隨著人工智能(AI)越來越多地用于倉儲、調(diào)度與路徑規(guī)劃,物流行業(yè)是否還需要人類?在此間舉行的2025年慕尼黑國際物流博覽會上,多位業(yè)內(nèi)人士表示,當前全球物流行業(yè)面臨供應(yīng)鏈脆弱、勞動力短缺等挑戰(zhàn),AI正成為驅(qū)動行業(yè)變革的重要力量。但無論技術(shù)如何進步,人類依然是不可或缺的決策核心。
“歸根結(jié)底,這一切都關(guān)乎人。物流本質(zhì)上是一個‘以人為本’的行業(yè)。”展會主辦方慕尼黑博覽集團全球產(chǎn)業(yè)負責人羅伯特·舍恩貝格爾在接受新華社專訪時說,盡管技術(shù)將發(fā)揮重要作用,但人始終是物流業(yè)務(wù)的核心。
展會主辦方此前發(fā)布的一項調(diào)查顯示,在受訪參展企業(yè)中,AI的平均使用率為54%,主要用于行政管理、客戶服務(wù)和流程控制等領(lǐng)域。其中,有三分之二的受訪德國企業(yè)表示至少部分使用了AI。然而,盡管技術(shù)滲透不斷加深,仍有六成受訪企業(yè)認為人才是成功的關(guān)鍵。
“AI不會取代人類,而是對人類的補充。”意大利米蘭理工大學副教授馬蒂亞斯·克倫普在展會期間說,當下的趨勢向“工業(yè)5.0”推進,包括物流領(lǐng)域在內(nèi),各行業(yè)正從以技術(shù)為中心的數(shù)字化向人與機器的智能協(xié)作轉(zhuǎn)型。人類仍然掌握決策權(quán),AI則提供基于數(shù)據(jù)的建議、風險預(yù)判和流程優(yōu)化建議。
在本屆展會上,一只名叫“斑點”的黃色機器狗吸引了大批觀眾圍觀。這只由美國波士頓動力公司制造、外形酷似“四足獵犬”的機器人,經(jīng)過德國弗勞恩霍夫物流與后勤研究所的二次開發(fā),并搭載AI技術(shù),已被成功應(yīng)用于航空貨運倉庫,成為物流系統(tǒng)中的“偵察兵”。
“‘斑點’可以識別雜亂擺放的航空托盤,并自動讀取其條形碼。”參與該項目的研究人員曼努埃爾·魏納對新華社記者說,每次執(zhí)行任務(wù)時,“斑點”都能自主規(guī)劃路徑,一旦識別到目標托盤,便啟動背部的機械臂,繞托盤一圈讀取條碼,并將信息實時上傳至中央控制系統(tǒng)。“‘斑點’并不負責搬運,它的任務(wù)是‘偵察’,為其他機器人‘指路’。”魏納因此將其稱為“賦能型機器人”,它負責采集信息,為后續(xù)的機器人搬運提供精準支持。
魏納指出,AI在整個系統(tǒng)中承擔著三項關(guān)鍵任務(wù):一是識別貨物結(jié)構(gòu)中的規(guī)律;二是優(yōu)化機器人車隊運行;三是進行預(yù)測性管理。“這三方面共同作用,使我們能夠構(gòu)建更智能、更具前瞻性的倉儲系統(tǒng)。”
盡管AI功能強大,但魏納認為決策權(quán)仍掌握在人類手中。“目前發(fā)展趨勢是控制中心由一名人類操控員監(jiān)控整個機器人車隊,并在出現(xiàn)錯誤時介入。”他認為,這種“人監(jiān)督、多機器人協(xié)同”的結(jié)構(gòu)是物流自動化發(fā)展的方向,既能提高效率,也能保障安全性。
弗勞恩霍夫物流與后勤研究所科學家馬丁·弗里德里希認為,在動態(tài)、復(fù)雜的系統(tǒng)中,AI可以管理復(fù)雜性并改善決策質(zhì)量。“無論是容量利用、自動調(diào)度還是預(yù)測性維護,AI都可以大幅提升決策效率。”他說,目前AI在物流行業(yè)的應(yīng)用仍處于初級階段,存在數(shù)據(jù)質(zhì)量不足、內(nèi)部專業(yè)知識匱乏或團隊接受度低等問題。
人始終是物流行業(yè)的核心所在??藗惼罩赋?,技術(shù)設(shè)計的關(guān)鍵在于“以人為本”,既要操作直觀、便于使用,又要真正帶來實際價值;不僅要確保用戶始終掌握控制權(quán),還應(yīng)留出足夠的“試錯”空間。他說,員工應(yīng)從開發(fā)初期就被納入流程,這不僅有助于減輕人類對技術(shù)的顧慮,也能有效提升接受度。
