區(qū)域客流分析篇1
【關(guān)鍵詞】區(qū)域客流引導(dǎo)系統(tǒng) 移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò) 手機(jī)位置信號(hào) 模塊化設(shè)計(jì)
1 引言
目前，對(duì)于人員高密集區(qū)域的人數(shù)統(tǒng)計(jì)、分布情況等信息的獲取，大多是通過對(duì)門票銷售數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，或者對(duì)入口處出入證件的條碼掃描結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)等常規(guī)方式。這種統(tǒng)計(jì)方式采集手段單一，人工工作量較大，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)有效性較低，局限性較大，同時(shí)無(wú)法開展指定區(qū)域細(xì)分監(jiān)控的工作。
隨著移動(dòng)手機(jī)用戶日益增加，可以在人口密集區(qū)域通過MSC采集移動(dòng)手機(jī)位置信號(hào)，發(fā)送到業(yè)務(wù)平臺(tái)上，經(jīng)過相關(guān)的算法進(jìn)行分析，獲得區(qū)域內(nèi)人員總數(shù)、人員密集度、人員屬性等多種信息，再輔以短信、彩信、廣告屏等通知服務(wù)形式滿足用戶的不同需求。
本文主要研究通過移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)指定區(qū)域內(nèi)客流引導(dǎo)功能，以及該技術(shù)的業(yè)務(wù)擴(kuò)展應(yīng)用。
2 區(qū)域客流引導(dǎo)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
區(qū)域客流引導(dǎo)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)在于對(duì)采集到的移動(dòng)用戶位置信息的分析和計(jì)算處理。要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集功能可以通過配置指令開啟BSC空間位置觸發(fā)功能(Spatlal Trigger)，并將用戶網(wǎng)絡(luò)事件上報(bào)的位置信息推送到客流引導(dǎo)系統(tǒng)業(yè)務(wù)平臺(tái)。區(qū)域客流引導(dǎo)系統(tǒng)算法平臺(tái)上對(duì)現(xiàn)有人數(shù)統(tǒng)計(jì)和未來人數(shù)預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì)充分考慮了采集用戶群體――中國(guó)移動(dòng)手機(jī)用戶市場(chǎng)滲透率等各類影響因素，使得統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)數(shù)值誤差縮小，具有較高的參考價(jià)值。
2.1 移動(dòng)手機(jī)位置信息采集
對(duì)于移動(dòng)手機(jī)位置信息的采集主要采用主動(dòng)上報(bào)方式，同時(shí)輔以強(qiáng)制更新方式作為信息的補(bǔ)充和修正。在指定片區(qū)、廣場(chǎng)、場(chǎng)館等重要區(qū)域內(nèi)，通過軟交換在MSC上開啟空間位置觸發(fā)功能自動(dòng)將移動(dòng)手機(jī)位置信息上報(bào)于區(qū)域客流引導(dǎo)系統(tǒng)業(yè)務(wù)平臺(tái)，從而對(duì)位置信息進(jìn)行分析和計(jì)算等操作。
強(qiáng)制位置更新是在區(qū)域內(nèi)移動(dòng)手機(jī)用戶無(wú)通信操作而不主動(dòng)上報(bào)相關(guān)位置信息時(shí)，系統(tǒng)通過發(fā)送無(wú)顯示的短消息，觸發(fā)區(qū)域內(nèi)移動(dòng)用戶手機(jī)，從而獲取信息的一種補(bǔ)充手段。
移動(dòng)用戶客流采集功能的原理圖如圖1所示：
根據(jù)采集到的用戶位置信息，可以動(dòng)態(tài)查看特定區(qū)域的中國(guó)移動(dòng)用戶，及其歸屬地、所在小區(qū)等信息。系統(tǒng)從網(wǎng)絡(luò)中采集到如下的信息：
用戶手機(jī)號(hào)(MSlSDN)
用戶手機(jī)的lMSI號(hào)
用戶的位置更新時(shí)間
當(dāng)前用戶所在的小區(qū)(Cell)、路由區(qū)(LA)
系統(tǒng)通過手機(jī)號(hào)碼的分析以及區(qū)域和小區(qū)的對(duì)應(yīng)關(guān)系即可實(shí)現(xiàn)若干統(tǒng)計(jì)功能。例如，如果對(duì)大型活動(dòng)場(chǎng)館進(jìn)行人數(shù)統(tǒng)計(jì)，則只要知道場(chǎng)館內(nèi)有多少小區(qū)、小區(qū)的編號(hào)，即可通過查詢統(tǒng)計(jì)場(chǎng)館的人數(shù)。
2.2 客流人數(shù)統(tǒng)計(jì)
(1)總?cè)藬?shù)統(tǒng)計(jì)
基于收集到的用戶位置，可以對(duì)任意區(qū)域內(nèi)中國(guó)移動(dòng)用戶進(jìn)行人數(shù)統(tǒng)計(jì)，區(qū)域的最小單位可以是小區(qū)，同時(shí)通過建立統(tǒng)計(jì)模型估算區(qū)域內(nèi)的總?cè)藬?shù)。
統(tǒng)計(jì)模型綜合考慮了中國(guó)移動(dòng)用戶與實(shí)際人數(shù)之間不容發(fā)的比例關(guān)系，即滲透率。滲透率會(huì)受多種因素的影響，其中主要有如下因素：
地理位置：如居民區(qū)、學(xué)校、展覽館、商業(yè)區(qū)等場(chǎng)所，滲透率各不相同。
時(shí)間：同一地區(qū)不同時(shí)間段，有不同的滲透率，特別是周末和工作日，會(huì)有較大不同，我們將不同時(shí)間段移動(dòng)用戶滲透率定義為Ph。
當(dāng)前活躍人群類型：同一地區(qū)同一時(shí)間段，當(dāng)前統(tǒng)計(jì)區(qū)域可能存在特殊活動(dòng)，不同的活動(dòng)會(huì)有不同類型的人參加，活動(dòng)受眾的移動(dòng)用戶滲透率不同。
在固定區(qū)域確定的時(shí)間段內(nèi)，滲透率隨機(jī)變化。理論研究表明，一個(gè)隨機(jī)變量如果受到大量微小的、獨(dú)立的隨機(jī)因素的影響，那么這個(gè)變量一般是一個(gè)正態(tài)變量，呈高斯分布。所以，我們也可以近似認(rèn)為移動(dòng)用戶滲透率是一個(gè)正態(tài)變量，呈高斯分布，可以利用有限的采樣數(shù)量獲得中國(guó)移動(dòng)用戶滲透率的概率分布。
基于滲透率，可以計(jì)算指定區(qū)域內(nèi)用戶的總數(shù)。假定：
Qm(t)：中國(guó)移動(dòng)用戶數(shù)；
Qp(t)：指定區(qū)域用戶總數(shù)；
Ph：不同時(shí)段該區(qū)域內(nèi)的移動(dòng)用戶滲透率；
Er：不同活動(dòng)類型對(duì)平均移動(dòng)用戶滲透率的影響(0％表示無(wú)影響，正值表示滲透率增加，負(fù)值表示滲透率減少)。
則
Qp(t)=Qm(t)／[(1+Er)*Ph]
數(shù)學(xué)模型如圖2所示。
(2)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
對(duì)某城市通過區(qū)域客流引導(dǎo)系統(tǒng)進(jìn)行劃區(qū)域監(jiān)控的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如圖3所示，折線圖顯示的為監(jiān)控點(diǎn)一的時(shí)間狀態(tài)波形圖。
以紅、橙、綠三色分別表示區(qū)域的客流總數(shù)密集、適度、稀疏，如圖4所示：
3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.1 系統(tǒng)架構(gòu)
系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計(jì)，模塊之間采用松耦合接口，模塊之內(nèi)的服務(wù)器可以橫向擴(kuò)容，以保證系統(tǒng)性能和功能的高可擴(kuò)展性。根據(jù)實(shí)際需求，設(shè)計(jì)出圖5所示的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能模塊架構(gòu)圖：
(1)無(wú)線基站控制系統(tǒng)信號(hào)處理
支持對(duì)GSM／GPRS網(wǎng)絡(luò)、TD-SCDMA網(wǎng)絡(luò)以及兩者混合網(wǎng)絡(luò)下用戶所在小區(qū)的計(jì)算，并上報(bào)用戶位置信息。
(2)核心網(wǎng)信令數(shù)據(jù)處理模塊
采用sIgnaiware No.7號(hào)信令協(xié)議棧，負(fù)責(zé)協(xié)議適配及高速信令鏈路之間的連接建立與維護(hù)，同時(shí)接收并處理交換機(jī)送來的SLR消息。
(3)業(yè)務(wù)功能模塊
主要負(fù)責(zé)對(duì)交換機(jī)上報(bào)的移動(dòng)用戶位置信息進(jìn)行處理，同時(shí)對(duì)通過其他渠道采集的區(qū)域客流信息進(jìn)行分析，最終計(jì)算出場(chǎng)館、廣場(chǎng)、片區(qū)等指定區(qū)域的客流情況，并以密度圖、導(dǎo)向圖等形式呈現(xiàn)。還可通過接口模塊將通知消息下發(fā)給需要提供參觀引導(dǎo)的移動(dòng)用戶，包括如下子模塊：數(shù)據(jù)備份管理、應(yīng)用管理、性能管理、網(wǎng)絡(luò)管理、告警管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、客流監(jiān)控預(yù)測(cè)、緊急消息、GIS信息處理及顯示。
(4)門戶層
能夠?yàn)檫\(yùn)營(yíng)商管理員、區(qū)域安防工作人員及個(gè)人用戶提供門戶來實(shí)現(xiàn)不同的需求服務(wù)。
3.2 接口定義
客流采集是利用多種技術(shù)手段，對(duì)不同區(qū)域、不同類型的場(chǎng)所進(jìn)行客流量、擁擠程度等信息的采集。可以根據(jù)需要與控制區(qū)域內(nèi)的多種支撐系統(tǒng)及管理平臺(tái)進(jìn)行集成，為此本系統(tǒng)對(duì)外提供如下接口：
短信接口：與短信系統(tǒng)集成，為移動(dòng)用戶提供短信相關(guān)的增值服務(wù)；
彩信接口：與彩信平臺(tái)集成，為移動(dòng)用戶提供彩信相關(guān)的增值服務(wù)；
采集接口：作為客流信息收集方，客流引導(dǎo)系統(tǒng)還可以與其它的客流采集系統(tǒng)如票務(wù)系統(tǒng)、視頻采集系統(tǒng)集成，與移動(dòng)用戶客流采集結(jié)果一起作為客流統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)；
輸出接口：客流引導(dǎo)系統(tǒng)除了本身具有客流引導(dǎo)的功能外，還可以對(duì)外提供多種接口，可以將系統(tǒng)計(jì)算出的指定區(qū)域的客流情況輸出給公共安全系統(tǒng)。公共安全系統(tǒng)可以根據(jù)特定需求，結(jié)合已獲得的數(shù)據(jù)，采取相 應(yīng)的安防措施，以確保公共區(qū)域安全有序。
4 業(yè)務(wù)擴(kuò)展應(yīng)用
將區(qū)域客流引導(dǎo)系統(tǒng)技術(shù)做進(jìn)一步拓展，可以作為增值業(yè)務(wù)投入到地鐵、BRT、春運(yùn)、商場(chǎng)、旅游熱點(diǎn)區(qū)域等多處客流密集地，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、區(qū)域安防等功能，下面將做個(gè)別介紹。
4.1 地鐵和BRT
對(duì)地鐵和BRT各個(gè)站點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)各個(gè)站點(diǎn)乘客人數(shù)統(tǒng)計(jì)和地鐵站點(diǎn)乘客流動(dòng)方向預(yù)測(cè)。個(gè)人用戶可以通過訂制該業(yè)務(wù)，選擇獲取信息的時(shí)間和方式來得知所需時(shí)刻地鐵或者BRT的運(yùn)行情況，合理安排自己的出行路線。對(duì)于地鐵及BRT工作人員而言，通過觀測(cè)各個(gè)站點(diǎn)乘客滯留人數(shù)和當(dāng)前運(yùn)力情況，合理調(diào)配資源，有效地緩解交通緊張狀況。
4.2 商場(chǎng)信息
對(duì)商場(chǎng)進(jìn)行區(qū)域劃分，以手機(jī)短信、彩信的方式對(duì)進(jìn)入該區(qū)域內(nèi)的消費(fèi)者提供商場(chǎng)購(gòu)物導(dǎo)航和資訊等服務(wù)。對(duì)于商場(chǎng)工作者而言，除可實(shí)現(xiàn)客流疏導(dǎo)、安全設(shè)防等基本功能以外，還可以及時(shí)了解客戶關(guān)注的焦點(diǎn)商品，有效地進(jìn)行商品和消費(fèi)者調(diào)查分析工作，提供精確營(yíng)銷的依據(jù)和途徑。
5 結(jié)論
區(qū)域客流引導(dǎo)系統(tǒng)以手機(jī)與人綁定作為系統(tǒng)設(shè)計(jì)的出發(fā)點(diǎn)，通過手機(jī)來反映區(qū)域客流情況。該技術(shù)對(duì)手機(jī)終端配置沒有要求，而且手機(jī)位置信號(hào)的收集不受房屋等遮擋設(shè)施的影響，同時(shí)信號(hào)可以在現(xiàn)有區(qū)域內(nèi)的MSC上采集，從而該系統(tǒng)建造成本低，部署靈活快速，系統(tǒng)復(fù)雜度低，后期維護(hù)方便，數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)準(zhǔn)確，并易與其他短信、彩信、12580等業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成，具有較好的商業(yè)前景。
