建智能配電網(wǎng)示范工程
參與籌建了智能配電網(wǎng)示范工程，包括可再生能源集中與分散并網(wǎng)工程（配電網(wǎng)智能調(diào)度系統(tǒng)工程），智能配電工程（調(diào)配一體化工程、配網(wǎng)自動(dòng)化工程），智能用電工程（智能小區(qū)工程）。
（5） 形成具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的科研成果
配電網(wǎng)研究中心成立以來，科技工作取得了豐碩成果，承擔(dān)省部級(jí)課題6項(xiàng)，集團(tuán)公司課題20余項(xiàng)，申請(qǐng)專利8項(xiàng)，其中發(fā)明專利4項(xiàng)，授權(quán)實(shí)用新型專利3項(xiàng)，在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)會(huì)議、期刊30余篇，其中，EI索引論文2篇，獲獎(jiǎng)?wù)撐?篇。在科研成果轉(zhuǎn)化方面，《寧陜縣龍筒線、龍鋼線及關(guān)沙線35KV線路防雷技術(shù)研究與實(shí)施》、《寶雞供電分公司縣級(jí)配電網(wǎng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)》均取得了顯著效果，有效提升了配電網(wǎng)運(yùn)行的安全性和穩(wěn)定性。
5.結(jié)論
本文對(duì)配電網(wǎng)研究中心運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新機(jī)制進(jìn)行了研究。首先，分析了中心的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展過程中存在的問題；然后，基于PEST模型對(duì)中心所處的宏觀環(huán)境進(jìn)行了分析；應(yīng)用SWOT分析法，對(duì)中心發(fā)展戰(zhàn)略要素進(jìn)行綜合分析和評(píng)估，提出了中心創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)制與措施，實(shí)施效果證明，相關(guān)機(jī)制與措施能夠有效確保中心圍繞企業(yè)化科研機(jī)構(gòu)及科技服務(wù)中介機(jī)構(gòu)兩大職能，以科技創(chuàng)新作為引領(lǐng)集團(tuán)公司發(fā)展和智能電網(wǎng)建設(shè)的核心動(dòng)力。
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