隨著人工智能(AI)越來越多地用于倉儲、調(diào)度與路徑規(guī)劃,物流行業(yè)是否還需要人類?在此間舉行的2025年慕尼黑國際物流博覽會上,多位業(yè)內(nèi)人士表示,當前全球物流行業(yè)面臨供應(yīng)鏈脆弱、勞動力短缺等挑戰(zhàn),AI正成為驅(qū)動行業(yè)變革的重要力量。但無論技術(shù)如何進步,人類依然是不可或缺的決策核心。
“歸根結(jié)底,這一切都關(guān)乎人。物流本質(zhì)上是一個‘以人為本’的行業(yè)。”展會主辦方慕尼黑博覽集團全球產(chǎn)業(yè)負責人羅伯特·舍恩貝格爾在接受新華社專訪時說,盡管技術(shù)將發(fā)揮重要作用,但人始終是物流業(yè)務(wù)的核心。
展會主辦方此前發(fā)布的一項調(diào)查顯示,在受訪參展企業(yè)中,AI的平均使用率為54%,主要用于行政管理、客戶服務(wù)和流程控制等領(lǐng)域。其中,有三分之二的受訪德國企業(yè)表示至少部分使用了AI。然而,盡管技術(shù)滲透不斷加深,仍有六成受訪企業(yè)認為人才是成功的關(guān)鍵。
“AI不會取代人類,而是對人類的補充。”意大利米蘭理工大學副教授馬蒂亞斯·克倫普在展會期間說,當下的趨勢向“工業(yè)5.0”推進,包括物流領(lǐng)域在內(nèi),各行業(yè)正從以技術(shù)為中心的數(shù)字化向人與機器的智能協(xié)作轉(zhuǎn)型。人類仍然掌握決策權(quán),AI則提供基于數(shù)據(jù)的建議、風險預(yù)判和流程優(yōu)化建議。
在本屆展會上,一只名叫“斑點”的黃色機器狗吸引了大批觀眾圍觀。這只由美國波士頓動力公司制造、外形酷似“四足獵犬”的機器人,經(jīng)過德國弗勞恩霍夫物流與后勤研究所的二次開發(fā),并搭載AI技術(shù),已被成功應(yīng)用于航空貨運倉庫,成為物流系統(tǒng)中的“偵察兵”。
“‘斑點’可以識別雜亂擺放的航空托盤,并自動讀取其條形碼。”參與該項目的研究人員曼努埃爾·魏納對新華社記者說,每次執(zhí)行任務(wù)時,“斑點”都能自主規(guī)劃路徑,一旦識別到目標托盤,便啟動背部的機械臂,繞托盤一圈讀取條碼,并將信息實時上傳至中央控制系統(tǒng)。“‘斑點’并不負責搬運,它的任務(wù)是‘偵察’,為其他機器人‘指路’。”魏納因此將其稱為“賦能型機器人”,它負責采集信息,為后續(xù)的機器人搬運提供精準支持。
魏納指出,AI在整個系統(tǒng)中承擔著三項關(guān)鍵任務(wù):一是識別貨物結(jié)構(gòu)中的規(guī)律;二是優(yōu)化機器人車隊運行;三是進行預(yù)測性管理。“這三方面共同作用,使我們能夠構(gòu)建更智能、更具前瞻性的倉儲系統(tǒng)。”
盡管AI功能強大,但魏納認為決策權(quán)仍掌握在人類手中。“目前發(fā)展趨勢是控制中心由一名人類操控員監(jiān)控整個機器人車隊,并在出現(xiàn)錯誤時介入。”他認為,這種“人監(jiān)督、多機器人協(xié)同”的結(jié)構(gòu)是物流自動化發(fā)展的方向,既能提高效率,也能保障安全性。
弗勞恩霍夫物流與后勤研究所科學家馬丁·弗里德里希認為,在動態(tài)、復(fù)雜的系統(tǒng)中,AI可以管理復(fù)雜性并改善決策質(zhì)量。“無論是容量利用、自動調(diào)度還是預(yù)測性維護,AI都可以大幅提升決策效率。”他說,目前AI在物流行業(yè)的應(yīng)用仍處于初級階段,存在數(shù)據(jù)質(zhì)量不足、內(nèi)部專業(yè)知識匱乏或團隊接受度低等問題。
人始終是物流行業(yè)的核心所在??藗惼罩赋?,技術(shù)設(shè)計的關(guān)鍵在于“以人為本”,既要操作直觀、便于使用,又要真正帶來實際價值;不僅要確保用戶始終掌握控制權(quán),還應(yīng)留出足夠的“試錯”空間。他說,員工應(yīng)從開發(fā)初期就被納入流程,這不僅有助于減輕人類對技術(shù)的顧慮,也能有效提升接受度。
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