參考文獻(xiàn)
[1]范志平，鄧平，劉林蜂窩網(wǎng)無(wú)線定位[M]北京：電子工業(yè)出版社，2002
[2]余濤，余彬位置服務(wù)[M]北京：機(jī)械工業(yè)出版社,2005
[3]張繼昌概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M]杭州浙江大學(xué)出版社2006：98-10。
[4]徐國(guó)祥統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)和決策[M]上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2001：154-176
[5]翁雪清GPS在移動(dòng)定位中的應(yīng)用[D]上海：上海交通大學(xué),2009
王曉初談未來5年規(guī)劃：重點(diǎn)拓展融合業(yè)務(wù)和3G
12月28日，中國(guó)電信集團(tuán)2011年度工作會(huì)議在廣東召開。中國(guó)電信集團(tuán)公司總經(jīng)理王曉初在會(huì)上作201O年度工作報(bào)告，總結(jié)了2010年和“十一五”工作，全面分析了當(dāng)前面臨的新形勢(shì)，并部署了“十二五”和2011年工作任務(wù)。他表示，未來2～3年仍是中國(guó)電信重要的戰(zhàn)略機(jī)遇期，將規(guī)模拓展以寬帶為核心的融合業(yè)務(wù)，規(guī)模拓展以3G為重點(diǎn)的移動(dòng)業(yè)務(wù)。
他說，中國(guó)電信“十二五”期間的目標(biāo)是，收入市場(chǎng)份額穩(wěn)中有升，利潤(rùn)增長(zhǎng)高于收入增長(zhǎng)，EVA改善超過利潤(rùn)增長(zhǎng)，人工成本與經(jīng)營(yíng)收八同比增長(zhǎng)，資產(chǎn)結(jié)構(gòu)明顯優(yōu)化。為此，需要著力推進(jìn)四方面工作：一是深化業(yè)務(wù)與服務(wù)轉(zhuǎn)型，二是深化網(wǎng)絡(luò)與平臺(tái)轉(zhuǎn)型、三是深化財(cái)務(wù)與人力資源轉(zhuǎn)型，四是推動(dòng)中通服向卓越績(jī)效企業(yè)邁進(jìn)。
他說，中國(guó)電信要堅(jiān)持融合基礎(chǔ)上的差異化發(fā)展策略，細(xì)分目標(biāo)市場(chǎng)，加大針對(duì)性營(yíng)銷。做大移動(dòng)、寬帶、行業(yè)應(yīng)用等重點(diǎn)業(yè)務(wù)規(guī)模，加快海外、農(nóng)村、北方等市場(chǎng)拓展。
關(guān)于如何規(guī)模拓展重點(diǎn)業(yè)務(wù)，他明確，要規(guī)模拓展行業(yè)信息化應(yīng)用，規(guī)模拓展以寬帶為核心的融合業(yè)務(wù)：規(guī)模拓展以3G為重點(diǎn)的移動(dòng)業(yè)務(wù)，強(qiáng)化存量保有，以亞太地區(qū)為核心，規(guī)模拓展海外市場(chǎng)，打牢根基，加快發(fā)展農(nóng)村市場(chǎng)，突出重點(diǎn)，加快發(fā)展北方市場(chǎng)：外拓市場(chǎng)內(nèi)抓管理，做優(yōu)做強(qiáng)做大實(shí)業(yè)。
區(qū)域客流分析篇2
關(guān)鍵詞：主成分分析法 物流能力 區(qū)域經(jīng)濟(jì)
一、區(qū)域物流發(fā)展水平指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建
（一）指標(biāo)選取的原則
區(qū)域物流發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。在指標(biāo)選取過程中，主要遵循以下原則：1、綜合性。區(qū)域物流發(fā)展水平指標(biāo)應(yīng)當(dāng)綜合考慮區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)宏觀環(huán)境、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流績(jī)效、人力資源等方面的關(guān)聯(lián)性，對(duì)各因素進(jìn)行綜合描述；2、客觀性。指標(biāo)體系應(yīng)客觀真實(shí)地反映目標(biāo)與指標(biāo)之間的關(guān)系，數(shù)據(jù)要客觀、準(zhǔn)確；3、可得性。各評(píng)價(jià)指標(biāo)含義明確、信息集中、數(shù)據(jù)資料容易獲得，計(jì)算方法簡(jiǎn)明易懂；4、可比性。區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取要考慮到結(jié)果在地區(qū)間橫向、時(shí)間上縱向以及目標(biāo)與現(xiàn)狀等之間的可比性。
（二）區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
二、基于主成分分析的區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型
在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，各指標(biāo)之間的相關(guān)性難以避免，因而反映的信息在一定程度上有所重疊。而主成分分析可以很好的解決這個(gè)問題。它可以將眾多指標(biāo)轉(zhuǎn)換成幾個(gè)保留了原始變量絕大多數(shù)信息綜合主成分，且主成分彼此間互補(bǔ)相關(guān)，不僅解決了信息重疊問題還降低了維度。該方法獨(dú)特之處在于能夠消除樣本之間的相互關(guān)聯(lián)，并在保持樣本主要信息量的前提下，提取少量具有代表性的主要指標(biāo)；同時(shí)，在分析過程中得到主要指標(biāo)的合理權(quán)重，用主成分作為決策分析的綜合指標(biāo)值。主成分分析法在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方面得到廣泛的應(yīng)用。具體過程如下：
三、建議
（一）通過政策引導(dǎo)，營(yíng)造良好的投資環(huán)境，加快物流的現(xiàn)代化進(jìn)程
《四川省道路運(yùn)輸業(yè)現(xiàn)代物流“十二五”發(fā)展規(guī)劃》，要求四川省道路運(yùn)輸業(yè)現(xiàn)代物流“服務(wù)一個(gè)支撐，加強(qiáng)三個(gè)建設(shè)、形成三大體系”即支撐四川省西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展高地的打造以及西部綜合交通樞紐、西部物流中心的建設(shè)；加強(qiáng)道路運(yùn)輸業(yè)物流管理體制和服務(wù)體系建設(shè)，物流園區(qū)、中心及貨運(yùn)場(chǎng)站建設(shè)以及交通物流綜合信息服務(wù)平臺(tái)開發(fā)建設(shè)；形成以成都為中心，以道路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)主骨架，鏈接四川省各市、州以及周邊重慶、西安、貴陽(yáng)的多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系和快速、高效的出川通道體系。
（二）發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢(shì)，建立內(nèi)陸型物流中心
成都市作為副省級(jí)城市，有良好的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，貨運(yùn)量大，基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)，輻射帶動(dòng)作用較強(qiáng)。
（三）加快客運(yùn)換乘樞紐和物流貨運(yùn)樞紐為重點(diǎn)的客貨站場(chǎng)體系建設(shè)
阿壩州少數(shù)民族地區(qū)汽車站建設(shè)中，利用藏、羌民族傳統(tǒng)文化資源，結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，適應(yīng)城鄉(xiāng)發(fā)展需求，構(gòu)建城鄉(xiāng)一體化的公共交通運(yùn)輸體系。
參考文獻(xiàn)：
[1]顧央青.基于主成分分析的城市物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究[J].物流技術(shù)，2012
[2] 王春豪.基于PCA的新疆區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2011
[3]田剛.因子分析在江蘇省各城市物流能力比較研究中的應(yīng)用[J].揚(yáng)州職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2009
區(qū)域客流分析篇3
關(guān)鍵詞：區(qū)域物流能力 理想點(diǎn)法 綜合權(quán)重
一、引言
近年來，物流對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用越來越明顯，提升區(qū)域物流能力成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)較快增長(zhǎng)的有效途徑之一，而客觀、準(zhǔn)確地分析區(qū)域物流發(fā)展水平對(duì)出臺(tái)相關(guān)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和措施至關(guān)重要，因此合理地配置區(qū)域物流資源，使區(qū)域物流資源所形成的物流能力成為經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的推動(dòng)力，對(duì)于提升區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
物流能力的研究最先開始于對(duì)企業(yè)物流能力的研究，目前該方面的研究已經(jīng)開始向供應(yīng)鏈層面擴(kuò)展，區(qū)域物流能力的評(píng)價(jià)研究在我國(guó)開展的還不多，還沒有完整的體系，由于研究對(duì)象龐雜，同時(shí)有關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)系統(tǒng)并不完善，數(shù)據(jù)不全，導(dǎo)致許多成果停留在初步構(gòu)建指標(biāo)體系和定性分析或理論性的定量分析上。
二、區(qū)域物流能力及其構(gòu)成指標(biāo)
1.區(qū)域物流能力的概念
參照生產(chǎn)能力的定義將區(qū)域物流能力定義為：在一定時(shí)期內(nèi)，區(qū)域物流供給主體通過有效、合理的組織運(yùn)用系統(tǒng)內(nèi)部的各種資源，向區(qū)域內(nèi)物流需求主體提供所需物流服務(wù)的最大能力。
2.區(qū)域物流能力指標(biāo)構(gòu)成
根據(jù)指標(biāo)選取的綜合性、客觀性、可得性和可比性的原則，依據(jù)區(qū)域物流能力的概念和特征，從不同角度選取反應(yīng)區(qū)域物流能力發(fā)展特征的指標(biāo)，建立起一個(gè)包括目標(biāo)層、要素層、指標(biāo)層三個(gè)層次的指標(biāo)體系，如圖所示：
Figure 1 The index system of regional logistics capability
三、區(qū)域物流能力量化模型的構(gòu)建
區(qū)域物流能力量化模型的構(gòu)建是根據(jù)已建立的量化指標(biāo)體系，對(duì)物流能力的大小作出量的測(cè)度，以往的評(píng)價(jià)方法中層次分析法存在著方法較復(fù)雜且容易陷入局部最優(yōu)、指標(biāo)數(shù)目過多、確定指標(biāo)權(quán)重主觀化等情況，本文采用Topsis即理想點(diǎn)法，可以準(zhǔn)確的對(duì)區(qū)域物流能力進(jìn)行排序。其基本思想是：先確定一個(gè)理想值和一個(gè)負(fù)理想值，然后找出盡可能接近理想值而遠(yuǎn)離負(fù)理想值的法案，作為最優(yōu)法案。
1.對(duì)指標(biāo)進(jìn)行量化
首先對(duì)原始數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理以去除不同指標(biāo)量綱的影響，采用公式[8]為：
越大越優(yōu)性指標(biāo)：（1）
越小越優(yōu)性指標(biāo)：（2）
式中：為各事物中第j項(xiàng)特征所對(duì)應(yīng)的所有量值中的最大值，為各事物中第j項(xiàng)特征所對(duì)應(yīng)的所有量值中的最小值。
2.建立Topsis模型。
根據(jù)量綱后的數(shù)據(jù)構(gòu)造矩陣：
反映了區(qū)域物流能力接近理想值遠(yuǎn)離負(fù)理想值的程度，且，其值越小說明區(qū)域物流能力越大。
3.指標(biāo)屬性權(quán)重的確定
量化指標(biāo)的權(quán)重確定將會(huì)直接影響量化的結(jié)果，客觀、合理的權(quán)重是確保指標(biāo)結(jié)構(gòu)和功能統(tǒng)一的關(guān)鍵。因此本文采用AHP和熵權(quán)法相結(jié)合的綜合集成賦權(quán)法。
（1）主觀權(quán)重采用層次分析法
該方法通過兩兩比較的方式確定各個(gè)因素的相對(duì)重要性，構(gòu)造判斷矩陣，進(jìn)而求解判斷矩陣最大特征根、相應(yīng)特征向量和CI值，驗(yàn)證通過一次性檢驗(yàn)。
（2）客觀權(quán)重的確定采用熵值法
計(jì)算公式如下：
（a）第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)地區(qū)比重為：；（10）
（b）第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值為：；
（11）
（c）計(jì)算客觀權(quán)重為：（12）
（3）綜合集成賦權(quán)法
將兩種方法綜合，確定最終的權(quán)重為：
（13）
其中，0
四、實(shí)例分析
根據(jù)上文中對(duì)模型的構(gòu)建并建立評(píng)價(jià)指標(biāo)，各指標(biāo)的數(shù)據(jù)由統(tǒng)計(jì)年鑒得到，通過對(duì)2005年珠江三角洲地區(qū)8個(gè)主要地區(qū)的物流發(fā)展水平進(jìn)行客觀地評(píng)價(jià)，可以發(fā)現(xiàn)各指標(biāo)在影響區(qū)域物流能力的大小作用，并對(duì)區(qū)域物流能力進(jìn)行排序。
1.矩陣的構(gòu)造
根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)和公式（1）、（2）、（3）進(jìn)行量化，構(gòu)造矩陣如下：
2.綜合權(quán)重的計(jì)算
首先利用層次分析法確定主觀權(quán)重，請(qǐng)來自物流行業(yè)和高校專家教授對(duì)各級(jí)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)建判斷矩陣，求出四個(gè)一級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)權(quán)重以及各一級(jí)指標(biāo)下二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，且符合一致性檢驗(yàn)；其次根據(jù)公式（10）、（11）、（12）求出指標(biāo)的熵值，最后由公式（13）確定綜合權(quán)重，如下表1。
3.模型結(jié)果評(píng)價(jià)
由計(jì)算出來的貼近度，從大到小排序依次為廣州、深圳、佛山、東莞、中山、珠海、江門、惠州。由此可看出區(qū)物流能力最高的為廣州，而且是遙遙領(lǐng)先于珠江三角洲地區(qū)，其次是深圳，區(qū)域物流能力最小的為惠州，究其原因如下表2：
由表2可以看出，廣州市GDP是惠州的6.4倍，經(jīng)濟(jì)規(guī)模大于惠州；社會(huì)消費(fèi)品零售總額是惠州的11.6倍，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過惠州；在物流行業(yè)從業(yè)人員比例中，廣州為惠州的5.9倍，說明在提升區(qū)域物流能力的指標(biāo)中，從業(yè)人員素質(zhì)和管理水平至關(guān)重要；港口吞吐量中，前者是后者的6.6倍，步入21世紀(jì)，在腹地經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng)的支撐下，廣州港快速發(fā)展，年吞吐量保持5000萬(wàn)噸的速度增長(zhǎng)。以上原因是廣州市物流能力領(lǐng)跑于珠三角地區(qū)的關(guān)鍵。
五、結(jié)語(yǔ)
本文探索基于理想點(diǎn)法的區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)方法，對(duì)區(qū)域物流能力進(jìn)行實(shí)證研究，準(zhǔn)確地定位區(qū)域物流能力發(fā)展水平，對(duì)相關(guān)部門制定區(qū)域物流發(fā)展政策，提高促進(jìn)區(qū)域物流能力，具有重要的理論意義。此外，通過提高區(qū)域物流能力推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而保持區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域物流能力和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
參考文獻(xiàn)：
[1]張群，程肖兵.現(xiàn)代物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2005，（12）
[2]閆秀霞，孫林巖.物流能力對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2006（10）
[3]馬士華，陳習(xí)勇.供應(yīng)鏈環(huán)境下的物流能力構(gòu)成及其特性研究[J].管理學(xué)報(bào)，2004，1（1）
[4]馬士華，陳鐵巍.基于供應(yīng)鏈的物流服務(wù)能力構(gòu)成要素及評(píng)價(jià)方法研究[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2007，13（2）
[5]周泰，葉懷珍.基于模糊物元?dú)W式貼近度的區(qū)域物流能力量化模型[J].系統(tǒng)工程，2008（6）
[6]周泰，王亞玲，葉懷珍.區(qū)域物流能力與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的灰色控制系統(tǒng)[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2009（19）
[7]李全喜，金鳳花，孫磐石.區(qū)域物流能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的典型相關(guān)分析-基于全國(guó)面板數(shù)據(jù)[J].軟科學(xué)，2010（12）
[8]汪波，楊天劍，趙艷彬.區(qū)域物流發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)[J].工業(yè)工程，2005，8（1）
區(qū)域客流分析篇4
【關(guān)鍵詞】Mc接口 運(yùn)營(yíng)商 大數(shù)據(jù) 旅游行業(yè)
1 引言
隨著互聯(lián)網(wǎng)公司的迅速崛起，傳統(tǒng)電信運(yùn)營(yíng)商正面臨著巨大沖擊，原有的價(jià)值鏈被打破，逐步淪為“啞管道”，運(yùn)營(yíng)商陷入了前所未有的困境，必須尋找新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。
當(dāng)前社會(huì)對(duì)數(shù)字化生活的依賴度不斷提高，移動(dòng)娛樂、移動(dòng)醫(yī)療、移動(dòng)教育、移動(dòng)金融及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化服務(wù)需求旺盛，將成為新一輪的消費(fèi)熱點(diǎn)。因此運(yùn)營(yíng)商開始研究以網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)人群位置數(shù)據(jù)為核心、用戶數(shù)據(jù)為輔助的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力研究，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格覆蓋區(qū)域內(nèi)的流量監(jiān)控分析、人口特征洞察、位置軌跡分析、綜合價(jià)值評(píng)估等基礎(chǔ)功能，并支持通過組合、復(fù)用等方式，支撐旅游、交通、金融、咨詢服務(wù)等行業(yè)應(yīng)用。運(yùn)營(yíng)商處在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的中心位置，在掌握用戶行為方面具有得天獨(dú)厚的先發(fā)優(yōu)勢(shì)?；诖?，本文接下來將對(duì)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行探索研究，總結(jié)其擁有的優(yōu)勢(shì)以及具體的應(yīng)用場(chǎng)景。
2 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)在行業(yè)信息化的優(yōu)勢(shì)
與互聯(lián)網(wǎng)公司相比，運(yùn)營(yíng)商手中的數(shù)據(jù)更具有普遍性，甚至幾乎囊括了所有的社會(huì)個(gè)體，尤其是運(yùn)營(yíng)商針對(duì)社會(huì)人群的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，更是一座現(xiàn)成的金礦。目前運(yùn)營(yíng)商要做的事情并非“發(fā)展客戶增加收入的階段”，而是將客戶的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析、位置數(shù)據(jù)和用戶規(guī)模結(jié)合起來，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)于運(yùn)營(yíng)商的轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)，用于自身業(yè)務(wù)的精確營(yíng)銷、交通部門的道路規(guī)劃、商圈的選址及旅游行業(yè)，突破原先業(yè)務(wù)的束縛，在大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的藍(lán)海里尋找一片新的天地。
運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)來源：
（1）用戶資料：這些是用戶的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，有些信息可以用于用戶趨勢(shì)性數(shù)據(jù)分析（用戶區(qū)域信息），主要包括如下主要信息：用戶的歸屬信息（用戶的歸屬省份信息、地市信息、縣市信息）、性別信息（男/女）、年齡、單位性質(zhì)等信息，這些數(shù)據(jù)只使用于趨勢(shì)性分析、地域分析，不能用于個(gè)性用戶的數(shù)據(jù)分析。
（2）用戶的訂購(gòu)關(guān)系數(shù)據(jù)：用戶在運(yùn)營(yíng)商訂購(gòu)的業(yè)務(wù)、套餐信息。
（3）用戶行為分析數(shù)據(jù)：用戶的上網(wǎng)行為分析數(shù)據(jù)、用戶的消費(fèi)信息（通話的通話清單、短信清單、流量消費(fèi)信息），這些數(shù)據(jù)是用戶的敏感隱私數(shù)據(jù)，在使用時(shí)必須進(jìn)行脫敏處理。
（4）用戶的位置信息：用戶在HLR（Home Location Register，歸屬位置寄存器）登記的位置信息、基于A接口或Mc接口的位置更新信息（Location Update）、漫游切換信息、位置附著信息（Attach）、MT、Mo過程信息及SMS短信過程信息，這些數(shù)據(jù)都是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確地記錄了用戶行駛軌跡，準(zhǔn)確性非常高。
運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的優(yōu)勢(shì)：
（1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性
工信部、公安部、國(guó)家工商總局聯(lián)合發(fā)文，從2015年1月1日起，所有運(yùn)營(yíng)商注冊(cè)的用戶必須實(shí)行實(shí)名登記，這樣確保了用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確可靠。其中位置信息、互聯(lián)網(wǎng)訪問信息都記錄了用戶實(shí)際到訪位置及上網(wǎng)行為，再結(jié)合用戶屬性數(shù)據(jù)、訂購(gòu)業(yè)務(wù)、詳單信息等，和客戶的行為、喜好直接相關(guān)，有很高的準(zhǔn)確性。
（2）權(quán)威性
移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的用戶規(guī)模大，約占70%的市場(chǎng)份額的移動(dòng)數(shù)據(jù)更具有權(quán)威性，采樣數(shù)據(jù)比較全面，在趨勢(shì)性分析領(lǐng)域更具權(quán)威性。通過用戶的行為數(shù)據(jù)的采集和分析，結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)中心用戶行為特征，為集團(tuán)客戶提供精確營(yíng)銷開辟了新途徑，為今后的大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)分析源。用戶所有在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的操作行為、到訪信息，運(yùn)營(yíng)商都可以記錄，并經(jīng)數(shù)據(jù)脫敏，就可以為旅游、交通、政府的業(yè)務(wù)規(guī)模提供趨勢(shì)性分析數(shù)據(jù)。
（3）實(shí)時(shí)性
移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商擁有豐富的網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)，用戶發(fā)生位置移動(dòng)、發(fā)送短信、上網(wǎng)等操作都會(huì)在網(wǎng)絡(luò)的Mc接口（4G網(wǎng)絡(luò)）或A接口（傳統(tǒng)的2G網(wǎng)絡(luò)）觸發(fā)信令數(shù)據(jù)產(chǎn)生。通過這些信令數(shù)據(jù)的上下文，可以通過基站描點(diǎn)勾勒出用戶的活動(dòng)軌跡，而且這些數(shù)據(jù)都是實(shí)時(shí)的，和用戶的實(shí)際過程相匹配。
除此之外，還有用戶的主動(dòng)位置更新（更新LAI）和定期的位置更新（一般為2小時(shí)以內(nèi)），也會(huì)記錄用戶的位置信息，再利用運(yùn)營(yíng)商在旅游景區(qū)的基站信息同景區(qū)進(jìn)行有效的結(jié)合。
實(shí)時(shí)客流監(jiān)控、景區(qū)客流分析、游客特征分析就是利用運(yùn)營(yíng)商在旅游景區(qū)的基站信息，利用實(shí)時(shí)采集A接口、Mc接口數(shù)據(jù)的信令數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析景區(qū)的用戶軌跡數(shù)據(jù)，對(duì)景區(qū)客流信息實(shí)行實(shí)時(shí)監(jiān)控分析，改變景區(qū)只能事后統(tǒng)計(jì)用戶量的情況，提升實(shí)時(shí)反映能力，進(jìn)而加強(qiáng)服務(wù)和管控能力，并為推動(dòng)旅游業(yè)信息化發(fā)展提供有效信息數(shù)據(jù)支撐。
3 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用分析
以游客為中心，服務(wù)游客，滿足游客需求，運(yùn)營(yíng)商可獲取相關(guān)靜態(tài)數(shù)據(jù)：游客人群來源地（用戶的歸屬信息）、性別；再結(jié)合用戶的動(dòng)態(tài)信息：位置信息、來訪時(shí)間、在各景點(diǎn)的駐留時(shí)間，進(jìn)行旅游客源分析統(tǒng)計(jì)，并對(duì)景區(qū)客流信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析，將有效提升景區(qū)的服務(wù)與響應(yīng)能力，為景區(qū)應(yīng)急調(diào)度與管理提供依據(jù)。同時(shí)，如圖2所示，通過對(duì)游客客源歸屬地的分析統(tǒng)計(jì)及對(duì)客戶行為、特征的全面分析，為景區(qū)信息化建設(shè)及市場(chǎng)推廣提供有效的數(shù)據(jù)支撐。
（1）客流分析
通過對(duì)景區(qū)包含的基站信令接口數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)計(jì)出基站當(dāng)前實(shí)時(shí)人數(shù)，同時(shí)參考運(yùn)營(yíng)商用戶占比模型，計(jì)算當(dāng)前景區(qū)（或景區(qū)內(nèi)某一區(qū)域）的實(shí)際游客數(shù)量，實(shí)時(shí)反饋給景區(qū)系統(tǒng)，以趨勢(shì)圖或數(shù)字方式呈現(xiàn)。
根據(jù)提供景區(qū)人流量及歸屬地的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)與分析數(shù)據(jù)，再結(jié)合用戶的歸屬信息，分析出各省市的游客旅游熱度分析、游客特征分析、游客駐留時(shí)長(zhǎng)分析、歷史客流比對(duì)分析（按周、按月等）、重點(diǎn)節(jié)假日游客分析，支持實(shí)時(shí)客流量GIS地圖展示，支持各類分析數(shù)據(jù)的報(bào)表展示。
基于網(wǎng)格管理實(shí)現(xiàn)景區(qū)網(wǎng)格的人流量可視化，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警、分析預(yù)測(cè)、深度洞察、信息，為旅游行業(yè)在流量情況掌握、應(yīng)急預(yù)案準(zhǔn)備、公眾信息等方面提供參考和支撐。根據(jù)景區(qū)的容納游客人數(shù)，同景區(qū)實(shí)時(shí)游客進(jìn)行比較，達(dá)到上限時(shí)進(jìn)行告警，提高景區(qū)管理職能和服務(wù)能力，及安全保障措施。
客流統(tǒng)計(jì)分析如表1所示：
（2）客源特征分析
根據(jù)客流分析的用戶數(shù)據(jù)，再根據(jù)運(yùn)營(yíng)商的用戶歸屬信息，把手機(jī)網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)結(jié)合，為旅游景區(qū)提供游客特征分析、游客消費(fèi)分析、游客精確營(yíng)銷分析，滿足景區(qū)的游客洞察與營(yíng)銷需求，改善景區(qū)管理水平。
通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集分析到訪景區(qū)的當(dāng)前用戶構(gòu)成，細(xì)分到省、地市、縣市，并可以按照用戶數(shù)訪問的時(shí)段進(jìn)行歸屬信息統(tǒng)計(jì)，將景區(qū)內(nèi)游客顯示在電子地圖上，同時(shí)對(duì)區(qū)域進(jìn)行流量監(jiān)控。
基于用戶的歸屬信息，根據(jù)入園游客年齡分布統(tǒng)計(jì)、入園游客性別分布統(tǒng)計(jì)、入園游客到訪頻次統(tǒng)計(jì)、游客對(duì)景點(diǎn)類型的喜好度、入園游客的消費(fèi)能力分析以及客戶運(yùn)營(yíng)商產(chǎn)品訂購(gòu)行為的分析，進(jìn)行360°游客畫像，建立客戶的歸屬地、年齡分布、性別比例、喜好景點(diǎn)類型、消費(fèi)檔次分布數(shù)據(jù)的分析，根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。在用戶到達(dá)相關(guān)景區(qū)時(shí)，實(shí)時(shí)推送景點(diǎn)相關(guān)信息，在推送渠道、推送時(shí)機(jī)、推送方式上滿足客戶的個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)全程精準(zhǔn)營(yíng)銷。圖3為客源特征分析圖。
（3）景區(qū)歡迎度分析
在了解游客歸屬地情況下，可以進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)各個(gè)省市用戶到達(dá)旅游景區(qū)的熱度排名，再分別通過當(dāng)天、周、月、季、年的方式展現(xiàn)各個(gè)旅游景區(qū)人數(shù)排名、分時(shí)段人數(shù)排名，并提供景區(qū)熱度排行，包括日排行、周排行、月排行以及節(jié)假日的特殊統(tǒng)計(jì)分析；確定城市中哪些景區(qū)為熱門景區(qū)，為管理部門制定預(yù)案或者提升景區(qū)服務(wù)能力提供參考；提供外地游客來城市首先訪問的景點(diǎn)，或者景點(diǎn)訪問順序，提供給旅游服務(wù)企業(yè)或者旅游監(jiān)管部門有關(guān)景點(diǎn)的分析，或者訪問路徑優(yōu)化等。
提供按時(shí)間段（最小統(tǒng)計(jì)單位天）景區(qū)內(nèi)各個(gè)景點(diǎn)的用戶滯留時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)，時(shí)間段可以靈活設(shè)定。熱點(diǎn)分析包括：熱點(diǎn)客流分析、熱點(diǎn)客源分析、熱點(diǎn)景點(diǎn)分析，通過對(duì)客流來源、熱點(diǎn)時(shí)期每天客流統(tǒng)計(jì)以及熱點(diǎn)時(shí)間段內(nèi)客源在景區(qū)內(nèi)各個(gè)景點(diǎn)的分布情況綜合分析，使得景區(qū)管理員更充分地了解到熱點(diǎn)時(shí)期游客游玩景區(qū)的行為習(xí)慣和分布比例，為景區(qū)實(shí)施營(yíng)銷策劃和資源調(diào)配提供有力數(shù)據(jù)保障。
（4）客流趨勢(shì)分析、歷史對(duì)比分析
根據(jù)往年的歷史數(shù)據(jù)，可以從橫向和縱向時(shí)間的維度對(duì)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，方便景區(qū)管理員掌握景區(qū)各維度客流情況。通過對(duì)熱點(diǎn)景區(qū)的專題分析，可通過對(duì)節(jié)假日的分析了解游客在不同節(jié)假日的來源、流量高峰及喜好等特征，進(jìn)行相關(guān)時(shí)間段的游客趨勢(shì)分析，為景區(qū)經(jīng)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支撐，為節(jié)假日景區(qū)游客提前進(jìn)行疏導(dǎo)準(zhǔn)備工作。
如圖4所示，景區(qū)內(nèi)各景點(diǎn)區(qū)域?qū)崟r(shí)游客人數(shù)地圖顯示，人員密度根據(jù)游客舒適度情況進(jìn)行顏色標(biāo)注，在系統(tǒng)頂部以消息滾動(dòng)條形式實(shí)時(shí)播報(bào)景區(qū)內(nèi)游客總量和擁擠及較擁擠的區(qū)域信息。同時(shí)手機(jī)客戶端將推送擁堵信息給景區(qū)管理員，提醒景區(qū)管理人員做好游客疏導(dǎo)工作。
（5）旅游行業(yè)后向廣告
結(jié)合用戶的歸屬信息、到達(dá)景區(qū)的時(shí)間、在景區(qū)的滯留時(shí)間，整合旅游景點(diǎn)商家信息，基于游客群體的特征分析，提供后向廣告功能，為旅游景點(diǎn)、城市旅游宣傳、旅行社熱點(diǎn)宣傳提供專業(yè)的移動(dòng)渠道廣告業(yè)務(wù)。如用戶旅游結(jié)束后，在景點(diǎn)出口出可以實(shí)時(shí)給游客推薦附近的以下信息：
1）住宿設(shè)施：酒店、旅店、招待所、家庭旅館等）；服務(wù)性設(shè)施：餐飲場(chǎng)所、娛樂場(chǎng)所、購(gòu)物場(chǎng)所、商店；
2）旅游交通線路：高速公路休息站、城市所有的公交站點(diǎn)、長(zhǎng)途汽車站點(diǎn)、機(jī)場(chǎng)、火車站、交通售票點(diǎn)（航空、鐵路）、城市旅游咨詢服務(wù)中心、租車公司、旅游線路、景區(qū)內(nèi)的通行車線路等；
3）輔助設(shè)施：公共廁所、公共停車場(chǎng)、加油加汽站、收費(fèi)站、車輛維修點(diǎn)；
4）商鋪信息：景點(diǎn)的特色服務(wù)信息、商家的促銷信息可以結(jié)合用戶的位置信息實(shí)時(shí)發(fā)送到達(dá)景點(diǎn)的游客。
4 結(jié)束語(yǔ)
以移動(dòng)用戶的位置信息、用戶數(shù)據(jù)信息為紐帶，通過移動(dòng)大數(shù)據(jù)的建設(shè)，可構(gòu)建旅游行業(yè)新型產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，提升旅游經(jīng)濟(jì)附加值。因此，本文對(duì)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行了研究，首先分析了運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)在行業(yè)信息化所擁有的優(yōu)勢(shì)，隨后通過客流分析、客源特征分析、景區(qū)歡迎度分析、客流趨勢(shì)分析、歷史對(duì)比分析及旅游行業(yè)后向廣告等多個(gè)方面探討運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用，為景區(qū)信息化建設(shè)及市場(chǎng)推廣提供數(shù)據(jù)支撐。
總而言之，對(duì)于旅游行業(yè)，通過信息化手段，結(jié)合用戶的位置信息大數(shù)據(jù)分析，將分散在各地的單個(gè)景點(diǎn)按其文化內(nèi)涵，串“點(diǎn)”成“線”，強(qiáng)化重點(diǎn)景點(diǎn)、文化和游客的有機(jī)統(tǒng)一，可提升旅游行業(yè)的整體文化附加值，提高旅游行業(yè)檔次，促進(jìn)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，通過建立和健全“智慧旅游”綜合信息服務(wù)系統(tǒng)，提升了旅游監(jiān)管部門的經(jīng)營(yíng)管理能力，為運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型提供了新的業(yè)務(wù)探索。
參考文獻(xiàn)：
[1] 謝廷晟，?；?，劉美英. HTML5權(quán)威指南[M]. 北京： 人民郵電出版社， 2015.
[2] 位元文化. JSP動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)入門實(shí)務(wù)[M]. 北京： 科學(xué)出版社， 2001.
[3] 林星. HTML5移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)[M]. 北京： 人民郵電出版社， 2013.
[4] 王易，藍(lán)堯. 微信這么玩才賺錢[M]. 北京： 機(jī)械工業(yè)出版社， 2014.
[5] 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)江蘇有限公司. 南京智慧旅游客源分析系統(tǒng)技術(shù)方案[Z]. 2014.
[6] 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)江蘇有限公司. 打造掌廳主入口 促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)化營(yíng)銷轉(zhuǎn)型的探索與實(shí)踐[Z]. 2015.
[7] 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)江蘇有限公司. 江蘇公司集團(tuán)市場(chǎng)入口布局匯報(bào)[Z]. 2015.
[8] 程德杰. 電信運(yùn)營(yíng)商真正的優(yōu)勢(shì)在于大數(shù)據(jù)分析[J]. 移動(dòng)通信， 2013（17）： 76-77.
[9] 陳科帆，周洪成. 電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)模式及策略研究[J]. 移動(dòng)通信， 2016（1）： 63-67.
[10] 朱健，王雄，李光文. TD-LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)四網(wǎng)協(xié)同組網(wǎng)方案研究[J]. 通信與信息技術(shù)， 2014（6）： 65-67.
[11] 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)公司. 中國(guó)移動(dòng)信令監(jiān)測(cè)系統(tǒng)三期設(shè)備規(guī)范――信令共享平臺(tái)分冊(cè)[Z]. 2014.
區(qū)域客流分析篇5
[摘要]：本文分析了成都軌道交通的發(fā)展概況及其功能定位，探討了成都旅游資源問題，并就對(duì)成都軌道交通對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行了SWOT分析。提出只要努力打造好旅游品牌和特色，成都軌道交通將給區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)帶來很好的效益。
[keywords] : orbit transportation, tourism economy, the SWOT analysis
[abstract] : in this paper the development of chengdu rail traffic situation and its function orientation, discusses the tourism resources of chengdu, and to the chengdu rail transit to the tourism economic impact of the SWOT analysis. Put forward to want to create the good tourism brand and features, and chengdu rail traffic will give the regional tourism economy bring good benefits.
中圖分類號(hào)：C913.32文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：
軌道交通具有大流量、高速度、安全可靠、準(zhǔn)點(diǎn)舒適的技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征。隨著我國(guó)各城市軌道交通線路的大規(guī)模修建及運(yùn)營(yíng)，城市軌道交通作為區(qū)域交通和公交系統(tǒng)中的重要組成部分，在解決區(qū)域客流及上班客流中起到了重大的作用[1,2]。成都市作為四川省的省會(huì)，也大力推進(jìn)軌道交通的發(fā)展，根據(jù)成都市軌道交通建設(shè)規(guī)劃，未來的軌道交通網(wǎng)絡(luò)將由10條地鐵線路以及若干條快速軌道交通線路組成，例如成都-綿陽(yáng)-樂山-峨眉專線、成都-重慶專線、已經(jīng)建成的成都-青城山（都江堰）快速鐵路等等。成都軌道交通線路的建成及投入運(yùn)營(yíng)，將在較大程度上改變?nèi)藗兟糜纬鲂械姆绞?，同時(shí)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的也有一定的影響，因此本文旨在分析軌道交通對(duì)成都周邊區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的影響，希望尋找到一種既推動(dòng)成都區(qū)域旅游行業(yè)的發(fā)展又充分發(fā)揮軌道交通功能的策略。
一、成都軌道交通的發(fā)展及功能定位
1、成都軌道交通的發(fā)展
成都的軌道交通規(guī)劃從總體上分為三個(gè)空間層次：第一個(gè)層次，成都中心城區(qū)地鐵網(wǎng)，修建地鐵1-10號(hào)線（其中1號(hào)線已投入運(yùn)營(yíng)），線路總里程達(dá)340多公里，覆蓋城市中心絕大部中主要干線和周圍區(qū)縣，形成成都中心城區(qū)地鐵網(wǎng)；第二個(gè)層次，成都市域軌道交通，成都將修建成都-都江堰（支線）、成都-蒲江、成都-綿陽(yáng)-峨眉、成都-昆明、成都-金堂等的市域軌道交通線路，總里程690多公里，連接周邊主要城市和地區(qū)；第三個(gè)層次，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)，到2020年，成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城際軌道交通網(wǎng)規(guī)劃約2000多公里，其中成都經(jīng)濟(jì)區(qū)大概占40%（即800多公里），主要有成都-蘭州、成都-西安、成渝、成昆、成雅、成貴等軌道線路，這些線路主要連接周圍經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市。此三個(gè)空間層次上的發(fā)展規(guī)劃在城市空間上來說，是由內(nèi)至外的劃分，每個(gè)層次上的軌道交通在城市客運(yùn)系統(tǒng)中扮演的角色不盡相同，其功能和社會(huì)屬性都有一定的區(qū)別。
2、成都軌道交通的功能定位
軌道交通是城市公共客運(yùn)交通系統(tǒng)中的骨干型運(yùn)輸系統(tǒng)[3]，軌道交通其具有的高速、準(zhǔn)時(shí)、運(yùn)量大、舒適等的特點(diǎn)。從軌道交通的三個(gè)層次上來說，軌道交通的功能有所區(qū)別，中心城區(qū)地鐵網(wǎng)主要解決市內(nèi)上班客流和學(xué)生流；市域軌道交通主要承擔(dān)中長(zhǎng)距離的交通出行；而經(jīng)濟(jì)區(qū)的軌道交通則主要解決與相鄰經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的客流（包括商務(wù)客流和假期時(shí)的學(xué)生客流）?？傮w來講，軌道交通在調(diào)整城市空間結(jié)構(gòu)以及促進(jìn)城市合理布局方面起到積極引導(dǎo)作用，可以減少地面交通量，彌補(bǔ)城區(qū)道路系統(tǒng)的不足與缺陷；可以支持邊緣集團(tuán)及衛(wèi)星城鎮(zhèn)的發(fā)展，促進(jìn)城市建設(shè)，縮小與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的差距；隨著軌道交通建設(shè)的發(fā)展，逐漸形成以軌道交通為依托的1、2、4、8小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈和旅游圈，促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展。
二、成都市區(qū)域旅游的現(xiàn)狀及交通問題分析
1、成都市區(qū)域旅游的現(xiàn)狀分析
成都是一個(gè)旅游資源相當(dāng)豐富的城市，成-綿-峨軌道交通建成后旅游資源結(jié)合整合構(gòu)成了三個(gè)旅游圈：這三個(gè)旅游圈形成了以成都、樂山、北川三個(gè)區(qū)域?yàn)橹行牡囊粭l旅游環(huán)線經(jīng)濟(jì)帶。
（1）成都旅游圈：成都是著名的歷史文化名城，擁有人文景觀172處，青城山、都江堰以世界文化遺產(chǎn)著稱于世，武侯祠、杜甫草堂、金沙遺址聞名遐邇，廣漢三星堆展現(xiàn)了光輝燦爛的古蜀文化和文明史。
（2）樂山旅游圈：樂山是中國(guó)西南佛教圣地之一，樂山大佛已有1200年得歷史；峨眉山以雄、奇、險(xiǎn)、秀著稱?！懊剑ǘ朊忌剑⒚穑飞酱蠓穑?、名城（嘉州古城）、名人（郭沫若）” 四大旅游精品使樂山成為國(guó)內(nèi)外著名的旅游勝地；“三蘇故里”是眉山文化旅游最有特色的支撐點(diǎn)。
（3）北川旅游圈：以綿陽(yáng)為中心，有報(bào)恩寺、李白故里、竇團(tuán)山等風(fēng)景名勝和眾多三國(guó)遺址，更有“原子彈、氫彈”科技館，向川西北科延伸至“九寨——黃龍”旅游熱線。
軌道交通一體化促進(jìn)了沿線旅游城市、旅游市場(chǎng)的一體化發(fā)展，使區(qū)域的旅游、經(jīng)濟(jì)、文化聯(lián)系愈加緊密。區(qū)域居民的休閑旅游活動(dòng)也日趨活躍。成綿峨軌道交通對(duì)提升核心城市的集聚功能和經(jīng)濟(jì)輻射能力，對(duì)沿線的旅游經(jīng)濟(jì)一體化及轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)方式將產(chǎn)生較大的影響。
2、成都市區(qū)域旅游的交通問題分析
（1）旅客出行方式選擇
對(duì)于旅客出行而言，出行者在考慮選擇出行方式時(shí)，主要受以下三個(gè)因素的影響：第一，出行者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征：包括出行者的性別、年齡、家庭結(jié)構(gòu)、收入水平等因素。第二，出行特征：包括出行目的、出行距離、出行時(shí)間、出行者所處環(huán)境等。第三，各種運(yùn)輸方式的特征：各種旅客運(yùn)輸方式的運(yùn)輸時(shí)間、等待時(shí)間、運(yùn)輸費(fèi)用、舒適程度、安全程度不同，這在很大程度上都會(huì)影響出行者對(duì)出行方式的選擇。
據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，40.2%的旅客愿意乘坐火車，40.0%的旅客愿意乘坐營(yíng)運(yùn)汽車，9.4%的旅客自駕車出行。這說明大多數(shù)人愿意選擇大眾化的交通工具出行。成綿樂城際快速鐵路設(shè)計(jì)時(shí)速為250公里，列車運(yùn)行方式與公交車差不多，初步方案是從早上6時(shí)開始發(fā)班，至晚上12時(shí)結(jié)束，每天開行130對(duì)列車。此外，還可根據(jù)客流量來調(diào)整發(fā)班時(shí)間，乘客較多時(shí)，可能會(huì)5至10分鐘發(fā)一班。旅客不需要提前購(gòu)票，隨到隨買，十分方便。而在旅游專線修建完成并投入運(yùn)營(yíng)之后，由于其有著快速、準(zhǔn)時(shí)、安全、舒適、污染少、運(yùn)量大、運(yùn)輸效率高等特點(diǎn)。相對(duì)于公路運(yùn)輸，和自駕出行運(yùn)輸更有優(yōu)勢(shì)，旅客的出行方式會(huì)向軌道交通逐漸轉(zhuǎn)移。
（2）成都區(qū)域旅游的交通問題分析
區(qū)域客流分析篇6
Abstract： Hub-and-spoke logistics network has become the important support of regional logistics. By analysing the basic theory of hub-and-spoke logistics network， empirical analysis is made on the construction of regional hub-and-spoke logistics network in Jiangxi Province， and policy suggestions are given for the construction of the network.
關(guān)鍵詞： “軸一輻”模式；區(qū)域物流中心；物流網(wǎng)絡(luò)
Key words： hub-and-spoke mode；regional logistics center；logistics network
中圖分類號(hào)：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2013）22-0016-02
0 引言
軸-輻式網(wǎng)絡(luò)也稱為集中星型結(jié)構(gòu)或軸心輻饋式或中樞輻射網(wǎng)絡(luò)[1]，是含有“軸心”和“輻網(wǎng)”的空間集合。所謂“軸-輻”物流模式，是指以主要物流節(jié)點(diǎn)-軸為軸心，以次要物流節(jié)點(diǎn)-輻為附屬，形成的空間網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。國(guó)內(nèi)金鳳君（2001）對(duì)我國(guó)航空客流網(wǎng)絡(luò)發(fā)展進(jìn)行分析時(shí)，首次提出“軸—輻”模式[2]，潘坤友，曹有揮（2006）等人分析國(guó)內(nèi)外“軸-輻”物流模式的基礎(chǔ)上，研究了安徽沿江地區(qū)中心城鎮(zhèn)“軸-輻”的物流網(wǎng)絡(luò)[3]。張?。?008）介紹了快速貨運(yùn)中各種軸輻式網(wǎng)絡(luò)及其特點(diǎn)，對(duì)其研究趨勢(shì)做出了分析[4]?？傮w上國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)“軸-輻”物流模式的研究有一定基礎(chǔ)。
1 江西區(qū)域軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
1.1 選擇區(qū)域物流中心 選取與物流發(fā)展水平和實(shí)力相關(guān)8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，如表1所示。
對(duì)江西省11個(gè)城市的物流發(fā)展水平通過因子分析法計(jì)算出得分及其排名，區(qū)域物流中心應(yīng)在南昌市、九江市、贛州市、新余市和鷹潭市中選取，如圖1所示。
對(duì)樣本進(jìn)行聚類分析，江西省區(qū)域物流發(fā)展水平分為：第一是南昌；第二是九江、贛州、新余、鷹潭、上饒；第三是宜春、吉安、撫州、萍鄉(xiāng)和景德鎮(zhèn)，結(jié)果如圖2所示。
區(qū)域物流中心的特征是：①有以主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為核心，以及與周圍地區(qū)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)綜合體；②具備某一方面或幾方面的突出優(yōu)勢(shì)；③具備一定的基礎(chǔ)設(shè)施。
區(qū)域物流中心城市應(yīng)建成重要的物流節(jié)點(diǎn)，如表2所示。
1.2 干線通道和支線通道構(gòu)建
1.2.1 江西空間軸帶分析
1.2.1.1 點(diǎn)軸帶 ①京九鐵路點(diǎn)軸帶：京九線的開通使江西的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、產(chǎn)業(yè)群帶形成“—︳—︳—”字型格局；②浙贛鐵路點(diǎn)軸帶：浙贛線西接湖南省，東至浙江省，通往長(zhǎng)三角地區(qū)，省內(nèi)11地區(qū)穿越萍鄉(xiāng)、宜春、新余、鷹潭、上饒等，對(duì)周邊其他地區(qū)能起到很好的輻射作用；③皖贛鐵路點(diǎn)軸帶：皖贛線北接安徽，南下經(jīng)由景德鎮(zhèn)與浙贛線相交匯，景德鎮(zhèn)先進(jìn)的陶瓷制造業(yè)可通過此線運(yùn)往全國(guó)各地，與中部地區(qū)形成極強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)；④鷹廈鐵路點(diǎn)軸帶：鷹廈線始于鷹潭，亦銜接浙贛線，通往東南至港口城市廈門，是招商引資和貿(mào)易的主干道，對(duì)加快第三方物流企業(yè)的發(fā)展提供了極為廣闊的空間和持久的市場(chǎng)動(dòng)力。
1.2.1.2 干線通道 干線是軸幅系統(tǒng)模式的核心部分，通常情況下，干線是軸與軸之間的交通線，車船密度和客貨流規(guī)模都比較大，運(yùn)行距離比較長(zhǎng)。干線的客貨源包括：①干線始發(fā)地和目的地的客貨源；②支線網(wǎng)絡(luò)的客貨源補(bǔ)給。
1.2.1.3 支線通道 支線是形成“軸一輻”模式的基礎(chǔ)，是軸與輻之間的交通線。構(gòu)建支線通道網(wǎng)絡(luò)的原則：①完全覆蓋原則；②時(shí)間最短原則。
1.2.2 江西物流軸帶布局 發(fā)展五大物流帶，構(gòu)建三級(jí)節(jié)點(diǎn)。①南昌物流帶。以南昌市昌北——昌南——昌西南物流基地為軸，發(fā)揮南昌對(duì)周邊地區(qū)物流集散和輻射功能。②贛北物流帶。以九江——景德鎮(zhèn)軸，輻射贛北地區(qū)各市縣。③贛南物流帶。以贛州——吉安為軸，輻射贛中南各市縣。④贛東物流帶。以鷹潭——上饒為軸，輻射贛東北各市縣。⑤贛西物流帶。以新余——宜春為軸，輻射贛西各市縣。
1.3 軸輻物流網(wǎng)絡(luò)形成 如圖3所示，規(guī)劃南昌、贛州、新余為三個(gè)物流圈，為了帶動(dòng)和加速內(nèi)部物流經(jīng)濟(jì)的崛起，江西物流的發(fā)展需要一定數(shù)量的優(yōu)勢(shì)物流圈。
2 結(jié)論
①江西區(qū)域輻式物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，南昌應(yīng)建設(shè)成為國(guó)內(nèi)區(qū)域性物流節(jié)點(diǎn)；九江、贛州、新余為國(guó)內(nèi)地區(qū)性物流節(jié)點(diǎn)；鷹潭、宜春、萍鄉(xiāng)、上饒、景德鎮(zhèn)、撫州、吉安為省級(jí)物流圈重要節(jié)點(diǎn)；②針對(duì)軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，加強(qiáng)物流樞紐建設(shè)、綜合物流通道建設(shè)、新型商貿(mào)流通業(yè)態(tài)建設(shè)、物流信息化建設(shè)，建立和完善物流業(yè)的管理機(jī)制；引進(jìn)和培育現(xiàn)代物流企業(yè)。
參考文獻(xiàn)：
[1]鐘山.集中星型結(jié)構(gòu)及在航空運(yùn)輸?shù)膽?yīng)用[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息，2003，3（3）：9-141.
[2]金風(fēng)君.我國(guó)航空客流網(wǎng)絡(luò)發(fā)展及其地域系統(tǒng)研究[J].地理研究，2001，20（1）：31-39.
[3]潘坤友.曹有揮.安徽沿江中心城鎮(zhèn)“軸-輻”物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境.2003，15（4）：422-425.
區(qū)域客流分析篇7
關(guān)鍵詞高鐵時(shí)代；江西?。唤煌蛇_(dá)性；區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展
作者簡(jiǎn)介？演鐘小根（1977―）男，江西經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院講師，碩士，江西省縣域經(jīng)濟(jì)研究會(huì)會(huì)員，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)、交通經(jīng)濟(jì)、旅游經(jīng)濟(jì)。（江西南昌 330088）
基金項(xiàng)目江西省社會(huì)科學(xué)“十二五”（2013年）規(guī)劃項(xiàng)目：“向莆鐵路開通后的江西區(qū)域旅游競(jìng)合研究”（13YJG03）
一、研究背景：江西省進(jìn)入高鐵高速交通新時(shí)代
江西省高速鐵路建設(shè)取得巨大進(jìn)展。江西省高速鐵路旅游交通圖重要東西通道1為滬昆鐵路？熏南北通道1由向莆鐵路、昌九城際鐵路和武九昌客運(yùn)專線組成？熏南北通道2為合福高鐵？熏南北通道3為昌吉贛高鐵與廣東省廣州（圖1）。江西省高速鐵路線或直線附近連接著多個(gè)省級(jí)行政單元省會(huì)城市。東西通道1線上省會(huì)城市有上海市、浙江杭州、江西南昌、湖南長(zhǎng)沙、貴州貴陽(yáng)和云南昆明；南北通道1高鐵線省會(huì)城市有福建福州、江西南昌、湖北武漢；東西通道1、南北通道1高鐵線通達(dá)省會(huì)城市有香港、澳門、廣東的廣州、湖南長(zhǎng)沙、湖北武漢、河南鄭州和河北石家莊，也可通達(dá)重慶市和四川成都；南北通道2高鐵線省會(huì)城市有福建福州、安徽合肥、江蘇南京、山東濟(jì)南、天津市和北京市，可通達(dá)上海市；南北通道3高鐵線可通達(dá)廣州。（圖1）。以2013年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中的2012年的人口和地區(qū)生產(chǎn)總值GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，滬昆高鐵交通線上海、杭州、南昌、長(zhǎng)沙、貴陽(yáng)、昆明六個(gè)省會(huì)城市群人口4215萬(wàn)人，地區(qū)生產(chǎn)總值共計(jì)4.21萬(wàn)億元，人均GDP為9.99萬(wàn)人；京福高鐵交通線北京、天津、濟(jì)南、合肥、南京、福州六個(gè)省會(huì)城市群人口4903萬(wàn)人，地區(qū)生產(chǎn)總值共計(jì)5.12萬(wàn)億元，人均GDP為10.43萬(wàn)元。高速鐵路沿線省域擁有人口數(shù)量眾多、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)。
二、江西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與可達(dá)性研究進(jìn)展
1999年陸大道等人曾把江西劃分為欠發(fā)達(dá)型基本良好地區(qū)？眼1？演。呂樺、章定富、江景和等人提出江西缺乏強(qiáng)大經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核心區(qū)；江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展處在欠發(fā)達(dá)、有希望保持略高于全國(guó)平均水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度；江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展突破思路是引海（沿海地區(qū)）入贛，聯(lián)中（中部地區(qū)）崛起？眼2？演 。溫銳，廖信春，郭銀仔，游海華，張英明等人研究20世紀(jì)江西經(jīng)濟(jì)百年巨變與振興之夢(mèng)，提出了江西省在周邊省市區(qū)乃至全中國(guó)究竟居于什么樣的位置？江西優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)到底又在哪里？芽？眼3？演中國(guó)改革開放偉大設(shè)計(jì)師鄧小平總結(jié)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)踐，提出區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展振興之夢(mèng)四個(gè)方面準(zhǔn)備：能源、交通、原材料和智力？眼4？演。鄧小平還強(qiáng)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展一定首先抓好管理和質(zhì)量，講求經(jīng)濟(jì)效益和總的社會(huì)效益，這樣的速度才過得硬？眼5？演。江西高速鐵路交通將為江西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)振興之夢(mèng)提供了發(fā)展條件。重要原因是高速鐵路交通提高了江西省各個(gè)城市的可達(dá)性，促進(jìn)了江西省與中國(guó)其他省市區(qū)城市間人流、物流、資金流、信息流、技術(shù)流。
國(guó)外學(xué)者在區(qū)域經(jīng)濟(jì)交通可達(dá)性領(lǐng)域進(jìn)行了研究。娃琪（Wachs）等人采用可達(dá)性研究經(jīng)濟(jì)社會(huì)規(guī)劃？眼6？演；米瞿爾（Mitchell）等學(xué)者對(duì)不同地點(diǎn)社區(qū)社會(huì)團(tuán)體可達(dá)性影響分析？眼7？演；杯赫尼（Breheny）評(píng)價(jià)空間戰(zhàn)略規(guī)劃發(fā)展的重要指標(biāo)是區(qū)域可達(dá)性？眼8？演；古特尼（Gutiérrez）高速交通可達(dá)性高度影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?4小時(shí)日經(jīng)濟(jì)圈探討？眼9？演。國(guó)外學(xué)者在交通可達(dá)性對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響，社會(huì)規(guī)劃，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿鸵惶熘畠?nèi)可達(dá)性進(jìn)行理論研究。
國(guó)內(nèi)學(xué)者把國(guó)外區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展可達(dá)性理論與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具體實(shí)踐相結(jié)合，進(jìn)行了大量研究。王欣，鄒統(tǒng)釬探討了高速鐵路對(duì)中國(guó)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)布局影響？眼10？演；孟德友，陸玉麒分析高速鐵路對(duì)河南城鎮(zhèn)可達(dá)性？眼11？演；沈驚宏，陸玉麒，蘭小機(jī)，等以安徽省為案例，評(píng)價(jià)安徽省綜合交通可達(dá)性？眼12？演；靳 誠(chéng)？熏范黎麗？熏 陸玉麒采用可達(dá)性理論分析江蘇省農(nóng)業(yè)旅游布局？眼13？演；鐘業(yè)喜？熏 蔣梅鑫分析鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)交通可達(dá)性？眼14？演；靳 誠(chéng)，黃震方采用可達(dá)性理論對(duì)長(zhǎng)江三角洲進(jìn)行旅游區(qū)劃？眼15？演；吳威，曹有揮，曹衛(wèi)東分析改革開放前提下長(zhǎng)江三角洲區(qū)域綜合交通可達(dá)性空間格局？眼16？演。
綜上所述，欠發(fā)達(dá)省份江西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展振興之夢(mèng)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵是發(fā)展交通，在即將到來高鐵時(shí)代，江西省高速交通可達(dá)性分析采用數(shù)學(xué)模型，計(jì)算可達(dá)性指標(biāo)系數(shù)值，讓我們更清楚認(rèn)識(shí)江西各個(gè)地級(jí)市的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。
三、江西省高鐵交通可達(dá)性研究數(shù)學(xué)模型及分析
（一）江西省高鐵交通可達(dá)性數(shù)學(xué)模型
江西區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展影響高鐵客流空間流向。高速鐵路提高了江西省可達(dá)性，必將促進(jìn)江西省區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。研究模型選擇加權(quán)平均旅游時(shí)間，從時(shí)間節(jié)約或交通成本節(jié)約的角度來衡量區(qū)域可達(dá)性水平，能夠直觀的表現(xiàn)可達(dá)性水平及其變化。Ri為節(jié)點(diǎn)旅游城市的可達(dá)性系數(shù)值，Ri值越小，則表示該節(jié)點(diǎn)旅游城市可達(dá)性越好，Ri值越大，則表示該節(jié)點(diǎn)旅游城市可達(dá)性越差。i=1？熏南昌市；i=2，九江市；i=3，宜春市；i=4，萍鄉(xiāng)市，i=5，新余市；i=6，鷹潭市；i=7，上饒市；i=8，撫州市。tij為節(jié)點(diǎn)旅游城市i通過高速鐵路到達(dá)節(jié)點(diǎn)旅游城市j最短旅游時(shí)間；Gj為節(jié)點(diǎn)旅游城市GDP經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，表明加權(quán)系數(shù)，節(jié)點(diǎn)旅游城市中心出游經(jīng)濟(jì)能力；n為江西高速鐵路交通除旅游城市i以外的節(jié)點(diǎn)旅游城市總數(shù)。江西區(qū)域高速鐵路交通可達(dá)性提升促進(jìn)江西區(qū)域旅游發(fā)展。江西省省內(nèi)交通可達(dá)性選擇節(jié)點(diǎn)旅游城市i，其他7個(gè)地級(jí)市為j。江西省省外交通可達(dá)性j選擇為省外鄰近省會(huì)城市武漢、長(zhǎng)沙、合肥、南京、杭州、上海、福州、廣州、鄭州、貴陽(yáng)、昆明、重慶、成都13個(gè)省會(huì)城市。
（二）數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)來源初始數(shù)據(jù)源于58同城票務(wù)http？押//lieche. 2013 年8 月12 日更新的列車旅行時(shí)刻表查詢數(shù)據(jù)；《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》各年數(shù)據(jù)；武漢、長(zhǎng)沙、合肥、南京、杭州、上海、福州、廣州、鄭州、貴陽(yáng)、昆明、重慶、成都13個(gè)省會(huì)城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)；南昌、九江、宜春、萍鄉(xiāng)、新余、鷹潭、上饒、撫州8個(gè)地級(jí)市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。選擇兩個(gè)城市i和j高速鐵路線路最短交通距離，按照京滬高鐵和京廣高鐵平均運(yùn)營(yíng)速度每小時(shí)約245km計(jì)算運(yùn)行最短時(shí)間。江西省交通可達(dá)性計(jì)算遵循最短路徑原則，其他七個(gè)地級(jí)市取道南昌交通樞紐進(jìn)行中轉(zhuǎn)，獲取兩個(gè)間接聯(lián)系的城市間最短旅行時(shí)間，沒有考慮旅行中轉(zhuǎn)滯留時(shí)間。
（三）江西省高鐵交通可達(dá)性系數(shù)數(shù)值表及分析
通過公式（1）計(jì)算可得表1和表2。
從表1可知，高鐵時(shí)代2016年與動(dòng)車時(shí)代2013年比較，江西省8個(gè)地級(jí)市交通可達(dá)性系數(shù)數(shù)值都減小。這表明高鐵時(shí)代江西省8個(gè)地級(jí)市省內(nèi)可達(dá)程度將得到提高。數(shù)據(jù)表明南昌、新余進(jìn)入江西省平均1小時(shí)可達(dá)，南昌可達(dá)性系數(shù)數(shù)值為0.8852。2016年交通可達(dá)性系數(shù)數(shù)值較大依次為上饒、九江和萍鄉(xiāng)（表1）。解釋原因是九江未有每小時(shí)350km高速鐵路，而且和萍鄉(xiāng)、宜春、新余、上饒、鷹潭、撫州空間距離都在200km以上，同時(shí)九江至南昌動(dòng)車就需要1個(gè)小時(shí)。因?yàn)槭?nèi)交通可達(dá)性都需要先到達(dá)南昌，距離南昌260km的上饒和距離南昌286km萍鄉(xiāng)可達(dá)性系數(shù)數(shù)值較高。
從表2可知，江西省8個(gè)地級(jí)市省外可達(dá)性系數(shù)數(shù)值最小為南昌，可達(dá)性系數(shù)數(shù)值最大為撫州，可達(dá)性系數(shù)數(shù)值較大還有九江。滬昆高速鐵路南昌、宜春、萍鄉(xiāng)、新余、鷹潭、上饒6個(gè)地級(jí)市可達(dá)性系數(shù)數(shù)值都在數(shù)值5以下。這表明高速鐵路提高了沿線可達(dá)性程度，無(wú)高鐵地級(jí)市可達(dá)性程度降低。
四、高鐵時(shí)代江西省交通可達(dá)性促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)策
（一）南昌至南京高鐵旅游線路與江西區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展
南昌至南京高鐵旅游列車開通可促進(jìn)江西省區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。做大做強(qiáng)江西省旅游產(chǎn)業(yè)，江西省需重視杭長(zhǎng)高鐵和合福高鐵十字交通促進(jìn)旅游發(fā)展作用，開通南昌至南京高鐵旅游列車。
南昌至南京高鐵旅游列車，這條線路總長(zhǎng)約875km，經(jīng)南昌、鷹潭、上饒、婺源、黃山、合肥、南京等重要城鎮(zhèn)。南昌至南京高速鐵路旅游線路有以下重要旅客流：第一，商務(wù)旅客流，南昌、合肥、南京三個(gè)省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)交融產(chǎn)生商務(wù)旅客流；第二，旅游旅客流，這條高鐵線路世界遺產(chǎn)多，江西省鷹潭龍虎山（含龜峰）、上饒三清山，安徽黃山、宏村、西遞，南京明孝陵7個(gè)世界遺產(chǎn)景點(diǎn)，2013年省會(huì)城市人口數(shù)量南昌市510.08萬(wàn)人，人均GDP6.54萬(wàn)元，合肥市761.1萬(wàn)人，人均GDP6.14萬(wàn)元？熏南京市818.78萬(wàn)人，人均GDP9.79萬(wàn)元？熏三個(gè)省會(huì)城市潛在旅游者共計(jì)2089.96萬(wàn)人；第三，學(xué)生流，南京市高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)81.1萬(wàn)人，與此相對(duì)應(yīng)，合肥市56.3萬(wàn)人，南昌市52.68萬(wàn)人，江西省、安徽省、江蘇省三省必在這條高鐵線路產(chǎn)生一定數(shù)量學(xué)生流；第四，務(wù)工流，2013年南昌GDP3336億元？熏合肥GDP4672.9億元？熏南京GDP8011.78億元？熏這三個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展必會(huì)吸引沿線人才流動(dòng)？熏產(chǎn)生務(wù)工流。如果南昌至南京高鐵旅游列車延長(zhǎng)至九江，則增加約135km，增加一個(gè)世界遺產(chǎn)廬山和一個(gè)地級(jí)市九江市。如果南昌至南京高鐵旅游線路延長(zhǎng)至長(zhǎng)沙，則增加約348.85km，增加一個(gè)省會(huì)城市長(zhǎng)沙722.14萬(wàn)人潛在旅游者。
整合江西串聯(lián)高鐵列車促進(jìn)江西旅游產(chǎn)業(yè)大發(fā)展。南昌-上饒（走滬昆高鐵）―合肥-濟(jì)南-北京（京福高鐵）高速列車（此處簡(jiǎn)稱昌合京高速列車）總里程約1699km，走南昌-宜春-長(zhǎng)沙（滬昆高鐵）-武漢-北京（京廣高鐵）高速列車（簡(jiǎn)稱昌長(zhǎng)京高速列車）總里程1939.85km，昌合京高速列車通行里程比昌長(zhǎng)京高速列車?yán)锍潭?，相?40km，而且昌合京高速列車可促進(jìn)婺源、三清山、龍虎山、龜峰等著名旅游景區(qū)發(fā)展。沿著滬昆高鐵西至長(zhǎng)沙？熏沿著京廣高鐵南至廣州高鐵列車；滬昆高鐵昆明至上海、昆明至南京、貴陽(yáng)至上海、貴陽(yáng)至南京高鐵列車；京福高鐵線路之福州至合肥、福州至南京、福州至北京高速鐵路列車；這些高鐵列車通行效果都將促進(jìn)江西旅游業(yè)發(fā)展，帶動(dòng)廬山、婺源、三清山、龍虎山、龜峰等著名旅游景區(qū)發(fā)展。由于鐵路旅客支付費(fèi)用能力，鐵路運(yùn)輸速度和舒適度，鐵路運(yùn)輸與航空運(yùn)輸、公路運(yùn)輸競(jìng)爭(zhēng)力因素綜合影響。隨著交通改善，特別是高速鐵路通車運(yùn)營(yíng)，江西省區(qū)域旅游發(fā)展阻力不斷減少。
（二）高速鐵路較低票價(jià)和優(yōu)質(zhì)服務(wù)是對(duì)江西老區(qū)人民最大恩惠
鐵路旅客運(yùn)輸企業(yè)是服務(wù)性企業(yè)，為乘客提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)為目標(biāo)。高速鐵路運(yùn)輸定將有利于江西人旅行、生產(chǎn)和從事商務(wù)活動(dòng)。高速鐵路企業(yè)采用把運(yùn)費(fèi)降低，設(shè)計(jì)更多樣化高質(zhì)量旅客運(yùn)輸業(yè)務(wù)。鐵路企業(yè)提供高質(zhì)量服務(wù)和高效率運(yùn)行，降低鐵路旅客經(jīng)商交易成本，降低學(xué)習(xí)成本，降低外出旅行享受生活成本，這就是對(duì)江西老區(qū)人民最大恩惠，同時(shí)，改善和美化江西人民生活。高速鐵路旅客運(yùn)輸企業(yè)為江西人民提供更好地生活基礎(chǔ)，更多的就業(yè)機(jī)會(huì)；提供大容量交通，有效減少地面交通擁堵；具有較高的能源利用效率；有助于江西區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。
區(qū)域客流分析篇8
關(guān)鍵詞：商業(yè)房地產(chǎn) 投資 商業(yè)區(qū)分析
商業(yè)區(qū)的確定
商業(yè)區(qū)的概念
交易區(qū)或稱服務(wù)區(qū)的概念在商業(yè)房地產(chǎn)分析中遠(yuǎn)比在其它房地產(chǎn)類型中重要的多，可以說它是商業(yè)房地產(chǎn)產(chǎn)唯一一點(diǎn)，也是最重要的一點(diǎn)分析因素。
商業(yè)區(qū)一般定義為一定的地理范圍（行政區(qū)域），在該范圍內(nèi)存在一定比例顧客，使商業(yè)零售中心正常業(yè)務(wù)得以維持。商業(yè)區(qū)的范圍由該商業(yè)房地產(chǎn)的類型、規(guī)模、業(yè)態(tài)、周圍競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手狀況、人口密度、交通狀況等因素所決定，它的邊界不一定規(guī)則，理想狀況是同心圓，實(shí)際上則不一定，許多自然地物、道路等都可能成為其邊界。界定范圍之后需要收集不同服務(wù)圈層里的人口規(guī)模、居民戶數(shù)、平均家庭收入、人均收入等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是進(jìn)行市場(chǎng)分析的基礎(chǔ)。
除了要定義商業(yè)區(qū)以外，了解銷售收入的來源也很重要。特定產(chǎn)品或特定服務(wù)的所謂“可解釋銷售收入”指的是來自于該產(chǎn)品區(qū)域服務(wù)區(qū)所在地顧客所買的銷售收入。外部收入指的是來自于該產(chǎn)品區(qū)或服務(wù)區(qū)以外的顧客購(gòu)買的銷售收入。收入項(xiàng)指的是產(chǎn)品區(qū)或服務(wù)區(qū)內(nèi)顧客在其它服務(wù)區(qū)購(gòu)買的花費(fèi)。假定商業(yè)零售業(yè)顧客并不總是在一個(gè)地點(diǎn)或者總在距離最近的地方購(gòu)物，相反，他們有時(shí)會(huì)到其它服務(wù)區(qū)采購(gòu)。那么，一個(gè)地區(qū)的流失項(xiàng)就會(huì)成為其它服務(wù)區(qū)的外部收入。調(diào)整后的可解釋收入到底是凈流失（負(fù)值）還是凈外部收入（正值），要依據(jù)所分析的產(chǎn)品類型，所研究的商店的吸引力，所考察的商店的地理位置，以及其它業(yè)務(wù)活動(dòng)的距離遠(yuǎn)近而定。為了最終得出一地區(qū)內(nèi)對(duì)某一地理位置的潛在需求，通常需要計(jì)算出服務(wù)區(qū)或子市場(chǎng)對(duì)商業(yè)房地產(chǎn)的凈值。
確定商業(yè)房地產(chǎn)服務(wù)區(qū)的方法
有四種方法來分析、定義商業(yè)區(qū)。它們是顧客流量法、人口/支出方法、顧客識(shí)別法、驅(qū)車時(shí)間法。
顧客流量法 該方法的基礎(chǔ)是計(jì)算交通流量，其中多大比例在商店之前停留，進(jìn)入商店的顧客中有多少人購(gòu)買了貨物。房地產(chǎn)分析中，交通流量指的是車流量或步行的人數(shù)，具體選擇哪一種要根據(jù)商業(yè)房地產(chǎn)的類型而定。一些獨(dú)立的商業(yè)零售商店可能關(guān)注的是車流量，因?yàn)樗麄兏P(guān)心過往的車輛中在商店停留的比例。所有在店門口停留的車輛實(shí)際上就是潛在的顧客。但是對(duì)于位于條形商鋪中心或大型商場(chǎng)的商業(yè)零售商來說，關(guān)注的焦點(diǎn)就不同于前者。對(duì)他們來說，停留車輛中只有一部分顧客會(huì)最終經(jīng)過他們的商店，而這些顧客中只有一部分會(huì)進(jìn)入店內(nèi)。所以，這部分商業(yè)零售商關(guān)注的就是步行人數(shù)（經(jīng)過他們商店的人數(shù)），而不是車流量。這一方法可以為下面的問題提供答案：如何計(jì)算維持生意所必須的最小交通流量，或者給定了交通流量之后，如何計(jì)算潛在的業(yè)務(wù)量。
如果經(jīng)過某一處的實(shí)際交通量等于或大于所需的交通量，則說明該服務(wù)區(qū)有足夠的需求可以帶來所需要的每平方米的銷售收入。實(shí)際上，服務(wù)區(qū)就成了交通往來進(jìn)出的一個(gè)地理區(qū)域（始發(fā)地和目的地）。
上面的方法還可以加以改進(jìn)，要做的就是將該地區(qū)的變化趨勢(shì)考慮進(jìn)去，以判斷交通流量可能縮減，增加還是保持不變。該方法還可以反向使用，即已知目前的交通流量，進(jìn)而判斷改為之每平方米潛在的銷售收入。
采用驅(qū)車時(shí)間確定商圈，最重要的是要獲取切實(shí)可行的數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行的調(diào)查工作包括：對(duì)周邊可行的交通路線進(jìn)行調(diào)查，對(duì)于各個(gè)交通路線的利用情況，車流平均速度，平均使用量進(jìn)行調(diào)查；對(duì)可能前往商業(yè)區(qū)的人群進(jìn)行調(diào)查，確定出行主要采用的交通工具，平均行駛速度和時(shí)間。
人口/支出法 該方法識(shí)別出了維持生意所需要的商業(yè)區(qū)的大小。首先，它要計(jì)算出現(xiàn)有的和潛在的適用某一特定用途的空間中維持業(yè)務(wù)發(fā)展所必需的人數(shù)。根據(jù)人口密度，就可以確定具體的商業(yè)區(qū)。
該方法也可以反向使用，在給定人口數(shù)量之后，計(jì)算某服務(wù)區(qū)或者子市場(chǎng)的潛在銷售額。
顧客識(shí)別法 該方法根據(jù)現(xiàn)有顧客的位置識(shí)別一個(gè)商店的商業(yè)區(qū)，主要大信息獲取渠道包括銷售點(diǎn)信息（掌握顧客地址或郵編）和顧客調(diào)查（當(dāng)顧客進(jìn)入商店時(shí)采訪他們）等。根據(jù)掌握的信息在地圖上標(biāo)出相應(yīng)的區(qū)域，判斷其中哪些屬于商業(yè)區(qū)。
還可以對(duì)給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手造成的影響進(jìn)行深入分析。另外，也可以根據(jù)商業(yè)區(qū)內(nèi)不同的產(chǎn)品類型，或者銷售量層次進(jìn)行分解分析。
驅(qū)車時(shí)間法 這一方法建立的基礎(chǔ)是中心地段理論，該理論認(rèn)為商業(yè)區(qū)（范圍）受人們?yōu)榱速?gòu)買貨物而愿意出行的距離的影響。從某一商業(yè)零售商的角度來看，商業(yè)區(qū)的界定以及商業(yè)區(qū)內(nèi)潛在需求的估算是最重要的。這一方法確認(rèn)了地理意義上的交易，從而通過對(duì)需求與供給（缺口）的分析就可以確定維持某一服務(wù)所必須的商業(yè)區(qū)的大小。
該方法也可以反向使用，用以決定一店址的商品區(qū)面積多大才能帶來所需的每平方米的銷售額，以及該服務(wù)區(qū)的驅(qū)車時(shí)間?？尚行詥栴}因而變成了顧客是否愿意跑這么遠(yuǎn)購(gòu)買商品。
商業(yè)區(qū)缺口分析和重力模型
商業(yè)區(qū)內(nèi)商業(yè)房地產(chǎn)市場(chǎng)中的缺口計(jì)算可以按下面的步驟完成：
需求＝商業(yè)區(qū)人口×人均購(gòu)物支出額
供給＝競(jìng)爭(zhēng)商商店面積×每平方米的年收入（平均銷售收入）
重力模型是唯一可以同時(shí)分析需求（目標(biāo)顧客的支出）和供給（現(xiàn)有的商業(yè)房地產(chǎn)或競(jìng)爭(zhēng)）狀況的分析工具，正因?yàn)槿绱耸顾蔀橐环N非常有用的方法。如果知道了顧客總支出（某一地區(qū)），就可以預(yù)測(cè)所有商業(yè)房地產(chǎn)（包括即將開業(yè)的新商店）的年銷售收入。商業(yè)零售模型被稱作“生產(chǎn)約束”的模型，因?yàn)樗猩痰甑目偸杖氡仨毜扔冢ㄒ阎╊櫩偷闹С隹傤~。基本上，該模型對(duì)某一人口群顧客可能消費(fèi)在商業(yè)零售店商品上的金額給定了概率。這種概率可以通過每個(gè)競(jìng)爭(zhēng)商店對(duì)顧客的相對(duì)吸引程度（一般是面積大?。┻M(jìn)行加權(quán)調(diào)整。這時(shí)就不必考慮商業(yè)區(qū)的界定，因?yàn)殡S著距離的增加，顧客的消費(fèi)指出呈指數(shù)化遞減趨勢(shì)。
為了計(jì)算商業(yè)房地產(chǎn)重力模型，首先需要知道根據(jù)人口資料或者群組劃分的顧客對(duì)某一商品的總支出額，新商店的位置，面積，現(xiàn)有的競(jìng)爭(zhēng)者以及顧客所在地和目的地（商業(yè)房地產(chǎn)）的距離。該模型可以預(yù)測(cè)每個(gè)商鋪的年銷售額，也可以預(yù)測(cè)新商鋪的年銷售情況。同時(shí)還可以預(yù)測(cè)新商鋪對(duì)現(xiàn)有商鋪的影響（即新商店可能瓜分的業(yè)務(wù)量大?。１M管重力模型問世時(shí)間已經(jīng)不算太短，但是在gis（地圖繪制軟件）發(fā)明之前由于它的實(shí)施難度太大而沒有被廣泛的應(yīng)用到市場(chǎng)分析中去。
影響商業(yè)房地產(chǎn)投資的其他重要因素
商業(yè)房地產(chǎn)市場(chǎng)之所以具有自己獨(dú)特的特點(diǎn)，是因?yàn)樗某晒εc否取決于當(dāng)?shù)氐墓┙o和需求因素。由于這一點(diǎn)，了解地方經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)就顯得至關(guān)重要。其中包括地址、人口以及整個(gè)區(qū)域的商業(yè)零售環(huán)境。
地方區(qū)域特點(diǎn)
地方區(qū)域涵蓋的范圍包括整個(gè)社區(qū)或城市，商業(yè)零售市場(chǎng)就是圍繞這些區(qū)域建立起來的。下面將討論具體的位置特征如商業(yè)房地產(chǎn)周圍的商業(yè)區(qū)，城市增長(zhǎng)模式（它對(duì)選址）的影響等等。
增長(zhǎng)模式。商業(yè)零售業(yè)的趨勢(shì)隨著人口的移動(dòng)和收入的集中程度變動(dòng)，同時(shí)商業(yè)房地產(chǎn)的用途也要依賴自身所處的位置而定，所以，增長(zhǎng)模式影響了商業(yè)房地產(chǎn)的用途。如果商業(yè)零售商的業(yè)務(wù)在增長(zhǎng)，當(dāng)然是件好事。但是如果增長(zhǎng)的方式偏離了其所在的位置，商業(yè)零售商就必須依靠現(xiàn)有商業(yè)區(qū)的穩(wěn)定性來維持業(yè)務(wù)的發(fā)展，而不能舍本逐末。
地點(diǎn)因素。商業(yè)房地產(chǎn)的成功很大部分要依賴于該地點(diǎn)對(duì)顧客的便利性。其中，視覺效果，停車場(chǎng)設(shè)施，以及是否能方便進(jìn)入該區(qū)域又是最重要的因素。
當(dāng)?shù)厝丝谔攸c(diǎn)。一個(gè)地區(qū)的居民可能是預(yù)測(cè)商業(yè)房地產(chǎn)項(xiàng)目是否會(huì)獲取成功的風(fēng)向標(biāo)。用來估計(jì)一個(gè)地區(qū)顧客基礎(chǔ)的信息類型包括人口數(shù)據(jù)和支出模式——該地區(qū)有多少人口，他們手中有多少錢，他們的錢都花在了什么地方？
人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料。有關(guān)人口（目標(biāo)顧客群）性質(zhì)和特點(diǎn)的信息在分析商業(yè)房地產(chǎn)服務(wù)和商業(yè)零售空間的需求時(shí)是很重要的。和其他居住收益型物業(yè)一樣，對(duì)商業(yè)零售商品的需求，以及由此引致的對(duì)商業(yè)房地產(chǎn)的需求和人口的規(guī)模、年齡層次、教育水平、種族構(gòu)成和人口分布密切相關(guān)。
商業(yè)房地產(chǎn)的銷售不僅直接受到人們居住位置的影響，而且還受他們就業(yè)所在地和收入分布的影響。雖然從理論上說，人口的消費(fèi)和商業(yè)零售產(chǎn)品和服務(wù)的購(gòu)買直接相關(guān)，但是，實(shí)際上要受到產(chǎn)品或服務(wù)“需求彈性”的影響。例如，雜貨的消費(fèi)對(duì)收入缺乏彈性。這就意味著不管收入多少，人們購(gòu)買的雜貨數(shù)量一般不會(huì)改變太多。另一方面，家用電器對(duì)收入富于彈性，收入越高，人們購(gòu)買的就越多。
商業(yè)房地產(chǎn)的用戶通常對(duì)商業(yè)區(qū)都有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，必須有一定的收入水平的一定數(shù)量的人。如果某一區(qū)域人均收入水平太低，商業(yè)零售用戶就需要較大的服務(wù)區(qū)來彌補(bǔ)，或者改選其他的位置。
支出模式。花費(fèi)在商業(yè)零售商產(chǎn)品上的收入比例以及商業(yè)零售收入在總收入中占的比例是判斷潛在需求的關(guān)鍵因素。支出模式是分析人員得以將人口、收入、銷售數(shù)字轉(zhuǎn)換為每平方米銷售的金額加以分析，他可能是用市場(chǎng)中的人民幣額表示或者以收入或銷售比例表示。
地區(qū)商業(yè)房地產(chǎn)環(huán)境特點(diǎn)
掌握一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況可以使對(duì)新商業(yè)房地產(chǎn)的發(fā)展前景預(yù)測(cè)更為準(zhǔn)確可靠。要評(píng)估該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，必須要考慮以下的因素：
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